Versionshinweise für Amazon Bedrock AgentCore
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Juli 2026
Amazon Bedrock AgentCore Harness: streamt InvokeHarness jetzt Metadaten der MCP-Tool-Ergebnisse
Amazon Bedrock AgentCore Harness zeigt jetzt Metadaten an, die an die Ergebnisse des MCP-Tools angehängt sind, und streamt sie in der InvokeHarness Antwort. Zuvor hat Amazon Bedrock AgentCore Harness Metadaten gelöscht, die in einem Tool-Ergebnis enthalten waren, bevor sie den Kunden erreichten. Wenn ein MCP-Tool-Ergebnis Metadaten enthält, erhalten Sie diese auf einem speziellen ResultMetadata Tool-Delta-Kanal im InvokeHarness Antwortstream. Amazon Bedrock AgentCore Harness teilt große Metadaten automatisch in geordnete Fragmente auf, sodass sie unabhängig von ihrer Größe zuverlässig gestreamt werden. Um die Metadaten zu verwenden, verketten Sie die ResultMetadata Tool-Fragmente in der Reihenfolge, in der sie empfangen wurden, und analysieren Sie das kombinierte Ergebnis als JSON, um das ursprüngliche Metadatenobjekt wiederherzustellen.
Runtime: Einheitliches Span-Ziel für Agenten
Amazon Bedrock AgentCore Runtime-Agenten können jetzt Spans an die eigene CloudWatch Amazon-Protokollgruppe (/aws/bedrock-agentcore/runtimes/<agent_id>-<endpoint_name>) des Agenten im spans Protokollstream statt an die gemeinsam genutzte aws/spans Protokollgruppe senden. Spans kommen zusammen mit den strukturierten Protokollen und der Standardausgabe des Agenten an. Da sich die gesamte Telemetrie in einer Protokollgruppe befindet, können Sie die Zugriffskontrolle und Verschlüsselung auf einen einzelnen Agenten beschränken und den Export von einem einzigen Standort aus durchführen.
Legen Sie festUNIFIED_TRACES_DESTINATION_ENABLED=true, dass eine Agent-Laufzeit ihre Spans an die Protokollgruppe des Agenten weiterleitet oder =false dass die gemeinsam genutzte aws/spans Protokollgruppe verwendet wird. Ab dem 20. Juli 2026 verwenden neu erstellte Agenten in unterstützten AWS Regionen standardmäßig die Protokollgruppe des Agenten. Agenten, die vor diesem Datum erstellt wurden, behalten die gemeinsam genutzte aws/spans Protokollgruppe, sofern Sie sie nicht aktivieren.
Für diese Funktion ist eine CloudWatch Transaktionssuche mit an CloudWatch Logs gesendeten Trace-Segmenten in der Ausführungsrolle des Agenten und ADOT-Version 0.18.0 oder höher erforderlich. logs:PutResourcePolicy Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Observability zu Ihren Amazon Bedrock-Ressourcen AgentCore .
Laufzeit und Built-in Tools: Metric ActiveSessionCount
AgentCore Runtime und integrierte Tools veröffentlichen jetzt eine ActiveSessionCount Metrik direkt in Ihrem AWS Konto im AWS/Bedrock-AgentCore CloudWatch Namespace. Diese Echtzeitanzeige zeigt an, wie viele Sitzungen derzeit aktiv sind. Sie wird einmal pro Minute und Servicetyp veröffentlicht. Verwenden Sie die Service Dimension — mit Werten AgentCore.RuntimeAgentCore.CodeInterpreter, oder AgentCore.Browser —, um nach Workload-Typ zu filtern. Verwenden Sie diese Metrik, um die Kapazitätsauslastung zu überwachen, CloudWatch Alarme für unerwartete Nutzungsspitzen einzurichten und den Verbrauch Ihrer Sitzungskontingente zu ermitteln. In allen AWS Regionen verfügbar, in denen AgentCore Runtime verfügbar ist. Siehe AgentCore Laufzeitmetriken.
Juni 2026
Laufzeit: Höhere Standard-Servicekontingenten
AgentCore Die Standard-Servicekontingente zur Laufzeit wurden erhöht, um umfangreichere Workloads zu unterstützen. In den USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon) liegen die Workloads pro Konto jetzt bei 5.000 und in anderen AWS Regionen bei 2.500 (zuvor 1.000 bzw. 500). Die InvokeAgentRuntime API-Rate wurde von 25 TPS auf 200 TPS pro Agent und Konto erhöht. Die Rate der neuen Sitzungserstellung für Container-Bereitstellungen wurde von 100 TPM auf 400 TPM pro Endpunkt erhöht. Die neue Rate der Sitzungserstellung für Direktcode-Bereitstellungen liegt weiterhin bei 25 TPS pro Endpunkt. Diese aktualisierten Standardeinstellungen gelten automatisch für alle Konten. Weitere Informationen finden Sie unter Servicequotas und -limits.
Das Web-Suchtool ist jetzt allgemein verfügbar
Die Websuche ist ein vollständig verwaltetes Tool, das es Agenten ermöglicht, Antworten auf aktuellem, genauem Webwissen zu stützen und gleichzeitig die Datenspeicherung in Ihrer sicheren AWS Umgebung ohne Datenverlust zu gewährleisten. Es basiert auf der Suchinfrastruktur von Amazon und kombiniert einen firmeneigenen Webindex mit strukturierten Knowledge-Graph-Daten. Das Tool wird mithilfe des Model Context Protocol (MCP) als integriertes Connector-Ziel auf dem AgentCore Gateway bereitgestellt und liefert Rangergebnisse mit relevanten Ausschnitten, Quell-URLs, Titeln und Veröffentlichungsdaten, die für den Abruf durch Agenten optimiert sind. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Websuche.
AgentCore Policy unterstützt jetzt Bedrock Guardrails
AgentCore unterstützt jetzt Bedrock Guardrails in der Politik und bietet Unternehmen bei der Skalierung von KI-Agenten in der Produktion umfassendere Sicherheitskontrollen. Guardrails bewertet die Ergebnisse von Aktionen autorisierter Agenten und Eingaben an Gateway-Ziele im Hinblick auf schnelle Injektionsversuche, schädliche Inhalte und die Offenlegung sensibler Daten. Diese Prüfungen werden auf der Gateway-Ebene ausgeführt, also außerhalb des Agentencodes, wo der Agent sie nicht umgehen kann. Da jedes Tool und jede Kontextquelle das Gateway durchquert, wird jede neue Agentenfunktion automatisch von derselben Sicherheitsebene gesteuert. Richtlinien können in natürlicher Sprache oder in Policy-as-Code-Formaten verfasst werden. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Guardrails-Integration.
