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# Qwen 3 32B
##  Qwen — Qwen3 32B
## Modelldetails
Qwen3 32B ist Qwens Modell mit einer Dichte von 32 Milliarden Parametern und hybriden Denkmodi für schnelle Reaktionen und tiefgründiges Denken. Weitere Informationen zur Modellentwicklung und Leistung finden Sie auf der Karte. [ model/service ](https://qwen.ai/blog?id=qwen3)
+ **Startdatum des Modells: 29. ** April 2025
+ **EOL-Datum des Modells: ** N/A
+ **Endbenutzer-Lizenzverträge und Nutzungsbedingungen: Ansehen ** [https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-32B/blob/main/LICENSE](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-32B/blob/main/LICENSE)
+ **Lebenszyklus des Modells: ** Aktiv
+ **Kontextfenster: ** 32.000 Token
+ **Max. Ausgabe-Token: 8K **
+ **Begründung: Unterstützt **
| **Eingabemodalitäten ** | **Modalitäten der Ausgabe ** | **[Unterstützte APIs ](bedrock/latest/userguide/apis.html) ** | **[Unterstützte Endpunkte ](bedrock/latest/userguide/endpoints.html) ** |
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| Audio | Einbetten |  Responses |  bedrock-runtime |
| Bild | Bild |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Rede | Rede |  Invoke | |
| Text | Text |  Converse | |
| -Video | -Video | | |
**Anmerkung**
Wann immer möglich, empfehlen wir Ihnen, den `bedrock-runtime` Endpunkt zu verwenden.
**Tipp**
Wann immer möglich, empfehlen wir, den `bedrock-runtime` Endpunkt für neue Anwendungen zu verwenden. Details dazu finden Sie unter [Von Amazon Bedrock unterstützte Endpunkte](endpoints.md).
## Fähigkeiten und Funktionen
***Funktionen von Bedrock * **
**Funktionen, die mithilfe `bedrock-mantle` von Endpoint unterstützt werden **
| **Unterstützt ** | **Nicht unterstützt ** |
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| + [Projekte ](bedrock/latest/userguide/projects.html)
+ [Client-side Aufrufen von Werkzeugen ](bedrock/latest/userguide/tool-use.html) | + [Server-side Aufrufen des Werkzeugs ](bedrock/latest/userguide/tool-use.html) |
**Funktionen, die mithilfe von `bedrock-runtime` Endpoint unterstützt werden **
| **Unterstützt ** | **Nicht unterstützt ** |
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| + [Streaming von Antworten ](bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)
+ [Leitplanken ](bedrock/latest/userguide/guardrails.html)
+ [Bewertung des Modells ](bedrock/latest/userguide/evaluation.html)
+ [Prompte Verwaltung ](bedrock/latest/userguide/prompt-management.html)
+ [Fließt ](bedrock/latest/userguide/flows.html)
+ [Agenten ](bedrock/latest/userguide/agents.html)
+ [Strukturierte Ausgaben ](bedrock/latest/userguide/structured-outputs.html) | + [Intelligentes promptes Routing ](bedrock/latest/userguide/prompt-routing.html)
+ [Erkennung von Missbrauch ](bedrock/latest/userguide/abuse-detection.html)
+ [Sofortige Optimierung ](bedrock/latest/userguide/prompt-management-optimize.html)
+ [Zähle Tokens ](bedrock/latest/userguide/count-tokens.html)
+ [Wissensbasis ](bedrock/latest/userguide/knowledge-base.html) |
## Preisgestaltung
Preisinformationen finden Sie auf der [ Preisseite von ](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/) Amazon Bedrock.
## Programmatischer Zugriff
Verwenden Sie die folgenden Modell-IDs und Endpunkt-URLs, um programmgesteuert auf dieses Modell zuzugreifen. Weitere Informationen zu den verfügbaren APIs und Endpunkten finden Sie unter Unterstützte [ APIs ](bedrock/latest/userguide/apis.html) und [ Unterstützte Endpunkte. ](bedrock/latest/userguide/endpoints.html)
| **Endpunkt** | **Modell-ID ** | **In-Region URL des Endpunkts ** | **Geoinferenz-ID ** | **Globale Inferenz-ID ** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-runtime | qwen.qwen3-32b-v1:0 | https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com | Nicht unterstützt | Nicht unterstützt |
| bedrock-mantle | qwen.qwen3-32b | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/v1 | Nicht unterstützt | Nicht unterstützt |
*Wenn die Region beispielsweise us-east-1 (Nord-Virginia) ist, lautet die Bedrock-Runtime-Endpunkt-URL "" und für https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com bedrock-Mantle "“. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1 *
## Servicestufen
Amazon Bedrock bietet mehrere Servicestufen, um Ihren Workload-Anforderungen gerecht zu werden. **Standard ** bietet Pay-per-Token-Zugriff ohne Verpflichtung (setzen Sie das Feld ein `"service_tier": "default"` oder lassen Sie es weg). **Priority ** bietet die schnellsten Reaktionszeiten gegen einen Preisaufschlag (Set). `"service_tier": "priority"` **Flex ** bietet kostengünstigen Zugriff auf flexible, nicht zeitkritische Workloads (Set). `"service_tier": "flex"` **Reserved ** bietet einen dedizierten Durchsatz mit einer bestimmten Laufzeit für vorhersehbare Workloads. Dieser Wert wird auf Kontoebene und nicht pro Anfrage festgelegt (wenden Sie sich zur Aktivierung an Ihr AWS-Kontenteam). Weitere Informationen finden Sie unter [ Servicestufen](bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html).
