Verfügbare Ressourcen in einem AgentCore Gateway auflisten
Um alle verfügbaren Ressourcen aufzulisten, die ein AgentCore Gateway bereitstellt, stellen Sie eine POST-Anfrage an den MCP-Endpunkt des Gateways und geben Sie resources/list als Methode im Hauptteil der Anfrage Folgendes an:
POST /mcp HTTP/1.1
Host: ${GatewayEndpoint}
Content-Type: application/json
Authorization: ${Authorization header}
${RequestBody}
Ersetzen Sie die folgenden Werte:
Die Antwort gibt eine Liste verfügbarer Ressourcen mit ihren URIs, Namen, Beschreibungen und MIME-Typen zurück.
Im Gegensatz zu Tools und Eingabeaufforderungen werden Ressourcen-URIs ohne Zielnamenpräfix zurückgegeben. Die ursprüngliche URI vom MCP-Server wird unverändert zurückgegeben.
Wenn mehrere Ziele dieselbe Ressourcen-URI verfügbar machen, gibt das Gateway die Ressource aus dem Ziel mit dem niedrigsten Wert resourcePriority zurück.
Ressourcen-URIs werden vom Downstream-MCP-Serverziel bereitgestellt und vom Gateway weder validiert noch bereinigt. Ein böswilliger oder kompromittierter MCP-Server könnte URIs zurückgeben, die auf interne Endpunkte (SSRF) oder lokale Dateisystempfade verweisen (z. B.). file:///etc/passwd Überprüfen und bereinigen Sie Ressourcen-URIs, bevor Sie ihnen folgen, und rufen Sie URIs nicht automatisch von nicht vertrauenswürdigen MCP-Serverzielen ab oder rendern Sie sie.
Codebeispiele für das Auflisten von Ressourcen
Um Beispiele für das Auflisten verfügbarer Ressourcen im Gateway zu sehen, wählen Sie eine der folgenden Methoden aus:
Beispiel
- Python requests package
-
-
import requests
import json
def list_resources(gateway_url, access_token):
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {access_token}"
}
payload = {
"jsonrpc": "2.0",
"id": "list-resources-request",
"method": "resources/list"
}
response = requests.post(gateway_url, headers=headers, json=payload)
return response.json()
# Example usage
gateway_url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp" # Replace with your actual gateway endpoint
access_token = "${AccessToken}" # Replace with your actual access token
resources = list_resources(gateway_url, access_token)
print(json.dumps(resources, indent=2))
- MCP Client
-
-
import asyncio
from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
async def execute_mcp(
url,
token,
headers=None
):
default_headers = {
"Authorization": f"Bearer {token}"
}
headers = {**default_headers, **(headers or {})}
async with streamablehttp_client(
url=url,
headers=headers,
) as (
read_stream,
write_stream,
callA,
):
async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
# 1. Perform initialization handshake
print("Initializing MCP...")
_init_response = await session.initialize()
print(f"MCP Server Initialize successful! - {_init_response}")
# 2. List available resources
print("Listing resources...")
cursor = True
resources = []
while cursor:
next_cursor = cursor
if isinstance(cursor, bool):
next_cursor = None
list_resources_response = await session.list_resources(next_cursor)
resources.extend(list_resources_response.resources)
cursor = list_resources_response.nextCursor
if resources:
for resource in resources:
print(f"{resource.uri} - {resource.name} ({resource.mimeType})")
print(f"Total resources: {len(resources)}")
async def main():
url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp"
token = "your_bearer_token_here"
# Optional additional headers
additional_headers = {
"Content-Type": "application/json",
}
await execute_mcp(
url=url,
token=token,
headers=additional_headers
)
# Run the async function
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
- Strands MCP Client
-
-
# NOTE: Strands SDK resource support may vary. Use the MCP Client approach
# above for the most reliable resources/list implementation.
from strands.tools.mcp.mcp_client import MCPClient
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
def create_streamable_http_transport(mcp_url: str, access_token: str):
return streamablehttp_client(mcp_url, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"})
def run_agent(mcp_url: str, access_token: str):
mcp_client = MCPClient(lambda: create_streamable_http_transport(mcp_url, access_token))
with mcp_client:
result = mcp_client.list_resources_sync()
print(f"Found the following resources: {[r.uri for r in result.resources]}")
run_agent(<MCP URL>, <Access token>)
- LangGraph MCP Client
-
-
# NOTE: LangGraph MCP adapter resource support may vary. Use the MCP Client
# approach above for the most reliable resources/list implementation.
import asyncio
from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
async def list_resources(url, token):
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
async with streamablehttp_client(url=url, headers=headers) as (
read_stream, write_stream, callA
):
async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
await session.initialize()
response = await session.list_resources()
for resource in response.resources:
print(f"{resource.uri} - {resource.name}")
asyncio.run(list_resources("https://${GatewayEndpoint}/mcp", "${AccessToken}"))
