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# PySpark Jobs werden ausgeführt
<a name="run-jobs"></a>

Als [Mitglied, das Abfragen durchführen kann](glossary.md#glossary-member-who-can-query), können Sie mithilfe einer genehmigten PySpark [Analysevorlage](create-analysis-template.md) einen PySpark Job in einer konfigurierten Tabelle ausführen.

**Voraussetzungen**

 Bevor Sie einen PySpark Job ausführen können, müssen Sie über Folgendes verfügen:
+ Eine aktive Mitgliedschaft bei AWS Clean Rooms Collaboration
+ Zugriff auf mindestens eine Analysevorlage in der Kollaboration
+ Zugriff auf mindestens eine konfigurierte Tabelle in der Kollaboration
+ Berechtigungen zum Schreiben der Ergebnisse eines PySpark Jobs in einen angegebenen S3-Bucket

  Hinweise zum Erstellen der erforderlichen Servicerolle finden Sie unter[Erstellen Sie eine Servicerolle, um die Ergebnisse eines PySpark Jobs zu schreiben](setting-up-roles.md#create-role-pyspark-job).
+ Das Mitglied, das für die Bezahlung der Rechenkosten verantwortlich ist, ist der Kollaboration als aktives Mitglied beigetreten

Informationen dazu, wie Sie Daten abfragen oder Abfragen anzeigen können, indem Sie den AWS Clean Rooms `StartProtectedJob` API-Vorgang direkt aufrufen oder die AWS SDKs verwenden, finden Sie in der [AWS Clean Rooms API-Referenz.](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/apireference/Welcome.html)

Informationen zur Auftragsprotokollierung finden Sie unter[Analyse Einloggen AWS Clean Rooms](query-logs.md).

Hinweise zum Empfangen von Auftragsergebnissen finden Sie unter[Empfangen und Verwenden von Analyseergebnissen](receive-query-results.md).

In den folgenden Themen wird erklärt, wie Sie in einer Kollaboration mithilfe der AWS Clean Rooms Konsole einen PySpark Job für eine konfigurierte Tabelle ausführen.

**Topics**
+ [Ausführen eines PySpark Jobs in einer konfigurierten Tabelle mithilfe einer PySpark Analysevorlage](run-jobs-with-analysis-template.md)
+ [Aktuelle Jobs anzeigen](view-recent-jobs.md)
+ [Anzeigen von Auftragsdetails](view-job-details.md)