Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Versionshinweise für Aurora DSQL Auf dieser Seite werden neue Funktionen, Diensteinführungen und wichtige Updates für Aurora DSQL beschrieben. [Informationen zu dokumentationsspezifischen Änderungen finden Sie in der Dokumentenhistorie.](doc-history.html) ## 2026 ### Juni 2026 8. Juni 2026 🐘 *PostgreSQL-Kompatibilität* — **JSONB-Datentyp mit Komprimierung** — Aurora DSQL unterstützt jetzt den `JSONB` PostgreSQL-Datentyp mit optionaler Komprimierung für gespeicherte Daten. Sie können `JSONB` Spalten verwenden, um halbstrukturierte Daten wie Metadaten der Systemkonfiguration, API-Parameter und Ereignisprotokolle neben relationalen Daten zu speichern. Bestehender Code und Tools, die vom `JSONB` Typ von PostgreSQL abhängen, funktionieren mit Aurora DSQL ohne Änderung. Aurora DSQL aktiviert standardmäßig die PostgreSQL-Komprimierung, wodurch größere `JSONB` Nutzlasten effizienter gespeichert werden. Weitere Informationen finden Sie unter [Unterstützte Datentypen in Aurora DSQL](working-with-postgresql-compatibility-supported-data-types.html). ### Mai 2026 14. Mai 2026 🆕 *Funktion* — **Erfassung von Änderungsdaten (Vorschau)** — Aurora DSQL bietet Unterstützung für Change Data Capture (CDC) in der Vorschauversion, sodass Sie Datenbankänderungen in Echtzeit direkt in Amazon Kinesis Data Streams streamen können. Durch diese vollständig verwaltete Funktion entfällt die Notwendigkeit, benutzerdefinierte Streaming-Pipelines zu erstellen oder zu verwalten, wodurch es einfacher wird, ereignisgesteuerte Anwendungen zu erstellen, Echtzeit-Analyse-Pipelines zu betreiben und Daten systemübergreifend zu synchronisieren. Weitere Informationen finden Sie unter [Erste Schritte](cdc-setup.html) mit CDC. 11. Mai 2026 🌍 *Regionserweiterung* — **Aurora DSQL ist in fünf weiteren Regionen** verfügbar — Single-Region Cluster sind jetzt in Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Singapur), Europa (Stockholm) und Südamerika (São Paulo) verfügbar. Eine vollständige Liste der unterstützten Regionen finden Sie unter [Verfügbarkeit der Regionen für Aurora DSQL](region-availability.html). 4. Mai 2026 🐘 *PostgreSQL-Kompatibilität* — **JSON-Datentyp mit Komprimierung** — Aurora DSQL unterstützt jetzt den `JSON` PostgreSQL-Datentyp mit optionaler Komprimierung. Sie können halbstrukturierte Daten wie API-Payloads, Konfigurationsobjekte oder Ereignisprotokolle neben relationalen Daten speichern. Aurora DSQL aktiviert standardmäßig die PostgreSQL-Komprimierung, wodurch größere `JSON` Nutzlasten effizienter gespeichert werden. ### April 2026 24. April 2026 🐘 *PostgreSQL-Kompatibilität* — **Unterstützung für ALTER DEFAULT PRIVILEGES** — Aurora DSQL unterstützt jetzt PostgreSQL `ALTER DEFAULT PRIVILEGES` für Tabellen, Sequenzen, Funktionen und Typen. Neu erstellte Objekte erben automatisch die konfigurierten Standardberechtigungen, sodass nach jeder Objekterstellung keine manuellen `GRANT` Anweisungen mehr erforderlich sind. 24. April 2026 🐘 *PostgreSQL-Kompatibilität* — **CREATE SCHEMA mit verschachtelten Anweisungen** — Aurora DSQL unterstützt jetzt verschachtelte `CREATE SEQUENCE` und `GRANT` Anweisungen innerhalb eines `CREATE SCHEMA` Befehls, sodass Entwickler Schemaobjekte und ihre Berechtigungen in einer einzigen atomaren Operation definieren können. 