Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Eine Kollaboration für Anfragen und Jobs erstellen
In diesem Verfahren führen Sie als Ersteller der Kollaboration die folgenden Aufgaben aus:
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Laden Sie ein oder mehrere Mitglieder zur Kollaboration ein.
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Weisen Sie Mitgliedern Fähigkeiten zu, z. B. dem Mitglied, das Abfragen und Jobs ausführen kann, und dem Mitglied, das Ergebnisse erhalten kann.
Wenn der Ersteller der Kollaboration auch das Mitglied ist, das Ergebnisse empfangen kann, gibt er das Ziel und das Format der Ergebnisse an. Sie bieten auch eine Servicerolle Amazon Resource Name (ARN), um die Ergebnisse in das Ergebnisziel zu schreiben.
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Legen Sie fest, welches Mitglied für die Bezahlung der Kosten für Abfragen und Datenverarbeitung im Rahmen der Zusammenarbeit verantwortlich ist.
Prüfen Sie bevor Sie beginnen ob die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind:
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Sie haben den Namen und die AWS-Konto ID für jedes Mitglied, das Sie zur Kollaboration einladen möchten.
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Sie sind berechtigt, den Namen und die AWS-Konto ID jedes Mitglieds mit allen Mitgliedern der Kollaboration zu teilen.
Anmerkung
Sie können keine weiteren Mitglieder hinzufügen, nachdem Sie die Kollaboration erstellt haben.
Informationen zum Erstellen einer Kollaboration mithilfe von finden Sie in der AWS Clean RoomsAPI-Referenz. AWS SDKs
Um eine Kollaboration für Abfragen und Jobs zu erstellen
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Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die AWS Clean RoomsKonsole
mit derAWS-Konto, die als Ersteller der Kollaboration fungiert. -
Wählen Sie im linken Navigationsbereich Collaborations aus.
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Wählen Sie in der oberen rechten Ecke die Option Kollaboration erstellen aus.
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Gehen Sie für Schritt 1: Zusammenarbeit definieren wie folgt vor:
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Geben Sie für Details den Namen und die Beschreibung der Zusammenarbeit ein.
Diese Informationen sind für Mitglieder der Kollaboration sichtbar, die zur Teilnahme an der Kollaboration eingeladen wurden. Der Name und die Beschreibung helfen ihnen zu verstehen, worauf sich die Zusammenarbeit bezieht.
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Für Mitglieder:
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Für Mitglied 1: Sie geben den Anzeigenamen Ihres Mitglieds so ein, wie er für die Kollaboration angezeigt werden soll.
Anmerkung
Ihre AWS-Konto ID ist automatisch in der AWS-KontoMitglieds-ID enthalten.
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Geben Sie für Mitglied 2 den Anzeigenamen und die AWS-KontoMitglieds-ID des Mitglieds ein, das Sie zur Kollaboration einladen möchten.
Der Anzeigename und die AWS-KontoMitglieds-ID des Mitglieds sind für alle zu der Kollaboration eingeladenen Personen sichtbar. Nachdem Sie die Werte für diese Felder eingegeben und gespeichert haben, können Sie sie nicht mehr bearbeiten.
Anmerkung
Sie müssen das Mitglied der Kollaboration darüber informieren, dass seine AWS-KontoMitglieds-ID und sein Anzeigename für alle eingeladenen und aktiven Mitarbeiter in der Kollaboration sichtbar sind.
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Wenn Sie ein weiteres Mitglied hinzufügen möchten, wählen Sie Weiteres Mitglied hinzufügen. Geben Sie dann den Anzeigenamen und die AWS-KontoMitglieds-ID für jedes Mitglied ein, das Daten beitragen kann, die Sie zur Kollaboration einladen möchten.
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Wenn Sie die Analyseprotokollierung aktivieren möchten, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Analyseprotokollierung aktivieren und wählen Sie dann Unterstützte Protokolltypen aus.
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Wenn Sie aus SQL-Abfragen generierte Protokolle empfangen möchten, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Protokolle aus Abfragen.
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Wenn Sie Protokolle empfangen möchten, die aus Aufträgen mit generiert wurden PySpark, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Protokolle von Aufträgen.
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Wenn Sie die detaillierte Überwachung aktivieren möchten, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Detaillierte Überwachung aktivieren.
Der Analysis Runner und der konfigurierte Zahler können bei der Erstellung ihrer Mitgliedschaft festlegen, ob detaillierte Metriken aktiviert werden sollen. Wenn diese Option aktiviert ist, werden detaillierte Monitoring-Metriken veröffentlicht, CloudWatch um die operative Überwachung der Zusammenarbeit zu ermöglichen, einschließlich der Abfrageleistung und der Ressourcennutzung. Diese Metriken stehen dem Analysis Runner und dem konfigurierten Payor in ihren jeweiligen AWS-Konto s zur Verfügung.