AgentCore Harness ist jetzt allgemein verfügbar
Der verwaltete AgentCore Kabelbaum ist jetzt allgemein in allen AWS Regionen verfügbar, in denen er unterstützt AgentCore wird. Sie können einen Agenten definieren CreateHarness und ihn mit diesem ausführen InvokeHarness, ohne Orchestrierungscode und ohne Container, den Sie erstellen müssen. GA fügt standardmäßig integrierten Speicher hinzu, oder bringen Sie Ihre eigenen, mehr Modellanbieter über LitelLM und Bedrock Mantle (wodurch OpenAI GPT-5.5 GPT-5.4 und andere auf Bedrock freigeschaltet werden), den AWS kuratierten Kompetenzkatalog mit einer einzigen Taste zur Einrichtung, Evaluierungen und Optimierung, einheitlicher Observability für Funktionen, Versionierung und Endpunkte sowie Export in Strands Code. Siehe Dokumentation.
Empfehlungen sind jetzt allgemein verfügbar
Mithilfe der Funktionen zur Leistungsschleife für Agenten können Teams die Qualität ihrer Mitarbeiter anhand realer Produktionsdaten kontinuierlich verbessern. Die Funktionen für Empfehlungen ermöglichen die AgentCore Analyse von Produktionsabläufen und Evaluierungsergebnissen, um auf der Grundlage des tatsächlichen Verhaltens des Mitarbeiters spezifische Verbesserungen an den Systemanweisungen und Toolbeschreibungen vorzuschlagen. Diese Funktion funktioniert unabhängig davon, wo Agenten ausgeführt werden: auf AgentCore Runtime-, AWS Lambda-, Amazon EKS- oder AWS Nicht-Umgebungen. Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Optimierung.
Batch Evaluations ist jetzt allgemein verfügbar
Im Rahmen der Leistungsschleife der Agenten werden bei der Batch-Evaluierung empfohlene Änderungen anhand eines definierten Testdatensatzes getestet und es werden aggregierte Ergebnisse gemeldet, sodass Regressionen erkannt werden, bevor die Änderungen in die Produktion aufgenommen werden. Teams können Verbesserungen in Bezug auf Prompt- und Toolbeschreibungen mit Zuversicht validieren, bevor sie im Live-Verkehr eingeführt werden. Siehe Dokumentation zu Batch-Evaluierungen.
A/B Tests sind jetzt allgemein verfügbar
A/B Testen ist der Validierungsschritt in der Leistungsschleife des Agenten. Die A/B Testfunktionen AgentCore führen einen kontrollierten Vergleich zwischen Agentenversionen durch, indem der Live-Produktionsverkehr aufgeteilt wird. Dadurch wird der tatsächliche Nachweis erbracht, dass eine Änderung unter Produktionsbedingungen funktioniert, bevor sich die Kunden dazu verpflichten. Diese Funktion funktioniert unabhängig davon, wo Agenten ausgeführt werden: auf AgentCore Runtime-, AWS Lambda-, Amazon EKS- oder AWS Nicht-Umgebungen. Weitere Informationen finden Sie in der A/B Testdokumentation.
Amazon Bedrock Managed Knowledge Base ist jetzt allgemein verfügbar
Entwickler können jetzt mit integrierten Managed Knowledge Bases produktionsreife KI-Agenten erstellen, die auf Unternehmensdaten basieren. AgentCore Managed Knowledge Base bietet eine vollständig verwaltete RAG-Pipeline (Retrieval-Augmented Generation), die Agenten über das Gateway abfragen können. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, eine benutzerdefinierte Abrufinfrastruktur aufzubauen und zu verwalten. Sechs native Konnektoren (Amazon S3 SharePoint, Confluence, Google Drive und Web Crawler) übernehmen die Datenaufnahme mit automatischer Synchronisierung und verwaltetem Vektorspeicher. OneDrive Der Service unterstützt Hybridsuche, Dokumentenrangfolge und erweiterte Abruforchestrierung für komplexe Abfragen und verarbeitet Text-, Video-, Audio- und Bildinhalte. Informationen finden Sie in der Managed Knowledge Base-Dokumentation.
Failure Insights ist jetzt als Public Preview verfügbar
Dank neuer Funktionen können Produktionsspuren nun in kontinuierliche Verbesserungen für Kundendienstmitarbeiter umgewandelt werden. Die Funktionen zur Fehleranalyse ermöglichen es, wiederkehrende Fehlermuster in Hunderten von Agentensitzungen AgentCore aufzudecken, einschließlich stiller Verhaltensfehler, die kein Fehlersignal erzeugen, die jeweiligen Ursachen zu erklären und sie danach zu ordnen, wie weit verbreitet sie sind. Kunden können eine kontinuierliche Überwachung mit täglichen oder wöchentlichen Berichten ermöglichen oder nach einem Einsatz oder einer Zunahme von Beschwerden eine gezielte Untersuchung durchführen, mit Ergebnissen innerhalb von Minuten. Lesen Sie die Dokumentation zu Failure Insights.
Gateway: AgentCore Runtime-Ziele sind jetzt allgemein verfügbar
Sie können einen Amazon Bedrock AgentCore Runtime-Agenten als Ziel auf Ihrem Gateway hinzufügen. Ihr Gateway sendet den Datenverkehr ohne Aggregation oder Protokollübersetzung direkt an den Runtime-Agenten. Diese Integration ist jetzt allgemein verfügbar (GA). Im Rahmen von GA können Sie ein API-Schema für das Laufzeitziel bereitstellen, sodass die Gateway-Policy-Engine Leitplanken anwendet. Sie können auch Lambda-Funktionen für den Request and Response Interceptor verwenden, um den Datenverkehr zu untersuchen oder zu transformieren und zu erzwingen, dass die Laufzeit Aufrufe nur akzeptiert, wenn sie von Ihrem Gateway stammen. Siehe Runtime-Ziele. AgentCore
Gateway: HTTP-Passthrough-Ziele
AgentCore Gateway unterstützt jetzt HTTP-Passthrough-Ziele. Diese Ziele leiten den Datenverkehr ohne Protokollübersetzung über Ihr Gateway an einen beliebigen HTTP-Endpunkt weiter. Passthrough-Ziele eignen sich ideal für Front-Agent-URLs, externe APIs, Application-to-Application-Agenten (A2A), externe Model Context Protocol (MCP) -Server oder benutzerdefinierte Inferenzendpunkte. Sie bieten einen einzigen Gateway-Endpunkt mit einheitlicher Authentifizierung, Richtliniendurchsetzung und Beobachtbarkeit. Sie können ein API-Schema bereitstellen, um Policy-Engine-Funktionen wie Guardrails zu aktivieren. Sie können die Sitzungsbindung auch so konfigurieren, dass gewichtete Routing-Regeln dafür sorgen, dass eine Sitzung auf demselben Ziel bleibt. Siehe HTTP-Passthrough-Ziele.
Gateway: Inferenzziele
AgentCore Gateway unterstützt jetzt Inferenzziele für Anbieter von Fronting-Modellen. Inference Connector-Ziele bieten ein vorkonfiguriertes Setup für unterstützte Anbieter. Ihr Gateway übernimmt automatisch den Betrieb, die Modellerkennung, die Modell-ID-Übersetzung und das Umschreiben von Pfaden. Mit Inferenzanbieter-Zielen haben Sie explizite Kontrolle über den Endpunkt, Modellzuordnungen, Token-Limits pro Modell, Operationen und das Umschreiben von Pfaden. Dies schließt Anbieter ein, die keinen integrierten Connector haben. Siehe Ziele für Inferenzkonnektoren und Ziele für Inferenzanbieter.
