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# Erstellen Sie eine Auftragsdefinition mit einem Knoten auf Amazon EC2 EC2-Ressourcen
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Gehen Sie wie folgt vor, um eine Auftragsdefinition für einen einzelnen Knoten auf Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) -Ressourcen zu erstellen.

**So erstellen Sie eine neue Jobdefinition auf Amazon EC2 EC2-Ressourcen:**

1. Öffnen Sie die AWS Batch Konsole unter. [https://console.aws.amazon.com/batch/](https://console.aws.amazon.com/batch/)

1. Wählen Sie in der Navigationsleiste die aus, die Sie verwenden AWS-Region möchten.

1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Jobdefinitionen** aus.

1. Wählen Sie **Erstellen** aus.

1. Wählen Sie als **Orchestrierungstyp** **Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2**).

1. Deaktivieren Sie für die **EC2-Plattformkonfiguration** die Option **Parallelverarbeitung mit mehreren Knoten aktivieren**.

1. Geben Sie **unter Name** einen eindeutigen Namen für Ihre Jobdefinition ein. Der Name kann bis zu 128 Zeichen lang sein. Er kann Groß- und Kleinbuchstaben, Zahlen, Bindestriche (-) und Unterstriche (\$1) enthalten.

1. (Optional) Geben Sie für das **Ausführungs-Timeout** den Timeout-Wert (in Sekunden) ein. Das Ausführungstimeout ist die Zeitspanne, bis ein unvollendeter Job beendet wird. Wenn ein Versuch die Timeoutdauer überschreitet, wird der Versuch gestoppt und erhält einen Status. `FAILED` Weitere Informationen finden Sie unter [Timeouts bei der Job](job_timeouts.md). Der Mindestwert beträgt 60 Sekunden.

1. (Optional) Aktivieren Sie die **Zeitplanungspriorität**. Geben Sie einen Wert für die Planungspriorität zwischen 0 und 100 ein. Höhere Werte erhalten eine höhere Priorität.

1. (Optional) Geben Sie für **Auftragsversuche** ein, wie oft AWS Batch versucht wird, den Job in den `RUNNABLE` Status zu versetzen. Geben Sie eine Zahl zwischen 1 und 10 ein.

1. (Optional) Wählen Sie **unter Bedingungen für die Wiederholungsstrategie** die Option Beim **Beenden bewerten hinzufügen** aus. Geben Sie mindestens einen Parameterwert ein und wählen Sie dann eine **Aktion** aus. Für jeden Satz von Bedingungen muss **Aktion** entweder auf **Erneut versuchen** oder **Beenden** gesetzt sein. Diese Aktionen bedeuten Folgendes:
   + **Wiederholen** — AWS Batch Wiederholt die Versuche, bis die von Ihnen angegebene Anzahl von Auftragsversuchen erreicht ist.
   + **Beenden** — AWS Batch beendet die Wiederholung des Jobs.
**Wichtig**  
Wenn Sie „Beim **Beenden bewerten hinzufügen**“ wählen, müssen Sie mindestens einen Parameter konfigurieren und entweder eine **Aktion** auswählen oder „Beim **Beenden auswerten entfernen**“ wählen.

1. (Optional) Erweitern Sie „**Tags**“ und wählen Sie dann „**Tag hinzufügen**“, um der Ressource Tags hinzuzufügen. Geben Sie einen Schlüssel und einen optionalen Wert ein und wählen Sie dann **Tag hinzufügen**.

1. (Optional) Aktivieren Sie die Option Tags **weitergeben, um Tags** aus dem Auftrag und der Auftragsdefinition an die Amazon ECS-Aufgabe weiterzugeben.

