Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Eine Zusammenarbeit für ML-Modellierung erstellen In diesem Verfahren führen Sie als [Ersteller der Kollaboration](glossary.md#glossary-collaboration-creator) die folgenden Aufgaben aus: + [Erstellen Sie eine Kollaboration](create-collaboration.md). + Laden Sie ein oder mehrere [Mitglieder](glossary.md#glossary-member) zur [Kollaboration](glossary.md#glossary-collaboration) ein. + Weisen Sie Mitgliedern Fähigkeiten zu, wie z. B. + [Mitglied, das Fragen stellen kann](glossary.md#glossary-member-who-can-query) + [Mitglied, das Ergebnisse erhalten kann](glossary.md#glossary-member-who-can-receive-results) + Mitglied, das Ergebnisse von trainierten Modellen erhalten kann + Mitglied, das Ergebnisse aus Modellinferenz generieren kann Wenn der Ersteller der Kollaboration auch das Mitglied ist, das Ergebnisse empfangen kann, gibt er das Ziel und das Format der Ergebnisse an. Sie bieten auch eine Servicerolle Amazon Resource Name (ARN), um die Ergebnisse in das Ergebnisziel zu schreiben. + Konfigurieren Sie, [welches Mitglied für die Bezahlung der Rechenkosten, der Modellschulung und der Modellinferenz im Rahmen der Zusammenarbeit verantwortlich](glossary.md#glossary-member-paying-for-query-compute) ist. Prüfen Sie bevor Sie beginnen ob die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind: + Sie haben den Namen und die AWS-Konto ID für jedes Mitglied, das Sie zur Kollaboration einladen möchten. + Sie sind berechtigt, den Namen und die AWS-Konto ID jedes Mitglieds mit allen Mitgliedern der Kollaboration zu teilen. **Anmerkung** Sie können keine weiteren Mitglieder hinzufügen, nachdem Sie die Kollaboration erstellt haben. Informationen zum Erstellen einer Kollaboration mithilfe von finden Sie in der *[AWS Clean Rooms API-Referenz](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/apireference/Welcome.html)*. AWS SDKs **Um eine Kollaboration für die ML-Modellierung zu erstellen** 1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die [AWS Clean Rooms Konsole](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) mit der AWS-Konto , die als Ersteller der Zusammenarbeit fungiert. 1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Collaborations** aus. 1. Wählen Sie in der oberen rechten Ecke die Option **Kollaboration erstellen** aus. 1. Gehen Sie für **Schritt 1: Zusammenarbeit definieren** wie folgt vor: 1. Geben Sie für **Details** den **Namen** und die **Beschreibung** der Zusammenarbeit ein. Diese Informationen sind für Mitglieder der Kollaboration sichtbar, die zur Teilnahme an der Kollaboration eingeladen wurden. Der **Name** und die **Beschreibung** helfen ihnen zu verstehen, worauf sich die Zusammenarbeit bezieht. 1. Für **Mitglieder**: 1. Für **Mitglied 1: Sie** geben den **Anzeigenamen Ihres Mitglieds** so ein, wie er für die Kollaboration angezeigt werden soll. **Anmerkung** Ihre AWS-Konto ID ist automatisch in der ** AWS-Konto Mitglieds-ID** enthalten. 