Gateway: Erzwingen Sie eingehenden Datenverkehr vom Gateway
Sie können jetzt eine Amazon Bedrock AgentCore Runtime so konfigurieren, dass sie Aufrufe nur akzeptiert, wenn sie von Ihrem Gateway stammen. Dadurch wird verhindert, dass Anrufer das Gateway umgehen und die Runtime direkt erreichen. Die Quellenvalidierung funktioniert für beide Arten der eingehenden Autorisierung. Verwenden Sie für IAM-Laufzeiten (Signature Version 4 oder Sigv4) eine ressourcenbasierte Richtlinie, die den Bedingungsschlüssel durchsetzt. aws:SourceArn Verwenden Sie diese Option für OAuth-Laufzeiten (JSON Web Token oder JWT), um die zulässige Arbeitslast auf Ihr Gateway zu beschränken. allowedWorkloadConfiguration Siehe Runtime-Ziele. AgentCore
AgentCore erreicht SOC-Konformität
AgentCore ist jetzt mit System and Organization Controls (SOC) konform und gilt für SOC 1-, 2- und 3-Berichte. Der Service ist offiziell auf der Seite AWS Compliant Services in Scope
Identität: Verweisen Sie auf vorhandene Geheimnisse in AWS Secrets Manager
Mit Amazon Bedrock AgentCore Identity können Sie jetzt direkt in AgentCore Identity Credential Providers auf bestehende geheime ARNs von AWS Secrets Manager verweisen. Sie können Ihre Secrets in AWS Secrets Manager mithilfe Ihrer eigenen Governance- und Compliance-Richtlinien erstellen und verwalten. Zu diesen Richtlinien gehören benutzerdefinierte CMKs, Tagging-Strategien, automatische Rotation und Ressourcenrichtlinien. Sie können dann auf den vorhandenen geheimen ARN verweisen, wenn Sie einen Credential Provider in AgentCore Identity konfigurieren. Auf diese Weise haben Sie die volle Kontrolle darüber, wie Ihre Geheimnisse erstellt, klassifiziert und verwaltet werden, ohne die Art und Weise zu ändern, wie AgentCore Identity sie zur Laufzeit verwendet.
AgentCore CLI und CDK: Zahlungsunterstützung
Die AgentCore CLI- (v0.19.0) und CDK-Konstrukte (v0.1.0-alpha.36) enthalten jetzt die Zahlungsfunktion. Die agentcore add payment-connector Befehle agentcore add payment-manager und erstellen einen Zahlungsmanager und einen Payment Connector über, die automatisch über die SDKs mit Ihrem Strings-Agenten verbunden CloudFormation sind. AgentCore AgentCorePaymentsPlugin Rufen Sie nach der Bereitstellung mit Ihren für Zahlungen berechtigten Agenten aufagentcore deploy, indem Sie sie weiterleiten --payment-instrument-id und --payment-user-id als Flaggen weiterleiten. Außerdem können Sie eine agentcore invoke Sitzung mit begrenztem --auto-session Budget erstellen oder wiederverwenden. Die CLI unterstützt auch interaktive TUI-Assistenten für die Einrichtung von Zahlungen und agentcore remove Befehle für den Teardown. Erfordert CLI-Version 0.19.0 oder höher. Im Schnellstart für Zahlungen finden Sie sowohl SDK- als auch CLI-Pfade.
Laufzeit: Interaktive Shells (Terminals)
AgentCore Runtime unterstützt jetzt interaktive Shell-Sitzungen, sodass Agenten dauerhaften Terminalzugriff auf ihre Sandbox-Umgebung haben. Im Gegensatz zur einmaligen Befehlsausführung behalten interaktive Shells den Status aller Befehle bei — Umgebungsvariablen, Arbeitsverzeichnisse und laufende Prozesse bleiben für die gesamte Lebensdauer der Sitzung bestehen. Jede Runtime-Sitzung unterstützt bis zu 10 gleichzeitige Shell-Sitzungen. Siehe Interaktive Shells (Terminals).
Integration von Step Functions mit dem AgentCore Kabelbaum
AWS Step Functions lässt sich jetzt nativ in AgentCore Harness integrieren, sodass Teams die Argumentationsschritte ihrer Agenten direkt in die Produktionsabläufe einbetten können. Führen Sie innerhalb eines Workflows mehrere Kabelbäume parallel oder nacheinander aus und schließen Sie sie mit menschlichen Genehmigungs-, Fehlerbehandlungs- oder bedingten Routing-Schritten ab. Erstellen Sie einen neuen Kabelbaum direkt aus dem Visual Builder von Step Functions oder verweisen Sie auf einen vorhandenen Kabelbaum mit Überschreibungen pro Aufruf für Modell, Systemprompt und Tools. In allen AWS Regionen verfügbar, in denen AgentCore Kabelbäume unterstützt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon Bedrock AgentCore Harness mit Step Functions aufrufen.
Mai 2026
AWS CDK: AgentCore Konstruiert Graduate to Stable
Die L2-Konstrukte von aws-bedrockagentcore wurden in aws-cdk-lib von Alpha auf Stable umgestellt. Kunden können jetzt AgentCore Ressourcen (Laufzeit, Speicher, Gateway, Identität und mehr) mithilfe von CDK mit voller Abwärtskompatibilität definieren, ohne dass ein separates -Alpha-Paket erforderlich ist. Das Policy-Submodul befindet sich weiterhin in der Alpha-Phase. Weitere Informationen finden Sie in den CDK-Versionshinweisen
Gateway: MCP-Sitzungen
AgentCore Das Gateway kann nun statusbehaftete Sitzungen mit MCP-Clients aufrechterhalten, sodass diese bei der Initialisierung und Nachverfolgung des Sitzungsstatus (einschließlich nachgeschalteter MCP-Zielsitzungen und ausstehender Interaktionen mit ausstehenden Abfragen oder Sampling-Anfragen) einen eindeutigen Mcp-Session-Id Status erhalten können. Sitzungen werden pro authentifiziertem Benutzer mit konfigurierbaren Timeouts (standardmäßig 1 Stunde, bis zu 8 Stunden) aufgeteilt. MCP-Sitzungen dienen als Grundlage für alle unten aufgeführten interaktiven MCP-Funktionen. Siehe Verwenden von MCP-Sitzungen mit Ihrem Gateway. AgentCore
Gateway: Antwort-Streaming
AgentCore Gateway unterstützt jetzt Server-Sent-Events (SSE) und übermittelt mehrere JSON-RPC Nachrichten über eine einzige Verbindung. Bisher pufferte das Gateway die gesamte Zielantwort und gab nur das Endergebnis zurück. Jetzt werden Ereignisse von MCP-Serverzielen so übermittelt, wie sie erzeugt wurden, wodurch die unten aufgeführten Echtzeitfunktionen aktiviert werden.