1. Wählen Sie „**Nächste** Seite“.

1. Gehen Sie im Abschnitt **Container-Konfiguration** wie folgt vor:

   1. Wählen Sie **unter Bild** das Docker Bild aus, das Sie für Ihren Job verwenden möchten. Images in der Docker Hub-Registrierung sind standardmäßig verfügbar. Sie können auch andere Repositorys mit `repository-url/image:tag` angeben. Der Name kann bis zu 225 Zeichen lang sein. Er kann Groß- und Kleinbuchstaben, Zahlen, Bindestriche (-), Unterstriche (\$1), Doppelpunkte (:), Schrägstriche (/) und Zahlenzeichen (\$1) enthalten. Dieser Parameter wird `Image` zugeordnet im Abschnitt [Create a container](https://docs.docker.com/engine/api/v1.38/#operation/ContainerCreate) (Erstellen eines Containers) im [Docker-Remote-API](https://docs.docker.com/engine/api/v1.38/) und dem `IMAGE`-Parameter von [https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/run/](https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/run/).
**Anmerkung**  
Die Docker-Image-Architektur muss der Prozessorarchitektur der Compute-Ressourcen entsprechen, für die sie geplant sind. Beispielsweise können ARM-basierte Docker-Images nur auf ARM-basierten Rechenressourcen ausgeführt werden.
      + Bilder in öffentlichen Amazon ECR-Repositorys verwenden die vollständigen `registry/repository[:tag]` oder die `registry/repository[@digest]` Namenskonventionen (z. B.`public.ecr.aws/registry_alias/my-web-app:latest`).
      + Bilder in Amazon ECR-Repositorys verwenden die vollständige `registry/repository[:tag]` Namenskonvention (z. B. `aws_account_id.dkr.ecr.region.amazonaws.com``/my-web-app:latest`).
      + Images in offiziellen Repositorys in Docker Hub verwenden einen einzelnen Namen (z. B. `ubuntu` oder `mongo`).
      + Images in anderen Repositorys in Docker Hub sind mit einem Organisationsnamen qualifiziert (z. B `amazon/amazon-ecs-agent`).
      + Image in anderen Online-Repositorys sind durch einen Domain-Namen zusätzlich qualifiziert (z. B. `quay.io/assemblyline/ubuntu`).

   1. Geben Sie für **Command** die Befehle als entsprechende **JSON-Array-Zeichenfolge** in das Feld ein.

      Dieser Parameter ist `Cmd` im Abschnitt [Erstellen eines Containers](https://docs.docker.com/engine/api/v1.38/#operation/ContainerCreate) der [Docker Remote-API](https://docs.docker.com/engine/api/v1.38/) und dem Parameter `COMMAND` von [https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/run/](https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/run/) zugeordnet. Weitere Informationen zu dem Docker `CMD` Parameter finden Sie unter [https://docs.docker.com/engine/reference/builder/](https://docs.docker.com/engine/reference/builder/#cmd) \$1cmd.
**Anmerkung**  
Sie können Standardwerte für die Parameterersetzung und Platzhalter in Ihrem Befehl verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter [Parameter](job_definition_parameters.md#parameters).

   1. (Optional) Geben Sie für die **Ausführungsrolle** eine IAM-Rolle an, die den Amazon ECS-Container-Agenten die Erlaubnis erteilt, AWS API-Aufrufe in Ihrem Namen durchzuführen. Diese Funktion verwendet Amazon ECS IAM-Rollen für Aufgaben. Weitere Informationen finden Sie unter [IAM-Rollen für die Ausführung von Amazon ECS-Aufgaben](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/task_execution_IAM_role.html) im *Amazon Elastic Container Service Developer Guide*. 

   1. Wählen Sie für die **Konfiguration der Job Role** eine IAM-Rolle aus, die über Berechtigungen für die AWS APIs verfügt. Diese Funktion verwendet Amazon ECS IAM-Rollen für Aufgaben. Weitere Informationen finden Sie unter [IAM-Rollen für Aufgaben](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/task-iam-roles.html) im *Entwicklerhandbuch zum Amazon Elastic Container Service*.
**Anmerkung**  
Hier werden nur Rollen angezeigt, für die die **Amazon Elastic Container Service Task Role** Vertrauensstellung besteht. Weitere Informationen zum Erstellen einer IAM-Rolle für Ihre AWS Batch Jobs finden Sie unter [Creating an IAM Role and Policy for your Tasks](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/task-iam-roles.html#create_task_iam_policy_and_role) im *Amazon Elastic Container Service Developer Guide*.

1. **Wählen Sie **unter Parameter** die Option **Parameter hinzufügen**, um Platzhalter für die Parametersetzung als **Schlüssel** - und optionale Wertepaare hinzuzufügen.**

1. Gehen Sie im Abschnitt **Umgebungskonfiguration** wie folgt vor:

   1. Geben Sie für **v CPUs** die Zahl von v einCPUs , die für den Container reserviert werden sollen. Dieser Parameter ordnet zu `CpuShares` im Bereich [Erstellen eines Containers](https://docs.docker.com/engine/api/v1.38/#operation/ContainerCreate) der [Docker Remote API](https://docs.docker.com/engine/api/v1.38/) und der Option `--cpu-shares` für die [https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/run/](https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/run/) zu. Jede vCPU entspricht 1.024 CPU-Anteilen. Sie müssen mindestens eine vCPU angeben.