1. Geben Sie für **Mitglied 2** den **Anzeigenamen** und die ** AWS-Konto Mitglieds-ID** des Mitglieds ein, das Sie zur Kollaboration einladen möchten. Der **Anzeigename** und die ** AWS-Konto Mitglieds-ID des Mitglieds** sind für alle zu der Kollaboration eingeladenen Personen sichtbar. Nachdem Sie die Werte für diese Felder eingegeben und gespeichert haben, können Sie sie nicht mehr bearbeiten. **Anmerkung** Sie müssen das Mitglied der Kollaboration darüber informieren, dass seine ** AWS-Konto Mitglieds-ID** **und sein Anzeigename** für alle eingeladenen und aktiven Mitarbeiter in der Kollaboration sichtbar sind. 1. Wenn Sie ein weiteres Mitglied hinzufügen möchten, wählen Sie Weiteres **Mitglied hinzufügen**. Geben Sie dann den **Anzeigenamen** und die ** AWS-Konto Mitglieds-ID** für jedes Mitglied ein, das Daten beitragen kann, die Sie zur Kollaboration einladen möchten. 1. Wenn Sie die **Analyseprotokollierung** aktivieren möchten, **aktivieren Sie das Kontrollkästchen Analyseprotokollierung** aktivieren und wählen Sie dann unter **Unterstützte Protokolltypen** die Option **Protokolle aus Abfragen aus**. 1. Wenn Sie die **detaillierte Überwachung** aktivieren möchten, **aktivieren Sie das Kontrollkästchen Detaillierte Überwachung** aktivieren. Der Analysis Runner und der konfigurierte Zahler können bei der Erstellung ihrer Mitgliedschaft festlegen, ob detaillierte Metriken aktiviert werden sollen. Wenn diese Option aktiviert ist, werden detaillierte Monitoring-Metriken veröffentlicht, CloudWatch um die operative Überwachung der Zusammenarbeit zu ermöglichen, einschließlich der Abfrageleistung und der Ressourcennutzung. Diese Metriken stehen dem Analysis Runner und dem konfigurierten Payor in ihren jeweiligen AWS-Konto s zur Verfügung. Weitere Informationen zur Preisgestaltung finden Sie unter CloudWatch [CloudWatch Preisgestaltung](https://aws.amazon.com/cloudwatch/pricing/). 1. Wählen Sie unter **Zulässige Bereiche für Abfrageergebnisse** einen oder mehrere Bereiche aus, AWS-Regionen an die Sie Abfrageergebnisse senden möchten. Standardmäßig ist nur die aktuelle Region (z. B. Nord-Virginia us-east-1) ausgewählt. **Wichtig** Wenn Sie die regionsübergreifende Bereitstellung von Abfrageergebnissen aktivieren, können Ihre Ergebnisse außerhalb der Quellregion verarbeitet und gespeichert werden. Weitere Informationen zu Regionen finden Sie unter [Regionen und Endpunkte](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html) in der. *Allgemeine AWS-Referenz* 1. (Optional) Verwalten Sie den Zugriff auf Ihre Daten mit der Funktion **Automatische Genehmigung von Änderungsanträgen, indem Sie konfigurieren, welche Einstellungen automatisch geändert werden können, ohne dass eine Änderungsanforderung** manuell genehmigt werden muss. Standardmäßig können einige Einstellungen nur geändert werden, indem eine Änderungsanforderung eingereicht wird, die von allen Mitgliedern genehmigt werden muss, bevor sie wirksam wird. + **Mitgliedern Fähigkeiten gewähren** — Wählen Sie die Fähigkeiten aus, die Mitgliedern der Kollaboration ohne manuelle Genehmigung gewährt werden können. Mitglieder können jederzeit Daten beitragen. + Wähle Fähigkeiten: + Daten beitragen *(immer aktiviert)* + Ergebnisse erhalten + **Neue Mitglieder mit diesen Fähigkeiten automatisch genehmigen** — Falls zulässig, werden alle Mitglieder, die mit den oben ausgewählten Fähigkeiten hinzugefügt wurden, sofort der Kollaboration beitreten. Mitglieder, die mit anderen Fähigkeiten hinzugefügt wurden, benötigen weiterhin eine manuelle Genehmigung, um beitreten zu können. + **Fähigkeiten, die automatisch entzogen werden können** — Wähle die Fähigkeiten aus, die ohne manuelle Genehmigung entzogen werden können. Mitglieder können jederzeit Daten beisteuern. + Wähle Fähigkeiten: + Daten beitragen *(immer aktiviert)* + Ergebnisse erhalten Wenn Sie diese Option wählen, können Sie alle Änderungen an der Konfiguration der Zusammenarbeit über den **Verlauf der Änderungsanträge** verfolgen, der sich auf der Registerkarte **Details** der Kollaborationsdetails befindet. 