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Benutzerdefinierte Modelle in Clean Rooms ML
Mit Clean Rooms ML können Mitglieder einer Kollaboration einen angedockten Algorithmus für benutzerdefinierte Modelle verwenden, der in Amazon ECR gespeichert ist, um ihre Daten gemeinsam zu analysieren. Dazu muss der Modellanbieter ein Image erstellen und es in Amazon ECR speichern. Folgen Sie den Schritten im Amazon Elastic Container Registry User Guide, um ein privates Repository zu erstellen, das das benutzerdefinierte ML-Modell enthält.
Jedes Mitglied einer Kollaboration kann der Model-Anbieter sein, sofern es über die richtigen Berechtigungen verfügt. Alle Mitglieder einer Kollaboration können Daten zum Modell beitragen. Für die Zwecke dieses Handbuchs werden Mitglieder, die Daten beisteuern, als Datenanbieter bezeichnet. Das Mitglied, das die Kollaboration erstellt, ist der Ersteller der Kollaboration, und dieses Mitglied kann entweder der Modellanbieter, einer der Datenanbieter oder beide sein.
In den folgenden Themen werden die Informationen beschrieben, die zum Erstellen eines benutzerdefinierten ML-Modells erforderlich sind
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