Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Über die Datenerfassung Bei AWS AppConfig Experimenten werden zwar aggregierte Metriken zum Behandlungsverkehr für Ihr Experiment bereitgestellt, es werden jedoch keine Analysen für die Versuchsergebnisse bereitgestellt. Das Experiment-Dashboard umfasst die Überwachung des Versuchsverkehrs in Echtzeit. Sie können den Grad der Publikumsexposition, die Verteilung der Behandlungen im Zeitverlauf und die Verteilung des Traffics auf die einzelnen Behandlungen einsehen. Weitere Informationen finden Sie unter [Überwachung des Behandlungsverkehrs](appconfig-experimentation-observing-treatment-traffic.md). Um die Betriebskennzahlen während eines Testlaufs zu überwachen, wählen Sie im Experiment-Dashboard die Option ** Anzeigen CloudWatch ** aus. Darin CloudWatch kannst du Messwerte wie Seitenladezeit, Konversionsrate und Fehlerraten verfolgen und Alarme einrichten, die dich benachrichtigen, wenn eine Metrik einen Schwellenwert überschreitet. Verwenden Sie Ihre vorhandenen Analyseplattformen, um Testergebnisse wie Konversionsraten, CloudWatch Nutzerinteraktion und Akzeptanz von Funktionen zu analysieren. Sie können Versuchsdaten in Data Warehouses wie [ Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/welcome.html), Snowflake oder Databricks exportieren. Sie können auch Überwachungstools wie Datadog, New Relic oder Dynatrace integrieren oder AWS Dienste wie Amazon S3 für eine dauerhafte Datenspeicherung und Amazon RUM zur Erfassung clientseitiger Benutzerinteraktionen verwenden. [ CloudWatch ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) Dieser Ansatz gibt Ihnen die volle Kontrolle darüber, wie Metriken definiert, erfasst und interpretiert werden.