1. (Optional) Wenn Sie die **kryptografische Rechenfunktion** aktivieren möchten, aktivieren Sie das Kontrollkästchen **Kryptografisches Rechnen aktivieren**. 1. Wählen Sie die folgenden Parameter für die **kryptografische Abdeckung** aus: + **Spalten zulassen plaintext** Wählen Sie **Nein**, wenn Sie vollständig verschlüsselte Tabellen benötigen. Wählen Sie **Ja**, wenn cleartext Spalten in der verschlüsselten Tabelle zulässig sein sollen. Damit SUM oder AVG für bestimmte Spalten ausgeführt werden kann, müssen sich die Spalten in befindencleartext. + **NULLWerte beibehalten** Wählen Sie **Nein**, wenn Sie NULL Werte nicht beibehalten möchten. NULLWerte werden nicht wie NULL in einer verschlüsselten Tabelle angezeigt. Wählen Sie **Ja**, wenn Sie NULL Werte beibehalten möchten. NULLWerte werden wie NULL in einer verschlüsselten Tabelle angezeigt. 1. Wählen Sie die folgenden **Fingerprinting-Parameter**: + **Duplikate zulassen** Wählen Sie **Nein**, wenn Sie nicht möchten, dass doppelte Einträge in einer fingerprint Spalte zulässig sind. Wählen Sie **Ja**, wenn doppelte Einträge in einer fingerprint Spalte zulässig sein sollen. + **Zulassen JOIN von Spalten mit unterschiedlichen Namen** Wählen Sie **Nein**, wenn Sie fingerprint Spalten mit unterschiedlichen Namen nicht verbinden möchten. Wählen Sie **Ja**, wenn Sie fingerprint Spalten mit unterschiedlichen Namen verbinden möchten. Weitere Hinweise zu **kryptografischen Berechnungsparametern** finden Sie unter[Kryptografische Rechenparameter](crypto-computing-parameters.md). Weitere Hinweise zur Verschlüsselung Ihrer Daten für die Verwendung in finden Sie AWS Clean Rooms unter. [Vorbereiten verschlüsselter Datentabellen mit Cryptographic Computing für Clean Rooms](prepare-encrypted-data.md) **Anmerkung** Überprüfen Sie diese Konfigurationen sorgfältig, bevor Sie den nächsten Schritt ausführen. Nachdem Sie die Kollaboration erstellt haben, können Sie nur den Namen und die Beschreibung der Kollaboration bearbeiten und angeben, ob die Protokolle in Amazon CloudWatch Logs gespeichert sind. 1. Wenn Sie **Tags** für die Kollaborationsressource aktivieren möchten, wählen Sie **Neues Tag hinzufügen** und geben Sie dann das **Schlüssel** - und **Wertepaar** ein. 1. Wählen Sie **Weiter** aus. 1. Für **Schritt 2: Geben Sie die Fähigkeiten der Mitglieder an** 1. Lassen Sie für **Analysen mithilfe von Abfragen und Jobs** unter **Unterstützte Analysetypen** das Kontrollkästchen **Abfragen** aktiviert. 1. Wählen Sie **unter Abfragen ausführen** das Mitglied aus, das das Modelltraining initiieren soll 1. Wählen **Sie unter Ergebnisse aus Analysen erhalten** ein oder mehrere Mitglieder aus, die die Abfrageergebnisse erhalten sollen. 