Diese Seite ist nur für Bestandskunden des Amazon Glacier-Service bestimmt, die Vaults und die ursprüngliche REST-API von 2012 verwenden.
Wenn Sie nach Archivspeicherlösungen suchen, empfehlen wir die Verwendung der Amazon Glacier-Speicherklassen in Amazon S3, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval und S3 Glacier Deep Archive. Weitere Informationen zu diesen Speicheroptionen finden Sie unter Amazon Glacier-Speicherklassen.
Amazon Glacier (ursprünglicher eigenständiger, vault-basierter Service) akzeptiert ab dem 15. Dezember 2025 keine Neukunden mehr, ohne dass dies Auswirkungen auf Bestandskunden hat. Amazon Glacier ist ein eigenständiger Service APIs , der Daten in Tresoren speichert und sich von den Speicherklassen Amazon S3 und Amazon S3 Glacier unterscheidet. Ihre vorhandenen Daten bleiben in Amazon Glacier auf unbestimmte Zeit sicher und zugänglich. Es ist keine Migration erforderlich. Für kostengünstige, langfristige Archivierungsspeicherung AWS empfiehlt sich die Amazon S3 Glacier-Speicherklasse, die mit S3-Bucket-Basis, voller AWS-Region Verfügbarkeit APIs, geringeren Kosten und AWS Serviceintegration ein hervorragendes Kundenerlebnis bieten. Wenn Sie erweiterte Funktionen wünschen, sollten Sie eine Migration zu Amazon S3 Glacier-Speicherklassen in Betracht ziehen, indem Sie unseren AWS Lösungsleitfaden für die Übertragung von Daten aus Amazon Glacier-Tresoren in Amazon S3 Glacier-Speicherklassen verwenden.
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Verwendung GetJobOutput mit einem AWS SDK oder CLI
Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie GetJobOutput verwendet wird.
Beispiele für Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Im folgenden Codebeispiel können Sie diese Aktion im Kontext sehen:
- CLI
-
- AWS CLI
-
Der folgende Befehl speichert die Ausgabe eines Tresor-Inventarauftrags in einer Datei im aktuellen Verzeichnis mit dem Namen output.json:
aws glacier get-job-output --account-id - --vault-name my-vault --job-id zbxcm3Z_3z5UkoroF7SuZKrxgGoDc3RloGduS7Eg-RO47Yc6FxsdGBgf_Q2DK5Ejh18CnTS5XW4_XqlNHS61dsO4CnMW output.json
Die job-id ist in der Ausgabe von aws glacier list-jobs verfügbar. Beachten Sie, dass der Name der Ausgabedatei ein Positionsargument ist, dem kein Optionsname vorangestellt ist. Amazon Glacier benötigt bei der Durchführung von Operationen ein Konto-ID-Argument, Sie können jedoch einen Bindestrich verwenden, um das verwendete Konto anzugeben.
Ausgabe:
{
"status": 200,
"acceptRanges": "bytes",
"contentType": "application/json"
}
output.json:
{"VaultARN":"arn:aws:glacier:us-west-2:0123456789012:vaults/my-vault","InventoryDate":"2015-04-07T00:26:18Z","ArchiveList":[{"ArchiveId":"kKB7ymWJVpPSwhGP6ycSOAekp9ZYe_--zM_mw6k76ZFGEIWQX-ybtRDvc2VkPSDtfKmQrj0IRQLSGsNuDp-AJVlu2ccmDSyDUmZwKbwbpAdGATGDiB3hHO0bjbGehXTcApVud_wyDw","ArchiveDescription":"multipart upload test","CreationDate":"2015-04-06T22:24:34Z","Size":3145728,"SHA256TreeHash":"9628195fcdbcbbe76cdde932d4646fa7de5f219fb39823836d81f0cc0e18aa67"}]}
- PowerShell
-
- Tools für PowerShell V4
-
Beispiel 1: Lädt den Archivinhalt herunter, dessen Abruf für den angegebenen Job geplant war, und speichert den Inhalt in einer Datei auf der Festplatte. Der Download validiert die Prüfsumme für Sie, sofern eine verfügbar ist. Falls gewünscht, kann die gesamte Antwort einschließlich der Prüfsumme durch Angabe zurückgegeben werden. -Select '*'
Read-GLCJobOutput -VaultName myvault -JobId "HSWjArc...Zq2XLiW" -FilePath "c:\temp\blue.bin"
- Tools für V5 PowerShell
-
Beispiel 1: Lädt den Archivinhalt herunter, dessen Abruf für den angegebenen Job geplant war, und speichert den Inhalt in einer Datei auf der Festplatte. Der Download validiert die Prüfsumme für Sie, sofern eine verfügbar ist. Falls gewünscht, kann die gesamte Antwort einschließlich der Prüfsumme durch Angabe zurückgegeben werden. -Select '*'
Read-GLCJobOutput -VaultName myvault -JobId "HSWjArc...Zq2XLiW" -FilePath "c:\temp\blue.bin"
- Python
-
- SDK für Python (Boto3)
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Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel- einrichten und ausführen.
class GlacierWrapper:
"""Encapsulates Amazon S3 Glacier API operations."""
def __init__(self, glacier_resource):
"""
:param glacier_resource: A Boto3 Amazon S3 Glacier resource.
"""
self.glacier_resource = glacier_resource
@staticmethod
def get_job_output(job):
"""
Gets the output of a job, such as a vault inventory or the contents of an
archive.
:param job: The job to get output from.
:return: The job output, in bytes.
"""
try:
response = job.get_output()
out_bytes = response["body"].read()
logger.info("Read %s bytes from job %s.", len(out_bytes), job.id)
if "archiveDescription" in response:
logger.info(
"These bytes are described as '%s'", response["archiveDescription"]
)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't get output for job %s.", job.id)
raise
else:
return out_bytes
Eine vollständige Liste der AWS SDK-Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unter. Amazon Glacier mit einem AWS SDK verwenden Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.
