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Referenzbeispiele für Code-Interpreter-APIs - Amazon Grundgestein AgentCore
Ausführung von CodeTerminal-BefehleDateiverwaltung

Referenzbeispiele für Code-Interpreter-APIs

Dieser Abschnitt enthält Referenzbeispiele für gängige Code Interpreter-Operationen mit unterschiedlichen Ansätzen. Jedes Beispiel zeigt, wie derselbe Vorgang mithilfe von AWS CLI, Boto3-SDK und direkten API-Aufrufen ausgeführt wird.

Ausführung von Code

Diese Beispiele zeigen, wie Code in einer Codeinterpreter-Sitzung ausgeführt wird.

Beispiel
Boto3

  1. params = {
      "language": "python",
      "code": "print(\"Hello, world!\")"
    }

client.invoke_code_interpreter(
    **{
        "codeInterpreterIdentifier": "aws.codeinterpreter.v1",
        "sessionId": "<your-session-id>",
        "name": "executeCode",
        "arguments": params
    })
API

  1. # Using awscurl
awscurl -X POST \
  "https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters/aws.codeinterpreter.v1/tools/invoke" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "x-amzn-code-interpreter-session-id: your-session-id" \
  --service bedrock-agentcore \
  --region <Region> \
  -d '{
    "name": "executeCode",
    "arguments": {
      "language": "python",
      "code": "print(\"Hello, world!\")"
    }
  }'

Terminal-Befehle

Diese Beispiele zeigen, wie Terminalbefehle in einer Codeinterpreter-Sitzung ausgeführt werden.

Befehl ausführen

Beispiel
Boto3

  1. params = {
      "command": "ls -l"
    }

client.invoke_code_interpreter(
    **{
        "codeInterpreterIdentifier": "aws.codeinterpreter.v1",
        "sessionId": "<your-session-id>",
        "name": "executeCommand",
        "arguments": params
    })
API

  1. # Using awscurl
awscurl -X POST \
  "https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters/aws.codeinterpreter.v1/tools/invoke" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "x-amzn-code-interpreter-session-id: your-session-id" \
  --service bedrock-agentcore \
  --region <Region> \
  -d '{
    "name": "executeCommand",
    "arguments": {
      "command": "ls -l"
    }
  }'

Befehlsausführung starten

Beispiel
Boto3

  1. params = {
      "command": "sleep 15 && echo Task completed successfully"
    }

client.invoke_code_interpreter(
    **{
        "codeInterpreterIdentifier": "aws.codeinterpreter.v1",
        "sessionId": "<your-session-id>",
        "name": "startCommandExecution",
        "arguments": params
    })
API

  1. # Using awscurl
awscurl -X POST \
  "https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters/aws.codeinterpreter.v1/tools/invoke" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "x-amzn-code-interpreter-session-id: your-session-id" \
  --service bedrock-agentcore \
  --region <Region> \
  -d '{
    "name": "startCommandExecution",
    "arguments": {
      "command": "sleep 15 && echo Task completed successfully"
    }
  }'

Aufgabe abrufen

Beispiel
Boto3

  1. params = {
      "taskId": "<your-task-id>"
    }

client.invoke_code_interpreter(
    **{
        "codeInterpreterIdentifier": "aws.codeinterpreter.v1",
        "sessionId": "<your-session-id>",
        "name": "getTask",
        "arguments": params
    })
API

  1. # Using awscurl
awscurl -X POST \
  "https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters/aws.codeinterpreter.v1/tools/invoke" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "x-amzn-code-interpreter-session-id: your-session-id" \
  --service bedrock-agentcore \
  --region <Region> \
  -d '{
    "name": "getTask",
    "arguments": {
      "taskId": "<your-task-id>"
    }
  }'

Aufgabe zur Befehlsausführung beenden

Beispiel
Boto3

  1. params = {
      "taskId": "<your-task-id>"
    }

client.invoke_code_interpreter(
    **{
        "codeInterpreterIdentifier": "aws.codeinterpreter.v1",
        "sessionId": "<your-session-id>",
        "name": "stopTask",
        "arguments": params
    })
API

  1. # Using awscurl
awscurl -X POST \
  "https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters/aws.codeinterpreter.v1/tools/invoke" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "x-amzn-code-interpreter-session-id: your-session-id" \
  --service bedrock-agentcore \
  --region <Region> \
  -d '{
    "name": "stopTask",
    "arguments": {
      "taskId": "<your-task-id>"
    }
  }'

Dateiverwaltung

Diese Beispiele zeigen, wie Dateien in einer Codeinterpreter-Sitzung verwaltet werden.

Dateien schreiben

Beispiel
Boto3

  1. params = {
        "content": [{"path": "dir1/samename.txt", "text": "File in dir1"}]
    }

client.invoke_code_interpreter(
    **{
        "codeInterpreterIdentifier": "aws.codeinterpreter.v1",
        "sessionId": "<your-session-id>",
        "name": "writeFiles",
        "arguments": params
    })
API

  1. # Using awscurl
awscurl -X POST \
  "https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters/aws.codeinterpreter.v1/tools/invoke" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "x-amzn-code-interpreter-session-id: your-session-id" \
  --service bedrock-agentcore \
  --region <Region> \
  -d '{
    "name": "writeFiles",
    "arguments": {
      "content": [{"path": "dir1/samename.txt", "text": "File in dir1"}]
    }
  }'

Dateien lesen

Beispiel
Boto3

  1. params = {
      "paths": ["tmp.txt"]
    }

client.invoke_code_interpreter(
    **{
        "codeInterpreterIdentifier": "aws.codeinterpreter.v1",
        "sessionId": "<your-session-id>",
        "name": "readFiles",
        "arguments": params
    })
API

  1. # Using awscurl
awscurl -X POST \
  "https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters/aws.codeinterpreter.v1/tools/invoke" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "x-amzn-code-interpreter-session-id: your-session-id" \
  --service bedrock-agentcore \
  --region <Region> \
  -d '{
    "name": "readFiles",
    "arguments": {
      "paths": ["tmp.txt"]
    }
  }'

Dateien entfernen

Beispiel
Boto3

  1. params = {
      "paths": ["tmp.txt"]
    }

client.invoke_code_interpreter(
    **{
        "codeInterpreterIdentifier": "aws.codeinterpreter.v1",
        "sessionId": "<your-session-id>",
        "name": "removeFiles",
        "arguments": params
    })
API

  1. # Using awscurl
awscurl -X POST \
  "https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters/aws.codeinterpreter.v1/tools/invoke" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "x-amzn-code-interpreter-session-id: your-session-id" \
  --service bedrock-agentcore \
  --region <Region> \
  -d '{
    "name": "removeFiles",
    "arguments": {
      "paths": ["tmp.txt"]
    }
  }'

Dateien auflisten

Beispiel
Boto3

  1. params = {
      "directoryPath": ""
    }

client.invoke_code_interpreter(
    **{
        "codeInterpreterIdentifier": "aws.codeinterpreter.v1",
        "sessionId": "<your-session-id>",
        "name": "listFiles",
        "arguments": params
    })
API

  1. # Using awscurl
awscurl -X POST \
  "https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters/aws.codeinterpreter.v1/tools/invoke" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "x-amzn-code-interpreter-session-id: your-session-id" \
  --service bedrock-agentcore \
  --region <Region> \
  -d '{
    "name": "listFiles",
    "arguments": {
      "directoryPath": ""
    }
  }'