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# Verfügbare Datenquellenkonnektoren
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In diesem Abschnitt werden vorab erstellte Athena-Datenquellen-Konnektors aufgeführt, mit denen Sie zahlreiche Datenquellen außerhalb von Amazon S3 abfragen können. Um einen Konnektor in Ihren Athena-Abfragen zu verwenden, konfigurieren Sie ihn und stellen ihn in Ihrem Konto bereit. 

## Überlegungen und Einschränkungen
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+ Für einige vorgefertigte Konnektors müssen Sie eine VPC und eine Sicherheitsgruppe erstellen, bevor Sie den Konnektor verwenden können. Hinweise zum Erstellen finden VPCs Sie unter[Erstellen Sie eine VPC für einen Datenquellenconnector oder AWS Glue eine Datenquellenverbindung](athena-connectors-vpc-creation.md). 
+ Um die Athena Federated Query-Funktion mit verwenden zu können AWS Secrets Manager, müssen Sie einen privaten Amazon VPC-Endpunkt für Secrets Manager konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter [Erstellen eines privaten Secrets-Manager-VPC-Endpunkts](https://docs.aws.amazon.com/secretsmanager/latest/userguide/vpc-endpoint-overview.html#vpc-endpoint-create) im *Benutzerhandbuch für AWS Secrets Manager *. 
+ Bei Konnektoren, die kein Prädikat-Pushdown unterstützen, dauert die Ausführung von Abfragen, die ein Prädikat enthalten, länger. Bei kleinen Datensätzen werden nur sehr wenige Daten gescannt, und Abfragen dauern durchschnittlich etwa 2 Minuten. Bei großen Datensätzen kann es jedoch zu einer Zeitüberschreitung bei vielen Abfragen kommen.
+ Einige föderierte Datenquellen verwenden Terminologie, um auf Datenobjekte zu verweisen, die sich von Athena unterscheiden. Weitere Informationen finden Sie unter [Grunlegendes über Qualifikatoren für verbundene Tabellennamen](tables-qualifiers.md).
+ Wir aktualisieren unsere Konnektoren regelmäßig auf der Grundlage von Upgrades vom Datenbank- oder Datenquellenanbieter. Wir unterstützen keine Datenquellen, für die Support zur Verfügung steht end-of-life.
+ Bei Konnektoren, die beim Auflisten von Tabellen keine Paginierung unterstützen, kann es beim Webservice zu einem Timeout kommen, wenn Ihre Datenbank viele Tabellen und Metadaten enthält. Die folgenden Konnektoren bieten Unterstützung für die Paginierung von Auflistungstabellen:
  + DocumentDB
  + DynamoDB
  + MySQL
  + OpenSearch
  + Oracle
  + PostgreSQL
  + Redshift
  + SQL Server

## Case-Resolver-Modi im Verbund-SDK
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Das Verbund-SDK unterstützt die folgenden standardisierten Case-Resolver-Modi für Schema- und Tabellennamen:
+ `NONE` – Ändert die Groß- und Kleinschreibung der angegebenen Schema- und Tabellennamen nicht.
+ `LOWER` – Kleinschreibung aller angegebenen Schema- und Tabellennamen.
+ `UPPER` – Großschreibung aller angegebenen Schema- und Tabellennamen.
+ `ANNOTATION` – Dieser Modus wird nur aus Gründen der Abwärtskompatibilität beibehalten und ausschließlich von vorhandenen Snowflake- und SAP HANA-Konnektoren unterstützt.
+ `CASE_INSENSITIVE_SEARCH` – Führt Suchen nach Schema- und Tabellennamen ohne Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung durch.

## Connector-Unterstützung für Case-Resolver-Modi
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### Basismodus-Support
<a name="basic-mode-support"></a>

Alle JDBC-Konnektoren unterstützen die folgenden Basismodi:
+ `NONE`
+ `LOWER`
+ `UPPER`

### Annotationsmodus-Support
<a name="annotation-mode-support"></a>

Nur die folgenden Konnektoren unterstützen den `ANNOTATION`-Modus:
+ Snowflake
+ SAP HANA

**Anmerkung**  
Es wird empfohlen, CASE\_INSENSITIVE\_SEARCH anstelle von ANNOTATION zu verwenden.

### Unterstützung für die Suche ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung
<a name="case-insensitive-search-support"></a>

