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Dokumentenverlauf für das AWS Clean Rooms Benutzerhandbuch
In der folgenden Tabelle werden die Dokumentationsversionen für beschrieben AWS Clean Rooms.
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| Änderung | Beschreibung | Datum |
|---|---|---|
Die Dokumentation für den Abschnitt „Cost Allocation Tagging“ wurde aktualisiert | Es wurde eine Dokumentation für markierbare Ressourcen im Zusammenhang mit der Kostenzuweisung hinzugefügt AWS Fakturierung und Kostenmanagement und ein Abschnitt erstellt. | 20. Februar 2026 |
Support für die Cleanrooms-ml Spark Compute-Konfiguration | Kunden können jetzt das Laufzeitverhalten von Spark anpassen und die SQL-Leistung optimieren, indem sie unterstützte Spark-Eigenschaften für SQL-Abfragen konfigurieren. Diese Funktion ist jetzt für die Generierung von Zielgruppen, die Erstellung von Jobs und die Erstellung von MLInput Kanälen verfügbar. | 5. Januar 2026 |
Kunden können sich jetzt für eine detaillierte Überwachung mit CloudWatch Kennzahlen für die betriebliche Überwachung der Zusammenarbeit entscheiden, einschließlich der Abfrageleistung und der Ressourcennutzung. | 2. Januar 2026 | |
Support von EventBridge Benachrichtigungsereignissen für Collaboration Change Requests | Es wurden neue EventBridge Ereignisse für Lebenszyklusereignisse von Kollaborationsänderungsanfragen hinzugefügt. | 19. Dezember 2025 |
Ersteller von Kollaborationen können jetzt Änderungsanfragen einreichen, um neue Mitglieder hinzuzufügen, die Fähigkeiten vorhandener Mitglieder zu aktualisieren und die Einstellungen für die automatische Genehmigung zu ändern. Alle Mitglieder einer Kollaboration müssen Änderungsanträge genehmigen, bevor die Änderungen wirksam werden. | 18. Dezember 2025 | |
Zeitplan für das Ende des Supports für die AWS Clean Rooms SQL Analytics Engine | Der Support für die AWS Clean Rooms SQL Analytics Engine wird am 17. Dezember 2025 eingestellt. Kunden können jetzt nur noch die Spark SQL Analytics Engine verwenden. | 17. Dezember 2025 |
Support für zusätzliche EventBridge Benachrichtigungsereignisse | Neue EventBridge Ereignisse für Analysis Template, Configured Table Association, Configured Table Association Analysis Rule, ID Mapping Table, Id Namespace Association, Protected Job und Protected Query wurden hinzugefügt. | 15. Dezember 2025 |
Kunden können jetzt synthetische Datensätze mit verbessertem Datenschutz generieren, um benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren und gleichzeitig sensible Daten zu schützen. | 30. November 2025 | |
Support für konfigurierbare Spark-Eigenschaften in SQL-Abfragen | Kunden können jetzt das Laufzeitverhalten von Spark anpassen, indem sie unterstützte Spark-Eigenschaften für SQL-Abfragen konfigurieren. | 30. Oktober 2025 |
AWS Clean Rooms unterstützt jetzt die regionsübergreifende Zusammenarbeit für AWS Glue und Athena-Datentabellen, sodass Kunden in einer Datenbank gespeicherte Daten verarbeiten AWS-Region und Ergebnisse an Regionen liefern können, die von allen Kollaborationsmitgliedern genehmigt wurden. | 3. Oktober 2025 | |
Kunden können jetzt Budgets für den Datenzugriff festlegen und verwalten, um die Tabellennutzung zu kontrollieren. | 1. Oktober 2025 | |
Kunden können jetzt die inkrementelle Verarbeitung in einem regelbasierten ID-Mapping-Workflow verwenden, um große Datensätze effizienter zu verarbeiten. Kunden können auch Datensätze aus einem ID-Mapping-Workflow löschen, um Datenverwaltungsvorschriften einzuhalten. | 23. September 2025 | |
Kunden können jetzt ihre Rechengröße wählen und anpassen, um PySpark Jobs effektiver ausführen zu können. | 4. September 2025 | |
Support für das Hinzufügen neuer Mitglieder zu einer bestehenden Kollaboration | Kunden können jetzt neue Mitglieder zu bestehenden Kollaborationen hinzufügen. Diese Funktion umfasst Optionen zum Konfigurieren automatischer Genehmigungseinstellungen und zum Blockieren von Mitgliedschaftsanfragen. | 3. September 2025 |
Kunden können jetzt Fehlerzusammenfassungen und Schwärzungen für benutzerdefinierte Modellprotokolle in der konfigurierten Modellalgorithmus-Zuordnung konfigurieren. | 3. September 2025 | |
