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# Stability.ai Stabile Diffusion 3.5 Groß
<a name="model-parameters-diffusion-3-5-large"></a>

Das Modell Stable Diffusion 3.5 Large verwendet 8 Milliarden Parameter und unterstützt die Ausgabe mit einer Auflösung von 1 Megapixel für die Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Generierung.

Der Hauptteil der Anfrage wird im `body` Feld einer Anfrage an übergeben [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html). 

**Feld für den Hauptteil der Modellaufrufanforderung**

Wenn Sie mit einem Stable Diffusion 3.5 Large-Modell einen InvokeModel Anruf tätigen, füllen Sie das Textfeld mit einem JSON-Objekt, das wie folgt aussieht.
+ **prompt** – (Zeichenfolge) Textbeschreibung des gewünschten Ausgabebildes Maximal 10.000 Zeichen.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)

**Textfeld für Modellaufrufantworten**

Wenn Sie mit einem Stable Diffusion 3.5 Large-Modell einen `InvokeModel` Anruf tätigen, sieht die Antwort wie folgt aus

```
{
    'seeds': [2130420379], 
    "finish_reasons":[null], 
    "images":["..."]
}
```

Eine Antwort mit einem abschließenden Grund, der dies nicht ist`null`, sieht wie folgt aus:

```
{
    "finish_reasons":["Filter reason: prompt"]
}
```
+ **seeds** – (Zeichenfolge) Seed-Liste zum Generieren von Bildern für das Modell
+ **finish\_reasons** – Aufzählung, die angibt, ob die Anforderung gefiltert wurde oder nicht. `null` gibt an, dass die Anforderung erfolgreich war. Aktuelle mögliche Werte: `"Filter reason: prompt", "Filter reason: output image", "Filter reason: input image", "Inference error", null`.
+ **images** – Eine Liste generierter Bilder im base64-Zeichenfolgenformat.

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#### [ Text to image ]

Das Modell Stability.ai Stable Diffusion 3.5 Large hat die folgenden Inferenzparameter für einen Text-zu-Bild-Inferenzaufruf.
+ **prompt** (string) — Textbeschreibung des gewünschten Ausgabebildes. Maximal 10.000 Zeichen.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)

**Optionale Parameter**
+ **aspect\_ratio** (string) — Steuert das Seitenverhältnis des generierten Bildes. Dieser Parameter ist nur für Text-zu-Bild-Anfragen gültig. Aufzählung: 16:9, 1:1, 21:9, 2:3, 3:2, 4:5, 5:4, 9:16, 9:21. Standard: 1:1
+ **mode** (string) (GenerationMode) — Standard: Text-zu-Bild. Enum: Bild-zu-Bild oder Text-zu-Bild. Steuert, ob es sich um eine Text-zu-Bild- oder Bild-zu-Bild-Generierung handelt, was sich darauf auswirkt, welche Parameter erforderlich sind:
  + Für Text-zu-Bild ist nur der Prompt-Parameter erforderlich.
  + Für Bild-zu-Bild sind die Parameter prompt, image und strength erforderlich.
+ **seed** (number) — Wert zur Steuerung der Zufälligkeit bei der Generierung. Der Bereich liegt zwischen 0 und 4294967294. Standard 0 (zufälliger Startwert).    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)
+ **negative\_prompt** (string) — Text, der Elemente beschreibt, die aus dem Ausgabebild ausgeschlossen werden sollen. Maximal 10.000 Zeichen.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)
+ **output\_format** (string) — Ausgabebildformat. Aufzählung: jpeg, png, webp. Standard: png

```
import boto3
import json

bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
response = bedrock.invoke_model(
    modelId='stability.sd3-5-large-v1:0',
    body=json.dumps({
        'prompt': 'A car made out of vegetables.'
    })
)
```

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#### [ Image to image ]

Das Modell Stability.ai Stable Diffusion 3.5 Large verfügt über die folgenden Inferenzparameter für einen Bild-zu-Bild-Inferenzaufruf.
+ **prompt** (string) — Textbeschreibung des gewünschten Ausgabebildes. Maximal 10.000 Zeichen.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)
+ **image** (string) — Base64-encoded Eingabebild. Mindestens 64 Pixel pro Seite. Unterstützte Formate: JPEG, PNG, WebP.
+ **mode** (string) (GenerationMode) — Standard: Text-zu-Bild. Enum: Bild-zu-Bild oder Text-zu-Bild. Steuert, ob es sich um eine Text-zu-Bild- oder Bild-zu-Bild-Generierung handelt, was sich darauf auswirkt, welche Parameter erforderlich sind:
  + Für Text-zu-Bild ist nur der Prompt-Parameter erforderlich.
  + Für Bild-zu-Bild sind die Parameter prompt, image und strength erforderlich.
+ **strength** (number) — Steuert den Einfluss des Eingabebilds auf die Ausgabe. Der Bereich liegt zwischen 0 und 1. Bei einem Wert von 0 wird das Eingabebild beibehalten, bei einem Wert von 1 wird das Eingabebild ignoriert.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)
+ **seed** (number) — Wert zur Steuerung der Zufälligkeit bei der Generierung. Der Bereich liegt zwischen 0 und 4294967294. Standard 0 (zufälliger Startwert).    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)
+ **negative\_prompt** (string) — Text, der Elemente beschreibt, die aus dem Ausgabebild ausgeschlossen werden sollen. Maximal 10.000 Zeichen.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)
+ **output\_format** (string) — Ausgabebildformat. Aufzählung: jpeg, png, webp. Standard: png

```
import boto3
import base64
import json

# Load and encode image
with open('input_image.jpg', 'rb') as image_file:
    image_base64 = base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')

bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
response = bedrock.invoke_model(
    modelId='stability.sd3-5-large-v1:0',
    body=json.dumps({
        'prompt': 'A car made out of vegetables.',
        'image': image_base64,
        'strength': 0.7
    })
)
```

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