

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Erste Schritte mit AWS Batch und Fargate-Orchestrierung mithilfe des Wizards
<a name="getting-started-fargate"></a>

AWS Fargate startet und skaliert die Berechnung so, dass sie den Ressourcenanforderungen, die Sie für den Container angeben, genau entspricht. Mit Fargate müssen Sie nicht zu viele Server bereitstellen oder für zusätzliche Server bezahlen. Weitere Informationen finden Sie unter [Fargate](https://docs.aws.amazon.com//batch/latest/userguide/fargate.html#when-to-use-fargate).

## -Übersicht
<a name="getting-started-fargate-contextual"></a>

Dieses Tutorial zeigt, wie Sie AWS Fargate AWS Batch mit dem Wizard einrichten und ausführen`Hello World`. 

**Beabsichtigte Zielgruppe**  
Dieses Tutorial richtet sich an Systemadministratoren und Entwickler, die für die Einrichtung, das Testen und die Bereitstellung verantwortlich sind AWS Batch.

**Verwendete Funktionen**  
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie den AWS Batch Konsolenassistenten verwenden, um:  
+ Erstellen und konfigurieren Sie eine AWS Fargate-Rechenumgebung
+ Erstellen Sie eine Job-Warteschlange.
+ Erstellen Sie eine Auftragsdefinition
+ Erstellen Sie einen Job und reichen Sie ihn zur Ausführung ein
+ Sehen Sie sich die Ausgabe des Jobs an in CloudWatch

**Erforderliche Zeit**  
Die Fertigstellung dieses Tutorials sollte etwa 10—15 Minuten dauern.

**Regionale Einschränkungen**  
Es gibt keine landesspezifischen oder regionalen Einschränkungen im Zusammenhang mit der Verwendung dieser Lösung.

**Kosten für die Ressourcennutzung**  
Für die Erstellung eines AWS Kontos fallen keine Gebühren an. Durch die Implementierung dieser Lösung können Ihnen jedoch einige oder alle Kosten entstehen, die in der folgenden Tabelle aufgeführt sind.      
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/batch/latest/userguide/getting-started-fargate.html)

## Voraussetzungen
<a name="getting-started-fargate-prerequisite"></a>

Bevor Sie beginnen: 
+ Erstellen Sie eine AWS-Konto , falls Sie noch keine haben.
+ Erstellen Sie die Rolle zur Aufgabenausführung. Wenn Sie die [Aufgabenausführungsrolle](create-execution-role.md#create-execution-role.title) noch nicht erstellt haben, können Sie sie im Rahmen dieses Tutorials erstellen.

## Schritt 1: Erstellen Sie eine Rechenumgebung
<a name="create-ce-2"></a>

**Wichtig**  
Um so einfach und schnell wie möglich loszulegen, enthält dieses Tutorial Schritte mit Standardeinstellungen. Wir empfehlen Ihnen, sich vor der Erstellung für den produktiven Einsatz mit allen Einstellungen vertraut zu machen und die Bereitstellung mit den Einstellungen vorzunehmen, die Ihren Anforderungen entsprechen.

Gehen Sie wie folgt vor, um eine Rechenumgebung für eine Fargate-Orchestrierung zu erstellen:

1. Öffnen Sie den Assistenten für die [erste AWS Batch Ausführung der Konsole](https://console.aws.amazon.com/batch/home#wizard).

1. Wählen **Sie für Job und Orchestrierungstyp konfigurieren** die Option **Fargate** aus.

1. Wählen Sie **Weiter** aus.

1. Geben **Sie im Abschnitt Konfiguration der Rechenumgebung** für **Name** einen eindeutigen Namen für Ihre Rechenumgebung an. Der Name kann bis zu 128 Zeichen lang sein. Er kann Groß- und Kleinbuchstaben, Zahlen, Bindestriche (-) und Unterstriche (\$1) enthalten.