Kunden können jetzt die Schlüsselpaar-Authentifizierung mit einem privaten Snowflake-PEM-Schlüssel verwenden, wenn sie ihre Snowflake-Anmeldeinformationen in for connections speichern. AWS Secrets Manager AWS Clean Rooms | 29. August 2025 | |
Kunden können jetzt grundlegende oder detaillierte Stufen für Fehlermeldungen in PySpark Analysevorlagen konfigurieren, um die Sichtbarkeit von Fehlern und die Funktionen zur Fehlerbehebung zu verwalten. | 19. August 2025 | |
Kunden können jetzt Amazon verwenden EventBridge , um Ereignisse von AWS Clean Rooms zu anderen Softwarekomponenten weiterzuleiten. | 31. Juli 2025 | |
Die folgenden neuen Berechtigungen wurden zur | 29. Juli 2025 | |
Verbesserte Bearbeitungsmöglichkeiten für konfigurierte Tabellen | Kunden können jetzt zulässige Spalten und Tabellenreferenzfelder für konfigurierte Tabellen ändern. | 29. Juli 2025 |
Kunden können jetzt den Parquet-Dateityp als Datenformat wählen, das der ML-Eingangskanal verwenden kann. | 17. Juli 2025 | |
Support für differenziellen Datenschutz in der Spark SQL Analytics-Engine | Kunden können jetzt Differential Privacy mit der Spark SQL Analytics Engine verwenden. Darüber hinaus beträgt die maximale Textlänge für eine SQL-Abfrageanweisung, die Differential Privacy verwendet, jetzt 90 KB. | 16. Juli 2025 |
Zeitplan für das Ende des Supports für die AWS Clean Rooms SQL-Analyse-Engine | Die Support für neue Kollaborationen mit der Clean Rooms SQL Analytics Engine endet am 16. Juli 2025. Ab dem 17. Juli 2025 können Sie mit der alten Clean Rooms SQL-Analyse-Engine keine neuen Kollaborationen mehr erstellen. AWS Clean Rooms beendet die Unterstützung für die Clean Rooms SQL-Analyse-Engine am 17. Dezember 2025. | 16. Juli 2025 |
Kunden können jetzt inkrementelle Schulungen und verteilte Schulungen für ihre individuellen Modelle nutzen. | 1. Juli 2025 | |
Zeitplan für das Ende des Supports für die Clean Rooms SQL Analytics Engine | Ab sofort bis zum 16. Juli 2025 ist für neue Kollaborationen, die die alte Clean Rooms SQL-Analyse-Engine verwenden, eine Erhöhung des Limits erforderlich. Ab dem 17. Juli 2025 können Sie mit dieser Engine keine neuen Kollaborationen mehr erstellen. AWS Clean Rooms beendet die Unterstützung für die Clean Rooms SQL Analytics Engine am 17. Dezember 2025. | 22. Mai 2025 |
Kunden können jetzt eine Benutzerskriptdatei mit einem beliebigen gültigen Python-Dateinamen benennen. | 15. Mai 2025 | |
Kunden können jetzt mehrere Mitglieder auswählen, um Abfrageergebnisse aus einer einzigen Abfrage zu erhalten. | 30. April 2025 | |
AWS Clean Rooms SQL unterstützt jetzt zusätzlich zu benutzerdefinierten Analyseregeln auch Aggregations- und Listenanalyseregeln. Darüber hinaus können Kunden eine bestehende Zusammenarbeit aktualisieren, um die Spark-Analyse-Engine zu verwenden, die Spark SQL unterstützt. | 2. April 2025 | |
Kunden können jetzt Daten analysieren, indem sie Jobs mit genehmigten PySpark Analysevorlagen ausführen. | 18. März 2025 | |
Die folgende neue Berechtigung wurde der | 10. Januar 2025 | |
Kunden können jetzt bei der Erstellung eines Lookalike-Segments angeben, welche Art von Rechenarbeitern und wie viele bereitgestellt werden sollen. | 17. Dezember 2024 | |
Kunden können jetzt mehrere Datenquellen und Clouds wie Amazon Athena und Snowflake verwenden, um mit den Datensätzen ihrer Partner zusammenzuarbeiten. | 01. Dezember 2024 | |
Kunden können jetzt ihre eigenen benutzerdefinierten ML-Modelle in einer Zusammenarbeit verwenden. | 7. November 2024 | |
Kunden mit großen Datensätzen können jetzt komplexe Abfragen mithilfe von SQL-Funktionen ausführen, die von der Spark SQL Analytics-Engine unterstützt werden. | 29. Oktober 2024 | |
Verbesserter Datenschutz, Aufbau ähnlicher Zielgruppen, Auswahl mehrerer Ergebnisempfänger | Mithilfe zusätzlicher Analysen und der Regel für die Kollaborationsanalyse können Sie Ihre Daten schützen und gleichzeitig komplexe Aktivierungsabfragen ermöglichen. Sie können anhand von SQL-Abfragen oder Analysevorlagen Lookalike-Zielgruppenmodelle erstellen. Sie können mehrere Mitglieder auswählen, um Ergebnisse zu erhalten. | 24. Juli 2024 |
