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# Optimierung der Abfrageleistung für Metadatentabellen
<a name="metadata-tables-optimizing-query-performance"></a>

Da S3 Metadata auf dem Apache Iceberg-Tabellenformat basiert, können Sie die Leistung und die [Kosten](#metadata-tables-optimizing-query-performance) Ihrer Journaltabellenabfragen optimieren, indem Sie bestimmte Zeitbereiche verwenden.

Die folgende SQL-Abfrage gibt beispielsweise die Sensitivitätsstufe neuer Objekte in einem S3-Allzweck-Bucket an:

```
SELECT key, object_tags['SensitivityLevel'] 
FROM "b_general-purpose-bucket-name"."journal"
WHERE record_type = 'CREATE'
GROUP BY object_tags['SensitivityLevel']
```

Diese Abfrage durchsucht die gesamte Journaltabelle, was eine lange Zeit in Anspruch nehmen kann. Um die Leistung zu verbessern, können Sie die `record_timestamp`-Spalte so einbeziehen, dass sie sich auf einen bestimmten Zeitraum konzentriert. Wir empfehlen außerdem, den vollqualifizierten Tabellennamen zu verwenden, den Sie in der Amazon-S3-Konsole auf der Seite mit den Metadaten-Konfigurationsdetails auf der Registerkarte **Metadaten** des Allzweck-Buckets finden. Hier ist eine aktualisierte Version der vorherigen Abfrage, die sich mit neuen Objekten aus dem letzten Monat befasst:

```
SELECT key, object_tags['SensitivityLevel'] 
FROM b_general-purpose-bucket-name"."aws-s3.b_general-purpose-bucket-name.journal"
WHERE record_type = 'CREATE'
AND record_timestamp > (CURRENT_TIMESTAMP – interval '1' month)
GROUP BY object_tags['SensitivityLevel']
```

Um die Leistung von Abfragen auf Bestandstabellen zu verbessern, stellen Sie sicher, dass Sie nur die Spalten abfragen, die Sie mindestens benötigen.