Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Amazon Aurora-Referenz für Metriken
In dieser Referenz finden Sie Beschreibungen von Amazon Aurora-Metriken für Amazon CloudWatch, Performance Insights und „Enhanced Monitoring“ (Erweiterte Überwachung).
**Topics**
+ [CloudWatch Amazon-Metriken für Amazon Aurora](Aurora.AuroraMonitoring.Metrics.md)
+ [CloudWatch Amazon-Abmessungen für Aurora](dimensions.md)
+ [Verfügbarkeit von Aurora Metriken in der Amazon RDS Konsole](Aurora.Monitoring.Metrics.RDSAvailability.md)
+ [Amazon-CloudWatch-Metriken für Erkenntnisse zur Amazon-RDS-Leistung](USER_PerfInsights.Cloudwatch.md)
+ [Performance-Insights-Zählermetriken](USER_PerfInsights_Counters.md)
+ [SQL-Statistiken für Performance Insights](sql-statistics.md)
+ [Betriebssystemmetriken in „Erweiterte Überwachung“](USER_Monitoring-Available-OS-Metrics.md)
# CloudWatch Amazon-Metriken für Amazon Aurora
Der `AWS/RDS`-Namespace umfasst die folgenden Metriken, die für Datenbankentitäten gelten, die in Amazon Aurora ausgeführt werden. Einige Metriken gelten entweder für Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL oder beide. Darüber hinaus sind einige Metriken spezifisch für einen DB-Cluster, eine primäre DB-Instance, eine Replica-DB-Instance oder alle DB-Instances.
Informationen zu globalen Aurora-Datenbankmetriken finden Sie unter [Amazon-CloudWatch-Metriken für die Schreibweiterleitung in Aurora MySQL](aurora-global-database-write-forwarding-ams.md#aurora-global-database-write-forwarding-cloudwatch-ams) und [CloudWatch Amazon-Metriken für die Schreibweiterleitung in Aurora PostgreSQL](aurora-global-database-write-forwarding-apg.md#aurora-global-database-write-forwarding-cloudwatch-apg). Informationen zu parallelen Aurora-Abfragemetriken finden Sie unter [Parallel Query für Aurora MySQL überwachen](aurora-mysql-parallel-query-monitoring.md).
**Topics**
+ [Metriken auf Cluster-Ebene für Amazon Aurora](#Aurora.AuroraMySQL.Monitoring.Metrics.clusters)
+ [Metriken auf Instance-Ebene für Amazon Aurora](#Aurora.AuroraMySQL.Monitoring.Metrics.instances)
+ [CloudWatch Amazon-Nutzungsmetriken für Amazon Aurora](#rds-metrics-usage)
## Metriken auf Cluster-Ebene für Amazon Aurora
In der folgenden Tabelle werden Metriken beschrieben, die für Aurora-Cluster spezifisch sind.
| Metrik | Beschreibung | Gilt für | Einheiten |
| --- | --- | --- | --- |
| `AuroraGlobalDBDataTransferBytes` | In einer Aurora Global Database die Menge der Redo-Log-Daten, die von der AWS Quellregion in eine sekundäre AWS Region übertragen wurden. Diese Metrik ist nur in sekundären AWS-Regionen verfügbar. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Bytes |
| `AuroraGlobalDBProgressLag` | In einer Aurora Global Database misst er, wie weit das Speichervolumen des sekundären Clusters sowohl für Benutzertransaktionen als auch für Systemtransaktionen hinter dem Speichervolumen des primären Clusters zurückliegt. Diese Metrik ist nur in sekundären AWS-Regionen verfügbar. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Millisekunden |
| `AuroraGlobalDBReplicatedWriteIO` | In einer Aurora Global Database die Anzahl der I/O Schreibvorgänge, die von der primären AWS Region auf das Cluster-Volume in einer sekundären AWS Region repliziert wurden. Bei den Abrechnungsberechnungen für die sekundären AWS Regionen in einer globalen Datenbank werden Schreibvorgänge berücksichtigt`VolumeWriteIOPs`, die innerhalb des Clusters ausgeführt wurden. Bei den Abrechnungsberechnungen für die primäre AWS Region in einer globalen `VolumeWriteIOPs` Datenbank werden die Schreibaktivitäten innerhalb dieses Clusters und `AuroraGlobalDBReplicatedWriteIO` die regionsübergreifende Replikation innerhalb der globalen Datenbank berücksichtigt. Diese Metrik ist nur in sekundären AWS-Regionen verfügbar. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Anzahl |
| `AuroraGlobalDBReplicationLag` | Für eine Aurora Global Database die durchschnittliche Zeit, die für die Replikation von Updates zwischen dem Replikationsserver des primären Clusters und dem Replikationsserver des sekundären Clusters verstrichen ist. Diese Metrik ist nur in sekundären AWS-Regionen verfügbar. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Millisekunden |
| `AuroraGlobalDBRPOLag` | In einer Aurora Global Database ist die Recovery Point Objective (RPO) Verzögerungszeit. Diese Metrik misst, wie weit der sekundäre Cluster bei Benutzertransaktionen hinter dem primären Cluster zurückliegt. Diese Metrik ist nur in sekundären AWS-Regionen verfügbar. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Millisekunden |
| `AuroraVolumeBytesLeftTotal` | Der verbleibende verfügbare Speicherplatz für das Cluster-Volume. Während das Cluster-Volume wächst, verringert sich dieser Wert. Wenn sie Null erreicht, meldet der Cluster einen Fehler. out-of-space Wenn Sie feststellen möchten, ob sich Ihr Aurora-MySQL-Cluster dem Größenlimit von 128 Tebibyte (TiB) nähert, kann dieser Wert einfacher und zuverlässiger überwacht werden als `VolumeBytesUsed`. `AuroraVolumeBytesLeftTotal` berücksichtigt Speicherplatz, der für die interne Verwaltung und andere Zuordnungen verwendet wird, die sich nicht auf Ihre Speicherabrechnung auswirken. | Aurora MySQL | Byte |
| `BacktrackChangeRecordsCreationRate` | Die Anzahl der Datensätze zur Rückverfolgungsänderung, die über 5 Minuten für den DB-Cluster erstellt wurden. | Aurora MySQL | Anzahl pro 5 Minuten |
| `BacktrackChangeRecordsStored` | Die Anzahl der Datensätze zur Rückverfolgungsänderung, die von Ihrem DB-Cluster verwendet werden. | Aurora MySQL | Anzahl |