1. Für alle anderen Konfigurationsoptionen können Sie den Standardwert beibehalten.

1. Wählen Sie **Weiter** aus.

## Schritt 2: Erstellen Sie eine Job-Warteschlange
<a name="create-job-queue-2"></a>

In einer Job-Warteschlange werden Ihre eingereichten Jobs gespeichert, bis der AWS Batch Scheduler den Job auf einer Ressource in Ihrer Computerumgebung ausführt. So erstellen Sie eine Job-Warteschlange:

Gehen Sie wie folgt vor, um eine Job-Warteschlange für eine Fargate-Orchestrierung zu erstellen:

1. Geben Sie im Abschnitt **Konfiguration der Job-Warteschlange** für **Name** einen eindeutigen Namen für Ihre Rechenumgebung an. Der Name kann bis zu 128 Zeichen lang sein. Er kann Groß- und Kleinbuchstaben, Zahlen, Bindestriche (-) und Unterstriche (\$1) enthalten.

1. Geben Sie als **Priorität** den Wert 900 für die Auftragswarteschlange ein. 

1. Für alle anderen Konfigurationsoptionen können Sie den Standardwert beibehalten.

1. Wählen Sie **Weiter** aus.

## Schritt 3: Erstellen Sie eine Jobdefinition
<a name="create-job-definition-2"></a>

So erstellen Sie die Jobdefinition:

1. Gehen Sie im Abschnitt **Allgemeine Konfiguration** wie folgt vor:

   1. Geben Sie im Abschnitt **Allgemeine Konfiguration** für **Name** einen eindeutigen Namen für Ihre Rechenumgebung an. Der Name kann bis zu 128 Zeichen lang sein. Er kann Groß- und Kleinbuchstaben, Zahlen, Bindestriche (-) und Unterstriche (\$1) enthalten.

1. Im Abschnitt zur **Konfiguration der Fargate-Plattform**:

   1. Aktivieren Sie die **Option Öffentliche IP** zuweisen, um eine öffentliche IP-Adresse zuzuweisen. Sie benötigen eine öffentliche IP, um das Container-Image herunterzuladen, sofern Sie kein privates Image-Repository eingerichtet haben.

   1. Wählen Sie für die **Ausführungsrolle** eine Aufgabenausführungsrolle aus, mit der Agenten von Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) in Ihrem Namen AWS Anrufe tätigen können. Wählen Sie entweder **ecsTaskExecutionRolle** oder **BatchEcsTaskExecutionRole**. 

      Um die **Ausführungsrolle** zu **erstellen, wählen Sie Ausführungsrolle** erstellen. Wählen **Sie im Modal „IAM-Rolle erstellen**“ die Option „**IAM-Rolle erstellen**“. 

      1. In der IAM-Konsole ist die Berechtigungseinstellung für die Erstellung der Ausführungsrolle bereits konfiguriert. 

      1. Stellen Sie sicher, dass der **AWS Dienst** **als vertrauenswürdiger Entitätstyp** ausgewählt ist.

      1. Vergewissern Sie sich, dass für **Service oder Benutzerfall** **Elastic Container Service** ausgewählt ist.

      1. Wählen Sie **Weiter** aus.

      1. Vergewissern Sie sich, dass **Amazon** für **Berechtigungsrichtlinien** ausgewählt ECSTask ExecutionRolePolicy ist.

      1. Wählen Sie **Weiter** aus.

      1. Vergewissern **Sie sich bei Name, review und create**, dass der Rollenname lautet **BatchEcsTaskExecutionRole**. 

      1. Wählen Sie **Rolle erstellen** aus.

      1. Wählen Sie in der AWS Batch Konsole die Schaltfläche „Aktualisieren“ neben „**Ausführungsrolle**“. Wählen Sie die **BatchEcsTaskExecutionRole**Ausführungsrolle aus.

1. Gehen Sie im Abschnitt **Container-Konfiguration** wie folgt vor:

   1. Unter **Command** können Sie `hello world` zu einer benutzerdefinierten Nachricht wechseln oder sie unverändert lassen.

1. Für alle anderen Konfigurationsoptionen können Sie den Standardwert beibehalten.

1. Wählen Sie **Weiter** aus.

## Schritt 4: Erstellen Sie einen Job
<a name="create-job-2"></a>

Gehen Sie wie folgt vor, um einen Fargate-Job zu erstellen:

1. Geben Sie im Abschnitt **Auftragskonfiguration** für **Name** einen eindeutigen Namen für den Job an. Der Name kann bis zu 128 Zeichen lang sein. Er kann Groß- und Kleinbuchstaben, Zahlen, Bindestriche (-) und Unterstriche (\$1) enthalten.

