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# Arbeiten Sie mit CSV-Daten in AWS Glue
<a name="schema-csv"></a>

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie AWS Glue Schemas aus CSV-Dateien erstellen, deren Datenwerte für jede Spalte in Anführungszeichen gesetzt sind, oder aus CSV-Dateien, die Header-Werte enthalten.

## Umgang mit CSV-Daten in Anführungszeichen
<a name="schema-csv-quotes"></a>

Angenommen, eine CSV-Datei enthält Datenfelder, die in doppelte Anführungszeichen gesetzt sind, wie im folgenden Beispiel.

```
"John","Doe","123-555-1231","John said \"hello\""
"Jane","Doe","123-555-9876","Jane said \"hello\""
```

Um in Athena eine Abfrage für eine Tabelle auszuführen, die aus einer CSV-Datei mit Werten in Anführungszeichen erstellt wurde, müssen Sie die Tabelleneigenschaften ändern, AWS Glue um Open CSVSer De zu verwenden. Weitere Hinweise zu OpenCSV SerDe finden Sie unter. [CSV SerDe für die Verarbeitung von CSV öffnen](csv-serde.md)

**Um Tabelleneigenschaften in der Konsole zu bearbeiten AWS Glue**

1. Wählen Sie im Navigationsbereich der AWS Glue Konsole die Option **Tabellen** aus.

1. Wählen Sie den Link für die Tabelle, die Sie bearbeiten möchten. Wählen Sie dann **Action** (Aktion), **Edit table** (Tabelle bearbeiten).

1. Auf der Seite **Edit table** (Tabelle bearbeiten) nehmen Sie die folgenden Änderungen vor:
   + Geben Sie für **Serialization lib** (Serialisierungsbibliothek) `org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde` ein.
   + Geben Sie für **Serde-Parameter** die folgenden Werte für die Schlüssel `escapeChar`, `quoteChar` und `separatorChar` ein: 
     + Geben Sie für `escapeChar` einen umgekehrten Schrägstrich (**\\**) ein.
     + Geben Sie für `quoteChar` ein doppeltes Anführungszeichen (**"**) ein.
     + Geben Sie für `separatorChar` ein Komma (**,**) ein.

1. Wählen Sie **Speichern**.

Weitere Informationen finden Sie unter [Anzeigen und Bearbeiten von Tabellendetails](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/console-tables.html#console-tables-details) im *AWS Glue -Entwicklerhandbuch*.

Sie können die AWS Glue Tabelleneigenschaften auch programmgesteuert aktualisieren. Verwenden Sie die AWS Glue [UpdateTable](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/webapi/API_UpdateTable.html)API-Operation oder den AWS CLI Befehl [update-table](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/glue/update-table.html), um den `SerDeInfo` Block in der Tabellendefinition zu ändern, wie im folgenden JSON-Beispiel.

```
"SerDeInfo": {
   "name": "",
   "serializationLib": "org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde",
   "parameters": {
      "separatorChar": ","
      "quoteChar": "\""
      "escapeChar": "\\"
      }
},
```

## Umgang mit CSV-Dateien mit Kopfzeilen
<a name="schema-csv-headers"></a>

Wenn Sie eine Tabelle in Athena mit einer `CREATE TABLE`-Anweisung definieren, können Sie die Tabelleneigenschaft `skip.header.line.count` verwenden, um Header in Ihren CSV-Daten zu ignorieren, wie im folgenden Beispiel.

```
...
STORED AS TEXTFILE
LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/{{csvdata_folder}}/';
TBLPROPERTIES ("skip.header.line.count"="1")
```

Alternativ können Sie die CSV-Überschriften vorher entfernen, damit diese Informationen nicht in den Abfrageergebnissen von Athena enthalten sind. Hierfür können Sie beispielsweise AWS Glue -Aufträge zum Extrahieren, Umwandeln und Laden (Extract, Transform, Load; ETL) verwenden. Sie können Skripten in AWS Glue einer Sprache schreiben, die eine Erweiterung des PySpark Python-Dialekts ist. Weitere Informationen finden Sie unter [Authoring Jobs in AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/author-job-glue.html) im *AWS Glue Developer Guide*.

Das folgende Beispiel zeigt eine Funktion in einem AWS Glue Skript, die einen dynamischen Frame ausgibt und die `writeHeader` Formatoption auf False setzt, wodurch die Header-Informationen entfernt werden: `from_options`

```
glueContext.write_dynamic_frame.from_options(frame = applymapping1, connection_type = "s3", connection_options = {"path": "s3://amzn-s3-demo-bucket/MYTABLEDATA/"}, format = "csv", format_options = {"writeHeader": False}, transformation_ctx = "datasink2")
```