| `BackupRetentionPeriodStorageUsed` | Die Gesamtmenge des Backup-Speichers, der zur Unterstützung der point-in-time Wiederherstellungsfunktion innerhalb des Backup-Aufbewahrungsfensters des Aurora-DB-Clusters verwendet wird. Dieser Wert ist in dem von der `TotalBackupStorageBilled`-Metrik gemeldeten Gesamtwert enthalten. Er wird für jeden Aurora-Cluster separat berechnet. Detaillierte Anweisungen finden Sie unter [Grundlegendes zur Backup-Speicher-Nutzung in Amazon Aurora](aurora-storage-backup.md). | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Byte |
| `ServerlessDatabaseCapacity` | Die aktuelle Kapazität eines Aurora Serverless-DB-Clusters. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Anzahl |
| `SnapshotStorageUsed` | Die gesamte Sicherungsspeicher, der von allen Aurora-Snapshots für einen Aurora-DB-Cluster außerhalb des Zeitfensters für die Aufbewahrung von Backups genutzt wird. Dieser Wert ist in dem von der `TotalBackupStorageBilled`-Metrik gemeldeten Gesamtwert enthalten. Er wird für jeden Aurora-Cluster separat berechnet. Detaillierte Anweisungen finden Sie unter [Grundlegendes zur Backup-Speicher-Nutzung in Amazon Aurora](aurora-storage-backup.md). | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Byte |
| `TotalBackupStorageBilled` | Die gesamte Sicherungsspeicher in Bytes, der Ihnen für einen bestimmten Aurora-DB-Cluster in Rechnung gestellt wird. Die Metrik umfasst den Sicherungsspeicher gemessen von den Metriken `BackupRetentionPeriodStorageUsed` und `SnapshotStorageUsed`. Diese Metrik wird für jeden Aurora-Cluster separat berechnet. Detaillierte Anweisungen finden Sie unter [Grundlegendes zur Backup-Speicher-Nutzung in Amazon Aurora](aurora-storage-backup.md). | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Bytes |
| `VolumeBytesUsed` | Die Menge des von Ihrem Aurora-DB-Cluster verwendeten Speicherplatzes. Dieser Wert wirkt sich auf die Kosten für den Aurora-DB-Cluster aus (Informationen zu Preisen erhalten Sie auf der [Preisgestaltungsseite zu Amazon RDS](https://aws.amazon.com/rds/pricing)). Dieser Wert berücksichtigt einige interne Speicherzuweisungen nicht, die keine Auswirkungen auf die Speicherabrechnung haben. Bei Aurora MySQL können Sie out-of-space Probleme genauer antizipieren, indem Sie testen, ob es `AuroraVolumeBytesLeftTotal` sich Null nähert, anstatt es mit dem Speicherlimit von 128 TiB zu `VolumeBytesUsed` vergleichen. Bei Clustern, bei denen es sich um Klone handelt, hängt der Wert dieser Metrik von der Menge der zum Klon hinzugefügten oder geänderten Daten ab. Die Metrik kann sich auch erhöhen oder verringern, wenn der ursprüngliche Cluster gelöscht wird oder wenn neue Klone hinzugefügt oder gelöscht werden. Details hierzu finden Sie unter [Löschen eines Quell-Cluster-Volumes](Aurora.Managing.Clone.md#Aurora.Managing.Clone.Deleting) Es ist sinnlos, einen kleinen `--period`-Wert zu wählen, da die Metriken von Amazon RDS in Intervallen und nicht kontinuierlich erfasst werden. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Bytes |
| `VolumeReadIOPs` | Die Anzahl der in Rechnung gestellten I/O Lesevorgänge von einem Cluster-Volume innerhalb eines 5-Minuten-Intervalls. In Rechnung gestellte Leseoperationen werden auf Cluster-Volume-Ebene berechnet, aus allen Instances im Aurora-DB-Cluster zusammengestellt und dann in 5-minütigen Intervallen gemeldet. Der Wert wird anhand des Werts der Metrik für **Read operations (Leseoperationen)** über einen fünfminütigen Zeitraum berechnet. Sie können die Menge an in Rechnung gestellten Leseoperationen pro Sekunde bestimmen, indem Sie den Wert der Metrik **Billed read operations (In Rechnung gestellte Operationen)** durch 300 Sekunden teilen. Wenn beispielsweise die Metrik **Billed read operations (In Rechnung gestellte Leseoperationen)** den Wert 13 686 zurückgibt, wurden pro Sekunde 45 Leseoperationen in Rechnung gestellt (13 686 / 300 = 45,62). In Rechnung gestellte Leseoperationen fallen für Abfragen für nicht im Buffer-Cache enthaltene Datenbankseiten an, die erst aus dem Speicher geladen werden müssen. Sie sehen evtl. Spitzenwerte in den in Rechnung gestellten Operationen, da Abfrageergebnisse aus dem Speicher gelesen und anschließend in den Buffer-Cache geladen werden. Es ist sinnlos, einen kleinen `--period`-Wert zu wählen, da die Metriken von Amazon RDS in Intervallen und nicht kontinuierlich erfasst werden. Wenn Ihr Aurora MySQL Cluster Parallel Query verwendet, erfolgt möglicherweise eine Zunahme der `VolumeReadIOPS`-Werte. Parallel Query verwendet den Bufferpool nicht. Obwohl die Abfragen schnell sind, kann diese optimierte Verarbeitung zu einem Anstieg der Lesevorgänge und damit verbundenen Gebühren führen. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Anzahl pro 5 Minuten |
| `VolumeWriteIOPs` | Die Anzahl der I/O Festplattenschreibvorgänge auf das Cluster-Volume, die in Intervallen von 5 Minuten gemeldet werden. Eine ausführliche Beschreibung, wie in Rechnung gestellte Schreibvorgänge berechnet werden, finden Sie unter `VolumeReadIOPs`. Es ist sinnlos, einen kleinen `--period`-Wert zu wählen, da die Metriken von Amazon RDS in Intervallen und nicht kontinuierlich erfasst werden. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Anzahl pro 5 Minuten |
## Metriken auf Instance-Ebene für Amazon Aurora
Die folgenden instanzspezifischen CloudWatch Amazon-Metriken gelten für alle Aurora MySQL- und Aurora PostgreSQL-Instances, sofern nicht anders angegeben.
