Inhaltsdomäne 3: Cloud-Technologie und -Services
Die Inhaltsdomäne 3 behandelt Cloud-Technologie und -Services. Ihr Anteil an den gewerteten Prüfungsinhalten beträgt 34 %.
Aufgaben
Aufgabenstellung 3.1: Definiere Methoden für Bereitstellung und Ausführung in der AWS Cloud.
Wissen:
Verschiedene Möglichkeiten für Bereitstellung und Ausführung in der AWS Cloud
Verschiedene Möglichkeiten für den Zugriff auf AWS-Services
Arten von Cloud-Bereitstellungsmodellen
Fähigkeiten:
Entscheiden zwischen Optionen wie programmgesteuertem Zugriff (z. B. APIs, SDKs, CLI), AWS Management Console und Infrastructure as Code (IaC)
Bewerten der Anforderungen zur Bestimmung, ob einmalige Operationen oder wiederholbare Prozesse verwendet werden sollen
Identifizieren von Bereitstellungsmodellen (z. B. Cloud, Hybrid, On-Premises)
Aufgabenstellung 3.2: Definiere die globale AWS-Infrastruktur.
Wissen:
AWS-Regionen, Availability Zones und Edge-Standorte
Hochverfügbarkeit
Verwendung mehrerer Regionen
Nutzen von Edge-Standorten
Fähigkeiten:
Beschreiben der Beziehungen zwischen Regionen, Availability Zones und Edge-Standorten
Beschreiben, wie Hochverfügbarkeit durch die Verwendung mehrerer Availability Zones erreicht wird
Erkennen, dass Availability Zones keine einzelnen Fehlerpunkte teilen
Beschreiben, wann mehrere Regionen verwendet werden sollten (z. B. Notfallwiederherstellung, Geschäftskontinuität, niedrige Latenz für Endbenutzer, Datensouveränität)
Aufgabenstellung 3.3: Identifiziere AWS-Computing-Services.
Wissen:
AWS-Computing-Services
Fähigkeiten:
Erkennen der richtigen Verwendung verschiedener Typen von Amazon-EC2-Instances (z. B. Computing-optimiert, Speicher-optimiert)
Erkennen der richtigen Verwendung verschiedener Container-Optionen (z. B. Amazon Elastic Container Service [Amazon ECS], Amazon Elastic Kubernetes Service [Amazon EKS])
Erkennen der richtigen Verwendung verschiedener Serverless-Computing-Optionen (z. B. AWS Fargate, AWS Lambda)
Erkennen, dass automatische Skalierung für Elastizität sorgt
Identifizieren der Zwecke von Load Balancern
Aufgabenstellung 3.4: Identifiziere AWS-Datenbank-Services.
Wissen:
AWS-Datenbank-Services
Datenbankmigration
Fähigkeiten:
Entscheiden, wann EC2-gehostete und wann AWS-verwaltete Datenbanken verwendet werden sollen
Identifizieren relationaler Datenbanken (z. B. Amazon RDS, Amazon Aurora)
Identifizieren von NoSQL-Datenbanken (z. B. Amazon DynamoDB)
Identifizieren von speicherbasierten Datenbanken (z. B. Amazon ElastiCache)
Identifizieren von Tools für die Datenbankmigration (z. B. AWS Database Migration Service [AWS DMS], AWS Schema Conversion Tool [AWS SCT])
Aufgabenstellung 3.5: Identifiziere AWS-Netzwerk-Services.
Wissen:
AWS-Netzwerk-Services
Fähigkeiten:
Identifizieren der Komponenten einer VPC (z. B. Subnetze, Gateways)
Verstehen der Sicherheit in einer VPC (z. B. Netzwerk-ACLs, Sicherheitsgruppen, Amazon Inspector)
Verstehen des Zwecks von Amazon Route 53
Identifizieren von Optionen für die Netzwerkkonnektivität zu AWS (z. B. AWS VPN, AWS Direct Connect)
Aufgabenstellung 3.6: Identifiziere AWS-Speicher-Services.
Wissen:
AWS-Speicher-Services
Fähigkeiten:
Identifizierung der Verwendungen für Objektspeicher
Erkennen der Unterschiede zwischen Amazon S3-Speicherklassen
Identifizieren von Blockspeicherlösungen (z. B. Amazon Elastic Block Store [Amazon EBS], Instance-Speicher)
Identifizieren von Datei-Services (z. B. Amazon Elastic File System [Amazon EFS], Amazon FSx)
Identifizieren zwischengespeicherter Dateisysteme (z. B. AWS Storage Gateway)
Verstehen von Anwendungsfällen für Lebenszyklusrichtlinien
Verstehen von Anwendungsfällen für AWS Backup
Aufgabenstellung 3.7: Identifiziere die AWS-Services für künstliche Intelligenz und Machine Learning (KI/ML) sowie Analytik-Services.
Wissen:
AWS-KI/ML-Services
AWS-Analytik-Services
Fähigkeiten:
Verstehen von KI/ML-Services und der Aufgaben, die sie erfüllen (z. B. Amazon SageMaker AI, Amazon Lex, Amazon Kendra)
Identifizieren der Datenanalytik-Services (z. B. Amazon Athena, Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon QuickSight)
Aufgabenstellung 3.8: Identifiziere Services aus anderen relevanten AWS-Service-Kategorien.
Wissen:
Anwendungsintegrations-Services: Amazon EventBridge, Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) und Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)
Geschäftsanwendungs-Services: Amazon Connect und Amazon Simple Email Service (Amazon SES)
Services für die Kundenunterstützung (z. B. AWS Support)
Entwickler-Tool-Services und -Funktionen (z. B. AWS CodeBuild, AWS CodePipeline und AWS X-Ray)
Services für Endbenutzer-Computing: Amazon AppStream 2.0, Amazon WorkSpaces und Amazon WorkSpaces Secure Browser
Frontend-Services für Web und Mobilgeräte: AWS Amplify und AWS AppSync
IoT-Services (z. B. AWS IoT Core)
Fähigkeiten:
Auswählen des richtigen Services für die Zustellung von Nachrichten und den Versand von Warnungen und Benachrichtigungen
Auswählen des richtigen Services für die Anforderungen von Geschäftsanwendungen
Auswählen der richtigen Business-Support-Option
Identifizieren der Tools für die Entwicklung, Bereitstellung und Problembehandlung von Anwendungen
Identifizieren der Services, die Ausgaben virtueller Maschinen (VMs) auf Endbenutzergeräten darstellen können
Identifizieren der Services, die Frontend- und Services für Mobilgeräte erstellen und bereitstellen können
Identifizieren der Services, die IoT-Geräte verwalten
