Verfügbare Eingabeaufforderungen in einem AgentCore Gateway auflisten
Um alle verfügbaren Eingabeaufforderungen aufzulisten, die ein AgentCore Gateway bereitstellt, stellen Sie eine POST-Anfrage an den MCP-Endpunkt des Gateways und geben Sie prompts/list als Methode im Hauptteil der Anfrage Folgendes an:
POST /mcp HTTP/1.1
Host: ${GatewayEndpoint}
Content-Type: application/json
Authorization: ${Authorization header}
${RequestBody}
Ersetzen Sie die folgenden Werte:
Die Antwort gibt eine Liste verfügbarer Eingabeaufforderungen mit ihren Namen, Beschreibungen und Argumenten zurück.
Codebeispiele zum Auflisten von Eingabeaufforderungen
Um Beispiele für das Auflisten verfügbarer Eingabeaufforderungen im Gateway zu sehen, wählen Sie eine der folgenden Methoden aus:
Beispiel
- Python requests package
-
-
import requests
import json
def list_prompts(gateway_url, access_token):
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {access_token}"
}
payload = {
"jsonrpc": "2.0",
"id": "list-prompts-request",
"method": "prompts/list"
}
response = requests.post(gateway_url, headers=headers, json=payload)
return response.json()
# Example usage
gateway_url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp" # Replace with your actual gateway endpoint
access_token = "${AccessToken}" # Replace with your actual access token
prompts = list_prompts(gateway_url, access_token)
print(json.dumps(prompts, indent=2))
- MCP Client
-
-
import asyncio
from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
async def execute_mcp(
url,
token,
headers=None
):
default_headers = {
"Authorization": f"Bearer {token}"
}
headers = {**default_headers, **(headers or {})}
async with streamablehttp_client(
url=url,
headers=headers,
) as (
read_stream,
write_stream,
callA,
):
async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
# 1. Perform initialization handshake
print("Initializing MCP...")
_init_response = await session.initialize()
print(f"MCP Server Initialize successful! - {_init_response}")
# 2. List available prompts
print("Listing prompts...")
cursor = True
prompts = []
while cursor:
next_cursor = cursor
if isinstance(cursor, bool):
next_cursor = None
list_prompts_response = await session.list_prompts(next_cursor)
prompts.extend(list_prompts_response.prompts)
cursor = list_prompts_response.nextCursor
prompt_names = []
if prompts:
for prompt in prompts:
prompt_names.append(prompt.name)
prompt_names_string = "\n".join(prompt_names)
print(
f"List MCP prompts. # of prompts - {len(prompts)}\n"
f"List of prompts - \n{prompt_names_string}\n"
)
async def main():
url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp"
token = "your_bearer_token_here"
# Optional additional headers
additional_headers = {
"Content-Type": "application/json",
}
await execute_mcp(
url=url,
token=token,
headers=additional_headers
)
# Run the async function
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
- Strands MCP Client
-
-
# NOTE: Strands SDK prompt support may vary. Use the MCP Client approach above
# for the most reliable prompts/list implementation.
from strands.tools.mcp.mcp_client import MCPClient
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
def create_streamable_http_transport(mcp_url: str, access_token: str):
return streamablehttp_client(mcp_url, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"})
def run_agent(mcp_url: str, access_token: str):
mcp_client = MCPClient(lambda: create_streamable_http_transport(mcp_url, access_token))
with mcp_client:
result = mcp_client.list_prompts_sync()
print(f"Found the following prompts: {[prompt.name for prompt in result.prompts]}")
run_agent(<MCP URL>, <Access token>)
- LangGraph MCP Client
-
-
# NOTE: LangGraph MCP adapter prompt support may vary. Use the MCP Client
# approach above for the most reliable prompts/list implementation.
import asyncio
from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
async def list_prompts(url, token):
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
async with streamablehttp_client(url=url, headers=headers) as (
read_stream, write_stream, callA
):
async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
await session.initialize()
response = await session.list_prompts()
for prompt in response.prompts:
print(f"{prompt.name} - {prompt.description}")
asyncio.run(list_prompts("https://${GatewayEndpoint}/mcp", "${AccessToken}"))
Den Namen der Eingabeaufforderung wird unter Verwendung des folgenden Formats der Zielname vorangestellt. {targetName}___{promptName} Dies ist dieselbe Benennungskonvention, die für Tools verwendet wird. Weitere Informationen finden Sie unter Benennungskonventionen für Tools.