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Erste Schritte mit Skalierungsplänen
Bevor Sie einen Skalierungsplan für die Verwendung mit Ihrer Anwendung erstellen, prüfen Sie die Anwendung gründlich, während sie in der AWS Cloud ausgeführt wird. Beachten Sie die folgenden Punkte:
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Ob über andere Konsolen erstellte Skalierungsrichtlinien vorhanden sind. Sie können die vorhandenen Skalierungsrichtlinien ersetzen oder beibehalten (ohne Änderungen an ihren Werten vornehmen zu können), wenn Sie Ihren Skalierungsplan erstellen.
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Die Zielauslastung, die für jede skalierbare Ressource in Ihrer Anwendung basierend auf der gesamten Ressource sinnvoll ist. Zum Beispiel die Menge an CPU, die die EC2 Instances in einer Amazon EC2 Auto Scaling Scaling-Gruppe voraussichtlich verbrauchen werden, verglichen mit ihrer verfügbaren CPU. Oder für einen Service wie DynamoDB, der ein Modell mit bereitgestelltem Durchsatz verwendet, die Menge an Lese- und Schreibaktivitäten, die eine Tabelle oder ein Index voraussichtlich benötigen wird, im Vergleich zum verfügbaren Durchsatz. Anders gesagt: das Verhältnis von genutzter zu bereitgestellter Kapazität. Sie können die Zielauslastung jederzeit ändern, nachdem Sie Ihren Skalierungsplan erstellt haben.
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Wie lange dauert es, einen Server zu starten und zu konfigurieren? Wenn Sie dies wissen, können Sie für jede EC2 Instance ein Fenster konfigurieren, in dem sie nach dem Start warmgefahren wird, um sicherzustellen, dass kein neuer Server gestartet wird, während der vorherige noch gestartet wird.
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Ob die Metrikhistorie ausreichend lang ist, um sie mit prädiktiver Skalierung zu verwenden (wenn neu erstellte Amazon EC2 Auto Scaling Scaling-Gruppen verwendet werden). Im Allgemeinen sind Verlaufsdaten von 14 Tagen für genauere Vorhersagen erforderlich. Der Mindestwert beträgt 24 Stunden.
Je besser Sie Ihre Anwendung verstehen, desto effektiver können Sie den Skalierungsplan gestalten.
Die folgenden Aufgaben helfen Ihnen, sich mit Skalierungsplänen vertraut zu machen. Sie erstellen einen Skalierungsplan für eine einzelne Amazon EC2 Auto Scaling Scaling-Gruppe und aktivieren vorausschauende Skalierung und dynamische Skalierung.