Gateway: Erhebung Pass-Through
MCP-Serverziele auf AgentCore Gateway können jetzt während der Ausführung des Tools Eingaben von Endbenutzern anfordern. Das Gateway leitet diese Auslöseanforderungen per Proxy an den Client weiter und leitet die Antworten zurück an den richtigen Downstream-Server. Unterstützte Modi: Formularmodus — Der Server sendet ein strukturiertes Formular (z. B. „Bestätigen Sie, dass Sie mit dieser Rückerstattung fortfahren möchten?“) , der Benutzer antwortet, der Server fährt fort. URL-Modus — Der Server leitet den Benutzer zu einer URL weiter (z. B. zu einer OAuth-Zustimmungsseite) und schließt die Verarbeitung ab, sobald der Benutzer fertig ist. Dies ermöglicht interaktive Workflows, bei denen der Mensch im Loop arbeitet, über ein verwaltetes Gateway — es ist keine benutzerdefinierte Infrastruktur erforderlich. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Elicitation mit Ihrem Gateway. AgentCore
Gateway: Abtastung von Nachrichten
MCP-Server können jetzt während der Ausführung des Tools LLM-Abschlüsse vom Client anfordern. Das Gateway leitet diese vom Server initiierten Anfragen transparent weiter und ermöglicht so Muster, bei denen Tools ihr Verhalten durch Modellüberlegungen während des Flugs erweitern. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Sampling mit Ihrem Gateway. AgentCore
Gateway: Fortschrittsbenachrichtigungen & Protokollierung von Benachrichtigungen
Clients erhalten jetzt während der Ausführung Fortschrittsaktualisierungen in Echtzeit und strukturierte Protokollmeldungen von Tools. Bisher gab das Gateway nur das Endergebnis zurück. Jetzt können bei lang andauernden Vorgängen inkrementelle Fortschritte gemeldet und Diagnoseprotokolle ausgegeben werden, die direkt an den Anrufer gesendet werden. Fortschrittsbenachrichtigungen und Protokollmeldungen finden Sie in der Dokumentation.
Harness: Bring-Your-Own Dateisystem (Amazon S3 S3-Dateien und Amazon EFS)
AgentCore Kabelbäume unterstützen jetzt neben verwaltetem Sitzungsspeicher auch Amazon S3 Files und Amazon EFS Access Points. Hängen Sie Access Points zu einem CreateHarness UpdateHarness beliebigen Zeitpunkt an und der Harness bindet sie in jede Sitzung auf einem von Ihnen angegebenen Pfad ein. Verwenden Sie S3-Dateien für den Round-Trip mit einem S3-Bucket, EFS für gemeinsam genutzten Speicher mit niedriger Latenz oder kombinieren Sie bis zu fünf Mounts in einem einzigen Kabelbaum. Siehe Dateisystem.
Runtime: Bring-Your-Own Dateisystem (Amazon S3 S3-Dateien und Amazon EFS)
Entwickler können jetzt Amazon S3 S3-Dateien und Amazon EFS-Zugriffspunkte direkt an Agentenlaufzeiten anhängen. AgentCore Runtime hängt das Dateisystem unter einem von Ihnen angegebenen Pfad in jede Sitzung ein, und Ihr Agent liest und schreibt mit Standard-Dateioperationen — kein benutzerdefinierter Mount-Code, keine privilegierten Container und keine Download-Orchestrierung erforderlich. Mounten Sie ein S3 Files-Dateisystem für die automatische Synchronisation zwischen Dateioperationen und dem S3-Bucket oder einen EFS-Zugriffspunkt für ein gemeinsam genutztes NFS-Dateisystem mit einer Latenz von unter einer Millisekunde. Auf diese Weise können Agenten gemeinsam genutzte Fähigkeiten, Vorlagen oder Datensätze zu Beginn der Sitzung laden, ohne sie erneut herunterladen zu müssen, Zwischenergebnisse sitzungsübergreifend speichern und über mehrere Agenten hinweg an denselben Daten zusammenarbeiten. Verfügbar in allen 15 AWS Regionen, in denen AgentCore Runtime unterstützt wird. Siehe Dateisystemkonfigurationen in AgentCore Runtime.
Agent Performance Loop: Optimierung, Batch-Auswertung und Benutzersimulation
Drei neue Funktionen schließen den Kreislauf „Beobachten, Evaluieren, Optimieren und Bereitstellen“, sodass Teams die Qualität ihrer Agenten anhand realer Produktionsdaten kontinuierlich verbessern können. Die Optimierung analysiert Produktionsverläufe und die Ergebnisse der Evaluatoren, um gezielte Aktualisierungen von Systemaufforderungen und Toolbeschreibungen zu empfehlen. Darüber hinaus stehen integrierte Tests zur Validierung von Änderungen vor der Einführung zur Verfügung. A/B Bei der Batch-Evaluierung werden kuratierte oder historische Sitzungen wiederholt, um pre/post Ergebnisse zu vergleichen und Regressionen aufzudecken, bevor die Änderungen die Endbenutzer erreichen. Bei der Benutzersimulation werden realistische Konversationen mit mehreren Umläufen generiert. Dabei werden LLM-backed Akteure eingesetzt, um Verhaltensweisen aufzudecken, die über vorgefertigte Testfälle hinausgehen. Siehe Optimierung, Batch-Evaluierungen und Benutzersimulation.
AgentCore ist allgemein verfügbar in AWS GovCloud (US-West)
Enterprise-grade Die KI-Funktionen von Agentic sind jetzt für Workloads mit erhöhten Compliance-Anforderungen verfügbar. Damit AgentCore können Unternehmen ihre Agenten mithilfe eines beliebigen Frameworks und Modells vom Prototyp bis zur Produktion beschleunigen und gleichzeitig die Sicherheits- und Compliance-Kontrollen beibehalten, die für behördliche und regulierte Workloads erforderlich sind. Einzelheiten zu AgentCore in AWS GovCloud (USA) finden Sie in der GovCloud Dokumentation.
Amazon Bedrock AgentCore Payments ist jetzt in der Vorschauversion
Teams können KI-Agenten jetzt den autonomen Zugriff auf APIs, MCP-Server, Webinhalte und andere Agenten ermöglichen und diese bezahlen. AgentCore Payments wurde in Zusammenarbeit mit Coinbase und Stripe entwickelt und ist die erste verwaltete Zahlungsfunktion, die speziell für autonome Agenten entwickelt wurde und den gesamten Zahlungslebenszyklus von der Wallet-Authentifizierung über die Transaktionsausführung bis hin zur Ausgabensteuerung und -beobachtung abdeckt. Da KI-Agenten immer leistungsfähiger werden und Dienste auf Pay-per-Use-Modelle umsteigen, die für die Maschinennutzung konzipiert sind, benötigen Entwickler eine Infrastruktur, die es ihren Agenten ermöglicht, Transaktionen durchzuführen, ohne maßgeschneiderte Abrechnungsintegrationen, Anmeldeinformationsverwaltung, Orchestrierungslogik, Budgetierung und Observability von Grund auf neu erstellen zu müssen. Siehe Dokumentation.
