Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Häufig auftretende Probleme bei der Einrichtung
Fehler bei der referenziellen Integrität: „Die Werte von product_id stimmen mit keiner ID im Produktdatensatz überein“
Die häufigste Ursache sind Leerzeichen am Ende in ID-Feldern. Quellsysteme, die aus Datenbanken mit fester Breite exportieren, füllen Zeichenkettenfelder häufig mit Leerzeichen auf. Der Produktmaster hat möglicherweise leere IDs („MAT604"), während die Bestellzeilendatei aufgefüllte IDs („MAT604“) hat. Das System führt einen strikten Zeichenfolgenabgleich durch, sodass diese nicht zusammengefügt werden können.
Behebung: Fügen Sie TRIM () zu allen Zeichenketten-ID-Feldern in Ihren Datenfluss-SQL-Transformationen hinzu. Wenden Sie es auf product_id, ship_from_site_id, customer_tpartner_id und jeden anderen Join-Schlüssel an. Prüfen Sie auch, ob es zwischen den Dateien Inkonsistenzen bei der Angabe von Anführungszeichen gibt. Verwenden Sie beim erneuten Exportieren von CSVs QUOTE_ALL, um Typinferenzprobleme zu vermeiden, bei denen numerisch aussehende IDs (z. B. „111613") in einer Datei als Ganzzahlen und in einer anderen als Zeichenketten behandelt werden.
Vorbeugung: Standardmäßig werden alle ID-Felder in Ihren SQL-Transformationen immer TRIM gekürzt, auch wenn Sie das Problem heute nicht sehen. Quelldaten können sich zwischen Exporten ändern.
Produkte in der Bestellhistorie fehlen im Produktmaster
Ihre Bestellhistorie enthält häufig Produkte, die nicht im aktuellen Produktmaster enthalten sind (Auslaufprodukte, Einmalartikel, Test-SKUs). Das System lehnt die gesamte Bestelldatei ab, wenn für eine Product_ID kein passender Produktstammdatensatz vorhanden ist.
Lösung: Erstellen Sie entweder (a) Stubzeilen im Produktmaster für fehlende Produkte mit minimalen Pflichtfeldern (id, description, base_uom) oder (b) filtern Sie die Bestellhistorie so, dass nur Produkte enthalten sind, die im Produktmaster vorhanden sind. Option (a) wird bevorzugt, da sie die Nachfragehistorie beibehält, was für die Herkunfts- und Trenderkennung nützlich sein kann.
Fehler bei der CSV-Analyse beim Upload des Produktmasters
Produktbeschreibungen, die Kommas, Anführungszeichen oder Sonderzeichen enthalten, können die CSV-Analyse unterbrechen. Möglicherweise werden in bestimmten Zeilen Fehler wie „17 Felder erwartet, 19 wurden gefunden“ angezeigt.
Behoben: Re-export Die Datei mit den richtigen Anführungszeichen (QUOTE_ALL). Überprüfen Sie die spezifischen fehlerhaften Zeilen auf eingebettete Kommas in den Beschreibungsfeldern.
Daten werden nach dem Upload nicht angezeigt
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Stellen Sie sicher, dass sich Ihr Dateiformat nicht geändert hat (Erweiterung, Spaltenüberschriften, Kodierung).
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Vergewissern Sie sich, dass die Dateinamen und Erweiterungen dem erwarteten Muster entsprechen. Wenn Sie „.csv“ in „.csv000“ oder etwas Ähnliches umbenennen, wird die Aufnahme unterbrochen.
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Warten Sie bis zu 30 Minuten, bis die Datenaufnahme nach dem Upload abgeschlossen ist.
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Wenn sich die Spaltenüberschriften zwischen den Ladevorgängen ändern (z. B. Spalten, die nach benannt sind month/year), ist vor dem Hochladen ein Vorverarbeitungsschritt erforderlich.
PIV wird nach der Datenaktualisierung nicht aktualisiert
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PIV wird etwa 15 Minuten nach Abschluss der Aufnahme ausgelöst und die Ausführung dauert etwa 20 bis 30 Minuten.
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End-to-end vom Datenupload bis zum neuen PIV: ca. 1—1,5 Stunden.
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Wenn PIV innerhalb von mehr als 24 Stunden nicht aktualisiert wurde, wenden Sie sich an den Support.
Die Anzahl der Ausnahmen scheint zu hoch oder zu niedrig
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Zu hoch: Der Schwellenwert ist möglicherweise zu locker, oder ein einzelnes Produkt+eine einzelne Website generiert möglicherweise mehrere Ausnahmen für unterschiedliche Daten. Wenden Sie sich an den Support, um die Regelkonfiguration zu überprüfen.
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Zu niedrig: Der Schwellenwert ist möglicherweise zu restriktiv, oder für einige Produkte fehlen erforderliche Daten (z. B. Prognosen, Lagerbestände).
Spot-check einige Produkte, die Sie gut kennen, und vergleichen Sie, was das System anzeigt, mit denen Ihres Quellsystems.
Keine finanziellen Auswirkungen, keine Ausnahmen
Finanzielle Auswirkungen erfordern, dass die Stückkosten in den Produktdaten angegeben werden. Wenn die Kosten für ein Produkt fehlen oder Null sind, wird kein Dollarwert angezeigt. Erkundigen Sie sich bei Ihrem Support-Team nach der Deckung der Kostendaten. Ein Wasserfall-Ansatz, der mehrere Kostenfelder umfasst, bietet in der Regel die beste Abdeckung.
