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# Aggregationsfunktionen
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Aggregatfunktionen in AWS Clean Rooms Spark SQL werden verwendet, um Berechnungen oder Operationen für eine Gruppe von Zeilen durchzuführen und einen einzelnen Wert zurückzugeben. Sie sind für Datenanalyse- und Zusammenfassungsaufgaben unerlässlich.

AWS Clean Rooms Spark SQL unterstützt die folgenden Aggregatfunktionen:

**Topics**
+ [Funktion ANY\_VALUE](ANY_VALUE.md)
+ [APPROX COUNT\_DISTINCT-Funktion](approx-count-distinct.md)
+ [Funktion „UNGEFÄHRES PERZENTIL“](approx-percentile.md)
+ [AVG Funktion](avg-function.md)
+ [Die Funktion BOOL\_AND](BOOL_AND.md)
+ [Die Funktion BOOL\_OR](BOOL_OR.md)
+ [CARDINALITY-Funktion](CARDINALITY.md)
+ [Funktion COLLECT\_LIST](COLLECT_LIST.md)
+ [Funktion COLLECT\_SET](COLLECT_SET.md)
+ [COUNTund COUNT DISTINCT Funktionen](count-function.md)
+ [Die Funktion COUNT](COUNT.md)
+ [Die Funktion MAX](MAX.md)
+ [Die Funktion MEDIAN](MEDIAN.md)
+ [Die Funktion MIN](MIN.md)
+ [PERZENTILE-Funktion](percentile.md)
+ [SKEWNESS-Funktion](SKEWNESS.md)
+ [Die Funktionen STDDEV\_SAMP und STDDEV\_POP](STDDEV_functions.md)
+ [SUMund SUM DISTINCT Funktionen](sum-function.md)
+ [Die Funktionen VAR\_SAMP und VAR\_POP](VARIANCE_functions.md)