1. Für **ML-Modellierung mit speziell entwickelten Workflows** 1. Wählen Sie unter **Ausgabe aus trainierten Modellen erhalten** das Mitglied aus, das die Ergebnisse des trainierten Modells, einschließlich Modellartefakten und Metriken, erhalten soll. 1. Wählen **Sie unter Ausgabe aus Modellinferenz empfangen** das Mitglied aus, das die Ergebnisse der Modellinferenz erhalten soll. 1. Sehen Sie sich die Fähigkeiten der Mitglieder unter **ID-Auflösung mit** an. AWS Entity Resolution 1. Für **Schritt 3: Zahlung konfigurieren**, 1. Führen Sie unter **Analyse mithilfe** von **Abfragen für Pay for Queries** eine der folgenden Aktionen aus: + Wenn dasselbe Mitglied für Abfragen bezahlen und diese ausführen soll, wählen Sie dasselbe Mitglied aus, das Sie für **Abfragen ausführen** ausgewählt haben. + Wählen Sie Ihr Mitgliedskonto aus, damit ein anderes Mitglied die Kosten für Abfragen trägt. 1. Für die **ML-Modellierung mit speziell entwickelten Workflows** 1. Wählen Sie das Mitglied aus, das **für das Modelltraining bezahlt**. 1. Wählen Sie das Mitglied aus, das **für den Inferenzjob bezahlt**. 1. Für **Pay for Lookalike-Modeling** sind keine Maßnahmen erforderlich. Der **Ersteller des konfigurierten Lookalike-Modells** ist das Mitglied, das für die Lookalike-Modellierung bezahlt. 1. (Optional) Wählen Sie das Mitglied aus, das **für die Generierung synthetischer Daten bezahlt**. 1. Für die **ID-Auflösung mit AWS Entity Resolution** ist keine Aktion erforderlich. Der **Ersteller der ID-Zuordnungstabelle** ist das Mitglied, das **für die ID-Zuordnungstabelle bezahlt**. 1. Wählen Sie **Weiter** aus. 1. Wählen Sie für **Schritt 4: Mitgliedschaft konfigurieren** unter **Collaboration-Mitgliedschaft** eine der folgenden Optionen aus: ------ #### [ Yes, join by creating membership now ] 1. Für **Standardeinstellungen für Ergebniseinstellungen** und für **Einstellungen für Abfrageergebnisse**, wenn Sie das Mitglied sind, das **Ergebnisse empfangen** kann, 1. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen **Standardeinstellungen für Abfragen festlegen**. 1. Geben Sie für das **Ergebnisziel in Amazon S3** das Amazon S3 S3-Ziel ein oder wählen Sie **Browse S3**, um einen S3-Bucket auszuwählen. 1. Wählen Sie für das **Abfrageergebnisformat** entweder **CSV** oder **PARQUET**. 1. (Nur Spark) Wählen Sie für die **Ergebnisdateien** entweder „**Mehrfach**“ oder „**Einfach**“. 1. (Optional) Wenn Sie Anfragen, die bis zu 24 Stunden dauern, an Ihr S3-Ziel senden möchten, aktivieren Sie das Kontrollkästchen **Servicerolle hinzufügen, um Anfragen zu unterstützen, deren Bearbeitung bis zu 24 Stunden dauert**. Große Anfragen, deren Bearbeitung bis zu 24 Stunden in Anspruch nimmt, werden an Ihr S3-Ziel zugestellt. Wenn Sie das Kontrollkästchen nicht aktivieren, werden nur Anfragen, die innerhalb von 12 Stunden abgeschlossen wurden, an Ihren S3-Standort zugestellt. 1. Geben Sie die **Dienstzugriffsberechtigungen** an, indem **Sie entweder Neue Servicerolle erstellen und verwenden** **oder Bestehende Servicerolle** verwenden auswählen. [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/clean-rooms/latest/userguide/create-collab-ml-modeling.html) **Anmerkung** AWS Clean Rooms erfordert Berechtigungen für Abfragen gemäß den Analyseregeln. Weitere Informationen zu Berechtigungen für AWS Clean Rooms finden Sie unter[AWS verwaltete Richtlinien für AWS Clean Rooms](security-iam-awsmanpol.md). Wenn die Rolle nicht über ausreichende Berechtigungen für verfügt AWS Clean Rooms, erhalten Sie eine Fehlermeldung, dass die Rolle nicht über ausreichende Berechtigungen für verfügt AWS Clean Rooms. Die Rollenrichtlinie muss hinzugefügt werden, bevor Sie fortfahren können. Wenn Sie die Rollenrichtlinie nicht ändern können, erhalten Sie eine Fehlermeldung, dass die Richtlinie für die Servicerolle nicht gefunden werden AWS Clean Rooms konnte. 