Anzeigen von DB-Cluster-Metriken in der CloudWatch-Konsole und AWS CLI - Amazon Aurora

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Anzeigen von DB-Cluster-Metriken in der CloudWatch-Konsole und AWS CLI

Im Folgenden finden Sie Details zum Anzeigen von Metriken für Ihre DB-Instance mithilfe CloudWatch. Weitere Informationen zur Überwachung der Metriken zum Betriebssystem Ihrer DB-Instance in Echtzeit mit CloudWatch Logs finden Sie unter Überwachen von Betriebssystem-Metriken mithilfe von „Enhanced Monitoring“·(Erweiterte·Überwachung).

Wenn Sie Amazon-Aurora-Ressourcen verwenden, sendet Amazon Aurora jede Minute Metriken und Dimensionen an Amazon CloudWatch.

Sie können jetzt Metrik-Dashboards von Performance Insights von Amazon RDS zu Amazon CloudWatch exportieren und diese Metriken in der CloudWatch-Konsole anzeigen. Weitere Informationen zum Exportieren der Metrik-Dashboards von Performance Insights zu CloudWatch finden Sie unter Exportieren von Performance-Insights-Metriken nach CloudWatch.

Nutzen Sie die folgenden Vorgehensweisen, um die Metriken für Amazon Aurora in der CloudWatch-Konsole und der CLI anzuzeigen.

So zeigen Sie Metriken mithilfe der Amazon CloudWatch-Konsole an

Metriken werden zunächst nach dem Service-Namespace und anschließend nach den verschiedenen Dimensionskombinationen in den einzelnen Namespaces gruppiert.

  1. Öffnen Sie die CloudWatch-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

    Die Startseite mit der CloudWatch-Übersicht erscheint.

    CloudWatch-Übersichtsseite

  2. Ändern Sie, falls erforderlich, die AWS-Region. Wählen Sie in der Navigationsleiste die AWS-Region aus, in der sich Ihre AWS-Ressourcen befinden. Weitere Informationen finden Sie unter Regionen und Endpunkte.

  3. Wählen Sie im Navigationsbereich Metrics (Metriken) und dann All metrics (Alle Metriken) aus.

    Auswählen des Metrik-Namespace

  4. Scrollen Sie nach unten und wählen Sie den RDS-Namespace der Metrik aus.

    Auf der Seite werden die Amazon Aurora-Dimensionen angezeigt. Beschreibungen dieser Dimensionen finden Sie unter Amazon-CloudWatch-Dimensionen für Aurora.

    Auswählen des Metrik-Namespace

  5. Wählen Sie eine Metrikdimension, z. B. By Database Class (Nach Datenbanken-Klasse).

    Filtern von Metriken

  6. Führen Sie eine der folgenden Aktionen aus:

    • Verwenden Sie die Spaltenüberschrift, um die Metriken zu sortieren.

    • Um eine Metrik grafisch darzustellen, müssen Sie das Kontrollkästchen neben der Metrik aktivieren.

    • Um nach Ressource zu filtern, müssen Sie zunächst die Ressourcen-ID und dann die Option Add to search (Zu Suche hinzufügen) wählen.

    • Um nach Metrik zu filtern, müssen Sie den Metriknamen und anschließend Add to search (Zu Suche hinzufügen) wählen.

    Das folgende Beispiel filtert die db.t3.medium-Klasse und stellt die CPUUtilization-Metrik grafisch dar.

    Filtern von Metriken

Sie erhalten Details darüber, wie Sie die Ressourcennutzung für Aurora PostgreSQL mithilfe von CloudWatch-Metriken analysieren können. Weitere Informationen finden Sie unter Verwendung von CloudWatch Amazon-Metriken zur Analyse der Ressourcennutzung für Aurora PostgreSQL

Um über die AWS CLI Metrikinformationen zu erhalten, verwenden Sie den CloudWatch-Befehl list-metrics. Im folgenden Beispiel listen Sie alle Metriken im AWS/RDS-Namespace auf.

aws cloudwatch list-metrics --namespace AWS/RDS

Um Metrikdaten zu erhalten, verwenden Sie den Befehl get-metric-data.

Im folgenden Beispiel werden CPUUtilization-Statistiken für die Instance my-instance über den jeweiligen 24-Stunden-Zeitraum mit einer Granularität von 5 Minuten abgerufen.

Erstellen Sie eine JSON Datei mit dem Namen CPU_metric.json und dem folgenden Inhalt.

{
   "StartTime" : "2023-12-25T00:00:00Z",
   "EndTime" : "2023-12-26T00:00:00Z",
   "MetricDataQueries" : [{
     "Id" : "cpu",	    
     "MetricStat" : {
	   "Metric" : {	  
  	     "Namespace" : "AWS/RDS",
  	     "MetricName" : "CPUUtilization",
  	     "Dimensions" : [{ "Name" : "DBInstanceIdentifier" , "Value" : my-instance}]
	   },  
       "Period" : 360,
       "Stat" : "Minimum" 
     }
   }]
}

Für Linux, macOS oder Unix:

aws cloudwatch get-metric-data \
    --cli-input-json file://CPU_metric.json

Für Windows:

aws cloudwatch get-metric-data ^
     --cli-input-json file://CPU_metric.json

Beispielausgabe:

{
    "MetricDataResults": [
        {
            "Id": "cpu",
            "Label": "CPUUtilization",
            "Timestamps": [
                "2023-12-15T23:48:00+00:00",
                "2023-12-15T23:42:00+00:00",
                "2023-12-15T23:30:00+00:00",
                "2023-12-15T23:24:00+00:00",
                ...
            ],
            "Values": [
                13.299778337027714,
                13.677507543049558,
                14.24976250395827,
                13.02521708695145,
                ...
            ],
            "StatusCode": "Complete"
        }
    ],
    "Messages": []
}

Weitere Informationen finden Sie unter Abrufen von Statistiken für eine Metrik im Amazon-CloudWatch-Benutzerhandbuch.