   1. Geben Sie unter **Speicher** das für den Container verfügbare Speicherlimit ein. Wenn Ihr Container versucht, die hier angegebene Speichermenge zu überschreiten, wird der Container gestoppt. Dieser Parameter ordnet zu `Memory` im Bereich [Erstellen eines Containers](https://docs.docker.com/engine/api/v1.38/#operation/ContainerCreate) der [Docker Remote API](https://docs.docker.com/engine/api/v1.38/) und der Option `--memory` für die [https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/run/](https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/run/) zu. Sie müssen mindestens 4 MB Arbeitsspeicher für einen Auftrag festlegen.
**Anmerkung**  
Um Ihre Ressourcennutzung zu maximieren, priorisieren Sie den Arbeitsspeicher für Jobs eines bestimmten Instance-Typs. Weitere Informationen finden Sie unter [Speicherverwaltung für Rechenressourcen](memory-management.md).

   1. Wählen Sie **unter Anzahl von** die Anzahl der aus GPUs, die für den Container reserviert werden GPUs soll.

   1. (Optional) Wählen Sie für **Umgebungsvariablen** die Option **Umgebungsvariable hinzufügen** aus, um Umgebungsvariablen als Name-Wert-Paare hinzuzufügen. Diese Variablen werden an den Container übergeben.

   1. (Optional) Wählen Sie unter **Secrets** die Option **Add secret** aus, um Secrets als Name-Wert-Paare hinzuzufügen. Diese Geheimnisse werden im Container offengelegt. [Weitere Informationen finden Sie unter:SecretOptionsLogConfiguration.](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_LogConfiguration.html#Batch-Type-LogConfiguration-secretOptions)

1. **Wählen Sie „Nächste Seite“.**

1. Gehen Sie im Abschnitt **Linux-Konfiguration** wie folgt vor:

   1. Für **Benutzer** geben Sie den Benutzernamen zur Verwendung innerhalb des Containers ein. Dieser Parameter ordnet zu `User` im Bereich [Erstellen eines Containers](https://docs.docker.com/engine/api/v1.38/#operation/ContainerCreate) der [Docker Remote API](https://docs.docker.com/engine/api/v1.38/) und der Option `--user` für die [https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/run/](https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/run/) zu.

   1. (Optional) Um dem Job-Container erweiterte Berechtigungen für die Host-Instance zu gewähren (ähnlich wie dem `root` Benutzer), ziehen Sie den Schieberegler **Privileged** nach rechts. Dieser Parameter ordnet zu `Privileged` im Bereich [Erstellen eines Containers](https://docs.docker.com/engine/api/v1.38/#operation/ContainerCreate) der [Docker Remote API](https://docs.docker.com/engine/api/v1.38/) und der Option `--privileged` für die [https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/run/](https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/run/) zu.

   1. (Optional) Aktivieren Sie die Option „**Init-Prozess aktivieren**“, um einen `init` Prozess innerhalb des Containers auszuführen. Dieser Prozess leitet Signale weiter und verarbeitet Prozesse.

1. (Optional) Gehen Sie im Abschnitt zur **Dateisystemkonfiguration** wie folgt vor:

   1. **Aktivieren Sie die Option Schreibgeschütztes Dateisystem** aktivieren, um den Schreibzugriff auf das Volume zu entfernen.

   1. Geben Sie für **Größe des gemeinsamen Speichers** die Größe (in MiB) des `/dev/shm` Volumes ein.

   1. Geben Sie für **Max. Swap-Größe** die Gesamtmenge an Swap-Speicher (in MiB) ein, die der Container verwenden kann.

   1. Geben Sie für **Swappiness** einen Wert zwischen 0 und 100 ein, um das Swappiness-Verhalten des Containers anzugeben. Wenn Sie keinen Wert angeben und Swapping aktiviert ist, ist der Standardwert 60. [Weitere Informationen finden Sie unter:Swappiness. LinuxParameters](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_LinuxParameters.html#Batch-Type-LinuxParameters-swappiness)

   1. **(Optional) Erweitern Sie Zusätzliche Konfiguration.**

   1. (Optional) Wählen Sie für **Tmpfs** Add **tmpfs aus, um einen Mount hinzuzufügen**. `tmpfs`

   1. (Optional) Wählen Sie für **Geräte** die Option **Gerät hinzufügen aus, um ein Gerät hinzuzufügen**:

      1. Geben Sie für **Container path (Container-Pfad)** den Pfad in der Container-Instance an, um das der Host-Instance zugeordnete Gerät zugänglich zu machen. Wenn Sie dieses Feld leer lassen, wird der Hostpfad im Container verwendet.