Die folgenden Konnektoren unterstützen `CASE_INSENSITIVE_SEARCH`:
+ DataLake Gen2
+ Snowflake
+ Oracle
+ Synapse
+ MySQL
+ PostgreSQL
+ Redshift
+ ClickHouse
+ SQL Server
+ DB2

## Einschränkungen beim Case-Resolver
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Beachten Sie bei der Verwendung von Fallauflösungsmodi die folgenden Einschränkungen:
+ Wenn Sie `LOWER`-Modus verwenden, müssen Ihr Schemaname und alle Tabellen innerhalb des Schemas in Kleinbuchstaben geschrieben sein.
+ Wenn Sie `UPPER`-Modus verwenden, müssen Ihr Schemaname und alle Tabellen innerhalb des Schemas in Großbuchstaben geschrieben sein.
+ Bei der Verwendung von`CASE_INSENSITIVE_SEARCH`:
  + Schema-Namen müssen eindeutig sein
  + Tabellennamen innerhalb eines Schemas müssen eindeutig sein (Sie können beispielsweise nicht gleichzeitig „Apple“ und „APPLE“ haben)
+ Einschränkungen der Glue-Integration:
  + Glue unterstützt nur Namen in Kleinbuchstaben
  + Nur die `LOWER` Modi `NONE` oder funktionieren, wenn Sie Ihre Lambda-Funktion GlueDataCatalog mit/ registrieren LakeFormation

## Zusätzliche Informationen
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+ Hinweise zum Bereitstellen eines Athena-Datenquellen-Konnektors finden Sie unter [Nutzung von Amazon-Athena-Verbundabfrage](federated-queries.md). 
+ Informationen zu Abfragen, die Athena-Datenquellen-Konnektors verwenden, finden Sie unter [Verbundabfragen ausführen](running-federated-queries.md).

**Topics**
+ [Überlegungen und Einschränkungen](#connectors-available-considerations)
+ [Case-Resolver-Modi im Verbund-SDK](#case-resolver-modes)
+ [Connector-Unterstützung für Case-Resolver-Modi](#connector-support-matrix)
+ [Einschränkungen beim Case-Resolver](#case-resolver-limitations)
+ [Zusätzliche Informationen](#connectors-available-additional-resources)
+ [Azure Data Lake Storage](connectors-adls-gen2.md)
+ [Azure Synapse](connectors-azure-synapse.md)
+ [Cloudera Hive](connectors-cloudera-hive.md)
+ [Cloudera Impala](connectors-cloudera-impala.md)
+ [CloudWatch](connectors-cloudwatch.md)
+ [CloudWatch Metriken](connectors-cwmetrics.md)
+ [CMDB](connectors-cmdb.md)
+ [Db2](connectors-ibm-db2.md)
+ [Db2 iSeries](connectors-ibm-db2-as400.md)
+ [DocumentDB](connectors-docdb.md)
+ [DynamoDB](connectors-dynamodb.md)
+ [Google BigQuery](connectors-bigquery.md)
+ [Google Cloud Storage](connectors-gcs.md)
+ [HBase](connectors-hbase.md)
+ [Hortonworks](connectors-hortonworks.md)
+ [Kafka](connectors-kafka.md)
+ [MSK](connectors-msk.md)
+ [MySQL](connectors-mysql.md)
+ [Neptune](connectors-neptune.md)
+ [OpenSearch](connectors-opensearch.md)
+ [Oracle](connectors-oracle.md)
+ [PostgreSQL](connectors-postgresql.md)
+ [Redis OSS](connectors-redis.md)
+ [Redshift](connectors-redshift.md)
+ [SAP HANA](connectors-sap-hana.md)
+ [Snowflake](connectors-snowflake.md)
+ [SQL Server](connectors-microsoft-sql-server.md)
+ [Teradata](connectors-teradata.md)
+ [Timestream](connectors-timestream.md)
+ [TPC-DS](connectors-tpcds.md)
+ [Vertica](connectors-vertica.md)

**Anmerkung**  
Die [AthenaJdbcConnector](https://serverlessrepo.aws.amazon.com/applications/us-east-1/292517598671/AthenaJdbcConnector)(neueste Version 2022.4.1) ist veraltet. Verwenden Sie stattdessen einen datenbankspezifischen Konnektor wie den für [MySQL](connectors-mysql.md), [Redshift](connectors-redshift.md) oder [PostgreSQL](connectors-postgresql.md).