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Hyperparameter zur Anpassung von Amazon Titan Multimodal Embeddings G1
Das Amazon Titan Multimodal Embeddings G1-Modell unterstützt die folgenden Hyperparameter zur Anpassung des Modells. Durch die Anzahl der angegebenen Epochen erhöhen sich die Kosten für die Modellanpassung, da mehr Token verarbeitet werden. Jede Epoche verarbeitet den gesamten Trainingsdatensatz einmal. Weitere Informationen zur Preisgestaltung finden Sie unter Amazon Bedrock – Preise
Anmerkung
epochCount hat keinen Standardwert und muss angegeben werden. epochCount unterstützt den Wert Auto. In Auto wird die Modellleistung gegenüber den Trainingskosten priorisiert, indem automatisch eine Anzahl auf der Grundlage der Datensatzgröße bestimmt wird. Die Kosten für den Trainingsjob hängen von der Anzahl ab, die vom Wert Auto bestimmt wird. Informationen zur Berechnung der Auftragskosten und Beispiele finden Sie unter Amazon-Bedrock-Preise
| Hyperparameter (Konsole) | Hyperparameter (API) | Definition | Typ | Minimum | Maximum | Standard |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epochen | epochCount | Die Anzahl der Iterationen durch den gesamten Trainingsdatensatz | Ganzzahl | 1 | 100 | – |
| Batch-Größe | batchSize | Die Anzahl der Stichproben, die vor der Aktualisierung der Modellparameter verarbeitet wurden | Ganzzahl | 256 | 9 216 | 576 |
| Lernrate | learningRate | Die Geschwindigkeit, mit der Modellparameter nach jedem Batch aktualisiert werden | float | 5.00E-8 | 1 | 5,00E-5 |