      1. Geben Sie für **Host path (Host-Pfad)** den Pfad eines Geräts in der Host-Instance an.

      1. Wählen Sie **unter Berechtigungen** eine oder mehrere Berechtigungen aus, die auf das Gerät angewendet werden sollen. Die verfügbaren Berechtigungen sind **READ**, **WRITE** und **MKNOD**.

   1. (Optional) Wählen Sie für die **Volumes-Konfiguration** die Option **Volume hinzufügen** aus, um eine Liste von Volumes zu erstellen, die an den Container übergeben werden sollen. Geben Sie den **Namen** und den **Quellpfad** für das Volume ein und wählen Sie dann **Volume hinzufügen**. Sie können sich auch dafür entscheiden, **EFS aktivieren zu aktivieren**.

   1. (Optional) Wählen Sie für **Bereitstellungspunkte** die Option **Konfiguration für Bereitstellungspunkte** hinzufügen aus, um Bereitstellungspunkte für Datenvolumes hinzuzufügen. Sie müssen das Quellvolume und den Containerpfad angeben. Diese Einhängepunkte werden an die Instance Docker daemon auf einer Container-Instanz übergeben. Sie können sich auch dafür entscheiden, das Volume **schreibgeschützt** zu machen.

   1. (Optional) Wählen Sie für die **Ulimits-Konfiguration** die Option **Ulimit hinzufügen** aus, um einen `ulimits` Wert für den Container hinzuzufügen. Geben Sie die Werte **Name**, **Soft Limit** und **Hard Limit ein und wählen Sie dann **Add** ulimit** aus.

1. Gehen Sie im Abschnitt **Task-Eigenschaften** wie folgt vor:

   1. Wählen Sie für **Ausführungsrolle — bedingt** eine Rolle aus, damit Amazon ECS-Agenten AWS API-Aufrufe in Ihrem Namen tätigen können. Weitere Informationen zur Erstellung einer **Ausführungsrolle** finden Sie unter[Tutorial: Erstellen Sie die IAM-Ausführungsrolle](create-execution-role.md).

   1. Wählen Sie den **ECS-Ausführungsbefehl** aktivieren, um den direkten Zugriff auf die Amazon ECS-Container-Shell zu aktivieren und das Host-Betriebssystem zu umgehen. Sie müssen eine **Aufgabenrolle** wählen.
**Wichtig**  
Der **ECS-Befehl Execute** setzt voraus, dass das Dateisystem beschreibbar ist. 

   1. Wählen Sie für **Aufgabenrolle** eine Amazon ECS Identity and Access Management (IAM) -Rolle aus, damit der Container AWS API-Aufrufe in Ihrem Namen tätigen kann. Weitere Informationen finden Sie unter [Amazon ECS-Aufgaben-IAM-Rolle](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/task-iam-roles.html) im *Amazon Elastic Container Service Developer Guide*.

1. (Optional) Gehen Sie im Abschnitt zur **Konfiguration der Protokollierung** wie folgt vor:

   1. Wählen **Sie unter Protokolltreiber** den Protokolltreiber aus, den Sie verwenden möchten. [Weitere Informationen zu den verfügbaren Protokolltreibern finden Sie unter:LogDriverLogConfiguration.](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_LogConfiguration.html#Batch-Type-LogConfiguration-logDriver)
**Anmerkung**  
Standardmäßig wird der `awslogs` Protokolltreiber verwendet.

   1. Wählen Sie **unter Optionen** die **Option Hinzufügen** aus, um eine Option hinzuzufügen. Geben Sie ein Name-Wert-Paar ein und wählen Sie dann Option **hinzufügen**.

   1. Wählen Sie für **Geheimnisse** die Option Geheimnis **hinzufügen** aus. Geben Sie ein Name-Wert-Paar ein und wählen Sie dann **Geheimnis hinzufügen aus, um ein Geheimnis** hinzuzufügen.
**Tipp**  
[Weitere Informationen finden Sie unter:Geheime Optionen. LogConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_LogConfiguration.html#Batch-Type-LogConfiguration-secretOptions)

1. **Wählen Sie „Nächste Seite“.**

1. Lesen Sie zur **Überprüfung der Jobdefinition** die Konfigurationsschritte. Wenn Sie Änderungen vornehmen müssen, wählen Sie **Edit** (Bearbeiten). Wenn Sie fertig sind, wählen Sie **Jobdefinition erstellen**.