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Datenvalidierung und Qualitätsprüfungen
-Übersicht
Die Datenvalidierung stellt sicher, dass Ihre Daten die Qualitätsanforderungen erfüllen, bevor die Funktionen von Amazon Connect Decisions ausgeführt werden. Das System validiert Daten auf der Grundlage Ihrer konfigurierten Pläne, Kennzahlen und Regeln, um Probleme zu identifizieren, die die Leistung blockieren oder beeinträchtigen könnten.
So funktioniert die Datenvalidierung
Auslöser für die Validierung
Die Datenvalidierung wird zu folgenden Zeiten automatisch ausgeführt:
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Änderungen der Insights-Konfiguration: Wenn Sie Metriken, Regeln oder andere Konfigurationen erstellen oder ändern
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Planerstellung: Wenn Sie einen Ad-hoc-Plan oder bei jeder geplanten Planausführung erstellen
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Datenaktualisierung: Nach jeder Datenaktualisierung werden Ihre Zielflüsse aktualisiert
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Ausführung von Fähigkeiten: Vor oder während Operationen von KI-Teamkollegen (z. B. wenn ein Root eine Ausnahme verursacht oder Empfehlungen festgelegt werden)
Arten der Validierung
Amazon Connect Decisions führt zwei Arten der Validierung durch:
Die Datenpräsenzvalidierung überprüft, ob die erforderlichen Datensätze und Felder auf der Grundlage Ihrer konfigurierten Ressourcen (Metriken, Regeln, Pläne) geladen wurden.
Bei der Validierung der Datenqualität wird anhand Ihrer Einrichtungskonfiguration überprüft, ob die bereitgestellten Daten die Qualitätsanforderungen erfüllen, einschließlich:
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Überprüfung der Einrichtungskriterien: Bestätigt, dass Produkte und Websites Ihren Regelkriterien entsprechen (z. B. Produktkategorien, Standorte der Standorte)
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Überprüfung der Hierarchie: Identifiziert fehlende hierarchische Beziehungen, wenn Sie in Ihrem Setup Hierarchien verwenden
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Gültigkeitsüberprüfung: Bestätigt, dass alle erforderlichen Daten für identifizierte Produkte und Standorte vorhanden sind
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Qualitätsbeurteilung: Bewertet die Datenqualität und Nutzbarkeit im Hinblick auf betriebliche Anforderungen
Progressive Validierung
Amazon Connect Decisions ermöglicht Funktionen für Produkte und Websites mit gültigen Daten, anstatt Funktionen für Ihren gesamten Datensatz zu blockieren. Wenn Validierungsprobleme bestimmte Produkte oder Websites betreffen, verarbeitet das System weiterhin Produkte und Websites mit gültigen Daten, identifiziert Produkte oder Websites mit Datenproblemen und weist Sie auf die spezifischen Elemente hin, die Ihrer Aufmerksamkeit bedürfen. Auf diese Weise können Sie mit der Nutzung der Funktionen beginnen und gleichzeitig die verbleibenden Datenprobleme lösen.
Auf Fehler bei der Datenüberprüfung zugreifen
Sie können Fehler bei der Datenüberprüfung über drei Einstiegspunkte anzeigen:
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Metrik „Fehler bei der Datenvalidierung“ auf der Startseite
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Themenkarte „Fehler bei der Datenvalidierung“ auf der Startseite
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„Datenverwaltung“ in der linken Navigationsleiste > Registerkarte „Fehler“
Überprüfung von Validierungsfehlern
Auf der Seite Fehler werden alle offenen und behobenen Validierungsfehler angezeigt. Sie können nach einer der folgenden Spalten suchen und filtern:
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ID: Eindeutiger Bezeichner für den Validierungsfehler
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Status
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Öffnen: Der Fehler wurde nicht behoben
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Behoben: Der Fehler wurde behoben und validiert
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Beschreibung: Erklärung des Datenqualitätsproblems
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Art des Problems
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Fehlende erforderliche Daten: Es wurden keine obligatorischen Daten bereitgestellt, um einen Vorgang auszulösen (z. B. keine Quelltabelle outbound_order_line für den Versorgungsplan)
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Ungültige Datenwerte: Daten sind vorhanden, enthalten aber falsche Werte (z. B. negative Produktkosten)
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Fehlende Beziehungen: Erforderliche hierarchische Beziehungen oder Referenzbeziehungen fehlen (z. B. fehlende Produkthierarchien)
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Unzureichende Daten: Es sind nicht genügend Daten verfügbar, um die erforderlichen Operationen durchzuführen (z. B. erfordert der Bedarfsplan historische Auftragsdaten von 12 Monaten, aber es sind nur 3 Monate vorhanden)
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Fähigkeit: Die betroffene Fähigkeit oder Ressource
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Versorgungsplan
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Nachfrageplan
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Einblick (beinhaltet Ausnahmen, Empfehlungen und RCA für Angebot oder Nachfrage)
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Ziel: Betroffener Zielfluss
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Priorität
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Kritisch: Mindestens eine Funktion ist vollständig blockiert und kann nicht ausgeführt werden
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Hoch: Mindestens eine Funktion ist teilweise blockiert (einige Produkte oder Websites können nicht verarbeitet werden)
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Mittel: Mindestens eine Funktion hat eine verringerte Genauigkeit (läuft, führt aber zu schlechteren Ergebnissen)
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Erstellt am: Zeitstempel, der anzeigt, wann der Fehler zum ersten Mal erkannt wurde
Fehlerdetails anzeigen
Wählen Sie einen Fehler aus, um detaillierte Informationen anzuzeigen. Auf dem Detailbildschirm werden die oben genannten Informationen zusammen mit einem Zeitstempel, einer zugehörigen Ressource und einem Link (die Metrik, Regel oder der Plan, die die vom Problem betroffene Funktion darstellt) sowie eine Vorschau von bis zu 100 Zeilen mit betroffenen Daten angezeigt, die zeigen, wie sich der Datenvalidierungsfehler äußert.