Runtime: Benutzerdefinierter Header-Passthrough
AgentCore unterstützt jetzt die Weitergabe beliebiger benutzerdefinierter Header an Agenten, abgestimmt auf das Header-Propagierungsmodell von Gateway. Bisher nur auf Authorization Header beschränkt, können Kunden jetzt X-Amzn-Bedrock-AgentCore-Runtime-Custom-* Header wie transitive Authentifizierungstoken und Webhook-Signaturen ohne Änderung weiterleiten. Siehe Dokumentation.
April 2026
Identität, Gateway und Runtime: VPC-Ausgangsunterstützung
Identity, Gateway und Runtime unterstützen jetzt den sicheren Zugriff auf Ressourcen innerhalb von Kunden-VPCs, die in verwalteten und selbstverwalteten Konfigurationen verfügbar sind. Ermöglicht es Agenten, private Ressourcen (z. B. EKS-hosted MCP-Server) direkt über Gateway aufzurufen und eine Verbindung zu Identitätsanbietern herzustellen, die in Kunden-VPCs tätig sind. Beinhaltet private DNS-Auflösung für verwalteten VPC-Ausgang. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation: Gateway | Identity.
Laufzeit: Node.js Direkte Code-Bereitstellung
AgentCore wird jetzt neben der bestehenden Python-Unterstützung Node.js auch als verwaltete Sprachlaufzeit für die direkte Codebereitstellung unterstützt. Entwickler können ihre Node.js-based Agenten in ein ZIP-Archiv packen, ohne Container-Images erstellen oder verwalten zu müssen. Siehe Dokumentation.
Funktionen von Agent Optimization Loop in der öffentlichen Vorschau
AgentCore veröffentlicht Empfehlungen und zwei Validierungsmethoden (Batch-Evaluierungen und A/B Tests) und vervollständigt damit den Kreislauf „Beobachten, Evaluieren und Verbessern“ für Produktionsagenten. Entwickler können nun auf der Grundlage der Evaluierungsergebnisse durch systematische, validierte Verbesserungen handeln, anstatt manuell einzugreifen. Siehe Dokumentation.
Identität: On-Behalf-Of (OBO) Token Exchange
AgentCore Identity unterstützt jetzt den Austausch von OBO-Tokens, sodass Agenten im Namen authentifizierter Benutzer sicher auf geschützte Ressourcen zugreifen können, ohne dass mehrere Zustimmungen erforderlich sind. Siehe Dokumentation.
Regionserweiterung: São Paulo und Kanada Central
AgentCore Identity, Runtime, Code Interpreter, Browser Tool, Gateway, Policy und Observability sind jetzt in São Paulo (GRU) allgemein verfügbar. Die Richtlinie wurde in Kanada Central (YUL) eingeführt.
Speicher: Strukturierte Metadaten-Filterung im Long-Term Speicher
Teams können nun strukturierte Attribute an Speicherdatensätze anhängen und den Abruf auf Ergebnisse einschränken, die bestimmten Werten entsprechen, wie Priorität, Abteilung, Tags oder Zeitraum. Indexierte Schlüssel können bei der Erstellung eines Speichers deklariert werden (und können nach der Erstellung nicht mehr entfernt werden), Metadatenschemas können für Strategien zur automatischen LLM-Extraktion aus Konversationen konfiguriert werden und Metadatenfilter können beim Abrufen oder Auflisten von Speicherdatensätzen angewendet werden. Siehe Dokumentation.
Beobachtbarkeit: Verbesserungen der Trace-Latenz
Put-to-get Die Latenz für vollständige Traces (Spans und Logs) wurde auf unter 10 Sekunden reduziert. In der vorherigen Version wurde die Latenz für Spans auf 10 Sekunden und für Logs separat auf 30 Sekunden reduziert.
AgentCore Harness ist jetzt in der öffentlichen Vorschau
Teams können jetzt produktionsbereite KI-Agenten einsetzen, ohne die Infrastruktur von Grund auf neu aufbauen zu müssen. Das Managed Harness bietet Tools, Umgebungsmanagement, Kontextsysteme, Speicher, Identitätskontrollen und Beobachtbarkeit — alles konfigurierbar über drei API-Aufrufe. Unterstützt jeden Modellanbieter (Bedrock, Anthropic, OpenAI, Gemini) und führt Agenten in sicheren isolierten MicroVMs mit persistentem Speicher aus. Siehe Dokumentation.
AgentCore MCP-Server in awslabs/mcp
Ihr Coding-Agent kann jetzt von jedem beliebigen MCP-compatible Client (Kiro, Claude Code, Cursor und andere) aus einen AgentCore Agenten oder Cloud-Browser starten, Code in einer Code Interpreter-Sandbox ausführen oder eine Speicherressource einrichten — ohne einen einzigen boto3-Aufruf schreiben zu müssen. Der offizielle AgentCore MCP-Server awslabs/mcp
AgentCore CLI: Agent Inspector
Entwickler, die bereits aktiv sind, erhalten agentcore dev jetzt eine browserbasierte Benutzeroberfläche, mit der sie mit Agenten chatten, die Token-Nutzung und Tool-Aufrufe überprüfen, Ausführungsspuren auf einer Zeitleiste anzeigen und den bereitgestellten AgentCore Speicher durchsuchen können — alles lokal, bevor sie in die Cloud übertragen werden. Sehen Sie sich die Dokumentation an.
Observability: Verbesserungen der Benutzeroberfläche für Trace und Trajectory
Die Details zur Trace-Struktur bündeln jetzt wiederholte Spans, fügen visuelle Span-Symbole hinzu und implementieren standardmäßige Agenten-Span-Filter, um das Rauschen in der Infrastruktur zu reduzieren. Trajektoriendiagramme eliminieren wiederholte Knoten und passen das Layout an Industriestandards an. Siehe Dokumentation.
Gateway und Richtlinie: Vollständige Abdeckung der Availability Zone
Gateway- und Policy-Dienste sind jetzt in allen Verfügbarkeitszonen der eingeführten Regionen verfügbar.
AgentCore Die Registrierung befindet sich jetzt in der öffentlichen Vorschauversion
AWS In der Vorschauversion wurde die Agentenregistrierung für die zentrale Erkennung und Steuerung von Agenten eingeführt. Kunden können eine private, verwaltete Katalog- und Erkennungsebene für Agenten, Tools, Fähigkeiten, MCP-Server und benutzerdefinierte Ressourcen einrichten. Zugänglich über die Benutzeroberfläche der Konsole, APIs oder als MCP-Server, der über IDEs abgefragt werden kann. Unterstützt den Zugriff auf IAM und OAuth (Custom JWT). Siehe Blog und Dokumentation.
