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AWS Modelle in Clean Rooms ML
AWS Clean Rooms ML bietet eine Methode zur Wahrung der Privatsphäre, mit der zwei Parteien ähnliche Benutzer in ihren Daten identifizieren können, ohne dass sie ihre Daten miteinander teilen müssen. Die erste Partei übermittelt die Trainingsdaten, AWS Clean Rooms sodass sie ein Lookalike-Modell erstellen und konfigurieren und es einer Zusammenarbeit zuordnen kann. Anschließend werden die Startdaten in die Zusammenarbeit eingebracht, um ein ähnliches Segment zu erstellen, das den Trainingsdaten ähnelt.
Eine detailliertere Erläuterung der Funktionsweise finden Sie unterCross-account Jobs.
Die folgenden Themen enthalten Informationen zum Erstellen und Konfigurieren von AWS Modellen in Clean Rooms ML.
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