24. April 2026 🐘 *PostgreSQL-Kompatibilität* — **ALTER USER/ROLE RENAME-Unterstützung** — Aurora DSQL unterstützt jetzt`ALTER USER/ROLE/GROUP ... RENAME TO`, sodass Administratoren Datenbankrollen umbenennen können, ohne sie zu löschen und neu zu erstellen. Die Umbenennung wird über Benachrichtigungen zur Katalogversion auf alle aktiven Sitzungen übertragen. 24. April 2026 🐘 *PostgreSQL-Kompatibilität* — **ALTER ROUTINE-Unterstützung** — Aurora SQL unterstützt jetzt`ALTER ROUTINE ... SET SCHEMA`,, und `SET OWNER``RENAME TO`, zusammen mit, `GRANT``REVOKE`, `COMMENT ON` und. `DROP ROUTINE` Das `ROUTINE` Schlüsselwort ist ein PostgreSQL-Überbegriff, der sowohl Funktionen als auch Verfahren abdeckt und es ermöglicht, dass objektrelationales Mapping (ORM) und Migrationstools, die `ROUTINE` Syntax ausgeben, ohne Änderungen funktionieren. 21. April 2026 🆕 *Funktion* — **AWS Backup fügt Aurora DSQL-Unterstützung für Backup-Richtlinien von AWS Organizations** hinzu — unterstützt AWS Backup jetzt Aurora DSQL-Cluster als Ressourcentyp in den Backup-Richtlinien von AWS Organizations. Unternehmensadministratoren können Backup-Policy-Regeln definieren, die direkt auf Aurora DSQL-Cluster für alle Mitgliedskonten abzielen und so eine genauere Kontrolle darüber ermöglichen, welche Ressourcen in Organization-wide Backup-Plänen enthalten sind. 13. April 2026 🔌 *Entwicklertools* — **Aurora DSQL Connector für PHP (`PDO_PGSQL`)** — Der Aurora DSQL Connector für PHP wurde hinzugefügt, der die IAM-Token-Generierung, die Secure Sockets Layer (SSL) -Konfiguration und das Verbindungspooling für PHP-Anwendungen übernimmt. Der Konnektor ermöglicht Opt-in-Wiederholungsversuche (Optimistic Concurrency Control, OCC) mit exponentiellem Backoff. Weitere Informationen finden Sie unter [Herstellen einer Verbindung zu Aurora DSQL-Clustern mit einem PHP-Konnektor](SECTION_program-with-dsql-connector-for-php-pdo-pgsql.html). ### März 2026 31. März 2026 🔌 *Entwicklertools* — **Aurora DSQL Connectors für .NET (`Npgsql`) und Rust (`SQLx`)** — Es wurden Konnektoren für .NET und Rust hinzugefügt, die die Generierung von IAM-Tokens, die SSL-Konfiguration und das Verbindungspooling übernehmen. Beide Konnektoren bieten Opt-in-OCC-Wiederholungen mit exponentiellem Backoff, benutzerdefinierte IAM-Anmeldeinformationsanbieter und Profilunterstützung. AWS Weitere Informationen finden Sie unter [Aurora DSQL-Konnektoren](SECTION_connectors.html). 30. März 2026 ⚡ *Leistung* — **Schnellere INSERT ON CONFLICT-Anweisungen** — Aurora DSQL verbessert die Schreibleistung für `INSERT ON CONFLICT` Anweisungen. Die Verbesserung hängt von der Anzahl der Zeilen ab, die pro Transaktion zum Einfügen vorgeschlagen werden, sodass Workloads, bei denen viele `INSERT ON CONFLICT` Anweisungen zu einer einzigen Transaktion zusammengefasst werden, die größten Vorteile erzielen. 30. März 2026 ⚡ *Leistung* — **Schnellere Überprüfung der Eindeutigkeit für große Insert-Workloads** — Aurora DSQL validiert sekundäre Einschränkungen für eindeutige Indizes jetzt stapelweise und nicht in einem Schlüssel nach dem anderen, wodurch große Insert- und Migrations-Workloads beschleunigt werden. Die Beschleunigung ist am ausgeprägtesten bei Transaktionen, die viele Zeilen oder Tabellen mit mehreren eindeutigen Sekundärindizes betreffen — Workloads, bei denen die Überprüfung der Eindeutigkeit zuvor der Engpass war. Beispielsweise dauert das Einfügen von 1.000 Zeilen in eine Tabelle mit einem eindeutigen sekundären Index nun 577 ms, statt 1.041 ms (1,8-mal schneller). 