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Drosselung diagnostizieren

Wenn in Ihrer Anwendung eine Drosselung auftritt, stellt DynamoDB detaillierte Ausnahmeinformationen und gezielte CloudWatch Metriken bereit, um Sie bei der Diagnose dieser Ereignisse zu unterstützen.

In diesem Abschnitt wird ein systematischer Ansatz zum Verständnis von Drosselungsereignissen in Ihren DynamoDB-Anwendungen vorgestellt. Es zeigt, wie Sie Drosselungsausnahmen interpretieren, sie mit CloudWatch Metriken korrelieren, um tiefere Einblicke zu erhalten, und wie Sie verstehen, welche Änderungen die Drosselung in Ihren DynamoDB-Anwendungen reduzieren würden.

Grundlegendes zu Drosselungsausnahmen

Wenn DynamoDB eine Anforderung drosselt, gibt es spezifische Ausnahmen mit detaillierten Diagnoseinformationen zurück. In Java gehören ProvisionedThroughputExceededException dazu beispielsweise,, oder. RequestLimitExceeded ThrottlingException

Jede Ausnahme umfasst eine Sammlung von Personen ThrottlingReason mit zwei SchlüsselfeldernThrottlingReasons, die Ihnen helfen sollen, die Drosselung zu identifizieren und zu verstehen:

Das Feld „Grund“ folgt einem konsistenten Muster, das Ihnen hilft, genau zu verstehen, was passiert:

Der Ressourcen-ARN identifiziert genau, welche Tabelle oder welcher Index gedrosselt wird:

Beispiele für vollständige Drosselungsgründe:

Auf diese Weise können Sie genau ermitteln, welche Ressource gedrosselt wurde, durch welche Art von Vorgang die Drosselung verursacht wurde und warum die Drosselung stattgefunden hat.

Beispiele für Ausnahmen

Beispiel 1: Die bereitgestellte Kapazität auf einem GSI wurde überschritten

{
    "ThrottlingReasons": [
        {
            "reason": "IndexWriteProvisionedThroughputExceeded",
            "resource": "arn:aws:dynamodb:us-west-2:123456789012:table/CustomerOrders/index/OrderDateIndex"
        }
    ],
    "awsErrorDetails": {
        "errorCode": "ProvisionedThroughputExceeded",
        "errorMessage": "The level of configured provisioned throughput for the index was exceeded",
        "serviceName": "DynamoDB",
        "sdkHttpResponse": {
            "statusText": "Bad Request",
            "statusCode": 400
        }
    }
}

In diesem Beispiel erhält die Anwendung eine ProvisionedThroughputExceededException mit dem GrundIndexWriteProvisionedThroughputExceeded. Schreibvorgänge auf die OrderDateIndex werden gedrosselt, weil der Schreibverbrauch die konfigurierte bereitgestellte Schreibkapazität der GSI überschritten hat.

Beispiel 2: Der maximale On-Demand-Durchsatz wurde überschritten

{
    "ThrottlingReasons": [
        {
            "reason": "TableReadMaxOnDemandThroughputExceeded",
            "resource": "arn:aws:dynamodb:us-east-1:123456789012:table/UserSessions"
        }
    ],
    "awsErrorDetails": {
        "errorMessage": "Throughput exceeds the maximum OnDemandThroughput configured on table or index",
        "errorCode": "ThrottlingException",
        "serviceName": "DynamoDB",
        "sdkHttpResponse": {
            "statusText": "Bad Request",
            "statusCode": 400
        }
    }
}

In diesem Beispiel werden Lesevorgänge aus der UserSessions Tabelle gedrosselt, weil sie den für die Tabelle konfigurierten maximalen On-Demand-Durchsatz überschreiten.

DynamoDB-Drosselungsdiagnose-Framework

Wenn in Ihrer Anwendung eine Drosselung auftritt, gehen Sie wie folgt vor, um das Problem zu diagnostizieren und zu beheben.

Schritt 1 — Analysieren Sie die Details ThrottlingReason

Schritt 2: Identifizieren und analysieren Sie die zugehörigen Kennzahlen CloudWatch

Schritt 3 — Identifizieren Sie mithilfe von CloudWatch Contributor Insights (für partitionsbezogene Drosselung) Ihre gedrosselten Schlüssel und Ihre hohen Zugriffsraten

Wenn Sie in Schritt 1 partitionsbezogene Probleme festgestellt haben (z. B. KeyRangeThroughputExceeded Fehler), kann CloudWatch Contributor Insights for DynamoDB Ihnen dabei helfen, zu diagnostizieren, welche spezifischen Schlüssel Ihren Traffic antreiben und welche Drosselungsereignisse in Ihrer Tabelle oder Ihrem Index auftreten.

Ausführliche Informationen zur Aktivierung und Verwendung von CloudWatch Contributor Insights finden Sie unter CloudWatch Contributor Insights for DynamoDB verwenden.

Schritt 4 — Ermitteln Sie die passende Lösung

Nachdem Sie die spezifische Ursache der Drosselung diagnostiziert haben, implementieren Sie die empfohlene Lösung, die auf Ihrem spezifischen Kontext basiert. Die geeignete Lösung hängt von mehreren Faktoren ab, darunter Ihrem Drosselungsszenario, dem Kapazitätsmodus der Tabelle, den Entscheidungen zum Tabellenentwurf und den wichtigsten Entwurfsentscheidungen, den Zugriffsmustern und der Abfrageeffizienz, der Konfiguration des globalen und sekundären Indexes sowie der allgemeinen Systemarchitektur und den Integrationspunkten.

Detaillierte Lösungen für Ihre spezifischen Drosselungsszenarien finden Sie im Abschnitt. Leitfaden zur DynamoDB-Drosselungsauflösung Diese Ressource bietet gezielte Behebungsstrategien, die auf Ihren speziellen Drosselungsgrund und die Konfiguration des Kapazitätsmodus zugeschnitten sind.

Schritt 5 — Überwachen Sie Ihren Fortschritt