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# Erstellen Sie eine Warteschlange für SageMaker Schulungsjobs in AWS Batch
<a name="create-sagemaker-job-queue"></a>

SageMaker Warteschlangen für Schulungsaufträge lassen sich direkt in den SageMaker KI-Service integrieren und ermöglichen so eine serverlose Auftragsplanung, ohne dass Sie die zugrunde liegende Recheninfrastruktur verwalten müssen.

## Voraussetzungen
<a name="sagemaker-job-queue-prerequisites"></a>

Bevor Sie eine Warteschlange für SageMaker Trainingsjobs erstellen, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:
+ **Serviceumgebung** — Eine Serviceumgebung, die Kapazitätsgrenzen definiert. Weitere Informationen finden Sie unter [Erstellen Sie eine Serviceumgebung in AWS Batch](create-service-environments.md).
+ **IAM-Berechtigungen — Berechtigungen** zum Erstellen und Verwalten von AWS Batch Jobwarteschlangen und Serviceumgebungen. Weitere Informationen finden Sie unter [AWS Batch IAM-Richtlinien, -Rollen und -Berechtigungen](IAM_policies.md).

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#### [ Create a SageMaker Training job queue (AWS Batch console) ]

1. Öffnen Sie die AWS Batch Konsole unter. [https://console.aws.amazon.com/batch/](https://console.aws.amazon.com/batch/)

1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Job Queues und dann** **Create** aus.

1. **Wählen Sie als **Orchestrierungstyp** die Option Training ausSageMaker .**

1. Für die **Konfiguration der Job-Warteschlange**:

   1. Geben Sie unter **Name** den Namen der Job-Warteschlange ein.

   1. Geben Sie für **Priorität** einen Wert zwischen 0 und 1000 ein. Eine Job-Warteschlange mit einer höheren Priorität wird für Serviceumgebungen bevorzugt.

   1. (Optional) Wählen Sie für **die Planungsrichtlinie Amazon Resource Name (ARN)** eine bestehende Planungsrichtlinie aus.

   1. Wählen Sie für **Verbundene Serviceumgebungen** eine Serviceumgebung aus der Liste aus, die Sie der Job-Warteschlange zuordnen möchten. 

1. (Optional) Für **Grenzwerte für den Jobstatus**:

   1. Wählen Sie für **Fehlkonfiguration** die **maximale Laufzeit (Sekunden) `SERVICE_ENVIRONMENT_MAX_RESOURCE` und geben Sie sie** ein.

   1. Wählen Sie für **Kapazität** die **maximale Laufzeit (Sekunden) aus `INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY` und geben Sie sie** ein.

1. Wählen Sie **Job-Warteschlange erstellen**

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#### [ Create a SageMaker Training job queue (AWS CLI) ]

Verwenden Sie den `create-job-queue` Befehl, um eine Warteschlange für SageMaker Schulungsaufträge zu erstellen.

Im folgenden Beispiel wird eine einfache Warteschlange für SageMaker Schulungsaufträge erstellt, die eine Serviceumgebung verwendet:

```
aws batch create-job-queue \
  --job-queue-name my-sm-training-fifo-jq \
  --job-queue-type SAGEMAKER_TRAINING \
  --priority 1 \
  --service-environment-order order=1,serviceEnvironment=ExampleServiceEnvironment
```

*ExampleServiceEnvironment*Ersetzen Sie es durch den Namen Ihrer Serviceumgebung.

Daraufhin erhalten Sie ein Ergebnis, das dem hier dargestellten entspricht:

```
{
  "jobQueueName": "my-sm-training-fifo-jq",
  "jobQueueArn": "arn:aws:batch:region:account:job-queue/my-sm-training-fifo-jq"
}
```

Nachdem Sie Ihre Auftragswarteschlange erstellt haben, stellen Sie sicher, dass sie erfolgreich erstellt wurde und sich in einem gültigen Status befindet.

Verwenden Sie den `describe-job-queues` Befehl, um Details zu Ihrer Job-Warteschlange anzuzeigen:

```
aws batch describe-job-queues --job-queues my-sm-training-fifo-jq
```

Daraufhin erhalten Sie ein Ergebnis, das dem hier dargestellten entspricht:

```
{
  "jobQueues": [
    {
      "jobQueueName": "my-sm-training-fifo-jq",
      "jobQueueArn": "arn:aws:batch:region:account:job-queue/my-sm-training-fifo-jq",
      "state": "ENABLED",
      "status": "VALID",
      "statusReason": "JobQueue Healthy",
      "priority": 1,
      "computeEnvironmentOrder": [],
      "serviceEnvironmentOrder": [
        {
          "order": 1,
          "serviceEnvironment": "arn:aws:batch:region:account:service-environment/ExampleServiceEnvironment"
        }
      ],
      "jobQueueType": "SAGEMAKER_TRAINING",
      "tags": {},
      "jobStateTimeLimitActions": []
    }
  ]
}
```

Stellen Sie sicher, dass:
+ Das `state` ist `ENABLED`
+ Das `status` ist `VALID`
+ Das `statusReason` ist `JobQueue Healthy`
+ Das `jobQueueType` ist `SAGEMAKER_TRAINING`
+ Das `serviceEnvironmentOrder` bezieht sich auf Ihre Serviceumgebung

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