Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Weitere Ressourcen Der folgende Artikel ist in der Dokumentation AWS Prescriptive Guidance enthalten. + [Arbeiten mit Apache Iceberg-Tabellen mithilfe von Amazon Athena SQL](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/apache-iceberg-on-aws/iceberg-athena.html) Ausführliche Artikel zur Verwendung von Athena mit Apache-Iceberg-Tabellen finden Sie in den folgenden Beiträgen im *AWS -Big-Data-Blog*. + [Implementieren Sie einen Serverless CDC-Prozess mit Apache Iceberg mithilfe von Amazon DynamoDB und Amazon Athena](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/implement-a-serverless-cdc-process-with-apache-iceberg-using-amazon-dynamodb-and-amazon-athena/) + [Beschleunigen Sie das Datenwissenschaft-Feature-Engineering auf transaktionalen Data Lakes mithilfe von Amazon Athena mit Apache Iceberg](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/accelerate-data-science-feature-engineering-on-transactional-data-lakes-using-amazon-athena-with-apache-iceberg/) + [Erstellen Sie einen Apache Iceberg Data Lake mit Amazon Athena, Amazon EMR und AWS Glue](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/build-an-apache-iceberg-data-lake-using-amazon-athena-amazon-emr-and-aws-glue/) + [Führen Sie Upserts in einem Data Lake mit Amazon Athena und Apache Iceberg durch](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/perform-upserts-in-a-data-lake-using-amazon-athena-and-apache-iceberg/) + [Erstellen Sie einen transaktionalen Data Lake mit Apache Iceberg und kontoübergreifende Datenfreigaben mit Amazon Athena AWS GlueAWS Lake Formation](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/build-a-transactional-data-lake-using-apache-iceberg-aws-glue-and-cross-account-data-shares-using-aws-lake-formation-and-amazon-athena/) + [Verwenden Sie Apache Iceberg in einem Data Lake, um die inkrementelle Datenverarbeitung zu unterstützen](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-apache-iceberg-in-a-data-lake-to-support-incremental-data-processing/) + [Erstellen Sie einen Data Lake für Apache Iceberg in Echtzeit, der an die DSGVO angepasst ist](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/build-a-real-time-gdpr-aligned-apache-iceberg-data-lake/) + [Automatisieren Sie die Replikation relationaler Quellen in einen transaktionalen Data Lake mit Apache Iceberg und AWS Glue](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/automate-replication-of-relational-sources-into-a-transactional-data-lake-with-apache-iceberg-and-aws-glue/) + [Interagieren Sie mit Apache Iceberg-Tabellen mithilfe von Amazon Athena und kontoübergreifenden, fein abgestuften Berechtigungen mithilfe von AWS Lake Formation](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/interact-with-apache-iceberg-tables-using-amazon-athena-and-cross-account-fine-grained-permissions-using-aws-lake-formation/) + [Erstellen Sie mit Apache Iceberg, Amazon EMR Serverless und Amazon Athena Serverless einen Serverless-Transaktions-Data-Lake](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/build-a-serverless-transactional-data-lake-with-apache-iceberg-amazon-emr-serverless-and-amazon-athena/)