Erstellen Sie eine Amazon Braket-Notebook-Instance - Amazon Braket

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Erstellen Sie eine Amazon Braket-Notebook-Instance

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Amazon Braket bietet vollständig verwaltete Jupyter-Notebooks, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern. Die Amazon Braket-Notebook-Instances basieren auf Amazon SageMaker AI-Notebook-Instances. In den folgenden Schritten wird beschrieben, wie Sie eine neue Notebook-Instance für neue und bestehende Kunden erstellen.

Neue Amazon Braket-Kunden:

  1. Öffnen Sie die Amazon Braket-Konsole und navigieren Sie zur Dashboard-Seite im linken Bereich.

  2. Klicken Sie im Modal Willkommen bei Amazon Braket in der Mitte Ihrer Dashboard-Seite auf Erste Schritte. Geben Sie einen Notizbuchnamen ein, um ein Standard-Jupyter-Notizbuch zu erstellen.

    1. Die Erstellung Ihres Notizbuchs kann mehrere Minuten dauern.

    2. Ihr Notizbuch wird auf der Seite Notizbücher mit dem Status Ausstehend aufgeführt.

    3. Wenn Ihre Notebook-Instanz einsatzbereit ist, ändert sich der Status auf InService.

    4. Aktualisieren Sie die Seite, um den aktualisierten Status des Notebooks anzuzeigen.

Bestehende Amazon Braket-Kunden:

  1. Öffnen Sie die Amazon Braket-Konsole und wählen Sie im linken Bereich Notebooks aus.

  2. Wählen Sie Notebook-Instanz erstellen aus.

    1. Wenn Sie keine Notebooks haben, wählen Sie das Standard-Setup aus, um ein Standard-Jupyter-Notebook zu erstellen.

  3. Geben Sie einen Notebook-Instanznamen ein, der nur alphanumerische Zeichen und Bindestriche enthält, und wählen Sie Ihren bevorzugten visuellen Modus aus.

  4. Aktivieren oder deaktivieren Sie den Notebook-Inaktivitätsmanager für Ihr Notebook.

    1. Wenn diese Option aktiviert ist, wählen Sie die gewünschte Dauer im Leerlauf aus, bevor das Notebook zurückgesetzt wird. Wenn ein Notebook zurückgesetzt wird, fallen keine Rechenkosten mehr an, die Speichergebühren bleiben jedoch bestehen.

    2. Um zu überprüfen, wie viel Leerlaufzeit für Ihre Notebook-Instanz noch übrig ist, navigieren Sie zur Befehlsleiste, wählen Sie die Registerkarte Braket und dann die Registerkarte Inactivity Manager aus.

    Anmerkung

    Um Ihre Arbeit zu speichern, integrieren Sie Ihre SageMaker KI-Notebook-Instanz in ein Git-Repository. Verschieben Sie Ihre Arbeit alternativ aus den /Braket Examples Ordnern /Braket Algorithms und, damit sie nicht durch den Neustart der Notebook-Instanz überschrieben werden.

  5. (Optional) Mit den erweiterten Einstellungen können Sie ein Notizbuch mit Zugriffsberechtigungen, zusätzlichen Konfigurationen und Netzwerkzugriffseinstellungen erstellen:

    1. Wählen Sie in der Notebook-Konfiguration Ihren Instanztyp aus.

      1. Standardmäßig wird der kostengünstige Standard-Instance-Typ ml.t3.medium ausgewählt. Weitere Informationen zu den Instance-Preisen finden Sie unter Amazon SageMaker AI-Preise.

    2. Um ein öffentliches Github-Repository mit deiner Notebook-Instanz zu verknüpfen, klicke auf das Drop-down-Menü Git-Repository und wähle im Dropdownmenü Repository die Option Öffentliches Git-Repository von URL klonen aus. Geben Sie die URL des Repos in die URL-Textleiste des Git-Repositorys ein.

    3. Konfigurieren Sie unter Zugriffsberechtigungen alle optionalen IAM-Rollen, Root-Zugriff und Verschlüsselungsschlüssel.

    4. Konfigurieren Sie unter Netzwerkzugriff benutzerdefinierte Netzwerk- und Zugriffseinstellungen für Ihre Jupyter Notebook Instance.

  6. Überprüfen Sie Ihre Einstellungen und legen Sie alle Tags fest, um Ihre Notebook-Instance zu identifizieren. Klicken Sie auf Launch.

Anmerkung

Zeigen Sie Ihre Amazon Braket-Notebook-Instances in den Amazon Braket- und Amazon SageMaker AI-Konsolen an und verwalten Sie sie. Zusätzliche Amazon Braket-Notebook-Einstellungen sind über die SageMaker Konsole verfügbar.

Wenn Sie in der Amazon Braket-Konsole innerhalb AWS des Amazon Braket-SDK arbeiten und Plugins in den von Ihnen erstellten Notizbüchern vorinstalliert sind. Um es auf Ihrem eigenen Computer auszuführen, installieren Sie das SDK und die Plug-ins, wenn Sie den Befehl ausführen pip install amazon-braket-sdk oder wenn Sie den Befehl pip install amazon-braket-pennylane-plugin für Plugins ausführen. PennyLane