| Metrik | Beschreibung | Gilt für | Einheiten |
| --- | --- | --- | --- |
| `AbortedClients` | Die Anzahl der Clientverbindungen, die nicht ordnungsgemäß geschlossen wurden. | Aurora MySQL | Anzahl |
| `ActiveTransactions` | Die durchschnittliche Anzahl von aktuellen Transaktionen, die in einer Aurora-Datenbank-Instance pro Sekunde ausgeführt werden. Diese Metrik wird von Aurora standardmäßig nicht aktiviert. Um mit der Messung dieses Wertes zu beginnen, setzen Sie `innodb_monitor_enable='all'` in der DB-Parametergruppe für eine bestimmte DB-Instance. | Aurora MySQL | Anzahl pro Sekunde |
| `ACUUtilization` | Der Wert der `ServerlessDatabaseCapacity`-Metrik geteilt durch den maximalen ACU-Wert des DB-Clusters. Diese Metrik gilt nur für Aurora Serverless v2. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Prozentsatz |
| `AuroraBinlogReplicaLag` | Wie lange ein DB-Cluster für die binäre Protokoll-Replikation, der in Aurora MySQL ausgeführt wird, hinter der binären Protokollreplikationsquelle zurückbleibt. Eine Verzögerung bedeutet, dass die Quelle Datensätze schneller generiert, als das Replikat sie anwenden kann. Diese Metrik gibt je nach Engine-Version unterschiedliche Werte an: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.AuroraMonitoring.Metrics.html) Sie können diese Metrik verwenden, um Fehler und Replikatverzögerung in einem Cluster zu überwachen, der als binäres Protokollreplikat fungiert. Der Metrikwert gibt Folgendes an: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.AuroraMonitoring.Metrics.html) Da die Binärprotokollreplikation nur auf der Writer-Instance des Clusters stattfindet, empfehlen wir, die Version dieser Metrik zu verwenden, die mit der WRITER-Rolle verknüpft ist. Weitere Hinweise zum Verwalten der Replikation finden Sie unter [Replizieren von Amazon-Aurora-MySQL-DB-Clustern über AWS-Regionen hinweg](AuroraMySQL.Replication.CrossRegion.md). Weitere Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie unter [ Amazon Aurora MySQL-Replikationsprobleme](CHAP_Troubleshooting.md#CHAP_Troubleshooting.MySQL). | Primär für Aurora MySQL | Sekunden |
| `AuroraDMLRejectedMasterFull` | Die Anzahl der weitergeleiteten Abfragen, die abgelehnt wurden, weil die Sitzung auf der Writer-DB-Instance ausgelastet ist | Primär für Aurora-MySQL-Version 2 | Anzahl |
| `AuroraDMLRejectedWriterFull` | Die Anzahl der weitergeleiteten Abfragen, die abgelehnt wurden, weil die Sitzung auf der Writer-DB-Instance ausgelastet ist | Primär für Aurora-MySQL-Version 3 | Anzahl |
| `AuroraEstimatedSharedMemoryBytes` | Die geschätzte Menge an freigegebenem Puffer oder Pufferpoolspeicher, die während des letzten konfigurierten Abfrageintervalls aktiv genutzt wurde. | Aurora PostgreSQL | Bytes |
| `AuroraMemoryHealthState` | Zeigt den Zustand des Speichers an. Der Wert `0` entspricht `NORMAL`. Der Wert `10` entspricht `RESERVED`, was bedeutet, dass sich der Server einem kritischen Speicherauslastungsgrad nähert. Weitere Informationen finden Sie unter [Beheben von Speicherproblemen bei Aurora-MySQL-Datenbanken](AuroraMySQLOOM.md). | Aurora MySQL Version 3.06.1 und höher | Messinstrument |
| `AuroraMemoryNumDeclinedSqlTotal` | Die inkrementelle Anzahl von Anfragen ging im Rahmen der (OOM-) Vermeidung zurück. out-of-memory Weitere Informationen finden Sie unter [Beheben von Speicherproblemen bei Aurora-MySQL-Datenbanken](AuroraMySQLOOM.md). | Aurora MySQL Version 3.06.1 und höher | Anzahl |
| `AuroraMemoryNumKillConnTotal` | Die inkrementelle Anzahl von Verbindungen, die im Rahmen der Vermeidung von Speichermangel geschlossen wurden. Weitere Informationen finden Sie unter [Beheben von Speicherproblemen bei Aurora-MySQL-Datenbanken](AuroraMySQLOOM.md). | Aurora MySQL Version 3.06.1 und höher | Anzahl |
| `AuroraMemoryNumKillQueryTotal` | Die inkrementelle Anzahl von Anfragen, die im Rahmen der Vermeidung von Speichermangel beendet wurden. Weitere Informationen finden Sie unter [Beheben von Speicherproblemen bei Aurora-MySQL-Datenbanken](AuroraMySQLOOM.md). | Aurora MySQL Version 3.06.1 und höher | Anzahl |
| `AuroraMillisecondsSpentInOomRecovery` | Der Zeitraum, seitdem der Speicherzustand unter den Normalzustand gefallen ist. Weitere Informationen finden Sie unter [Beheben von Speicherproblemen bei Aurora-MySQL-Datenbanken](AuroraMySQLOOM.md). | Aurora MySQL Version 3.08.0 und höher | Millisekunden |
| `AuroraNumOomRecoverySuccessful` | Gibt an, wie oft der Speicherzustand wieder in den Normalzustand versetzt wurde. Weitere Informationen finden Sie unter [Beheben von Speicherproblemen bei Aurora-MySQL-Datenbanken](AuroraMySQLOOM.md). | Aurora MySQL Version 3.08.0 und höher | Anzahl |
| `AuroraNumOomRecoveryTriggered` | Wie oft der Speicherzustand unter den Normalzustand gefallen ist. Weitere Informationen finden Sie unter [Beheben von Speicherproblemen bei Aurora-MySQL-Datenbanken](AuroraMySQLOOM.md). | Aurora MySQL Version 3.08.0 und höher | Anzahl |
| `AuroraOptimizedReadsCacheHitRatio` | Der Prozentsatz der vom Cache für optimierte Lesevorgänge verarbeiteten Anfragen Der Wert wird mit der folgenden Formel berechnet: `orcache_blks_hit/ (orcache_blks_hit + storage_blks_read)` Ein `AuroraOptimizedReadsCacheHitRatio`-Wert von 100 % bedeutet, dass alle Seiten aus dem Cache für optimierte Lesevorgänge gelesen wurden. Ein `AuroraOptimizedReadsCacheHitRatio`-Wert von `0` bedeutet, dass keine Seiten aus dem Cache für optimierte Lesevorgänge gelesen wurden. | Primärer Knoten für Aurora PostgreSQL | Prozentsatz |
