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# Jobs an eine Quotenbeteiligung weiterleiten
<a name="submit-job-quota-share"></a>

In den Warteschlangen für die Quotenverwaltung ist es erforderlich, dass bei der Auftragsübergabe für alle Aufträge ein Kontingentanteil angegeben wird. Um Jobs an eine Quotenquote weiterzuleiten, geben Sie den `quotaShareName` in [SubmitServiceJob](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_SubmitServiceJob.html)an. Optional `preemptionConfiguration` kann A angegeben werden, um die Anzahl der Präemptionsversuche zu begrenzen, bevor ein Auftragsversuch erfolgt. `FAILED` Um die Anzahl der Präemptionen zu begrenzen, die bei einer Stellenausschreibung auftreten, geben Sie dies bei der Stellenabgabe an`preemptionRetriesBeforeTermination`. [ServiceJobPreemptionConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_ServiceJobPreemptionConfiguration.html)

## Voraussetzungen
<a name="submit-job-quota-share-prerequisites"></a>

Stellen Sie sicher, dass Sie über folgende Voraussetzungen verfügen, bevor Sie Jobs an eine Quote weitergeben:
+ **Ressourcen für die Quotenverwaltung** — Eine Planungsrichtlinie, eine Serviceumgebung und eine Auftragswarteschlange, die für die Kontingentverwaltung konfiguriert sind. Weitere Informationen finden Sie unter [Ressourcen für die Kontingentverwaltung erstellen](create-quota-management-resources.md).
+ **Quotenanteil** — In der Jobwarteschlange wurde mindestens eine Quotenfreigabe erstellt. Weitere Informationen finden Sie unter [Quotenanteile erstellen](create-quota-shares.md).
+ **IAM-Berechtigungen** — Berechtigungen zum Senden von Jobs an AWS Batch. Weitere Informationen finden Sie unter [AWS Batch IAM-Richtlinien, -Rollen und -Berechtigungen](IAM_policies.md).

## Senden Sie einen Serviceauftrag an eine Quotenfreigabe
<a name="submit-job-quota-share-example"></a>

Die folgende Tabelle zeigt, wie Sie einen Servicejob mit dem SageMaker Python-SDK oder der AWS CLI an eine Quotenfreigabe senden: 

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#### [ Submit using the SageMaker Python SDK ]

Das [SageMaker Python-SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/v3-examples/training-examples/aws_batch/sm-training-queues_quota-management.html) bietet integrierte Unterstützung für das Senden von Jobs an eine Job-Warteschlange mit aktivierter Quotenverwaltung. Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie einen Modelltrainer und eine Trainingswarteschlange erstellen und Jobs an eine Quotenfreigabe weiterleiten. Ein vollständiges Beispiel finden Sie im [vollständigen Beispielnotizbuch](https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk/blob/master/v3-examples/training-examples/aws_batch/sm-training-queues_quota-management.ipynb) unter GitHub.

Erstellen Sie eine`ModelTrainer`, die die Konfiguration des Trainingsjobs definiert.

```
from sagemaker.train.model_trainer import ModelTrainer
from sagemaker.train.configs import SourceCode, Compute, StoppingCondition

source_code = SourceCode(command="echo 'Hello World'")

model_trainer = ModelTrainer(
    training_image={{"123456789012.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:2.5-gpu-py311"}},
    source_code=source_code,
    base_job_name={{"my-training-job"}},
    compute=Compute(instance_type={{"ml.g5.xlarge"}}, instance_count={{1}}),
    stopping_condition=StoppingCondition(max_runtime_in_seconds={{300}}),
)
```

Erstellen Sie ein `TrainingQueue` Objekt, das namentlich auf Ihre Jobwarteschlange mit aktivierter Quotenverwaltung verweist.

```
from sagemaker.train.aws_batch.training_queue import TrainingQueue

queue = TrainingQueue({{"my-sagemaker-job-queue"}})
```

Senden Sie Jobs an eine Quotenfreigabe, indem Sie die aufrufen `queue.submit` und angeben`quota_share_name`. Sie sollten a festlegen`priority`, um die Reihenfolge der Jobs innerhalb der Quotenquote zu beeinflussen. Eine reale Welt `ModelTrainer` erfordert, `inputs` dass sie Daten hat, auf denen sie trainieren kann.

```
job = queue.submit(
    job_name={{"my-training-job"}},
    training_job=model_trainer,
    quota_share_name={{"my_quota_share"}},
    priority={{3}},
    inputs=None,
)
```

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#### [ Submit using the AWS CLI ]

Im folgenden Beispiel wird der **submit-service-job** Befehl verwendet, um einen Job an eine Quotenfreigabe weiterzuleiten.

```
aws batch submit-service-job \
    --job-name {{"my-sagemaker-training-job"}} \
    --job-queue {{"my-sagemaker-job-queue"}} \
    --service-job-type "SAGEMAKER_TRAINING" \
    --quota-share-name {{"my_quota_share"}} \
    --timeout-config '{"attemptDurationSeconds":{{3600}}}' \
    --scheduling-priority {{5}} \
    --service-request-payload {{'{\"TrainingJobName\": \"sagemaker-training-job-example\", \"AlgorithmSpecification\": {\"TrainingImage\": \"123456789012.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:1.8.0-cpu-py3\", \"TrainingInputMode\": \"File\", \"ContainerEntrypoint\":  [\"sleep\", \"1\"]}, \"RoleArn\":\"arn:aws:iam::123456789012:role/SageMakerExecutionRole\", \"OutputDataConfig\": {\"S3OutputPath\": \"s3://example-bucket/model-output/\"}, \"ResourceConfig\": {\"InstanceType\": \"ml.m5.large\", \"InstanceCount\": 1, \"VolumeSizeInGB\": 1}}'}}"
```

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