| **Standard** | **Priorität** | **Flex ** | **Reserviert ** |
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|  |  |  |  |
## Regionale Verfügbarkeit
***Regionale Verfügbarkeit auf einen Blick * **
Amazon Bedrock bietet drei Ableitungsoptionen: ** In-Region ** Es werden Anfragen innerhalb einer einzigen Region zur strikten Einhaltung der Vorschriften gespeichert, ** Cross-Region ** Geo-Routen zwischen Regionen innerhalb einer Region (z. B. USA, EU und APAC) unter Berücksichtigung der Datenresidenz, und ** globale Cross-Region ** Routen überall auf der Welt, wenn keine Wohnsitzbeschränkungen bestehen. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite[Regionale Verfügbarkeit nach Modellen](models-region-compatibility.md).
| **Region** | **In-Region** | **Geo ** | **Global** |
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| us-east-1(Nord-Virginia) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
| us-west-2(Oregon) |  |  |  |
| eu-central-1(Frankfurt) |  |  |  |
| eu-north-1(Stockholm) |  |  |  |
| eu-south-1(Mailand) |  |  |  |
| eu-west-1(Irland) |  |  |  |
| eu-west-2(London) |  |  |  |
| ap-northeast-1(Tokio) |  |  |  |
| ap-south-1(Mumbai) |  |  |  |
| ap-southeast-2(Sydney) |  |  |  |
| ap-southeast-3(Jakarta) |  |  |  |
| sa-east-1(Sao Paulo) |  |  |  |
## Kontingente und Einschränkungen
Ihr AWS Konto verfügt über Standardkontingente, um die Leistung des Dienstes aufrechtzuerhalten und eine angemessene Nutzung von Amazon Bedrock sicherzustellen. Die einem Konto zugewiesenen Standardkontingente können je nach regionalen Faktoren, Zahlungsverlauf, betrügerischer Nutzung und and/or Genehmigung einer Anfrage [ zur ](bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) Kontingenterhöhung aktualisiert werden. Weitere Informationen finden Sie in der [Kontingente für Amazon Bedrock](quotas.md) Dokumentation und in den [ Grenzwerten ](general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) für das Modell.
## Beispiel-Code
**Schritt 1 — AWS Konto: ** Wenn Sie bereits ein AWS Konto haben, überspringen Sie diesen Schritt. Wenn Sie neu bei uns sind AWS, registrieren Sie sich für ein [ AWS-Konto](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Schritt 2 — API-Schlüssel: ** Gehen Sie zur [ Amazon Bedrock-Konsole ](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) und generieren Sie einen langfristigen API-Schlüssel.
**Schritt 3 — Holen Sie sich das SDK: ** Um dieses Handbuch für die ersten Schritte verwenden zu können, muss Python bereits installiert sein. Installieren Sie dann die entsprechende Software je nach den von Ihnen verwendeten APIs.
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#### [ Responses/Chat Completions API ]
```
pip install boto3 openai
```
------
#### [ Invoke/Converse API ]
```
pip install boto3
```
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**Schritt 4 — Umgebungsvariablen festlegen: ** Konfigurieren Sie Ihre Umgebung so, dass der API-Schlüssel für die Authentifizierung verwendet wird.
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#### [ Responses/Chat Completions API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle..api.aws/v1"
```
------
#### [ Invoke/Converse API ]
```
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=""
```
------
**Schritt 5 — Führen Sie Ihre erste Inferenzanforderung aus: ** Speichern Sie die Datei unter `bedrock-first-request.py`
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#### [ Chat Completions API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="qwen.qwen3-32b",
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)
```
------
#### [ Invoke API ]
```
import json
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
modelId='qwen.qwen3-32b-v1:0',
body=json.dumps({
'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
'max_tokens': 1024
})
)
print(json.loads(response['body'].read()))
```
------
#### [ Converse API ]
```
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
modelId='qwen.qwen3-32b-v1:0',
messages=[
{
'role': 'user',
'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
}
]
)
print(response)
```
------