| `AuroraReplicaLag` | In einem Aurora-Cluster oder einem primären Global Database-Cluster mit einer Region die Zeit, die für die Replikation von Aktualisierungen der Writer-Instance in derselben Region auf eine Replikatinstanz verstrichen ist. In einem sekundären Global Database-Cluster die Zeit, die für die Replikation von Updates auf die Replikatinstanz und den Replikationsserver des sekundären Clusters in derselben Region verstrichen ist. | Replica für Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Millisekunden |
| `AuroraReplicaLagMaximum` | Der maximale Verzögerungszeitraum zwischen der primären Instance und einer der Aurora-DB-Instances im DB-Cluster. Wenn Lesereplikate gelöscht oder umbenannt werden, kann es zu einem vorübergehenden Anstieg der Replikationsverzögerung kommen, da die alte Ressource einem Recycling unterzogen wird. Um eine genaue Darstellung der Replikationsverzögerung während dieses Zeitraums zu erhalten, empfehlen wir, die `AuroraReplicaLag`-Metrik für jede Lesereplikat-Instance zu überwachen. | Primärer Knoten für Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Millisekunden |
| `AuroraReplicaLagMinimum` | Der minimale Verzögerungszeitraum zwischen der primären Instance und einer der Aurora-DB-Instances im DB-Cluster. | Primärer Knoten für Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Millisekunden |
| `AuroraSlowConnectionHandleCount` | Die Anzahl der Verbindungen, die mindestens zwei Sekunden gewartet haben, um den Handshake zu starten. Diese Metrik gilt nur für Aurora MySQL Version 3. | Aurora MySQL | Anzahl |
| `AuroraSlowHandshakeCount` | Die Anzahl der Verbindungen, die mindestens 50 Millisekunden gewartet haben, um den Handshake zu beenden. Diese Metrik gilt nur für Aurora MySQL Version 3. | Aurora MySQL | Anzahl |
| `BacktrackWindowActual` | Der Unterschied zwischen dem Ziel-Backtrack-Fenster und dem tatsächlichen Backtrack-Fenster. | Primärer Knoten für Aurora MySQL | Minuten |
| `BacktrackWindowAlert` | Der Multiplikator, zu dem das tatsächliche Rückverfolgungsfenster für einen bestimmten Zeitraum kleiner als das Ziel-Rückverfolgungsfenster ist. | Primärer Knoten für Aurora MySQL | Anzahl |
| `BlockedTransactions` | Die durchschnittliche Anzahl an gesperrten Transaktionen in der Datenbank pro Sekunde. | Aurora MySQL | Anzahl pro Sekunde |
| `BufferCacheHitRatio` | Der Prozentsatz der vom Buffer-Cache bedienten Anfragen. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Prozentsatz |
| `CommitLatency` | Die durchschnittliche Dauer, die Engine und Speicher benötigen, um die Commit-Operationen abzuschließen. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Millisekunden |
| `CommitThroughput` | Durchschnittliche Anzahl der Commit-Operationen pro Sekunde. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Anzahl pro Sekunde |
| `ConnectionAttempts` | Die Anzahl der Versuche, eine Verbindung mit einer Instance herzustellen, unabhängig davon, ob erfolgreich oder nicht. | Aurora MySQL | Anzahl |
| `CPUCreditBalance` | Die Anzahl der in 5-Minuten-Intervallen gemeldeten CPU-Guthaben, die eine Instance angesammelt hat. Sie können diese Metrik verwenden, um zu bestimmen, wie lange eine DB-Instance das normale Leistungslevel bei gegebener Leistungsrate übersteigen kann. Diese Metrik gilt nur für die folgenden Instance-Klassen: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.AuroraMonitoring.Metrics.html) Wir empfehlen, die T-DB-Instance-Klassen nur für Entwicklungs- und Testserver oder andere Nicht-Produktionsserver zu verwenden. Weitere Einzelheiten zu den T-Instance-Klassen finden Sie unter [DB-Instance-Klassenarten](Concepts.DBInstanceClass.Types.md). Startguthaben funktionieren in Amazon RDS genauso wie in Amazon EC2. Weitere Informationen finden Sie unter [Launch credits](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-performance-instances-standard-mode-concepts.html#launch-credits) (Startguthaben) im *Amazon Elastic Compute Cloud-Benutzerhandbuch für Linux-Instances*. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Anzahl |
| `CPUCreditUsage` | Die Anzahl der während des angegebenen Zeitraums verwendeten CPU-Guthaben (Meldung in 5-Minuten-Intervallen). Diese Metrik misst den Zeitraum, in dem physische Daten für die Verarbeitung von Anweisungen von virtuellen Geräten verwendet CPUs wurden, die der DB-Instance CPUs zugewiesen sind. Diese Metrik gilt nur für die folgenden Instance-Klassen: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.AuroraMonitoring.Metrics.html) Wir empfehlen, die T-DB-Instance-Klassen nur für Entwicklungs- und Testserver oder andere Nicht-Produktionsserver zu verwenden. Weitere Einzelheiten zu den T-Instance-Klassen finden Sie unter [DB-Instance-Klassenarten](Concepts.DBInstanceClass.Types.md). | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Anzahl |
| `CPUSurplusCreditBalance` | Die Anzahl überzähliger Guthaben, die von einer Unlimited-Instance verbraucht wurden, wenn ihr `CPUCreditBalance`-Wert null ist. Der `CPUSurplusCreditBalance`-Wert wird durch erworbene CPU-Guthaben abgezahlt. Wenn die Anzahl überzähliger Guthaben die Höchstzahl der Guthaben überschreitet, die die Instance in einem 24-Stunden-Zeitraum verdienen kann, fallen für die verbrauchten überzähligen Guthaben zusätzliche Gebühren an. Die Metriken für CPU-Guthaben sind nur mit einer fünfminütigen Frequenz verfügbar. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Guthaben (vCPU-Minuten) |
