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# Daybreak Red: Cyber GPT-5.6
##  OpenAI — Daybreak Red: Cyber GPT-5.6
## Modelldetails
Daybreak Red: GPT-5.6 Cyber ist ein hochspezialisiertes OpenAI-Modell für fortgeschrittene Aufgaben wie Schwachstellenforschung, Exploit-Reproduktion und Entwicklung von Abwehrmaßnahmen.
**Anmerkung**
Der Zugang zu diesem Modell ist auf berechtigte Kunden beschränkt. Weitere Informationen finden Sie unter [ Beschleunigen Sie die Cyberabwehr mit OpenAI und AWS](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-cyber-defense-with-openai-and-aws-daybreak-red-daybreak-blue-now-available-to-eligible-customers-on-amazon-bedrock/).
+ **Startdatum des Modells: 12. ** August 2026
+ **EOL-Datum des Modells: ** N/A
+ **Endbenutzer-Lizenzverträge und Nutzungsbedingungen: Ansehen ** [https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **Lebenszyklus des Modells: ** Aktiv
+ **Kontextfenster: ** 272.000 Token
+ **Sprachen: ** Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Portugiesisch, Italienisch, Niederländisch, Russisch, Chinesisch (vereinfacht und traditionell), Japanisch, Koreanisch, Arabisch, Hindi, Türkisch, Polnisch, Ukrainisch und andere Sprachen.
+ **Fine-tuning unterstützt: ** Nein
+ **Unterstützte Anwendungsfälle: ** Schwachstellenforschung, Reproduktion von Exploits und Entwicklung von Schutzmaßnahmen.
| **Eingabemodalitäten ** | **Modalitäten der Ausgabe ** | **[Unterstützte APIs ](bedrock/latest/userguide/apis.html) ** | **[Unterstützte Endpunkte ](bedrock/latest/userguide/endpoints.html) ** |
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| Audio | Einbetten |  Responses |  bedrock-runtime |
| Bild | Bild |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Rede | Rede |  Invoke | |
| Text | Text |  Converse | |
| -Video | -Video | | |
*An`bedrock-mantle`, dieses Modell wird in serviert`/openai/v1/responses`, nicht in der Standardeinstellung`/v1/responses`. *
## Fähigkeiten und Funktionen
***Funktionen von Bedrock * **
**Funktionen, die mithilfe `bedrock-mantle` von Endpoint unterstützt werden **
| **Unterstützt ** | **Nicht unterstützt ** |
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| + [Server-side Aufrufen des Tools ](bedrock/latest/userguide/tool-use.html)
+ [Projekte ](bedrock/latest/userguide/projects.html)
+ [Promptes Zwischenspeichern ](bedrock/latest/userguide/prompt-caching.html) | — |
## Preisgestaltung
**Kurzes Kontextfenster (272 KB) **
| **Option „Inferenz“ ** | **Eingabe** | **Eingabe — 30 MB Cache beim Schreiben ** | **Eingabe — Cache gelesen ** | **Ausgabe** |
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| In-Region | 13,75$ | 17,1875$ | 1,375$ | 82,50$ |
*Alle Preise verstehen sich pro 1 Million Token. Die angegebenen Preise beziehen sich auf die Standard-Stufe. Die Stufen Priority und Flex werden für dieses Modell nicht unterstützt. *
## Programmatischer Zugriff
Verwenden Sie die folgenden Modell-IDs und Endpunkt-URLs, um programmgesteuert auf dieses Modell zuzugreifen. Weitere Informationen zu den verfügbaren APIs und Endpunkten finden Sie unter Unterstützte [ APIs ](bedrock/latest/userguide/apis.html) und [ Unterstützte Endpunkte. ](bedrock/latest/userguide/endpoints.html)
| **Endpunkt** | **Modell-ID ** | **In-Region URL des Endpunkts ** | **Geoinferenz-ID ** | **Globale Inferenz-ID ** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-mantle | openai.gpt-5.6-cyber | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 | Nicht unterstützt | Nicht unterstützt |
*Wenn die Region beispielsweise us-east-2 (Ohio) ist, lautet die Bedrock-Mantle-Endpunkt-URL "“. https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1 *
## Servicestufen
Amazon Bedrock bietet mehrere Servicestufen, um Ihren Workload-Anforderungen gerecht zu werden. **Standard ** bietet Pay-per-Token-Zugriff ohne Verpflichtung (setzen Sie das Feld ein `"service_tier": "default"` oder lassen Sie es weg). **Priority ** bietet die schnellsten Reaktionszeiten gegen einen Preisaufschlag (Set). `"service_tier": "priority"` **Flex ** bietet kostengünstigen Zugriff auf flexible, nicht zeitkritische Workloads (Set). `"service_tier": "flex"` **Reserved ** bietet einen dedizierten Durchsatz mit einer bestimmten Laufzeit für vorhersehbare Workloads. Dieser Wert wird auf Kontoebene und nicht pro Anfrage festgelegt (wenden Sie sich zur Aktivierung an Ihr AWS-Kontenteam). Weitere Informationen finden Sie unter [ Servicestufen](bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html).
