Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Auflisten von RAG-Bewertungsaufträgen in Amazon Bedrock Sie können Ihre aktuellen RAG-Evaluierungsjobs auflisten, die Sie mit dem AWS CLI oder einem unterstützten AWS SDK erstellt haben. In der Amazon-Bedrock-Konsole können Sie auch eine Tabelle anzeigen, die Ihre aktuellen Bewertungsaufträge enthält. Die folgenden Beispiele zeigen Ihnen, wie Sie Ihre RAG-Evaluierungsjobs mithilfe des AWS-Managementkonsole SDK für Python finden. AWS CLI ------ #### [ Amazon Bedrock console ] 1. Öffnen Sie die Amazon Bedrock-Konsole: [https://console.aws.amazon.com/bedrock/home](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home) 1. Wählen Sie im Navigationsbereich unter **Inferenz und Bewertung** die Option **Bewertungen** aus. 1. Auf der Karte **RAG** finden Sie eine Tabelle, in der die RAG-Bewertungsaufträge aufgeführt sind, die Sie bereits erstellt haben. ------ #### [ AWS CLI ] In der können Sie den `help` Befehl verwenden AWS CLI, um zu sehen, welche Parameter erforderlich sind und welche Parameter bei der Verwendung `list-evaluation-jobs` optional sind. ``` aws bedrock list-evaluation-jobs help ``` Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für die Verwendung von `list-evaluation-jobs` und die Angabe, dass maximal 5 Aufträge zurückgegeben werden sollen. Standardmäßig werden Aufträge in absteigender Reihenfolge ab dem Zeitpunkt zurückgegeben, zu dem sie gestartet wurden. ``` aws bedrock list-evaluation-jobs --max-items 5 ``` ------ #### [ SDK for Python ] Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie das AWS SDK für Python verwenden, um einen RAG-Evaluierungsjob zu finden, den Sie zuvor erstellt haben. ``` import boto3 client = boto3.client('bedrock') job_request = client.list_evaluation_jobs(maxResults=20) print (job_request) ``` ------