Beobachtbarkeit: Überwachung Cross-Account
AgentCore hat die kontenübergreifende Beobachtbarkeit eingeführt. Kunden können Protokolle, Metriken, Traces und Evaluationsergebnisse von einem zentralen Überwachungskonto aus überwachen, indem sie mehrere Quellkonten verknüpfen. Jedes Überwachungskonto kann bis zu 100.000 Protokollgruppen über Quellkonten hinweg verknüpfen, und jedes Quellkonto kann Daten mit bis zu fünf Überwachungskonten gemeinsam nutzen. Siehe Dokumentation.
AgentCore CLI: Ressourcenimport und Bash-Befehle
CLI unterstützt jetzt den Import vorhandener AgentCore Ressourcen (Evaluator und Online-Evaluierungskonfiguration) aus Ihrem Konto, die Ausführung von Bash-Befehlen innerhalb der Runtime des Agenten oder lokal in seinem Container, BYO Dockerfile for Runtime und Memory-Streaming. Siehe Dokumentation.
Browser: OS-Level Interaktionsmöglichkeiten
AgentCore Über den Browser eingeführte OS-level Interaktionsfunktionen ermöglichen die Automatisierung von Workflows, die eine direkte Steuerung des Betriebssystems erfordern, die über DevTools das Chrome-Protokoll hinausgeht. Dazu gehören Mausoperationen, Druckdialoge, systemeigene Systemwarnungen und Tastenkombinationen. Lesen Sie die Dokumentation.
Gateway: 3LO-Unterstützung für MCP-Ziele ist jetzt verfügbar
Three-legged Die OAuth-Unterstützung (3LO) für MCP-Server ist jetzt allgemein verfügbar. Gateways mit MCP-Zielen können jetzt benutzerspezifische Token für verschiedene Endbenutzer abrufen und so den Zugriff auf benutzerspezifische Daten von externen Diensten ermöglichen, für die eine ausdrückliche Zustimmung des Benutzers erforderlich ist. Siehe Dokumentation.
Beobachtbarkeit: Unbegrenzte X-Ray Richtliniengrenzen
X-Ray Die Richtlinienlimits wurden durch die Unterstützung von Platzhaltern in Ressourcenrichtlinien von 1.200 AgentCore Ressourcen auf unbegrenzt erweitert. Beseitigt Skalierungsbeschränkungen für Unternehmensbereitstellungen mit großen Agentenportfolios.
Integrationen: LangChain Umfassende Partnerschaft zwischen Agenten
AgentCore Code Interpreter ist jetzt der erste AWS native Sandbox-Anbieter im LangChain Deep Agents-Framework. Neues PyPI-Paket, das unter der LangChain Organisation langchain-agentcore-codeinterpreter veröffentlicht wurde. Die Dokumentation ist live auf der LangChain Website. Native CLI-Unterstützung über--sandbox agentcore.
Integrationen: AG-UI Partnerschaft mit CopilotKit
CopilotKit hat einen gemeinsamen Blog veröffentlicht, in dem dies AgentCore als empfohlenes Bereitstellungsziel für AG-UI Agenten angekündigt wird. AgentCore ist jetzt als Bereitstellungsplattform von Erstanbietern im AG-UI GitHub Repository aufgeführt.
März 2026
AgentCore Evaluationen sind jetzt allgemein verfügbar
AgentCore Evaluierungen wurden allgemein verfügbar und ermöglichten eine automatisierte Qualitätsbeurteilung für KI-Agenten. Teams können mithilfe von 13 integrierten Evaluatoren die Qualität der Antworten, die Sicherheit, die Erledigung von Aufgaben und die Nutzung der Tools bewerten. Der Ground Truth Truth-Support misst die Leistung der Agenten anhand von Referenzantworten, Verhaltensaussagen und erwarteten Ausführungssequenzen für Tools. Benutzerdefinierte Evaluatoren unterstützen unsere LLM-based codebasierte (Lambda) Bewertungslogik. Siehe Dokumentation.
Observability: One-Click Aktivierung für Memory und Gateway
One-click Die Aktivierung der Beobachtbarkeit wurde für Memory und Gateway gestartet. Kunden können nun die Protokollierung und Ablaufverfolgung für diese Ressourcentypen einzeln und einmalig aktivieren. Diese Funktion war bereits für Runtime, Browser Tool und Code Interpreter verfügbar. Siehe Dokumentation.
Runtime: Zusätzliche IAM-Bedingungsschlüssel
Support bereitgestellt für bedrock-agentcore:RuntimeAuthorizerType (spezifische Autorisierungsmechanismen vorschreiben) und aws:VpceOrgID (Aufrufe auf unternehmenseigene VPC-Endpunkte beschränken). Unverzichtbar für OAuth-Laufzeiten, in denen prinzipalbasierte Schlüssel nicht anwendbar sind. Siehe Dokumentation.
AgentCore CLI ist jetzt allgemein verfügbar
AgentCore CLI erreichte GA (v0.4.0) und bietet ein umfassendes Befehlszeilentool für die Erstellung und Bereitstellung von KI-Agenten innerhalb von Minuten. Optimiert den gesamten Lebenszyklus — Aufbau von Projekten mit mehreren Frameworks (Strands, Google ADK LangChain, OpenAI Agents), lokale Entwicklung mit Hot-Reload, Hinzufügen von Funktionen wie Speicher und Anmeldeinformationen und Bereitstellung in der Produktion mit vollständigem Infrastrukturmanagement. Siehe Dokumentation.
Browser und Code-Interpreter: Chrome-Richtlinien und benutzerdefinierte Root-CA-Unterstützung
AgentCore hat Chrome Enterprise-Richtlinien (über 100 konfigurierbare Richtlinien für das Browserverhalten) und benutzerdefinierte Root-CA-Zertifikate für Browser und Code Interpreter eingeführt. Ermöglicht es Agenten, mithilfe von vom Unternehmen signierten SSL-Zertifikaten eine Verbindung zu internen Diensten herzustellen. Siehe Dokumentation.
Runtime: Verwalteter Sitzungsspeicher in der öffentlichen Vorschau
AgentCore Runtime bietet jetzt verwalteten Sitzungsspeicher, sodass Agenten den Dateisystemstatus über Stopp- und Wiederaufnahmezyklen hinweg beibehalten können. Unterstützt standardmäßige Linux-Dateisystemoperationen mit bis zu 1 GB pro Sitzung und 14-tägiger Aufbewahrung. Siehe Dokumentation.
Control Plane Private Link-Unterstützung für Gateway und Evaluierungen
AWS PrivateLink Unterstützung für den Betrieb der Steuerungsebene für Gateway und Evaluationen eingeführt. AgentCore unterstützt jetzt PLE für alle Operationen auf der Steuerungsebene und der Datenebene mit Ausnahme der Identity-Kontrollebene. Siehe Dokumentation.
Code-Interpreter: Support Node.js
AgentCore Code Interpreter hat die Node.js Runtime-Unterstützung für JavaScript und TypeScript mit sofort verfügbaren vorinstallierten Bibliotheken eingeführt. Beseitigt ein kritisches Hindernis für Unternehmenskunden mit erheblichen Node.js Investitionen. Siehe Dokumentation.
