Ablauffrist für Tabellen aufzeichnen

Standardmäßig laufen Datensätze in Ihren S3-Tabellen nicht ab. Um die Speicherkosten für Ihre Tabellen zu minimieren, können Sie das Ablaufen von Datensätzen für die Tabellen aktivieren und konfigurieren. Mit dieser Option entfernt Amazon S3 automatisch Datensätze aus einer Tabelle, wenn die Datensätze ablaufen.

Wenn Sie das Ablaufen von Datensätzen für eine Tabelle aktivieren, geben Sie an, wie viele Tage Datensätze in der Tabelle aufbewahrt werden sollen, bevor die Datensätze ablaufen. Dabei kann es sich um eine beliebige Anzahl von Tagen handeln, die von einem Tag bis zu 2.147.483.647 Tagen reichen. Um beispielsweise Tabellendatensätze für ein Jahr aufzubewahren, geben Sie Tage an. 365 Die Datensätze bleiben dann 365 Tage lang bestehen. Nach 365 Tagen laufen die Datensätze ab und Amazon S3 entfernt sie automatisch.

Sie können den Ablauf von Datensätzen für AWS verwaltete Tabellen aktivieren und konfigurieren, in denen bestimmte Datensätze aus bestimmten AWS-Services, derzeit Amazon S3 Storage Lens und Amazon SageMaker Catalog, gespeichert werden. Optionen für das Ablaufen von Datensätzen sind derzeit für andere AWS verwaltete Tabellen nicht verfügbar. Die Ausnahme bilden Journaltabellen Amazon S3 S3-Metadaten. Journaltabellen verwenden unterschiedliche Einstellungen für das Ablaufen von Datensätzen, die Sie auf der Service-Ebene angeben. Informationen zum Konfigurieren des Ablaufs von Datensätzen für diesen Tabellentyp finden Sie unterAblauf von Journaltabellen-Datensätzen. Beachten Sie, dass Optionen für das Ablaufen von Datensätzen für S3-Tabellen, die Sie erstellen, nicht verfügbar sind.

Nachdem Sie den Ablauf von Datensätzen für eine Tabelle aktiviert haben, können Sie ihn jederzeit deaktivieren. Amazon S3 läuft dann nicht mehr ab und entfernt keine Datensätze mehr aus der Tabelle.

So funktioniert das Ablaufen von Datensätzen

Der Ablauf von Datensätzen entfernt automatisch Datensätze aus einer S3-Tabelle, wenn die Datensätze älter sind als die Anzahl von Tagen, die Sie in den Einstellungen für das Ablaufen von Datensätzen für die Tabelle angegeben haben. Um zu bestimmen, wann Datensätze ablaufen, verwendet Amazon S3 bestimmte Zeitstempel in den Datensätzen. Die Wahl der Zeitstempelspalte leitet sich direkt aus dem Tabellenschema für eine Tabelle ab. Sie müssen nicht angeben, welche Zeitstempelspalte verwendet werden soll. Die Tabellen werden von verwaltet AWS und Amazon S3 wählt automatisch die entsprechende Spalte aus, die verwendet werden soll, wenn Sie das Ablaufen von Datensätzen für eine Tabelle aktivieren.

Sie können Einstellungen für das Ablaufen von Datensätzen für AWS verwaltete Tabellen aktivieren und konfigurieren, in denen bestimmte Amazon S3 Storage Lens-Metriken oder spezifische Amazon SageMaker Catalog-Metadaten gespeichert werden. Optionen für das Ablaufen von Datensätzen sind für die folgenden AWS verwalteten Tabellen für diese Dienste verfügbar:

Nachdem Sie den Ablauf von Datensätzen für eine Tabelle aktiviert haben, startet Amazon S3 mit der Ausführung von Datensatzablaufjobs, die die folgenden Operationen für die Tabelle ausführen:

Das Entfernen basiert auch auf dem Ablauf des Snapshots und den Einstellungen für das Entfernen nicht referenzierter Dateien in den Wartungskonfigurationseinstellungen für die Tabelle. Weitere Informationen zu diesen Einstellungen finden Sie unterWartung von Tabellen.

Den Ablauf von Datensätzen für eine Tabelle konfigurieren

Sie können die Einstellungen für das Ablaufen von Datensätzen für eine S3-Tabelle aktivieren, konfigurieren und anderweitig verwalten, indem Sie die Amazon S3 S3-Konsole, die Amazon S3 S3-REST-API, AWS Command Line Interface (AWS CLI) oder verwenden AWS SDKs.

Bevor Sie versuchen, diese Aufgaben für eine Tabelle auszuführen, stellen Sie sicher, dass Sie über die folgenden AWS Identity and Access Management (IAM-) Berechtigungen verfügen:

In den folgenden Abschnitten wird erklärt, wie Sie die Einstellungen für das Ablaufen von Datensätzen für eine Tabelle mithilfe der Amazon S3 S3-Konsole und der aktivieren, konfigurieren und deaktivieren AWS CLI. Verwenden Sie den PutTableRecordExpirationConfigurationVorgang, um diese Aufgaben mit der Amazon S3 S3-REST-API oder einem AWS SDK auszuführen. Weitere Informationen finden Sie unter Entwickeln mit Amazon S3 in der Amazon Simple Storage Service API-Referenz.

{
    "status": "enabled",
        "settings": {
            "days": 30
        {
}

{
    "status": "disabled"
}

aws s3tables put-table-record-expiration-configuration \
    --table-arn arn:aws:s3tables:us-east-1:123456789012:bucket/amzn-s3-demo-table-bucket/table/amzn-s3-demo-table \
    --value file://./record-expiration-config.json

Überwachen des Ablaufs von Datensätzen für eine Tabelle

Um den Status und die Ergebnisse von Vorgängen zum Ablaufen von Datensätzen für Ihre S3-Tabellen zu überwachen, verwenden Sie den GetTableRecordExpirationJobStatusVorgang oder, falls Sie den verwenden AWS CLI, führen Sie den get-table-record-expiration-job-statusBefehl aus. Geben Sie in Ihrer Anfrage den Amazon-Ressourcennamen (ARN) der Tabelle an.

Mit dem folgenden AWS CLI Befehl wird beispielsweise der Status von Vorgängen zum Ablaufen von Datensätzen für eine bestimmte Tabelle in einem Tabellen-Bucket abgerufen. Wenn Sie dieses Beispiel verwenden möchten, ersetzen Sie die user input placeholders (Platzhalter für Benutzereingaben) durch Ihre Informationen.

aws s3tables get-table-record-expiration-job-status \
    --table-arn arn:aws:s3tables:us-east-1:123456789012:bucket/amzn-s3-demo-table-bucket/table/amzn-s3-demo-table

Wenn Ihre Anfrage erfolgreich ist, erhalten Sie eine Antwort mit Informationen, z. B. wann Amazon S3 zuletzt Vorgänge zum Ablaufen von Datensätzen für die Tabelle ausgeführt hat, und den Status dieser Ausführung. Wenn die letzte Ausführung erfolgreich war, enthält die Antwort auch Verarbeitungsmetriken, z. B. die Anzahl der Datendateien und Datensätze, die entfernt wurden, und die Gesamtgröße der entfernten Daten. Wenn bei der letzten Ausführung Fehler aufgetreten sind, enthält die Antwort eine Fehlermeldung, in der beschrieben wird, warum die Ausführung fehlgeschlagen ist.

Überlegungen

Beachten Sie bei der Konfiguration und Verwaltung der Einstellungen für das Ablaufen von Datensätzen für Ihre AWS verwalteten S3-Tabellen Folgendes: