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AWS Modelle in Reinräumen (ML)
AWS Clean Rooms ML bietet eine Methode zur Wahrung der Privatsphäre, mit der zwei Parteien ähnliche Benutzer in ihren Daten identifizieren können, ohne ihre Daten miteinander teilen zu müssen. Die erste Partei stellt die Trainingsdaten zur Verfügung, AWS Clean Rooms sodass sie ein Lookalike-Modell erstellen und konfigurieren und es mit einer Zusammenarbeit verknüpfen kann. Anschließend werden Ausgangsdaten in die Kollaboration übernommen, um ein ähnliches Segment zu erstellen, das den Trainingsdaten ähnelt.
Eine detailliertere Erklärung, wie das funktioniert, finden Sie unterKontoübergreifende Jobs.
Die folgenden Themen enthalten Informationen zum Erstellen und Konfigurieren von AWS Modellen in Clean Rooms ML.
Themen