Speicher: Resource-Based Richtlinien (RBP)
Resource-Based Politische Unterstützung für Speicherressourcen gestartet. Kunden können Richtlinien für eine detaillierte Zugriffskontrolle direkt an Speicherressourcen anhängen, ohne die IAM-Rollen des Anrufers für jeden neuen Principal aktualisieren zu müssen. Siehe Dokumentation.
Runtime: Shell-Befehle ausführen (InvokeAgentRuntimeCommand)
AgentCore Runtime führte eine neue API ein, mit der Kunden Shell-Befehle direkt in laufenden MicroVM-Sitzungen mit HTTP/2 Streaming-Ausgabe in Echtzeit ausführen können. Ermöglicht es Unternehmen, deterministische Operationen — Tests, Versionskontrolle, Builds, Bereitstellungen — an die direkte Ausführung zu delegieren und gleichzeitig die Ressourcen der Agenten zur Argumentation zu schonen. Siehe Dokumentation.
Runtime: OAuth-Authentifizierung für Verbindungen WebSocket
AgentCore Runtime unterstützt jetzt die OAuth-Authentifizierung für browserbasierte Verbindungen. WebSocket JavaScript Browserclients können sich mithilfe eines OAuth-Bearer-Tokens direkt bei AgentCore Runtime authentifizieren, ohne dass ein Proxy oder ein serverseitiges Relay erforderlich ist. Siehe Dokumentation.
Speicher: Streaming aufnehmen
Entwickler können jetzt Push-Benachrichtigungen erhalten, wenn Speicherdatensätze erstellt, aktualisiert oder gelöscht werden, wodurch das Abfragen entfällt. Ermöglicht ereignisgesteuerte Architekturen, die auf Änderungen im Lebenszyklus von Speicherdatensätzen reagieren, einschließlich der Auslösung nachgelagerter Workflows und der Verfolgung von Statusänderungen zwischen Agenten und Sitzungen. Siehe Dokumentation.
Runtime: AG-UI Protokollunterstützung
AgentCore Runtime hat die native Unterstützung für das Protokoll AG-UI (Agent User Interface) eingeführt, das das Streamen von Textblöcken, Argumentationsschritten, Toolaufrufen und Ergebnissen in Echtzeit an Frontends, die Statussynchronisierung für UI-Elemente, die strukturierte Visualisierung von Toolaufrufen und den bidirektionalen Transport ermöglicht. WebSocket Siehe Dokumentation.
Control Plane Private Link-Unterstützung für Runtime, Speicher und Built-in Tools
AWS PrivateLink wurde für den Betrieb auf der Steuerungsebene in Runtime, Memory und Built-in Tools eingeführt. Kunden können diese Ressourcen nun über den neuen Endpunkt com.amazonaws.region.bedrock-agentcore-control in ihrer VPC erstellen, aktualisieren und löschen. Siehe Dokumentation.
AgentCore Die Richtlinie ist jetzt allgemein verfügbar
Entwickler können AgentCore Policy jetzt in dreizehn AWS Regionen weltweit in der Produktion einsetzen. Policy ermöglicht Unternehmen eine zentralisierte, detaillierte Kontrolle über die Interaktionen zwischen Agenten und Tools, indem genau definiert wird, auf welche Tools ein Agent unter welchen Bedingungen zugreifen kann. Siehe Dokumentation.
Stateful-MCP-Unterstützung während der Laufzeit
MCP-Server, die in AgentCore Runtime ausgeführt werden, können jetzt den Sitzungskontext interaktionsübergreifend beibehalten. Wenn Server im Stateful-Modus konfiguriert sind, stehen erweiterte Funktionen zur Verfügung, darunter die Erfassung von Benutzereingaben während des Workflows, die Probennahme (vom Server initiierte LLM-Aufrufe innerhalb der Ausführung des Tools) und Fortschrittsbenachrichtigungen in Echtzeit (Stream-Updates bei lang andauernden Aufgaben). Weitere Informationen finden Sie im Stateful MCP Server-Handbuch.
Python 3.14-Unterstützung in Runtime
AgentCore Runtime unterstützt jetzt Python 3.14 für Direct Code Deploy. Erstellen und implementieren Sie Agenten mit der neuesten Python-Version und nutzen Sie die Leistungsverbesserungen und neuen Sprachfunktionen ohne benutzerdefinierte Container.
AgentCore CLI: Zusätzliche Funktionen
AgentCore CLI ist in AgentCore Gateway integriert und führt logs/traces Befehle ein. Neue und aktualisierte Befehle: agentcore add (Integrieren Sie Gateways und Gateway-Ziele in Ihr Projekt), agentcore logs (Protokolle für bereitgestellte Agenten anzeigen), agentcore traces (Ablaufverfolgungen für bereitgestellte Agenten anzeigen). Einzelne Speicherressourcen können jetzt unabhängig voneinander bereitgestellt werden. Siehe Dokumentation.
Verbesserungen der Latenz in Runtime
Sequentielle Anrufe innerhalb einer Sitzung sind jetzt 25-35% schneller. AgentCore Runtime speichert Authentifizierungstoken jetzt für ihr gesamtes 30-minütiges Gültigkeitsfenster im Cache, wodurch redundante Token-Abrufe bei jedem Aufruf vermieden werden. Der Plattformaufwand für TM99 sank bei PDX um 35% und bei IAD um 25%, wobei in anderen Regionen Verbesserungen um 12 bis 18% zu verzeichnen waren.
Februar 2026
Verbesserungen der Latenz bei Evaluierungen
Die Bewertungsergebnisse kommen jetzt um etwa 50% schneller an. AgentCore Die Evaluierungen wurden in der Evaluierungspipeline auf eine inkrementelle Statusverwaltung umgestellt und damit die bisherige Methode ersetzt, bei der die Protokolle alle 5 Minuten neu gescannt wurden. Die für P90 benötigte Gesamtverarbeitungszeit verringerte sich je nach Region um 37 bis 50% Das Volumen der Protokollabfragen ist um 70 bis 90% und die Kosten für Protokollabfragen um 60 bis 80% gesunken.
AgentCore ist jetzt ISO- und CSA STAR-zertifiziert
AgentCore hat die ISO- und CSA STAR-Konformitätsstandards erreicht. Der Dienst ist jetzt offiziell auf der Seite mit den AWS konformen Diensten
AgentCore CLI: Öffentliche Vorschauversion starten
AgentCore CLI
Browser: Proxykonfiguration, Browserprofile und Browsererweiterungen
AgentCore Der Browser unterstützt jetzt drei neue Funktionen: Proxykonfiguration für IP-Stabilität und Unternehmensnetzwerkintegration, Browserprofile für persistente Cookies und lokalen Speicher für mehrere Sitzungen sowie Browsererweiterungen zum Laden von Chrome-Erweiterungen (Werbeblocker, Authentifizierungshelfer, benutzerdefiniertes Routing). Weitere Informationen finden Sie in den Dokumenten: Proxys | Profile | Erweiterungen.