Verfügbare Aktionen
Auf dem Bildschirm mit den Fehlerdetails können Sie:
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Fehlerbehebung: Starten Sie den KI-Teamkollegen, der Sie bei der Problembehebung in natürlicher Sprache unterstützt und detaillierte Anleitungen zur Problembehebung erhält
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Fehler beheben: Markieren Sie den Fehler manuell als behoben, wenn Sie das zugrunde liegende Problem behoben haben
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Herunterladen: Laden Sie den vollständigen betroffenen Datensatz zur detaillierten Analyse und Korrektur herunter
Behebung von Fehlern bei der Datenvalidierung
Arbeitsablauf zur Problemlösung
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Lesen Sie die Fehlerbeschreibung und die Priorität, um die Auswirkungen zu verstehen
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Sehen Sie sich die Vorschau der betroffenen Daten an, um zu sehen, welche spezifischen Datensätze betroffen sind
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Folgen Sie den spezifischen Empfehlungen zur Problembehebung
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Wählen Sie eine geeignete Aktion aus:
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Bei Konfigurationsproblemen: Arbeiten Sie mit Ihren Managern und Planern zusammen, um die Metrik-, Regel- oder Plankonfiguration anzupassen
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Bei Zuordnungsproblemen: Korrigieren Sie hochgeladene Quelldaten oder aktualisieren Sie Datentransformationen und -zuordnungen
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Bei fehlenden oder ungültigen Daten: Laden Sie die korrigierten Daten hoch
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Markieren Sie den Fehler manuell als behoben, sobald Sie das zugrunde liegende Problem behoben haben
Ich arbeite mit dem KI-Teamkollegen
Verwenden Sie die Option zur Fehlerbehebung, um Fragen wie „Auf welche Fehler sollte ich mich zuerst konzentrieren?“ zu stellen oder „Welche Fehler blockieren meinen Bedarfsplan?“ , erhalten ausführliche Erläuterungen zu dem Problem und seinen Auswirkungen, erhalten schrittweise Anleitungen zu Lösungsansätzen und erfahren, wie sich der Fehler auf Ihre spezifische Konfiguration auswirkt. Der KI-Teamkollege kann als Leitfaden zur Lösung des Problems in Amazon Connect Connect-Entscheidungen und in Ihren Quelldatensystemen dienen.
Bewährte Methoden
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Priorisieren Sie nach Schweregrad: Konzentrieren Sie sich zunächst auf kritische Fehler, da diese die Ausführung von Funktionen vollständig blockieren. Behandeln Sie dann Fehler mit hoher Priorität, die die Verarbeitung teilweise blockieren, gefolgt von Problemen mit mittlerer Priorität, die die Genauigkeit beeinträchtigen.
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Lesen Sie die Empfehlungen sorgfältig durch: Jeder Fehler enthält spezifische, umsetzbare Anleitungen, die auf das Problem zugeschnitten sind und auf Ihre Konfiguration zugeschnitten sind.
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Nutzen Sie die progressive Validierung zu Ihrem Vorteil: Warten Sie nicht, bis Sie alle Fehler behoben haben, bevor Sie Funktionen nutzen. Das System aktiviert Funktionen für gültige Produkte und Websites, während Sie an der Lösung von Problemen für andere arbeiten.
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Überwachung nach Datenaktualisierungen: Suchen Sie nach jeder Datenaktualisierung nach neuen Validierungsfehlern, um Probleme frühzeitig zu erkennen, bevor sie sich auf Produktionsabläufe auswirken.
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Laden Sie betroffene Daten strategisch herunter: Verwenden Sie die Download-Option, wenn Sie alle betroffenen Datensätze über die Vorschau hinaus analysieren müssen oder wenn Sie Ihrem Datenteam den kompletten Datensatz zur Verfügung stellen müssen.
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Nutzen Sie den KI-Teamkollegen für komplexe Probleme: Die Option zur Fehlerbehebung bietet kontextuelle Unterstützung, die sich an Ihre spezifische Situation und Konfiguration anpasst.
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Überprüfen Sie die Lösung: Nachdem Sie die Datenprobleme behoben haben, markieren Sie Fehler manuell als behoben, um zu bestätigen, dass Ihre Korrektur erfolgreich war, und entfernen Sie sie aus der Liste „Öffnen“.