Mit AWS Entity Resolution in AWS Clean Rooms können Sie eine ID-Zuordnungstabelle zwischen zwei ID-Namespaces erstellen, um Ereignisdaten aus unterschiedlichen Identitätsräumen abzufragen. | 23. Juli 2024 | |
Die folgende neue Berechtigung wurde der verwalteten Richtlinie hinzugefügt:. | 13. Mai 2024 | |
AWS Clean Rooms ML bietet eine Methode zur Verbesserung des Datenschutzes, mit der zwei Parteien ähnliche Benutzer in ihren Daten identifizieren können, ohne ihre Daten miteinander teilen zu müssen. | 3. April 2024 | |
Die Statement ID in der | 21. März 2024 | |
Zwei neue verwaltete Richtlinien wurden hinzugefügt: | 29. November 2023 | |
AWS Clean Rooms ML bietet eine Methode zur Verbesserung des Datenschutzes, mit der zwei Parteien ähnliche Benutzer in ihren Daten identifizieren können, ohne ihre Daten miteinander teilen zu müssen. | 29. November 2023 | |
Kunden können jetzt AWS Clean Rooms Differential Privacy verwenden, um die Privatsphäre ihrer Benutzer zu schützen. | 29. November 2023 | |
Der Kollaborationsersteller kann nun entweder das Mitglied, das Abfragen ausführen kann, oder ein anderes Mitglied der Kollaboration so konfigurieren, dass ihm die Rechenkosten für Abfragen in Rechnung gestellt werden. | 14. November 2023 | |
Die maximale Dauer der Ausführung einer Abfrage vor dem Timeout wurde von 4 Stunden auf 12 Stunden aktualisiert. | 06. Oktober 2023 | |
AWS Clean Rooms hat die folgenden neuen Ressourcen hinzugefügt: | 07. September 2023 | |
AWS Clean Rooms hat die folgenden neuen Ressourcen hinzugefügt: | 31. August 2023 | |
Der Ersteller der Kollaboration kann jetzt ein Mitglied als das Mitglied bestimmen, das Abfragen durchführen kann, und ein anderes Mitglied als das Mitglied, das Ergebnisse erhalten kann. Dadurch kann der Kollaborationsersteller sicherstellen, dass das Mitglied, das Abfragen durchführen kann, keinen Zugriff auf die Abfrageergebnisse hat. | 30. August 2023 | |
Aktualisierung nur für die Dokumentation, um ein Glossar mit Begriffen hinzuzufügen. AWS Clean Rooms | 30. August 2023 | |
AWS Clean Rooms unterstützt jetzt Apache Iceberg Tabellen (Vorschau). | 25. August 2023 | |
Der Abschnitt Kontingente wurde aktualisiert, um das neue Standardkontingent für Mitgliedschaften pro Konto widerzuspiegeln. | 9. August 2023 | |
Die folgenden neuen Berechtigungen wurden der | 31. Juli 2023 | |
AWS Clean Rooms unterstützt jetzt Analysevorlagen und die benutzerdefinierte Analyseregel. Analysevorlagen ermöglichen es Mitarbeitern, ihre eigene benutzerdefinierte SQL-Abfrage zu erstellen oder zu importieren, um sie in der Zusammenarbeit zu verwenden. Mit der benutzerdefinierten Analyseregel kann der Tabellenbesitzer benutzerdefinierte SQL-Abfragen für seine konfigurierten Tabellen genehmigen. | 31. Juli 2023 | |
AWS Clean Rooms Analyseregeln unterstützen jetzt die | 29. Juni 2023 | |
AWS Clean Rooms integriert sich jetzt in CloudFormation. | 15. Juni 2023 | |
Mitglieder, die Ergebnisse abfragen und empfangen können, können nun mithilfe der Benutzeroberfläche von Analysis Builder Abfragen für einige Tabellen ausführen, ohne SQL-Code schreiben zu müssen. | 15. Juni 2023 | |
Nur zur Dokumentation verwendetes Update zur Erläuterung der unterstützten SQL-Funktionen. | 5. Mai 2023 | |
Update nur für die Dokumentation, um einen Abschnitt zur Fehlerbehebung für häufig auftretende Probleme hinzuzufügen. | 27. April 2023 | |
Update nur für die Dokumentation, um einen neuen Abschnitt hinzuzufügen, der die unterstützten AWS Glue Data Catalog Datentypen auflistet. | 26. April 2023 | |
Update nur für die Dokumentation, um Beispiele für CloudTrail Ereignisse für StartProtectedQuery (erfolgreich) und StartProtectedQuery (fehlgeschlagen) hinzuzufügen. | 20. April 2023 | |
Aktualisierung auf eine bestehende Richtlinie | Die folgenden neuen Berechtigungen wurden der | 21. März 2023 |
Allgemeine Verfügbarkeit | AWS Clean Rooms ist jetzt allgemein verfügbar. | 21. März 2023 |
Vorschauversion | Vorschauversion des AWS Clean Rooms Benutzerhandbuchs | 12. Januar 2023 |