26. März 2026 🔌 *Entwicklertools* — **Aurora DSQL Connector für Ruby (`pg`gem)** — Der Aurora DSQL Connector für Ruby wurde hinzugefügt, der die Generierung von IAM-Tokens, die SSL-Konfiguration und das Verbindungspooling übernimmt. Der Connector bietet Opt-in-OCC-Wiederholungen mit exponentiellem Backoff und benutzerdefinierten Anbietern für IAM-Anmeldeinformationen. Weitere Informationen finden Sie unter [Herstellen einer Verbindung zu Aurora DSQL-Clustern mit einem Ruby-PG-Konnektor](SECTION_program-with-dsql-connector-for-ruby-pg.html). ### Februar 2026 25. Februar 2026 🔌 *Entwicklertools* — **Integrationen für Visual Studio Code SQLTools und DBeaver** — Der Aurora DSQL-Treiber für SQLTools und das Aurora DSQL-Plugin für DBeaver Community Edition wurden hinzugefügt. Beide Integrationen vereinfachen die Datenbankkonnektivität, indem sie die IAM-Authentifizierung automatisch übernehmen und Zugriffstoken transparent verwalten. Der SQLTools-Treiber ist auch in Open VSX Registry für die Verwendung mit Code-compatible VS-Editoren wie Cursor und Kiro verfügbar. 25. Februar 2026 🆕 *Funktion* — **Aurora DSQL Playground** — AWS startet einen browserbasierten Playground, der es Entwicklern ermöglicht, mit einer Aurora DSQL-Datenbank zu interagieren, ohne ein Konto zu benötigen. AWS Ohne Einrichtung oder Infrastrukturkonfiguration können Entwickler mit integrierten Beispieldatensätzen direkt von ihrem Browser aus Schemas erstellen, Daten laden und SQL-Abfragen ausführen. Um mit der Erkundung zu beginnen, besuchen Sie den [Aurora DSQL Playground](https://playground.dsql.demo.aws/). 25. Februar 2026 🔌 *Entwicklertools* — **Support für Tortoise, Flyway und Prisma** — Integrationen für beliebte ORM- und Datenbankmigrationstools hinzugefügt: ein Adapter für Tortoise (Python ORM), ein Dialekt für Flyway (Schema-Management-Tool) und CLI-Tools für Prisma (ORM). Node.js Diese Integrationen behandeln die IAM-Authentifizierung und die DSQL-specific Aurora-Kompatibilitätsanforderungen automatisch. 19. Februar 2026 🔌 *Entwicklertools* — **Go, Python und Node.js Konnektoren mit WebSocket Unterstützung** — Aurora DSQL Connectors für Go (`pgx`), Python () und Node.js (WebSocket for `asyncpg``Postgres.js`) hinzugefügt, die die IAM-Authentifizierung vereinfachen. Jeder Connector generiert automatisch Token für jede Verbindung. Der `Postgres.js` Connector unterstützt außerdem WebSocket Protokolle für Umgebungen, in denen TCP-Verbindungen (Transmission Control Protocol) nicht verfügbar sind. Weitere Informationen finden Sie unter [Aurora DSQL-Konnektoren](SECTION_connectors.html). 