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# Daten-Onboarding
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## 1. Glossar
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+ **Data Agent** — AI-powered Assistent, der bei der Automatisierung von Datenintegrationsaufgaben hilft
+ **Source Flow** — Prozess, der Daten aus Ihren Quellsystemen importiert 
+ **Datensatz** — Eine strukturierte Darstellung Ihrer Quelldaten in 
+ **S3 Bucket** — Amazon S3 S3-Speicherort, der Ihre Quelldatendateien enthält
+ **Zielfluss (Transformation)** — Prozess, der Ihr Quelldatenformat in das AWS Canonical Data Model (CDM) -Format konvertiert
+ **CDM** — Canonical Data Model, die standardisierte Datenstruktur, die von 
+ **Datenzuordnung** — Prozess des Abgleichs von Feldern aus Ihren Quelldaten mit der CDM-Struktur

## 2. Zweck
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Dieses Handbuch enthält schrittweise Anleitungen zur Integration Ihrer Supply-Chain-Daten in die Nutzung des Data Agents, eines AI-powered Assistenten, der Sie bei der Automatisierung von Daten-Onboarding-Aufgaben und bei der Behebung von Problemen unterstützt.

## 3. Wozu dient das Daten-Onboarding?
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Daten-Onboarding ist der Prozess der Integration Ihrer vorhandenen Supply-Chain-Daten in. Um Ihre Daten für Planung und Prognose verwenden zu können, müssen sie in einem strukturierten Format innerhalb der standardisierten Datenstruktur des Canonical Data Model (CDM) vorliegen. Beim Daten-Onboarding werden Ihre Quelldaten in dieses Format übersetzt, indem Ihre Felder CDM-Entitäten zugeordnet, Datentypen und -formate transformiert und die Datenqualität überprüft wird. Dadurch wird sichergestellt, dass Sie auf der Grundlage Ihrer Quelldaten genaue Prognosen und Empfehlungen erstellen können.

### Der -Prozesses
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Das Onboarding von Daten erfolgt in fünf Phasen:

1. **Vorbereitung**: Sammeln Sie Quelldaten aus Ihren Systemen (siehe[Voraussetzungen](connecting-your-data.md#connecting-your-data-prerequisites))

1. **Hochladen**: Laden Sie Ihre Lieferkettendaten als CSV-Dateien hoch

1. **Karte**: Ordnen Sie Ihre Quelldatensätze CDM-Zieldatensätzen sowie Quellfelder CDM-Entitäten zu (ordnen Sie beispielsweise Ihr Feld „item\_number“ der „product\_id“ von CDM zu)

1. **Validieren**: Führen Sie Qualitätsprüfungen durch und lösen Sie alle Datenprobleme

Während dieses Prozesses fungiert der Data Agent als Ihr AI-powered Assistent für das Onboarding von Daten. Er wird weiterhin auf der linken Seite Ihres Bildschirms angezeigt, und Sie können mit ihm in natürlicher Sprache interagieren, um Aufgaben zur Datenerfassung zu automatisieren, darunter:
+ **Erkennt Schemas**: Scannt automatisch Ihre hochgeladenen Daten, um Strukturen und Zusammenhänge zu identifizieren
+ **Generiert Zuordnungen von Quelle zu Ziel**: Analysiert Ihre Quelldaten und schlägt vor, welche CDM-Zieltabellen am besten zu Ihren Daten passen
+ **Erstellt SQL-Transformationsabfragen**: Generiert automatisch SQL, um Ihre Quellfelder den CDM-Zielfeldern zuzuordnen
+ **Erläutert die Zuordnung:** Erläutert, warum bestimmte Zuordnungen auf der Grundlage sich überschneidender Daten vorgeschlagen wurden
+ **Behebt Probleme**: Identifiziert, warum Zuordnungen oder Datenladungen fehlgeschlagen sind, und empfiehlt spezifische Lösungen
+ **Beantwortet Fragen**: Erläutert Konzepte, verdeutlicht Zuordnungen und gibt während des gesamten Prozesses Hilfestellung