| `CPUSurplusCreditsCharged` | Die Anzahl verbrauchter überzähliger Guthaben, die nicht durch verdiente CPU-Guthaben zurückgezahlt wurden, und für die deshalb eine zusätzliche Gebühr anfällt. Verbrauchte überzählige Guthaben werden in Rechnung gestellt, wenn einer der folgenden Fälle auftritt: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.AuroraMonitoring.Metrics.html) Die Metriken für CPU-Guthaben sind nur mit einer fünfminütigen Frequenz verfügbar. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Guthaben (vCPU-Minuten) |
| `CPUUtilization` | Prozentsatz des gegenwärtig von einer Aurora-DB-Instance benutzten CPU-Speichers. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Prozentsatz |
| `DatabaseConnections` | Die Anzahl der Clientnetzwerkverbindungen zur Datenbank-Instance. Die Anzahl der Datenbanksitzungen kann höher als der Metrikwert sein, da der Metrikwert Folgendes nicht enthält: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.AuroraMonitoring.Metrics.html) | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Anzahl |
| `DDLLatency` | Die durchschnittliche Dauer von Anfragen wie beispielsweise „Erstellen“, „Ändern“ und „Verwerfen von Anfragen“. | Aurora MySQL | Millisekunden |
| `DDLThroughput` | Die durchschnittliche Anzahl an DDL-Anfragen pro Sekunde. | Aurora MySQL | Anzahl pro Sekunde |
| `Deadlocks` | Die durchschnittliche Anzahl an Deadlocks in der Datenbank pro Sekunde. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Anzahl pro Sekunde |
| `DeleteLatency` | Die durchschnittliche Dauer von Löschvorgängen. | Aurora MySQL | Millisekunden |
| `DeleteThroughput` | Durchschnittliche Anzahl Delete-Abfragen pro Sekunde. | Aurora MySQL | Anzahl pro Sekunde |
| `DiskQueueDepth` | Die Anzahl der ausstehenden read/write Anfragen, die darauf warten, auf die Festplatte zuzugreifen. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Anzahl |
| `DMLLatency` | Die durchschnittliche Dauer von Einfügungen, Aktualisierungen und Löschungen. | Aurora MySQL | Millisekunden |
| `DMLThroughput` | Durchschnittliche Anzahl von Einfügungen, Updates und Löschungen pro Sekunde. | Aurora MySQL | Anzahl pro Sekunde |
| `EngineUptime` | Der Zeitraum, für den die Instance ausgeführt wurde. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Sekunden |
| `FreeableMemory` | Verfügbarer Arbeitsspeicher. Für Aurora-MySQL- und Aurora-PostgreSQL-Datenbanken meldet diese Metrik den Wert des `MemAvailable`-Feldes als `/proc/meminfo`. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Bytes |
| `FreeEphemeralStorage` | Die Menge des verfügbaren flüchtigen Speichers NVMe . | Aurora PostgreSQL | Bytes |
| `FreeLocalStorage` | Die Menge des verfügbaren lokalen Speichers. Im Gegensatz zu anderen DB-Engines gibt diese Metrik für Aurora DB-Instances die Menge des für jede DB-Instance verfügbaren Speichers an. Dieser Wert hängt von der DB-Instance-Klasse ab (Informationen zu den Preisen erhalten Sie auf der [Preisgestaltungsseite zu Amazon RDS](https://aws.amazon.com/rds/pricing)). Sie können die Menge an freiem Speicherplatz für eine Instance erhöhen, indem Sie eine größere DB-Instance-Klasse für Ihre Instance auswählen. (Dies gilt nicht für Aurora Serverless v2.) | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Bytes |
| `InsertLatency` | Die durchschnittliche Dauer von Einfügeoperationen. | Aurora MySQL | Millisekunden |
| `InsertThroughput` | Durchschnittliche Anzahl der Einfügeoperationen pro Sekunde. | Aurora MySQL | Anzahl pro Sekunde |
| `LoginFailures` | Die durchschnittliche Anzahl fehlgeschlagener Anmeldeversuche pro Sekunde. | Aurora MySQL | Anzahl pro Sekunde |
| `MaximumUsedTransactionIDs` | Das Alter der ältesten nicht vakuumierten Transaktions-ID in Transaktionen. Erreicht dieser Wert 2.146.483.648 (2^31 - 1 000 000), wird die Datenbank in den Nur-Lese-Modus gezwungen, um den Wraparound der Transaktions-ID zu vermeiden. Weitere Informationen finden Sie unter [Transaktions-ID-Wraparound-Fehler vermeiden](https://www.postgresql.org/docs/current/routine-vacuuming.html#VACUUM-FOR-WRAPAROUND) in der PostgreSQL-Dokumentation. | Aurora PostgreSQL | Anzahl |
| `NetworkReceiveThroughput` | Der Umfang des von Clients erhaltenen Netzwerkdurchsatzes für jede Instance im Aurora-DB-Cluster. Dieser Durchsatz beinhaltet nicht den Netzwerkdatenverkehr zwischen den Instances im Aurora-DB-Cluster und dem Cluster-Volume. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Bytes pro Sekunde (Konsole zeigt Megabyte pro Sekunde an) |
| `NetworkThroughput` | Die Menge des von Clients empfangenen und gesendeten Netzwerkdurchsatzes für jede Instance im Aurora-DB-Cluster. Dieser Durchsatz beinhaltet nicht den Netzwerkdatenverkehr zwischen den Instances im Aurora-DB-Cluster und dem Cluster-Volume. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Bytes pro Sekunde |
| `NetworkTransmitThroughput` | Die Menge des von Clients gesendeten Netzwerkdurchsatzes für jede Instance im Aurora-DB-Cluster. Dieser Durchsatz beinhaltet nicht den Netzwerkdatenverkehr zwischen den Instances im -DB-Cluster und dem Cluster-Volumen. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Bytes pro Sekunde (Konsole zeigt Megabyte pro Sekunde an) |
| `NumBinaryLogFiles` | Die Anzahl der generierten Binärprotokolldateien. | Aurora MySQL | Anzahl |
| `OldestReplicationSlotLag` | Der Verzögerungsgrößenwert des Replikats, das in Bezug auf die empfangenen Write-Ahead-Log-Daten (WAL) die höchste Verzögerung aufweist. | Aurora PostgreSQL | Bytes |
| `PurgeBoundary` | Transaktionsnummer, bis zu der eine InnoDB-Bereinigung zulässig ist. Wenn sich diese Metrik über einen längeren Zeitraum nicht erhöht, ist dies ein gutes Anzeichen dafür, dass die InnoDB-Bereinigung durch Transaktionen mit langer Laufzeit blockiert wird. Zur Untersuchung überprüfen Sie die aktiven Transaktionen auf Ihrem Aurora-MySQL-DB-Cluster. | Aurora MySQL Version 2, Version 2.11 und höher Aurora MySQL Version 3, Version 3.08 und höher | Anzahl |
| `PurgeFinishedPoint` | Transaktionsnummer, bis zu der eine InnoDB-Bereinigung ausgeführt wird. Diese Metrik kann Ihnen helfen, zu untersuchen, wie schnell die InnoDB-Bereinigung voranschreitet. | Aurora MySQL Version 2, Version 2.11 und höher Aurora MySQL Version 3, Version 3.08 und höher | Anzahl |
| `Queries` | Durchschnittliche Anzahl der ausgeführten Abfragen pro Sekunde. | Aurora MySQL | Anzahl pro Sekunde |
| `RDSToAuroraPostgreSQLReplicaLag` | Die Verzögerung bei der Replikation von Updates aus einer primären RDS PostgreSQL-Instance in andere Knoten im Cluster. | Replica für Aurora PostgreSQL | Sekunden |
| `ReadIOPS` | Die durchschnittliche Anzahl von I/O Festplattenvorgängen pro Sekunde, wobei die Berichte jedoch getrennt in 1-Minuten-Intervallen gelesen und geschrieben werden. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Anzahl pro Sekunde |
| `ReadIOPSEphemeralStorage` | Die durchschnittliche Anzahl von I/O Festplatten-Lesevorgängen in Ephemeral Storage NVMe . | Aurora PostgreSQL | Anzahl pro Sekunde |
| `ReadLatency` | Die durchschnittliche Zeit, die pro I/O Festplattenvorgang benötigt wird. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Sekunden |
| `ReadLatencyEphemeralStorage` | Die durchschnittliche Zeit, die pro Festplatten-Lesevorgang für I/O temporären Speicher benötigt wird. NVMe | Aurora PostgreSQL | Sekunden |
| `ReadThroughput` | Die durchschnittliche Anzahl Byte, die pro Sekunde vom Datenträger gelesen werden. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Bytes pro Sekunde |
| `ReadThroughputEphemeralStorage` | Die durchschnittliche Anzahl der pro Sekunde von der Festplatte gelesenen Byte für NVMe Ephemeral Storage. | Aurora PostgreSQL | Bytes pro Sekunde |
| `ReplicationSlotDiskUsage` | Die Menge an Speicherplatz, die von Replikationsslotdateien belegt wird. | Aurora PostgreSQL | Bytes |
| `ResultSetCacheHitRatio` | Der Prozentsatz der vom Ergebnismengen-Cache bedienten Anfragen. | Aurora-MySQL-Version 2 | Prozentsatz |
| `RollbackSegmentHistoryListLength` | Die Protokolle für das Rückgängigmachen, die festgeschriebene Transaktionen mit zum Löschen markierten Datensätzen aufzeichnen. Diese Datensätze sind für die Verarbeitung durch den InnoDB-Löschvorgang geplant. | Aurora MySQL | Anzahl |
| `RowLockTime` | Die Gesamtzeit für das Erfassen von Zeilensperren für InnoDB-Tabellen. | Aurora MySQL | Millisekunden |
| `SelectLatency` | Die durchschnittliche Zeit für ausgewählte Vorgänge. | Aurora MySQL | Millisekunden |
| `SelectThroughput` | Durchschnittliche Anzahl Select-Abfragen pro Sekunde. | Aurora MySQL | Anzahl pro Sekunde |
| `ServerlessDatabaseCapacity` | Die aktuelle Kapazität eines Aurora Serverless-DB-Clusters. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Anzahl |
| `StorageNetworkReceiveThroughput` | Der Umfang des vom Aurora-Speicheruntersystem erhaltenen Netzwerkdurchsatzes für jede Instance im DB-Cluster. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Bytes pro Sekunde |
| `StorageNetworkThroughput` | Der Umfang des vom Aurora-Speicheruntersystem erhaltenen und daran gesendeten Netzwerkdurchsatzes für jede Instance im Aurora-DB-Cluster. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Bytes pro Sekunde |
| `StorageNetworkTransmitThroughput` | Der Umfang des an das Aurora-Speicheruntersystem gesendeten Netzwerkdurchsatzes für jede Instance im Aurora-DB-Cluster. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Bytes pro Sekunde |
| `SumBinaryLogSize` | Die Gesamtgröße der Binärprotokolldateien. | Aurora MySQL | Byte |
| `SwapUsage` | Die Größe des verwendeten Auslagerungsbereichs. Diese Metrik ist für die folgenden DB-Instance-Klassen nicht verfügbar:[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.AuroraMonitoring.Metrics.html) | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Bytes |
| `TempStorageIOPS` | Die Anzahl der IOPS sowohl für Lese- als auch Schreibvorgänge, die im lokalen Speicher durchgeführt werden, der der DB-Instance angefügt ist. Diese Metrik stellt eine Zählung dar und wird einmal pro Sekunde gemessen. Diese Metrik gilt nur für Aurora Serverless v2. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Anzahl pro Sekunde |
| `TempStorageThroughput ` | Die Menge der mit der DB-Instance verknüpften Daten, die in und aus dem lokalen Speicher übertragen wurden. Diese Metrik wird in Byte angegeben und einmal pro Sekunde gemessen. Diese Metrik gilt nur für Aurora Serverless v2. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Bytes pro Sekunde |
| `TransactionAgeMaximum` | Das Alter der ältesten aktiven ausgeführten Transaktion. | Aurora MySQL Version 3, Version 3.08 und höher | Sekunden |
| `TransactionLogsDiskUsage` | Der von Transaktionsprotokollen genutzte Festplattenplatz auf der DB-Instance von Aurora-PostgreSQL. Diese Metrik wird nur generiert, wenn Aurora PostgreSQL logische Replikation oder verwendet. AWS Database Migration Service Standardmäßig verwendet Aurora PostgreSQL Protokolldatensätze, nicht Transaktionsprotokolle. Wenn Transaktionsprotokolle nicht verwendet werden, lautet der Wert für diese Metrik `-1`. | Primärer Knoten für Aurora PostgreSQL | Bytes |
| `TruncateFinishedPoint` | Die Transaktions-ID, bis zu der die Kürzung rückgängig gemacht wird. | Aurora MySQL Version 2, Version 2.11 und höher Aurora MySQL Version 3, Version 3.08 und höher | Anzahl |
| `UpdateLatency` | Die durchschnittliche Zeit für Aktualisierungsvorgänge. | Aurora MySQL | Millisekunden |