Januar 2026
Laufzeit, Tools und Beobachtbarkeit: Erweiterung der Region
AgentCore Runtime und Tools (Browser, Code Interpreter) wurden in fünf neuen Regionen eingeführt — Europa (Stockholm, Paris, London), Asien-Pazifik (Seoul) und Kanada (Central) — gefolgt von Observability. Damit steht diesen Regionen der volle AgentCore Funktionsumfang zur Verfügung.
Runtime: Support VPC VPC-Bedingungsschlüssel
AgentCore hat die Unterstützung von IAM-Richtlinienbedingungsschlüsseln für VPC-Konfigurationen in Runtime, Browser und Code Interpreter eingeführt. Zwei neue Bedingungsschlüssel — bedrock-agentcore:Subnets und bedrock-agentcore:SecurityGroups — ermöglichen es Unternehmen, organisatorische Netzwerkrichtlinien durchzusetzen, VPC-connected Bereitstellungen vorzuschreiben und Beschränkungen auf genehmigte Subnetze und Sicherheitsgruppen zu beschränken. Siehe Dokumentation.
Dezember 2025
Richtlinie in Amazon Bedrock AgentCore
Es wurde eine Dokumentation für die AgentCore Funktion Policy in hinzugefügt, die eine richtlinienbasierte Steuerung und Kontrolle von Agenteninteraktionen ermöglicht. Diese Funktion bietet Funktionen zur Bewertung, Überwachung und Durchsetzung von Richtlinien für Agenten-Workflows.
Strategie des episodischen Gedächtnisses
Dokumentation zur Verwendung der episodischen Speicherstrategie in AgentCore Memory hinzugefügt. Siehe Episodische Gedächtnisstrategie.
Unterstützung von benutzerdefiniertem Claims Value für die AgentCore Gateway-Authentifizierung
Es wurde eine Dokumentation zur Angabe benutzerdefinierter Forderungswerte bei der AgentCore Gateway-Authentifizierung hinzugefügt. Siehe Die Autorisierungskonfiguration.
Bidirektionales Streaming
Es wurde eine Dokumentation für bidirektionales Streaming mit AgentCore Runtime hinzugefügt, die Vollduplex-Kommunikation in Echtzeit zwischen Clients und Agenten mithilfe des WebSocket Protokolls für interaktive Agentenerlebnisse ermöglicht. Siehe Bidirektionales Streaming mit Runtime. AgentCore
Unterstützung von Authentifizierungstoken für Gateway AgentCore
Dokumentation zum Einrichten von Authentifizierungstoken für AgentCore Gateway-Gateways hinzugefügt. Siehe OAuth-Autorisierung.
Bewertungen von Amazon Bedrock AgentCore
Dokumentation für Amazon Bedrock AgentCore Evaluations hinzugefügt, eine umfassende Suite von Funktionen zur Messung und Überwachung der Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit Ihres Agenten oder Ihrer Tools sowohl in Entwicklungs- als auch in Produktionsumgebungen. Weitere Informationen finden Sie unter Evaluierung der Agentenleistung mit Amazon Bedrock AgentCore Evaluations.
API-Gateways als Gateway-Ziele
Dokumentation zum Hinzufügen eines Amazon API Gateway Gateway-Gateways als Ziel hinzugefügt. Sehen Sie sich die REST-API-Stufen von Amazon API Gateway als Ziele an.
November 2025
Direkte Code-Bereitstellung
Es wurde eine Dokumentation für die direkte Codebereitstellung hinzugefügt, mit der Sie Python-Agenten mithilfe von ZIP-Dateiarchiven in Amazon Bedrock AgentCore Runtime bereitstellen können, um die Entwicklung zu beschleunigen und das Paketieren zu vereinfachen. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit der direkten Codebereitstellung.
Oktober 2025
Allgemeine Verfügbarkeit
Amazon Bedrock AgentCore ist jetzt in neun AWS Regionen allgemein verfügbar: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney) und Asien-Pazifik (Tokio). Die Plattform ermöglicht das sichere Erstellen, Bereitstellen und Betreiben von Agenten in großem Maßstab unter Verwendung eines beliebigen Frameworks und eines beliebigen Basismodells.
Web Bot Auth (Vorschau)
Es wurde eine Dokumentation für die Funktion Browser Web Bot Auth hinzugefügt, mit der KI-Agenten HTTP-Anfragen kryptografisch signieren können, um CAPTCHA-Probleme beim Surfen auf Websites zu reduzieren.
Rolle, die mit dem Runtime-Identitätsdienst verknüpft ist
Es wurde eine Dokumentation für die neue mit dem Runtime-Identitätsdienst verknüpfte Rolle hinzugefügt, die Zugriffstoken und OAuth-Anmeldeinformationen für Workloads verwaltet. Die BedrockAgentCoreFullAccess Richtlinie wurde aktualisiert und umfasst nun auch die Erlaubnis zur Erstellung der mit dem Amazon Bedrock AgentCore Runtime Identity Service verknüpften Rolle.
Modellieren Sie Context Protocol (MCP) -Server als Gateway-Ziele
Dokumentation für die Model Context Protocol (MCP) -Server als Gateway-Ziele und für die Verwendung von Synchronisationsvorgängen hinzugefügt.
Unterstützung für Model Context Protocol (MCP) -Server
Es wurde eine Dokumentation für den Model Context Protocol (MCP) -Server hinzugefügt, mit der Sie AgentCore-compatible Agenten direkt von Ihrer Entwicklungsumgebung aus transformieren, bereitstellen und testen können. Der MCP-Server funktioniert mit gängigen MCP-Clients wie Kiro, Cursor, Claude Code und Amazon Q CLI.
September 2025
Laufzeit und Speicher: VPC-Unterstützung
AgentCore Runtime und Memory unterstützen jetzt die Bereitstellung innerhalb von Kunden-VPCs und ermöglichen so eine sichere Konnektivität zu privaten Ressourcen wie Datenbanken, internen APIs und Diensten, auf die nicht öffentlich zugegriffen werden kann. Agenten, die in VPC-connected Runtimes ausgeführt werden, können auf Ressourcen in privaten Subnetzen zugreifen und gleichzeitig dieselbe verwaltete Infrastruktur beibehalten. Siehe Dokumentation.
Markieren und AWS CloudFormation Support
AgentCore Ressourcen unterstützen jetzt Tagging für Kostenzuweisung, Zugriffskontrolle und organisatorische Nachverfolgung. Darüber hinaus ermöglicht die AWS CloudFormation Unterstützung die Bereitstellung von Infrastruktur als Code und die Verwaltung von AgentCore Laufzeit- und Speicherressourcen, sodass Teams die Agenteninfrastruktur mithilfe von Standardvorlagen definieren, versionieren und bereitstellen können. CloudFormation Siehe Tagging.
Juli 2025
Erste Version (Vorschau)
Erste Veröffentlichung des Amazon Bedrock AgentCore Developer Guide.
