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# Stabiles Bild Objekt löschen
##  Stabilität AI — Objekt mit stabilem Bild löschen
## Modelldetails
Stable Image Erase Object ist das Modell von Stability AI, das unerwünschte Objekte aus Bildern entfernt und den Bereich mit kontextuell passenden Inhalten füllt. [Weitere Informationen zur Modellentwicklung und Leistung finden Sie auf der model/service Karte.](https://stability.ai/stable-image)
+ **Datum der Markteinführung des Modells:** 20. Mai 2024
+ **EOL-Datum des Modells:** N/A
+ **[Endbenutzer-Lizenzvereinbarungen und Nutzungsbedingungen: Ansicht](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)**
+ **Modelllebenszyklus:** Aktiv
| **Eingabemodalitäten** | **Ausgabemodalitäten** | **[Unterstützte APIs](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[Unterstützte Endpunkte](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
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| Audio | Einbetten |  Responses |  bedrock-runtime |
| Bild | Bild |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Rede | Rede |  Invoke | |
| Text | Text |  Converse | |
| -Video | -Video | | |
## Fähigkeiten und Funktionen
***Eigenschaften von Bedrock***
**Funktionen, die mithilfe `bedrock-runtime` von Endpoint unterstützt werden**
| **Wird unterstützt** | **Wird nicht unterstützt** |
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| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/model-card-stability-ai-stable-image-erase-object.html) | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/model-card-stability-ai-stable-image-erase-object.html) |
## Preisgestaltung
Die Preise finden Sie auf der Seite mit den [Preisen von Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/).
## Programmatischer Zugriff
Verwenden Sie die folgenden Modell-IDs und Endpunkt-URLs, um programmgesteuert auf dieses Modell zuzugreifen. [Weitere Informationen zu den verfügbaren APIs und Endpunkten finden Sie unter [Unterstützte APIs und Unterstützte](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html) Endpunkte.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)
| **Endpunkt** | **Modell-ID** | **In-Region Endpunkt-URL** | **Geoinferenz-ID** | **Globale Inferenz-ID** |
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| bedrock-runtime | stability.stable-image-erase-object-v1:0 | https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com | us.stability.stable-image-erase-object-v1:0 | Nicht unterstützt |
*Wenn Region beispielsweise us-east-1 (Nord-Virginia) ist, dann lautet die URL des Bedrock-Runtime-Endpunkts "" und für Bedrock-Mantle https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "“. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1*
## Dienststufen
Amazon Bedrock bietet mehrere Servicestufen, um Ihren Workload-Anforderungen gerecht zu werden. **Standard** bietet unverbindlichen Pay-per-Token-Zugriff. **Priority** bietet einen höheren Durchsatz mit einer zeitbasierten Verpflichtung. **Flex** bietet kostengünstigeren Zugriff für flexible, nicht zeitkritische Workloads. **Reserved** bietet einen dedizierten Durchsatz mit einer festen Laufzeit für vorhersehbare Workloads. Weitere Informationen finden Sie unter [Servicestufen.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html)
| **Standard** | **Priorität** | **Flex** | **Reserviert** |
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## Regionale Verfügbarkeit
***Die regionale Verfügbarkeit auf einen Blick***
Bedrock bietet drei Inferenzoptionen: Anfragen werden innerhalb einer einzigen Region **In-Region**aufbewahrt, um die strikte Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten, **geografische Cross-Region** Routen zwischen Regionen innerhalb einer Region (USA, EU usw.) für einen höheren Durchsatz bei gleichzeitiger Wahrung der Datenresidenz und **globale Cross-Region** Routen überall auf der Welt für maximalen Durchsatz, wenn es keine Einschränkungen bezüglich des Wohnsitzes gibt. Weitere Informationen finden Sie auf der [Regionale Verfügbarkeit](models-region-compatibility.md) Seite.
| **Region** | **In-Region** | **Geo** | **Global** |
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| us-east-1(Nord-Virginia) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
| us-west-2(Oregon) |  |  |  |
***Einzelheiten zur Geoinferenz***
**Geo: USA**
Geo-Inferenz-ID: `us.stability.stable-image-erase-object-v1:0`
| **Quellregion** | **Zielregionen** |
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| us-east-1 (N. Virginia) | us-east-1 (Nord-Virginia), us-east-2 (Ohio), US-West-2 (Oregon) |
| us-east-2 (Ohio) | us-east-1 (Nord-Virginia), us-east-2 (Ohio), US-West-2 (Oregon) |
| us-west-2 (Oregon) | us-east-1 (Nord-Virginia), us-east-2 (Ohio), US-West-2 (Oregon) |
## Kontingente und Einschränkungen
Ihr AWS-Konto verfügt über Standardkontingente, um die Leistung des Service aufrechtzuerhalten und eine angemessene Nutzung von Amazon Bedrock sicherzustellen. Die einem Konto zugewiesenen Standardkontingente können je nach regionalen Faktoren, Zahlungsverlauf, betrügerischer Nutzung und and/or Genehmigung einer [Anfrage zur Erhöhung](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) des Kontingents aktualisiert werden. Weitere Informationen finden Sie in der [Kontingente für Amazon Bedrock](quotas.md) Dokumentation und in den [Grenzwerten](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) für das Modell.
## Beispiel-Code
**Schritt 1 — AWS-Konto:** Wenn Sie bereits ein AWS-Konto haben, überspringen Sie diesen Schritt. Wenn Sie neu bei AWS sind, registrieren Sie sich für ein [AWS-Konto](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Schritt 2 — API-Schlüssel:** Rufen Sie die [Amazon Bedrock-Konsole](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) auf und generieren Sie einen langfristigen API-Schlüssel.
**Schritt 3 — Holen Sie sich das SDK:** Um dieses Handbuch für die ersten Schritte verwenden zu können, muss Python bereits installiert sein. Installieren Sie dann die entsprechende Software, je nachdem, welche APIs Sie verwenden.
```
pip install boto3
```
**Schritt 4 — Umgebungsvariablen festlegen:** Konfigurieren Sie Ihre Umgebung so, dass der API-Schlüssel für die Authentifizierung verwendet wird.
```
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=""
```
**Schritt 5 — Führen Sie Ihre erste Inferenzanfrage aus:** Speichern Sie die Datei unter `bedrock-first-request.py`
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#### [ Invoke API ]
```
import json
import base64
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
with open('input.png', 'rb') as f:
image_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
with open('mask.png', 'rb') as f:
mask_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
params = {'image': image_base64, 'mask': mask_base64}
response = client.invoke_model(
modelId='stability.stable-image-erase-object-v1:0',
body=json.dumps(params)
)
response_body = json.loads(response['body'].read())
print(f'Image generated: {len(response_body["images"][0])} bytes (base64)')
```
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