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Vektoren auflisten
Mit der ListVectorsAPI-Operation können Sie Vektoren in einem Vektorindex auflisten. Weitere Informationen zur maximalen Anzahl von Vektoren, die pro Seite zurückgegeben werden können, finden Sie unter Begrenzungen und Einschränkungen. Die Antwort enthält ein Paginierungstoken, wenn Ergebnisse gekürzt werden. Weitere Informationen zu den Antwortelementen von ListVectors finden Sie ListVectorsin der Amazon S3 S3-API-Referenz. Sie können ListVectors auch verwenden, um Vektordaten aus einem bestimmten Vektorindex zu exportieren. ListVectors ist stark konsistent. Nach einem WRITE-Vorgang können Sie Vektoren sofort auflisten, wobei alle Änderungen übernommen werden.
Um Vektoren aufzulisten, verwenden Sie die folgenden Beispielbefehle. Ersetzen Sie user
input placeholders durch Ihre Informationen.
Mit den Parametern segment-count und segment-index können Sie Ihre Listing-Vorgänge auf mehrere parallele Anfragen aufteilen. Wenn Sie einen Wert von segment-count (z. B. 2) angeben, teilen Sie den Index in entsprechend viele Segmente auf. Der Parameter segment-index (beginnend bei 0) bestimmt, welches Segment aufgelistet werden soll. Dieser Ansatz trägt dazu bei, die Leistung beim Auflisten großer Vektorindizes zu verbessern, indem die Parallelverarbeitung aktiviert wird. Weitere Informationen zu segment-count und segment-index finden Sie ListVectorsin der Amazon S3 S3-API-Referenz.
Um alle Vektoren in einem Index aufzulisten
Beispielanforderung:
aws s3vectors list-vectors \ --vector-bucket-name "amzn-s3-demo-vector-bucket" \ --index-name "idx" \ --segment-count 2 \ --segment-index 0 \ --return-data \ --return-metadata
Beispielantwort:
{ "vectors": [ { "key": "vec3", "data": { "float32": [0.4000000059604645] }, "metadata": { "nonFilterableKey": "val4", "filterableKey": "val2" } } ] }
Um Vektoren mit Paginierung aufzulisten
Beispielanforderung:
aws s3vectors list-vectors \ --vector-bucket-name "amzn-s3-demo-vector-bucket" \ --index-name "idx" \ --segment-count 2 \ --segment-index 0 \ --return-data \ --return-metadata \ --next-token "zWfh7e57H2jBfBtRRmC7OfMwl209G9dg3j2qM6kM4t0rps6ClYzJykgMOil9eGqU5nhf_gTq53IfoUdTnsg"
Beispielantwort:
{ "vectors": [ { "key": "vec1", "data": { "float32": [0.5] }, "metadata": { "nonFilterableKey": "val2", "filterableKey": "val1" } } ] }
