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Abfragen von Metadatentabellen
Ihre Amazon S3-Metadatentabellen werden in einem AWS verwalteten S3-Tabellen-Bucket gespeichert, der Speicherplatz bietet, der für tabellarische Daten optimiert ist. Um Ihre Metadaten abzufragen, können Sie Ihren Tabellen-Bucket in Amazon SageMaker Lakehouse integrieren. Diese Integration, die das AWS Glue Data Catalog und verwendet AWS Lake Formation, ermöglicht es AWS Analysediensten, Ihre Tabellendaten automatisch zu erkennen und darauf zuzugreifen.
Nachdem Ihr Tabellen-Bucket in den integriert AWS Glue Data Catalog wurde, können Sie Ihre Metadatentabellen direkt mit AWS Analysediensten wie Amazon Athena, Amazon EMR und Amazon Redshift abfragen. Mithilfe von Amazon Quick können Sie auch interaktive Dashboards mit Ihren Abfragedaten erstellen.
Weitere Informationen zur Integration Ihres AWS verwalteten S3-Tabellen-Buckets in Amazon SageMaker Lakehouse finden Sie unter. Integration von Amazon S3-Tabellen mit AWS Analytik-Dienste
Sie können Ihre Metadatentabellen auch mitApache Spark,Apache Trino, und jeder anderen Anwendung, die das Apache Iceberg Format unterstützt, abfragen, indem Sie den AWS Glue Iceberg REST-Endpunkt, den Amazon S3 Tables Iceberg REST-Endpunkt oder den Amazon S3 Tables Catalog für den Apache Iceberg Kundenkatalog verwenden. Weitere Informationen zum Zugriff auf Ihre Metadatentabellen finden Sie unter Zugreifen auf Tabellendaten.
Sie können Ihre Metadatentabellen mit jedem Abfrageprogramm analysieren, das das Format Apache Iceberg unterstützt. Sie können Ihre Metadaten-Tabellen zum Beispiel wie folgt abfragen:
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Muster und Trends bei der Speichernutzung entdecken
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Verwendung des Audit AWS Key Management Service (AWS KMS) -Verschlüsselungsschlüssels für Ihre Objekte
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Anhand benutzerdefinierter Metadaten und Objekt-Tags nach Objekten suchen
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Änderungen der Objektmetadaten im Laufe der Zeit verstehen
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Erfahren Sie, wann Objekte aktualisiert oder gelöscht werden, einschließlich der AWS-Konto ID oder IP-Adresse, von der die Anfrage gestellt wurde
Sie können auch S3-verwaltete Metadatentabellen und benutzerdefinierte Metadatentabellen miteinander verbinden und so Abfragen über mehrere Datensätze hinweg durchführen.
Überlegungen zu Abfragepreisen
Für die Ausführung von Abfragen in Ihren Metadatentabellen fallen zusätzliche Kosten an. Weitere Informationen finden Sie in den Preisinformationen für die von Ihnen verwendete Query Engine.
Informationen dazu, wie Sie Ihre Abfragen kostengünstiger gestalten können, finden Sie unter Optimierung der Abfrageleistung für Metadatentabellen.
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