| `UpdateThroughput` | Durchschnittliche Anzahl Updates pro Sekunde. | Aurora MySQL | Anzahl pro Sekunde |
| `WriteIOPS` | Die Anzahl der pro Sekunde generierten Aurora-Speicherdatensätze. Dies entspricht etwa der Anzahl der Protokolldatensätze, die von der Datenbank generiert werden. Diese entsprechen weder den 8K-Seiten-Schreibvorgängen noch den gesendeten Netzwerkpaketen. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Anzahl pro Sekunde |
| `WriteIOPSEphemeralStorage` | Die durchschnittliche Anzahl von I/O Schreibvorgängen auf der Festplatte in den flüchtigen NVMe Speicher. | Aurora PostgreSQL | Anzahl pro Sekunde |
| `WriteLatency` | Die durchschnittliche Zeit, die pro I/O Festplattenvorgang benötigt wird. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Sekunden |
| `WriteLatencyEphemeralStorage` | Die durchschnittliche Zeit, die pro I/O Schreibvorgang auf der Festplatte für temporären Speicher benötigt wird. NVMe | Aurora PostgreSQL | Sekunden |
| `WriteThroughput` | Die durchschnittliche Anzahl von Bytes, die jede Sekunde in persistente Speicher geschrieben werden. | Aurora MySQL und Aurora PostgreSQL | Bytes pro Sekunde |
| `WriteThroughputEphemeralStorage` | Die durchschnittliche Anzahl der pro Sekunde auf die Festplatte geschriebenen Byte für kurzlebigen NVMe Speicher. | Aurora PostgreSQL | Bytes pro Sekunde |
## CloudWatch Amazon-Nutzungsmetriken für Amazon Aurora
Der `AWS/Usage` Namespace in Amazon CloudWatch enthält Nutzungsmetriken auf Kontoebene für Ihre Amazon RDS-Servicekontingenten. CloudWatch sammelt automatisch Nutzungsmetriken für alle. AWS-Regionen
Weitere Informationen finden Sie unter [CloudWatch Nutzungsmetriken](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Usage-Metrics.html) im * CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch*. Weitere Informationen zu Kontingenten finden Sie unter [Kontingente und Beschränkungen für Amazon Aurora](CHAP_Limits.md) und [Beantragen einer Kontingenterhöhung](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/request-quota-increase.html) im *Service-Quotas-Benutzerhandbuch*.
| Metrik | Description | Einheiten\$1 |
| --- | --- | --- |
| AuthorizationsPerDBSecurityGroup | Die Anzahl der Regeln für eingehenden Datenverkehr pro DB-Sicherheitsgruppe in Ihrem AWS-Konto. Der verwendete Wert ist die höchste Anzahl von Regeln für eingehenden Datenverkehr in einer DB-Sicherheitsgruppe im Konto. Andere DB-Sicherheitsgruppen im Konto haben möglicherweise eine geringere Anzahl von Regeln für eingehenden Datenverkehr. | Anzahl |
| CustomEndpointsPerDBCluster | Die Anzahl der benutzerdefinierten Endpunkte pro DB-Cluster in Ihrem AWS-Konto. Der verwendete Wert ist die höchste Anzahl von benutzerdefinierten Endpunkten in einem DB-Cluster im Konto. Andere DB-Cluster im Konto haben möglicherweise eine geringere Anzahl von benutzerdefinierten Endpunkten. | Anzahl |
| DBClusterParameterGroups | Die Anzahl der DB-Cluster-Parametergruppen in Ihrem AWS-Konto. In der Anzahl sind keine Standardparametergruppen enthalten. | Anzahl |
| DBClusterRoles | Die Anzahl der zugehörigen Rollen AWS Identity and Access Management (IAM) pro DB-Cluster in Ihrem AWS-Konto. Der verwendete Wert ist die höchste Anzahl zugeordneter IAM-Rollen für einen DB-Cluster im Konto. Andere DB-Cluster im Konto haben möglicherweise eine geringere Anzahl von zugeordneten IAM-Rollen. | Anzahl |
| DBClusters | Die Anzahl der Amazon-Aurora-DB-Cluster in Ihrem AWS-Konto. | Anzahl |
| DBInstanceRoles | Die Anzahl der zugehörigen Rollen AWS Identity and Access Management (IAM) pro DB-Instance in Ihrem. AWS-Konto Der verwendete Wert ist die höchste Anzahl zugeordneter IAM-Rollen für eine DB-Instance im Konto. Andere DB-Instances im Konto haben möglicherweise eine geringere Anzahl von zugeordneten IAM-Rollen. | Anzahl |
| DBInstances | Die Anzahl der DB-Instances in Ihrem AWS-Konto. | Anzahl |
| DBParameterGroups | Die Anzahl der DB-Parametergruppen in Ihrem AWS-Konto. In der Anzahl sind keine Standard-DB-Parametergruppen enthalten. | Anzahl |
| DBSubnetGroups | Die Anzahl der DB-Subnetzgruppen in Ihrem AWS-Konto. In der Anzahl ist die Standardsubnetzgruppe nicht enthalten. | Anzahl |
| EventSubscriptions | Die Anzahl der Abonnements für Ereignisbenachrichtigungen in Ihrem AWS-Konto. | Anzahl |
| Integrations | Die Anzahl der Null-ETL-Integrationen mit Amazon Redshift in Ihrem AWS-Konto. | Anzahl |
| ManualClusterSnapshots | Die Anzahl der manuell erstellten DB-Cluster-Snapshots in Ihrem AWS-Konto. In der Anzahl sind ungültige Snapshots nicht enthalten. | Anzahl |
| OptionGroups | Die Anzahl der Optionsgruppen in Ihrem AWS-Konto. In der Anzahl sind die Standardoptionsgruppen nicht enthalten. | Anzahl |
| Proxies | Die Anzahl der RDS-Proxys in Ihrem Konto. AWS | Anzahl |
| ReadReplicasPerMaster | Die Anzahl der Lesereplikate pro DB-Instance in Ihrem Konto. Der verwendete Wert ist die höchste Anzahl von Lesereplikaten für eine DB-Instance im Konto. Andere DB-Instances im Konto haben möglicherweise eine geringere Anzahl von Lesereplikaten. | Anzahl |
| ReservedDBInstances | Die Anzahl der reservierten DB-Instances in Ihrem AWS-Konto. In der Anzahl sind außer Betrieb genommene oder abgelehnte Instances nicht enthalten. | Anzahl |
| SubnetsPerDBSubnetGroup | Die Anzahl von Subnetzen pro DB-Subnetzgruppe in Ihrem AWS-Konto. Die höchste Anzahl von Subnetzen für eine DB-Subnetzgruppe im Konto. Andere DB-Subnetzgruppen im Konto haben möglicherweise eine geringere Anzahl von Subnetzen. | Anzahl |
**Anmerkung**
Amazon RDS veröffentlicht keine Einheiten für Nutzungsmetriken CloudWatch. Die Einheiten werden nur in der Dokumentation angezeigt.
