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Hyperparameter Titan Multimodal Embeddings G1 zur Amazon-Anpassung
Das Titan Multimodal Embeddings G1 Amazon-Modell unterstützt die folgenden Hyperparameter für die Modellanpassung. Die Anzahl der von Ihnen angegebenen Epochen erhöht Ihre Kosten für die Modellanpassung, da mehr Token verarbeitet werden. Jede Epoche verarbeitet den gesamten Trainingsdatensatz einmal. Preisinformationen finden Sie unter Amazon Bedrock — Preise
Anmerkung
epochCounthat keinen Standardwert und muss angegeben werden. epochCountunterstützt den WertAuto. Autopriorisiert die Modellleistung gegenüber den Trainingskosten, indem automatisch eine Zahl auf der Grundlage der Größe Ihres Datensatzes bestimmt wird. Die Kosten für die Schulung hängen von der Zahl ab, Auto die ausschlaggebend ist. Informationen zur Berechnung der Auftragskosten und Beispiele finden Sie unter Amazon Bedrock Pricing
| Hyperparameter (Konsole) | Hyperparameter (API) | Definition | Typ | Minimum | Maximum | Standard |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epochen | epochCount | Die Anzahl der Iterationen durch den gesamten Trainingsdatensatz | Ganzzahl | 1 | 100 | N/A |
| Batch-Größe | batchSize | Die Anzahl der Stichproben, die vor der Aktualisierung der Modellparameter verarbeitet wurden | Ganzzahl | 256 | 9 216 | 576 |
| Lernrate | learningRate | Die Geschwindigkeit, mit der Modellparameter nach jedem Batch aktualisiert werden | float | 5.00E-8 | 1 | 5,00E-5 |