| **Standard** | **Priorität** | **Flex ** | **Reserviert ** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## Regionale Verfügbarkeit
***Regionale Verfügbarkeit auf einen Blick * **
Amazon Bedrock bietet drei Ableitungsoptionen: ** In-Region ** Es werden Anfragen innerhalb einer einzigen Region zur strikten Einhaltung der Vorschriften gespeichert, ** Cross-Region ** Geo-Routen zwischen Regionen innerhalb einer Region (z. B. USA, EU und APAC) unter Berücksichtigung der Datenresidenz, und ** globale Cross-Region ** Routen überall auf der Welt, wenn keine Wohnsitzbeschränkungen bestehen. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite[Regionale Verfügbarkeit nach Modellen](models-region-compatibility.md).
| **Region** | **In-Region** | **Geo ** | **Global** |
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| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
## Kontingente und Einschränkungen
Der Modellzugang ist nur für berechtigte Kunden verfügbar. Für den Zugriff auf dieses Modell ist die Registrierung bei Trusted Access for Cyber von OpenAI erforderlich. Um sich zu registrieren, wenden Sie sich an OpenAI oder wenden Sie sich an Ihr AWS-Kontenteam, um Informationen zur Eignung zu erhalten. Sobald die Genehmigung erteilt wurde, arbeiten Sie mit Ihrem Account-Team zusammen, um den Zugriff auf AWS zu beantragen.
Für Ihr AWS Konto gelten Standardkontingente, um die Leistung des Dienstes aufrechtzuerhalten und eine angemessene Nutzung von Amazon Bedrock sicherzustellen. Die einem Konto zugewiesenen Standardkontingente können je nach regionalen Faktoren, Zahlungsverlauf, betrügerischer Nutzung und and/or Genehmigung einer Anfrage [ zur ](bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) Kontingenterhöhung aktualisiert werden. Weitere Informationen finden Sie in der [Kontingente für Amazon Bedrock](quotas.md) Dokumentation und in den [ Grenzwerten ](general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) für das Modell.
## Beispiel-Code
**Schritt 1 — AWS Konto: ** Wenn Sie bereits ein AWS Konto haben, überspringen Sie diesen Schritt. Wenn Sie neu bei uns sind AWS, registrieren Sie sich für ein [ AWS-Konto](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Schritt 2 — API-Schlüssel: ** Gehen Sie zur [ Amazon Bedrock-Konsole ](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) und generieren Sie einen langfristigen API-Schlüssel.
**Schritt 3 — Holen Sie sich das SDK: ** Um dieses Handbuch für die ersten Schritte verwenden zu können, muss Python bereits installiert sein. Installieren Sie dann die entsprechende Software je nach den von Ihnen verwendeten APIs.
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#### [ Responses API ]
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pip install openai
```
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**Schritt 4 — Umgebungsvariablen festlegen: ** Konfigurieren Sie Ihre Umgebung so, dass der API-Schlüssel für die Authentifizierung verwendet wird.
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#### [ Responses API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1"
```
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**Schritt 5 — Führen Sie Ihre erste Inferenzanforderung aus: ** Speichern Sie die Datei unter `bedrock-first-request.py`
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#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="openai.gpt-5.6-cyber",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
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