Weitere Informationen zur Preisgestaltung finden Sie unter CloudWatch CloudWatch Preisgestaltung
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Wählen Sie unter Zulässige Bereiche für Abfrageergebnisse einen oder mehrere Bereiche aus, AWS-Regionen an die Sie Abfrageergebnisse senden möchten.
Standardmäßig ist nur die aktuelle Region (z. B. Nord-Virginia us-east-1) ausgewählt.
Wichtig
Wenn Sie die regionsübergreifende Bereitstellung von Abfrageergebnissen aktivieren, können Ihre Ergebnisse außerhalb der Quellregion verarbeitet und gespeichert werden.
Weitere Informationen zu Regionen finden Sie unter Regionen und Endpunkte in der. Allgemeine AWS-Referenz
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(Optional) Verwalten Sie den Zugriff auf Ihre Daten mit der Funktion Automatische Genehmigung von Änderungsanträgen, indem Sie konfigurieren, welche Einstellungen automatisch geändert werden können, ohne dass eine Änderungsanforderung manuell genehmigt werden muss. Standardmäßig können einige Einstellungen nur geändert werden, indem eine Änderungsanforderung eingereicht wird, die von allen Mitgliedern genehmigt werden muss, bevor sie wirksam wird.
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Mitgliedern Fähigkeiten gewähren — Wählen Sie die Fähigkeiten aus, die Mitgliedern der Kollaboration ohne manuelle Genehmigung gewährt werden können. Mitglieder können jederzeit Daten beitragen.
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Wähle Fähigkeiten:
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Daten beitragen (immer aktiviert)
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Ergebnisse erhalten
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Neue Mitglieder mit diesen Fähigkeiten automatisch genehmigen — Falls zulässig, werden alle Mitglieder, die mit den oben ausgewählten Fähigkeiten hinzugefügt wurden, sofort der Kollaboration beitreten. Mitglieder, die mit anderen Fähigkeiten hinzugefügt wurden, benötigen weiterhin eine manuelle Genehmigung, um beitreten zu können.
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Fähigkeiten, die automatisch entzogen werden können — Wähle die Fähigkeiten aus, die ohne manuelle Genehmigung entzogen werden können. Mitglieder können jederzeit Daten beisteuern.
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Wähle Fähigkeiten:
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Daten beitragen (immer aktiviert)
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Ergebnisse erhalten
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Wenn Sie diese Option wählen, können Sie alle Änderungen an der Konfiguration der Zusammenarbeit über den Verlauf der Änderungsanträge verfolgen, der sich auf der Registerkarte Details der Kollaborationsdetails befindet.
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(Optional) Wenn Sie die kryptografische Rechenfunktion aktivieren möchten, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Kryptografisches Rechnen aktivieren.
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Wählen Sie die folgenden Parameter für die kryptografische Abdeckung aus:
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Spalten zulassen plaintext
Wählen Sie Nein, wenn Sie vollständig verschlüsselte Tabellen benötigen.
Wählen Sie Ja, wenn cleartext Spalten in der verschlüsselten Tabelle zulässig sein sollen.
Damit SUM oder AVG für bestimmte Spalten ausgeführt werden kann, müssen sich die Spalten in befindencleartext.
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NULLWerte beibehalten
Wählen Sie Nein, wenn Sie NULL Werte nicht beibehalten möchten. NULLWerte werden nicht wie NULL in einer verschlüsselten Tabelle angezeigt.
Wählen Sie Ja, wenn Sie NULL Werte beibehalten möchten. NULLWerte werden wie NULL in einer verschlüsselten Tabelle angezeigt.
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Wählen Sie die folgenden Fingerprinting-Parameter:
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Duplikate zulassen
Wählen Sie Nein, wenn Sie nicht möchten, dass doppelte Einträge in einer fingerprint Spalte zulässig sind.
Wählen Sie Ja, wenn doppelte Einträge in einer fingerprint Spalte zulässig sein sollen.
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Zulassen JOIN von Spalten mit unterschiedlichen Namen
Wählen Sie Nein, wenn Sie fingerprint Spalten mit unterschiedlichen Namen nicht verbinden möchten.
Wählen Sie Ja, wenn Sie fingerprint Spalten mit unterschiedlichen Namen verbinden möchten.
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Weitere Hinweise zu kryptografischen Berechnungsparametern finden Sie unterKryptografische Rechenparameter.
