Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Erstellen einer virtuellen Umgebung (optional)
<a name="create-virtual-environment"></a>

Wenn Ihr Benutzerskript zusätzliche Bibliotheken benötigt, haben Sie die Möglichkeit, eine virtuelle Umgebung zum Speichern dieser Bibliotheken zu erstellen. Wenn Sie keine zusätzlichen Bibliotheken benötigen, können Sie diesen Schritt überspringen.

Wenn Sie mit Bibliotheken arbeiten, die native Erweiterungen haben, denken Sie PySpark daran, dass sie unter Linux mit ARM64 Architektur AWS Clean Rooms funktioniert.

Das folgende Verfahren zeigt, wie Sie mit einem einfachen CLI-Befehl eine virtuelle Umgebung erstellen.

**Um eine virtuelle Umgebung zu erstellen**

1. Öffnen Sie ein Terminal oder eine Befehlszeile.

1. Fügen Sie den folgenden Inhalt hinzu:

   ```
   # create and activate a python virtual environment
   python3 -m venv pyspark_venvsource
   source pyspark_venvsource/bin/activate
   
   # install the python packages
   pip3 install pandas # add packages here
   
   # package the virtual environment into an archive
   pip3 install venv-pack
   venv-pack -f -o pyspark_venv.tar.gz
   
   
   # optionally, remove the virtual environment directory
   deactivate
   rm -fr pyspark_venvsource
   ```

1. Sie sind jetzt bereit, diese virtuelle Umgebung in S3 zu speichern. Weitere Informationen finden Sie unter [Speichern eines Benutzerskripts und einer virtuellen Umgebung in S3](store-artifacts-in-s3.md).

Weitere Informationen zur Arbeit mit Docker und Amazon ECR finden Sie im [ ECRUser Amazon-Leitfaden](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/).