Web-Suchtool

KI-Agenten verändern die Art und Weise, wie Unternehmen mit Informationen umgehen, sind jedoch mit einer grundlegenden Einschränkung konfrontiert: Ihr Wissen wird während der Schulung eingefroren. Wenn ein Benutzer nach den aktuellen Aktienkursen oder nach einer Softwareversion fragt, die vor einer Stunde veröffentlicht wurde, kann ein Mitarbeiter, der sich ausschließlich auf seine Trainingsdaten verlässt, keine genauen Antworten geben.

Die Entwicklung maßgeschneiderter Web-Suchintegrationen zur Lösung dieses Problems ist kostspielig — die Beschaffung von Such-APIs von Drittanbietern, die Verwaltung von Schlüsseln und Kontingenten sowie Ratenbegrenzungen, das Analysieren inkonsistenter Ergebnisformate zwischen Anbietern, die Erstellung einer Logik zur Extraktion von Textfragmenten, sodass Modelle relevante Passagen anstelle von Roh-HTML erhalten, Überlegungen darüber, wohin Kundenanfragen weitergeleitet werden und wie Daten aufbewahrt werden könnten, und die Aktualität und Reichweite im Laufe der Zeit aufrechtzuerhalten. Jedes davon ist ein Projekt für sich.

Das Websuchtool auf Amazon Bedrock AgentCore beseitigt diese Komplexität. Es handelt sich um eine vollständig verwaltete MCP-compliant Websuchfunktion, mit der Ihre Agenten ohne Infrastrukturaufwand Informationen aus dem Internet abrufen können. Sie ist als verwalteter Connector verfügbar, den Sie mit Ihrem AgentCore Gateway verbinden. Agenten erkennen es mit einem tools/list Standardanruf und rufen es wie jedes andere Model Context Protocol-Tool auf. Es müssen keine Such-APIs bereitgestellt werden, es müssen keine ausgehenden Anmeldeinformationen verwaltet werden, und es muss kein Klebstoff für die Ergebnisanalyse verwaltet werden.

In den folgenden Abschnitten werden die wichtigsten Funktionen, die Architektur des speziell entwickelten Webindexes, Datenschutzgarantien, Anwendungsfälle und die Einrichtung des Web Search Tools beschrieben.

Die wichtigsten Funktionen

Purpose-built Web-Index

Viele Lösungen, die einem Agenten die Websuche hinzufügen, sind Wrapper für Suchmaschinen eines Drittanbieters. Das Web Search Tool auf Amazon Bedrock AgentCore ist anders — es wird von einem Webindex unterstützt, den Amazon direkt erstellt und betreibt.

Von Natur aus privat

Für viele Unternehmen ist die Frage, die die Einführung der Websuche zum Stillstand bringt, nicht „funktioniert sie“, sondern „wohin gehen die Anfragen meiner Nutzer und was passiert mit ihnen?“ Das Web Search Tool ist so konzipiert, dass diese Antworten einfach sind.

Funktionsweise

Das Web Search Tool ist ein integrierter Konnektor. Das Gateway kümmert sich um die Schemaverwaltung, die Parameter-Governance, die Endpunktauflösung und die Dienstauthentifizierung.

Anwendungsfälle

Richten Sie das Web-Suchtool ein

Anweisungen zum Erstellen eines Gateway-Ziels mit der Konnektorkonfiguration des Web Search Tools, einschließlich Einrichtungsbeispielen mit dem Python-SDK und der CLI, finden Sie unter Web Search Tool einrichten im Leitfaden zur Zielkonfiguration.

Mit einem Gurtzeug verwenden

Um einem AgentCore Kabelbaum die Möglichkeit zur Websuche zu geben, fügen Sie das Gateway, das Sie unter Websuchtool einrichten erstellt haben, als Tool an den Kabelbaum anagentcore_gateway. Für die Harness-Ausführungsrolle ist die bedrock-agentcore:InvokeGateway Berechtigung für den Gateway-ARN erforderlich. Eine Komplettlösung finden Sie in der Harness-Dokumentation unter Tools.

Konfigurieren Sie die Domänenfilterung

Sie können einschränken, welche Domains das Web Search Tool abfragen darf, indem Sie eine Domain-Denylist konfigurieren. Konfigurationsbeispiele und Einzelheiten finden Sie unter Domainfilterung konfigurieren im Leitfaden zur Zielkonfiguration.

Konfigurieren Sie die Gateway-Dienstrolle

Das Gateway benötigt eine Servicerolle, die es dem AgentCore Dienst ermöglicht, Aktionen in Ihrem Namen auszuführen. Informationen zu den erforderlichen IAM-Berechtigungen und der Richtlinienkonfiguration finden Sie unter Configure the Gateway Service Role im Leitfaden zur Zielkonfiguration.

Eingabeschema

Das Web Search Tool akzeptiert das folgende Eingabeschema, wenn es über tools/call aufgerufen wird:

{
  "inputSchema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "query": {
        "description": "The search query string",
        "type": "string"
      },
      "maxResults": {
        "description": "Maximum number of results to return. Valid range: 1-25. Defaults to 10.",
        "type": "integer"
      }
    },
    "required": ["query"]
  }
}

Reaktionsformat

Das Websuchtool gibt Ergebnisse im folgenden MCP-compliant Format zurück:

{
  "isError": false,
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "{\"id\":\"824f89d0\",\"results\":[{\"text\":\"Python 3.13 was released on October 7, 2024, featuring improvements to the interactive interpreter, experimental free-threaded mode, and a preliminary JIT compiler...\",\"publishedDate\":\"2024-10-07\",\"url\":\"https://example.com/python/releases/3.13\",\"title\":\"Python 3.13 Release Highlights\"}]}"
    }
  ]
}

Verfügbarkeit

Der Web Search Tool-Connector ist in der us-east-1 Region USA Ost (Nord-Virginia) verfügbar.

Da Amazon den gesamten Suchstapel betreibt, werden Verbesserungen in Bezug auf Aktualität, Reichweite, Relevanz und Qualität der Snippets automatisch über denselben verwalteten Konnektor an Ihre Agenten weitergeleitet. Ihrerseits sind keine Versionsupgrades oder Migrationen erforderlich.

Zulässige Nutzung

Wenn Sie das Web Search Tool verwenden, sind Sie für die Nutzung der vom Web Search Tool abgerufenen Inhalte („Suchergebnisse“) durch Ihre Endbenutzer verantwortlich. Sie müssen die Quellenangaben und Links, die mit jedem Suchergebnis bereitgestellt werden, in allen Ausgaben, die Sie Ihren Endbenutzern zeigen und die das Suchergebnis verwenden, beibehalten und anzeigen. Sie dürfen das Web Search Tool nicht verwenden, um (a) Inhalte aus Suchergebnissen in großen Mengen zu extrahieren, zu speichern oder zu reproduzieren oder (b) einen konkurrierenden Index oder eine Datenbank zu erstellen oder zu füllen.