1. Für die **ML-Konfiguration** 1. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen **ML-Konfiguration erstellen** und geben Sie dann das **Ziel für die Modellausgabe auf Amazon S3** an, indem Sie das S3-Ziel eingeben, oder wählen Sie **Browse S3**, um aus einer Liste verfügbarer S3-Buckets auszuwählen. 1. Geben Sie die **Dienstzugriffsberechtigungen** an, indem **Sie entweder „Neue Servicerolle erstellen und verwenden**“ oder „**Vorhandene Servicerolle verwenden**“ wählen. 1. Wenn der S3-Bucket verschlüsselt ist, aktivieren Sie das Kontrollkästchen **Der Ziel-Bucket ist mit einem KMS-Schlüssel verschlüsselt** und geben Sie dann den Wert ein, **AWS KMS key**oder wählen Sie **Create an AWS KMS key**, um einen neuen KMS-Schlüssel zu erstellen. 1. Wenn Sie **Mitgliedschafts-Tags für die Mitgliedschaftsressource** aktivieren möchten, wählen Sie **Neues Tag hinzufügen** und geben Sie dann das ****Schlüssel-Wert-Paar**** ein. 1. Wenn Sie das Mitglied sind, das für **Query Compute** bezahlt, geben Sie Ihre Zustimmung an, indem Sie das Kontrollkästchen **Ich stimme zu, für die Rechenkosten in dieser Zusammenarbeit zu zahlen**, aktivieren. **Anmerkung** Sie müssen dieses Kontrollkästchen aktivieren, um fortzufahren. Weitere Informationen zur Preisberechnung finden Sie unter[Preisgestaltung für AWS Clean Rooms](what-is.md#pricing). Wenn Sie das [Mitglied sind, das die Kosten für die Berechnung von Abfragen bezahlt](glossary.md#glossary-member-paying-for-query-compute)[, aber nicht das Mitglied, das Abfragen durchführen kann](glossary.md#glossary-member-who-can-run-queries-jobs), empfiehlt es sich, ein Budget AWS Budgets zu konfigurieren AWS Clean Rooms und Benachrichtigungen zu erhalten, sobald das maximale Budget erreicht ist. Weitere Informationen zur Einrichtung eines Budgets finden Sie AWS Budgets im *AWS Cost Management Benutzerhandbuch* unter [Ihre Kosten verwalten mit](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/budgets-managing-costs.html). Weitere Informationen zum Einrichten von Benachrichtigungen finden Sie unter [Erstellen eines Amazon SNS SNS-Themas für Budgetbenachrichtigungen](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/budgets-sns-policy.html) im *AWS Cost Management Benutzerhandbuch*. Wenn das maximale Budget erreicht wurde, können Sie sich an das Mitglied wenden, das Anfragen stellen oder [die Kollaboration verlassen](leave-collab.md) kann. Wenn Sie die Kollaboration verlassen, dürfen keine Abfragen mehr ausgeführt werden, sodass Ihnen auch keine Kosten für die Berechnung von Abfragen mehr in Rechnung gestellt werden. 1. Wählen Sie **Weiter** aus. Sowohl die Kollaboration als auch Ihre Mitgliedschaft werden erstellt. Ihr Status in der Kollaboration ist aktiv. ------ #### [ No, I will create a membership later ] 1. Wählen Sie **Weiter** aus. Nur die Kollaboration wird erstellt. Ihr Status in der Kollaboration ist inaktiv. ------ 1. Gehen **Sie für Schritt 5: Überprüfen und erstellen** wie folgt vor: 1. Überprüfen Sie die Auswahlen, die Sie für die vorherigen Schritte getroffen haben, und bearbeiten Sie sie gegebenenfalls. 1. Wählen Sie eine der Optionen aus. [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/clean-rooms/latest/userguide/create-collab-ml-modeling.html)