18. Februar 2026 ✨ *KI-Integration* — **Aurora DSQL lässt sich mit den Fähigkeiten und Fähigkeiten von KI-Agenten von Kiro integrieren** — Die Aurora DSQL-Integration mit Kiro Powers und KI-Agentenfähigkeiten ermöglicht es Entwicklern, DSQL-backed Aurora-Anwendungen mit der Entwicklung schneller zu erstellen. AI-assisted Die Kiro Power bündelt den Aurora DSQL Model Context Protocol (MCP) -Server mit bewährten Entwicklungsmethoden für die Installation mit einem Klick. Der Aurora DSQL-Skill erweitert dieselben Funktionen über die Skills CLI auf zusätzliche KI-Codierungsagenten. Weitere Informationen finden Sie unter [Aurora DSQL Steering: Skills and Powers](SECTION_aurora-dsql-steering.html). 13. Februar 2026 🐘 *PostgreSQL-Kompatibilität* — **Identitätsspalten und Sequenzobjekte** — Aurora DSQL unterstützt jetzt Identitätsspalten und Sequenzobjekte, sodass Entwickler mithilfe vertrauter SQL-Muster automatisch inkrementierende, auf Ganzzahlen basierende IDs direkt in der Datenbank generieren können. [Weitere Informationen finden Sie unter Sequenzen und Identitätsspalten.](sequences-identity-columns.html) 11. Februar 2026 🌍 *Regionserweiterung* — **Aurora DSQL in den Regionen Kanada und Australien verfügbar** — Aurora DSQL ist jetzt mit Clustern mit nur einer Region in Asien-Pazifik (Melbourne), Asien-Pazifik (Sydney), Kanada (Zentral) und Kanada West (Calgary) verfügbar. Eine vollständige Liste der unterstützten Regionen finden Sie unter [Verfügbarkeit der Regionen für Aurora DSQL](region-availability.html). 5. Februar 2026 🔌 *Entwicklertools* — **Aurora DSQL Connector for Go** — Der Aurora DSQL Connector for Go wurde hinzugefügt, der eine automatische IAM-Authentifizierung für Token-Generierung, SSL-Konfiguration und Verbindungsmanagement bietet. `pgx` Weitere Informationen finden Sie unter [Herstellen einer Verbindung zu Aurora DSQL-Clustern mit einem Go-Connector](SECTION_program-with-go-pgx-connector.html). 3. Februar 2026 🐘 *PostgreSQL-Kompatibilität* — **Indexunterstützung für den NUMERIC-Datentyp** — Aurora DSQL unterstützt jetzt Indizes für den `NUMERIC` Datentyp, sodass Kunden `NUMERIC` Spalten als Primärschlüssel und in Sekundärindizes verwenden können, um die Abfrageleistung bei Dezimal- und Finanzdaten zu verbessern. ### Januar 2026 15. Januar 2026 🔗 *Integration* — **Aurora DSQL in Version 0 von Vercel verfügbar** — AWS Datenbanken, einschließlich Aurora DSQL, sind jetzt in Version 0 von Vercel verfügbar, sodass Entwickler schnell und direkt von der Vercel-Plattform aus eine Verbindung zu Aurora DSQL-Datenbanken aufbauen und eine Verbindung zu ihnen herstellen können. ## 2025 ### Dezember 2025 19. Dezember 2025 ✨ *KI-Integration* — **AWS Labs Aurora DSQL MCP Server-Updates** — Aktualisierter MCP-Server mit Installationsansätzen für Claude Code und Codex, einschließlich Einrichtung. CLI-based Weitere Informationen finden Sie unter [AWS Labs Aurora DSQL MCP Server](SECTION_aurora-dsql-mcp-server.html). 17. Dezember 2025 🔗 *Integration* — **Aurora DSQL im Vercel Marketplace verfügbar** — AWS Datenbanken wie Aurora DSQL sind jetzt auf dem Vercel Marketplace verfügbar, sodass Entwickler Aurora DSQL-Cluster in Sekundenschnelle direkt von der Entwicklerplattform von Vercel aus bereitstellen können. 11. Dezember 2025 🆕 *Funktion* — **Schnelle Cluster-Erstellung** — Aurora DSQL unterstützt jetzt die Cluster-Erstellung innerhalb von Sekunden, sodass Entwickler sofort Aurora DSQL-Datenbanken bereitstellen können, um schnell neue Ideen zu prototypisieren und den integrierten Abfrage-Editor in der AWS Management Console zu nutzen, um sofort mit der Erstellung zu beginnen. 