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Anforderungen und Einschränkungen - Amazon DynamoDB

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Anforderungen und Einschränkungen

Beachten Sie die folgenden Anforderungen und Einschränkungen, wenn Sie mit Vektorindizes arbeiten:

  • Vektorindizes verwenden nur den On-Demand-Kapazitätsmodus, und sie benötigen eine Tabelle, die auch den On-Demand-Kapazitätsmodus verwendet. Sie können die beiden Kapazitätsmodi nicht mischen.

  • Vektoreinbettungen werden im Index mit einer 32-Bit-Gleitkommagenauigkeit (f32) gespeichert. Higher-precision Werte werden akzeptiert, verlieren jedoch an Genauigkeit, wenn sie in den Index repliziert werden.

  • Fine-grained Access Control (FGAC) wird für die API nicht unterstützt. SearchVectors

  • SearchVectorsAntworten sind auf 16 MB begrenzt. Eine Paginierung wird nicht unterstützt. Da jedes Ergebnis die projizierten Attribute enthält, kann sich die Verwendung ProjectionType: ALL bei großen Elementen und einem hohen TopK Wert diesem Grenzwert nähern. Wenn Ihre Elemente groß sind, verwenden Sie eine schmalere Projektion oder reduzieren TopK Sie sie.

  • Vektorindizes unterstützen Query unsere Operationen nicht. Scan Verwenden Sie die SearchVectors API, um aus Vektorindizes zu lesen.

  • Auf Vektorindizes kann über PartiQL nicht zugegriffen werden. Verwenden Sie die SearchVectors API, um Ähnlichkeitssuchen durchzuführen.

  • Vektorindizes sind in allen AWS Handelsregionen, den Regionen AWS GovCloud (USA) und China verfügbar.

Numerische Grenzwerte wie maximale Dimensionen, TopK-Bereich, Inline-Filter pro Index, Indizes pro Tabelle und Schwellenwerte für die Größe der Basistabelle finden Sie unter. Vektor-Indizes Kontingente in Amazon DynamoDB