Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Löschen eines Auftrags zur Modellbewertung in Amazon Bedrock Sie können einen Modellevaluierungsauftrag mithilfe der Amazon Bedrock-Konsole oder mithilfe des [BatchDeleteEvaluationJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_BatchDeleteEvaluationJob.html)Vorgangs mit dem AWS CLI oder einem unterstützten AWS SDK löschen. Bevor Sie einen Modellbewertungsauftrag löschen können, muss der Auftrag den Status `FAILED`, `COMPLETED` oder `STOPPED` haben. Sie können den aktuellen Status für einen Job über die Amazon Bedrock-Konsole abrufen oder indem Sie die [ ListEvaluationJobs](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_ListEvaluationJobs.html)anrufen. Weitere Informationen finden Sie unter [Auflisten von Aufträgen zur automatischen Modellbewertung in Amazon BedrockAuflisten von Modellbewertungsaufträgen, die Mitarbeiter in Amazon Bedrock einsetzen](model-evaluation-jobs-management-list.md). Sie können mit der Konsole und mit der `BatchDeleteEvaluationJob`-Operation bis zu 25 Modellbewertungsaufträge gleichzeitig löschen. Wenn Sie weitere Aufträge löschen müssen, wiederholen Sie den Konsolenvorgang oder den Aufruf von `BatchDeleteEvaluationJob`. Wenn Sie mit der `BatchDeleteEvaluationJob`-Operation einen Modellbewertungsauftrag löschen, benötigen Sie die Amazon-Ressourcennamen (ARNs) der Modelle, die Sie löschen möchten. Weitere Informationen zum Abrufen des ARN für ein Modell finden Sie unter [Auflisten von Aufträgen zur automatischen Modellbewertung in Amazon BedrockAuflisten von Modellbewertungsaufträgen, die Mitarbeiter in Amazon Bedrock einsetzen](model-evaluation-jobs-management-list.md). Wenn Sie einen Modellevaluierungsauftrag löschen, werden alle Ressourcen in Amazon Bedrock und Amazon SageMaker AI entfernt. Alle in Amazon-S3-Buckets gespeicherten Aufträge zur Modellbewertung bleiben unverändert. Außerdem wird bei Modellevaluierungsjobs, bei denen menschliche Mitarbeiter eingesetzt werden, durch das Löschen eines Modellevaluierungsjobs nicht die Belegschaft oder das Arbeitsteam gelöscht, die Sie in Amazon Cognito oder SageMaker AI konfiguriert haben. In den folgenden Abschnitten finden Sie Beispiele dafür, wie Sie einen Modellbewertungsauftrag löschen können. ------ #### [ Amazon Bedrock console ] Gehen Sie wie folgt vor, um einen Modellbewertungsauftrag über die Amazon-Bedrock-Konsole zu löschen. Stellen Sie zum erfolgreichen Abschluss dieses Verfahrens sicher, dass Ihr IAM-Benutzer, Ihre IAM-Gruppe bzw. -Rolle über die erforderlichen Berechtigungen für den Zugriff auf die Konsole verfügt. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter [Erforderliche Konsolenberechtigungen für die Erstellung eines Auftrag zur Modellbewertung unter Einsatz von Mitarbeitern](model-evaluation-type-human.md#more-for-human). **So löschen Sie mehrere Aufträge zur Modellbewertung** 1. Öffnen Sie die Amazon Bedrock-Konsole: [https://console.aws.amazon.com/bedrock/](https://console.aws.amazon.com/bedrock/) 1. Klicken Sie im Navigationsbereich auf **Modelle**. 1. Suchen Sie auf der Karte **Modellbewertungsaufträge** anhand der Tabelle nach den Modellbewertungsaufträgen, die Sie löschen möchten, und wählen Sie sie anhand des Kontrollkästchens neben dem Namen des Auftrags aus. Sie können bis zu 25 Aufträge auswählen. 1. Wählen Sie **Löschen** aus, um die Modellbewertungsaufträge zu löschen. 1. Wenn Sie weitere Modellbewertungsaufträge löschen müssen, wiederholen Sie die Schritte 3 und 4. ------ #### [ AWS CLI ] In der können Sie den `help` Befehl verwenden AWS CLI, um zu sehen, welche Parameter erforderlich sind und welche Parameter bei der Verwendung `batch-delete-evaluation-job` optional sind. ``` aws bedrock batch-delete-evaluation-job help ``` Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für die Verwendung von `batch-delete-evaluation-job` und die Angabe, dass zwei Modellbewertungsaufträge gelöscht werden sollen. Sie verwenden den Parameter `job-identifiers`, um eine Liste mit ARNs für die Modellbewertungsaufträge anzugeben, die gelöscht werden sollen. Sie können bis zu 25 Modellbewertungsaufträge in einem einzigen Aufruf von `batch-delete-evaluation-job` löschen. Wenn Sie weitere Aufträge löschen müssen, nehmen Sie weitere Aufrufe von `batch-delete-evaluation-job` vor. ``` aws bedrock batch-delete-evaluation-job \ --job-identifiers {{arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg}} {{arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk}} ``` Nach dem Übermitteln erhalten Sie die folgende Antwort. ``` { "evaluationJobs": [ { "jobIdentifier": "rmqp8zg80rvg", "jobStatus": "Deleting" }, { "jobIdentifier": "xmfp9zg204fdk", "jobStatus": "Deleting" } ], "errors": [] } ``` ------ #### [ SDK for Python ] Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie das AWS SDK für Python verwenden, um einen Modellevaluierungsjob zu löschen. Verwenden Sie den Parameter `jobIdentifiers`, um eine Liste mit ARNs für die Modellbewertungsaufträge anzugeben, die gelöscht werden sollen. Sie können bis zu 25 Modellbewertungsaufträge in einem einzigen Aufruf von `BatchDeleteEvaluationJob` löschen. Wenn Sie weitere Aufträge löschen müssen, nehmen Sie weitere Aufrufe von `BatchDeleteEvaluationJob` vor. ``` import boto3 client = boto3.client('bedrock') job_request = client.batch_delete_model_evaluation_job(jobIdentifiers=["{{arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg}}", "{{arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk}}"]) print (job_request) ``` ------