11. Dezember 2025 🆕 *Funktion* — **AWS PrivateLink mit Direct Connect Unterstützung** — Die Einrichtung eines privaten Domain Name Systems (DNS) und die Cluster-ID-Verbindungsoption für AWS PrivateLink mit Direct Connect oder Amazon VPC-Peering wurden hinzugefügt. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwaltung und Verbindung zu Aurora DSQL-Clustern mithilfe von AWS PrivateLink](privatelink-managing-clusters.html). ### November 2025 21. November 2025 🔌 *Entwicklertools* — **Python- und JDBC-Konnektoren — Aurora SQL bringt neue Python- und Java Database Connectivity (JDBC**) -Konnektoren auf den Markt Node.js, die die IAM-Autorisierung vereinfachen und es Entwicklern ermöglichen, mithilfe von Standard-PostgreSQL-Treibern mit automatischem IAM-Token-Management eine Verbindung zu Aurora DSQL-Clustern herzustellen. Node.js Weitere Informationen finden Sie unter [Aurora DSQL-Konnektoren](SECTION_connectors.html). 21. November 2025 🆕 *Merkmal* — **Speichervolumen auf 256 TiB erhöht** — Aurora DSQL-Datenbankcluster unterstützen jetzt bis zu 256 Terabyte an Speichervolumen, was das bisherige Limit von 128 Terabyte verdoppelt und es Kunden ermöglicht, größere Datenbanken in einem einzigen Datenbankcluster zu speichern und zu verwalten. 21. November 2025 🆕 *Funktion* — **Integrierter Abfrage-Editor in der AWS Management Console** — Aurora DSQL bietet jetzt einen integrierten Abfrage-Editor für den browserbasierten SQL-Zugriff in der AWS Management Console. Kunden können sich sicher mit ihren Aurora DSQL-Clustern verbinden und SQL-Abfragen direkt von der Konsole aus ausführen, ohne externe Clients installieren oder konfigurieren zu müssen. Weitere Informationen finden Sie unter [Erste Schritte mit dem Aurora DSQL Query Editor](SECTION_getting-started-query-editor.html). 20. November 2025 🆕 *Funktion* — **Statement-level Kostenschätzungen in Abfrageplänen** — Aurora DSQL bietet jetzt Kostenschätzungen und Abfragepläne auf Abfrageebene und zeigt Aufschlüsselungen nach Kategorien, einschließlich Rechen-, Lese-, Schreib- und regionsübergreifender Kosten, mit geschätzten DPUs insgesamt an, sodass Entwickler sofort Einblick in ihr geschätztes Kostenprofil erhalten. Weitere Informationen finden Sie unter [Arbeiten mit Aurora DSQL und erläutern Pläne](working-with-dsql-explain-plans.html). 20. November 2025 🔗 *Integration* — **Verwendung JupyterLab mit Aurora DSQL** — Es wurde eine schrittweise Anleitung zur Verbindung von Aurora DSQL mit JupyterLab lokalen und Amazon SageMaker AI-Umgebungen veröffentlicht. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwenden JupyterLab mit Aurora DSQL](SECTION_program-with-jupyter.html). ### Oktober 2025 31. Oktober 2025 🆕 *Funktion* — **FIPS 140-3-konforme Endgeräte — Aurora DSQL unterstützt jetzt FIPS 140-3-konforme Endpunkte** (Federal Information Processing Standards), sodass Kunden in regulierten Branchen und Regierungssektoren die Sicherheitsanforderungen des Bundes erfüllen können, wenn sie sich mit Aurora DSQL-Clustern verbinden. 