Weitere Hinweise zur Verschlüsselung Ihrer Daten für die Verwendung in finden Sie AWS Clean Rooms unter. Vorbereiten verschlüsselter Datentabellen mit Cryptographic Computing für Clean Rooms
Anmerkung
Überprüfen Sie diese Konfigurationen sorgfältig, bevor Sie den nächsten Schritt ausführen. Nachdem Sie die Kollaboration erstellt haben, können Sie nur den Namen und die Beschreibung der Kollaboration bearbeiten und angeben, ob die Protokolle in Amazon CloudWatch Logs gespeichert sind.
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Wenn Sie Tags für die Kollaborationsressource aktivieren möchten, wählen Sie Neues Tag hinzufügen und geben Sie dann das Schlüssel - und Wertepaar ein.
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Wählen Sie Weiter aus.
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Gehen Sie für Schritt 2: Fähigkeiten der Mitglieder angeben wie folgt vor:
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Aktivieren Sie für Analysen mithilfe von Abfragen und Jobs unter Unterstützte Analysetypen das Kontrollkästchen Jobs.
Das Kontrollkästchen Abfragen ist standardmäßig aktiviert.
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Wählen Sie aus der Dropdownliste das Mitglied aus, das Abfragen und Jobs ausführen kann.
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Wählen Sie aus der Drop-down-Liste das Mitglied aus, das Ergebnisse aus Analysen erhalten kann.
Anmerkung
Das Mitglied, das die PySpark Analysevorlage erstellt, muss auch das Mitglied sein, das Ergebnisse erhält.
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Wenn Sie Clean Rooms ML für die ML-Modellierung mit speziell entwickelten Workflows verwenden,
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(Optional) Wählen Sie aus der Dropdownliste das Mitglied aus, das Ergebnisse von trainierten Modellen erhalten kann.
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(Optional) Wählen Sie aus der Dropdownliste das Mitglied aus, das Ergebnisse von Modellinferenzen empfangen kann.
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Sehen Sie sich die Fähigkeiten der Mitglieder unter ID-Auflösung mit an. AWS Entity Resolution
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Wählen Sie Weiter aus.
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Für Schritt 3: Zahlung konfigurieren,
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Wählen Sie für Analysen mithilfe von Abfragen und Aufträgen das Mitglied aus, das für Abfragen und Jobs bezahlt.
Sie können das Mitglied, das Abfragen und Jobs ausführen kann, das Mitglied sein, das die Berechnungskosten für die Abfragen und Jobs bezahlt.
Sie können ein anderes Mitglied mit der Bezahlung der Berechnungskosten für Abfragen und Jobs beauftragen.
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Bei ML-Modellierung mit speziell entwickelten Workflows ist der Ersteller des konfigurierten Lookalike-Modells das Mitglied, das für die Lookalike-Modellierung bezahlt.
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Bei der ID-Auflösung mit AWS Entity Resolution ist der Ersteller der ID-Zuordnungstabelle das Mitglied, das für die ID-Zuordnungstabelle bezahlt.
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Wählen Sie Weiter aus.
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Wählen Sie für Schritt 4: Mitgliedschaft konfigurieren eine der folgenden Optionen:
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Gehen Sie für Schritt 5: Überprüfen und erstellen wie folgt vor:
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Überprüfen Sie die Auswahlen, die Sie für die vorherigen Schritte getroffen haben, und bearbeiten Sie sie gegebenenfalls.
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Wählen Sie eine der Optionen aus.
Wenn Sie sich dafür entschieden haben... Dann wähle... Erstellen Sie eine Mitgliedschaft mit der Kollaboration (Ja, treten Sie bei, indem Sie jetzt eine Mitgliedschaft erstellen) Erstellen Sie eine Zusammenarbeit und Mitgliedschaft Erstellen Sie die Kollaboration und legen Sie zu diesem Zeitpunkt noch keine Mitgliedschaft an (Nein, ich werde später eine Mitgliedschaft erstellen) Zusammenarbeit erstellen
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Nachdem Ihre Kollaboration erfolgreich erstellt wurde, können Sie die Seite mit den Kollaborationsdetails unter Kollaborationen einsehen.
Sie sind jetzt bereit für:
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Bereiten Sie Ihre Datentabelle für die Analyse vor AWS Clean Rooms. (Optional, wenn Sie Ihre eigenen Ereignisdaten analysieren oder Identitätsdaten abfragen möchten.)
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Ordnen Sie die konfigurierte Tabelle Ihrer Kollaboration zu. (Optional, wenn Sie Ihre eigenen Ereignisdaten analysieren möchten.)
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Fügen Sie eine Analyseregel für die konfigurierte Tabelle hinzu. (Optional, wenn Sie Ihre eigenen Ereignisdaten analysieren möchten.)
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Erstellen Sie eine Mitgliedschaft und treten Sie einer Kollaboration bei. (Optional, wenn Sie bereits eine Mitgliedschaft erstellt haben.)