1. Für alle anderen Konfigurationsoptionen können Sie den Standardwert beibehalten.

1. Wählen Sie **Weiter** aus.

## Schritt 5: Überprüfen und Erstellen
<a name="review-create-2"></a>

**Überprüfen Sie auf der Seite Überprüfen und erstellen** die Konfigurationsschritte. Wenn Sie Änderungen vornehmen müssen, wählen Sie **Edit** (Bearbeiten). Wenn Sie fertig sind, wählen Sie **Ressourcen erstellen** aus.

## Schritt 6: Sehen Sie sich die Ausgabe des Jobs an
<a name="view-job-fargate"></a>

Gehen Sie wie folgt vor, um die Ausgabe des Jobs anzuzeigen:

1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Jobs** aus. 

1. Wählen Sie im **Drop-down-Menü Job-Warteschlange** die Job-Warteschlange aus, die Sie für das Tutorial erstellt haben.

1. In der Tabelle **Jobs** werden all Ihre Jobs und ihr aktueller Status aufgeführt. Sobald der **Status** des Job **erfolgreich** ist, wählen Sie den **Namen** des Jobs, um die Details des Jobs anzuzeigen. 

1. Wählen Sie im **Detailbereich** den **Namen des Protokollstreams** aus. Die CloudWatch Konsole für den Job wird geöffnet und es sollte ein Ereignis mit der **Nachricht** von `hello world` oder Ihrer benutzerdefinierten Nachricht geben.

## Schritt 7: Bereinigen Sie Ihre Tutorial-Ressourcen
<a name="delete-fargate"></a>

Die EC2 Amazon-Instance wird Ihnen in Rechnung gestellt, solange sie aktiviert ist. Sie können die Instance löschen, damit keine Gebühren mehr anfallen.

Gehen Sie wie folgt vor, um die von Ihnen erstellten Ressourcen zu löschen:

1. Wählen Sie im Navigationsbereich die Option **Job-Warteschlange** aus. 

1. Wählen Sie in der Tabelle **Job-Queue** die Job-Warteschlange aus, die Sie für das Tutorial erstellt haben.

1. Wählen Sie **Disable ** (deaktivieren) aus. Sobald der **Status** der Job-Warteschlange deaktiviert ist, können Sie **Löschen** wählen.

1. Sobald die Job-Warteschlange gelöscht ist, wählen Sie im Navigationsbereich **Computing-Umgebungen** aus.

1. Wählen Sie die Rechenumgebung aus, die Sie für dieses Tutorial erstellt haben, und klicken Sie dann auf **Deaktivieren**. Es kann 1—2 Minuten dauern, bis die Deaktivierung der Rechenumgebung abgeschlossen ist.

1. **Sobald der **Status** der Rechenumgebung Deaktiviert ist, wählen Sie Löschen aus.** Es kann 1—2 Minuten dauern, bis die Rechenumgebung gelöscht ist.

## Weitere Ressourcen
<a name="fargate-additional-resources"></a>

Nachdem Sie das Tutorial abgeschlossen haben, möchten Sie sich möglicherweise mit den folgenden Themen befassen:
+ Erfahren Sie mehr über die [Best Practices](best-practices.md#best-practices.title).
+ Erkunden Sie die AWS Batch Kernkomponenten. Weitere Informationen finden Sie unter [Bestandteile von AWS Batch](batch_components.md).
+ Erfahren Sie mehr über die verschiedenen verfügbaren [Rechenumgebungen](compute_environments.md#compute_environments.title) unter AWS Batch.
+ Erfahren Sie mehr über [Job-Warteschlangen](job_queues.md#job_queues.title) und ihre verschiedenen Planungsoptionen.
+ Erfahren Sie mehr über [Jobdefinitionen](job_definitions.md#job_definitions.title) und die verschiedenen Konfigurationsoptionen.
+ Erfahren Sie mehr über die verschiedenen Arten von [Jobs](jobs.md#jobs.title).