24. Oktober 2025 🆕 *Funktion* — **Resource-based Richtlinienunterstützung** — Aurora DSQL unterstützt jetzt ressourcenbasierte Richtlinien, sodass Kunden Inline-Richtlinien direkt an Aurora DSQL-Cluster anhängen können, um eine differenzierte Zugriffskontrolle mit neuen Berechtigungen zu erreichen:, und. `PutClusterPolicy` `GetClusterPolicy` `DeleteClusterPolicy` Weitere Informationen finden Sie unter [Resource-based Richtlinien für Aurora DSQL](resource-based-policies.html). 23. Oktober 2025 🌍 *Regionserweiterung* — **Aurora DSQL in Europa (Frankfurt) verfügbar** — Aurora DSQL ist jetzt in der Region Europa (Frankfurt) verfügbar und erweitert damit die Verfügbarkeit für europäische Kunden, die verteilte SQL-Datenbanken mit Datenresidenz in der Europäischen Union (EU) bereitstellen müssen. ### August 2025 26. August 2025 🆕 *Funktion* — **AWS Fault Injection Service Integration** — Aurora DSQL ist jetzt in AWS Fault Injection Service (AWS FIS) integriert, sodass Kunden Fehler in Aurora DSQL-Cluster mit einer oder mehreren Regionen einschleusen können, um die Fehlertoleranz zu testen und die Mechanismen zur Behandlung und Wiederherstellung von Anwendungsfehlern zu validieren. ### Juli 2025 29. Juli 2025 🆕 *Funktion* — **AWS Backup verbessert den Aurora DSQL-Wiederherstellungs-Workflow für mehrere Regionen** — AWS Backup verbessert den Aurora DSQL-Wiederherstellungs-Workflow für mehrere Regionen und vereinfacht den Prozess der Wiederherstellung von Aurora DSQL-Backups AWS-Regionen für Notfallwiederherstellungs- und Datenmigrationsszenarien. Weitere Informationen finden Sie unter [Backup und Wiederherstellung für Aurora DSQL](backup.html). 3. Juli 2025 🌍 *Regionserweiterung* — **Aurora DSQL im asiatisch-pazifischen Raum (Seoul)** verfügbar — Aurora DSQL ist jetzt in der Region Asien-Pazifik (Seoul) verfügbar und erweitert damit die Verfügbarkeit für Kunden in Südkorea und der gesamten Region Asien-Pazifik. ### Mai 2025 27. Mai 2025 🚀 *Hauptversion* — **Allgemeine Verfügbarkeit von Aurora DSQL** — Aurora DSQL ist jetzt allgemein verfügbar (GA). Aurora DSQL ist eine serverlose, verteilte SQL-Datenbank mit PostgreSQL-Kompatibilität, Active-Active-Hochverfügbarkeit und praktisch unbegrenzter Skalierbarkeit. Die GA-Version umfasst CloudWatch Überwachung, AWS Backup Integration und Datenverschlüsselung mit vom Kunden verwalteten KMS-Schlüsseln. Weitere Informationen finden Sie unter [Was ist Aurora DSQL](CHAP_what-is.html)? 8. Mai 2025 🆕 *Funktion* — **AWS PrivateLink für Aurora DSQL** — Aurora DSQL unterstützt jetzt AWS PrivateLink, sodass Kunden die private Netzwerkkonnektivität zwischen Virtual Private Clouds (VPCs), Aurora DSQL und lokalen Rechenzentren mithilfe von Amazon VPC-Schnittstellen und privaten IP-Adressen vereinfachen können. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwaltung und Verbindung zu Aurora DSQL-Clustern mithilfe von AWS PrivateLink](privatelink-managing-clusters.html). ## 2024 ### Dezember 2024 03. Dezember 2024 🚀 *Hauptversion* — **Öffentliche Vorschauversion von Aurora DSQL — Aurora DSQL** wird in der öffentlichen Vorschau als neue serverlose verteilte SQL-Datenbank gestartet. Aurora DSQL bietet praktisch unbegrenzten Umfang, PostgreSQL v16-Kompatibilität, Active-Active-Unterstützung für mehrere Regionen mit einem Service Level Agreement (SLA) mit einer Verfügbarkeit von 99,999%, IAM-Authentifizierung und optimistischer Parallelitätskontrolle. Weitere Informationen finden Sie unter [Was ist Aurora DSQL](CHAP_what-is.html)?