# CloudWatch Amazon-Abmessungen für Aurora
Sie können Aurora-Metrikdaten filtern, indem Sie eine beliebige Dimension in der folgenden Tabelle verwenden.
| Dimension | Filtert die angeforderten Daten für . . . |
| --- | --- |
| DBInstanceIdentifier | Eine angegebene DB-Instance. |
| DBClusterIdentifier | Ein angegebener Aurora-DB-Cluster. |
| DBClusterIdentifier, Role | Ein bestimmter Aurora-DB-Cluster, der die Metrik nach Instance-Rolle zusammenfasst (WRITER/READER). Sie können beispielsweise Metriken für alle READER-Instances eines Clusters zusammenfassen. |
| DbClusterIdentifier, EngineName | Eine spezifische Kombination von Aurora-DB-Cluster und Engine-Name. Sie können beispielsweise die `VolumeReadIOPs`-Metrik für den Cluster `ams1` und die Engine `aurora` anzeigen. |
| DatabaseClass | Alle Instances in einer Datenbankklasse. Sie können beispielsweise Metriken für alle Instances der Datenbankklasse zusammenfasse `db.r5.large`. |
| EngineName | Nur der identifizierte Engine-Name. Sie können beispielsweise Metriken für alle Instances mit dem Engine-Namen zusammenfasse `aurora-postgresql`. |
| SourceRegion | Nur die angegebene Region. Sie können beispielsweise Metriken für alle DB-Instances in der Region `us-east-1` zusammenfassen. |
# Verfügbarkeit von Aurora Metriken in der Amazon RDS Konsole
Nicht alle Metriken, die von Amazon Aurora bereitgestellt werden, sind in der Amazon-RDS-Konsole verfügbar. Sie können diese Metriken mithilfe von Tools wie der AWS CLI und der CloudWatch API anzeigen. Zudem werden einige Metriken in der Amazon-RDS-Konsole entweder für eine bestimmte Instance-Klasse oder mit verschiedenen Namen und Messeinheiten angezeigt.
**Topics**
+ [Aurora-Metriken, die in der Ansicht „Last Hour“ (Letzte Stunde) verfügbar sind](#Aurora.Monitoring.Metrics.RDSAvailability.LMV)
+ [Aurora Metriken in bestimmten Fällen verfügbar](#Aurora.Monitoring.Metrics.RDSAvailability.specific-cases)
+ [Aurora-Metriken, die nicht in der Konsole verfügbar sind](#Aurora.Monitoring.Metrics.RDSAvailability.unavailable)
## Aurora-Metriken, die in der Ansicht „Last Hour“ (Letzte Stunde) verfügbar sind
Sie können eine Teilmenge von kategorisierten Aurora-Metriken in der Standard-Ansicht für die letzte Stunde in der Amazon-RDS-Konsole anzeigen. Die folgende Tabelle listet die Kategorien und zugehörigen Metriken auf, die in der Amazon-RDS-Konsole für eine Aurora-Instance angezeigt werden.
| Kategorie | Metriken |
| --- | --- |
| SQL | `ActiveTransactions` `BlockedTransactions` `BufferCacheHitRatio` `CommitLatency` `CommitThroughput` `DatabaseConnections` `DDLLatency` `DDLThroughput` `Deadlocks` `DMLLatency` `DMLThroughput` `LoginFailures` `ResultSetCacheHitRatio` `SelectLatency` `SelectThroughput` |
| System (System) | `AuroraReplicaLag` `AuroraReplicaLagMaximum` `AuroraReplicaLagMinimum` `CPUCreditBalance` `CPUCreditUsage` `CPUUtilization` `FreeableMemory` `FreeLocalStorage` (Dies gilt nicht für Aurora Serverless v2.) `NetworkReceiveThroughput` |
| Bereitstellung | `AuroraReplicaLag` `BufferCacheHitRatio` `ResultSetCacheHitRatio` `SelectThroughput` |
## Aurora Metriken in bestimmten Fällen verfügbar
Zusätzlich werden einige Aurora-Metriken entweder für eine bestimmte Instance-Klasse oder nur für DB-Instances mit verschiedenen Namen und verschiedenen Messeinheiten angezeigt.
+ Die Metriken `CPUCreditBalance` und `CPUCreditUsage` werden nur für Aurora MySQL-`db.t2`-Instance-Klassen und für Aurora PostgreSQL-`db.t3`-Instance-Klassen angezeigt.
+ Eine Auflistung der Metriken, die mit verschiedenen Namen angezeigt werden:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.Monitoring.Metrics.RDSAvailability.html)
+ Die folgenden Metriken gelten für das gesamte Aurora-DB-Cluster, werden jedoch nur angezeigt, wenn DB-Instances für ein Aurora-DB-Cluster in der Amazon-RDS-Konsole angezeigt werden:
+ `VolumeBytesUsed`
+ `VolumeReadIOPs`
+ `VolumeWriteIOPs`
+ Die folgenden Metriken werden in der Amazon-RDS-Konsole in Megabytes, anstatt in Bytes angezeigt:
+ `FreeableMemory`
+ `FreeLocalStorage`
+ `NetworkReceiveThroughput`
+ `NetworkTransmitThroughput`
+ Die folgenden Metriken gelten für einen DB-Cluster von Aurora PostgreSQL mit Aurora-optimierten Lesevorgängen:
+ `AuroraOptimizedReadsCacheHitRatio`
+ `FreeEphemeralStorage`
+ `ReadIOPSEphemeralStorage`
+ `ReadLatencyEphemeralStorage`
+ `ReadThroughputEphemeralStorage`
+ `WriteIOPSEphemeralStorage`
+ `WriteLatencyEphemeralStorage`
+ `WriteThroughputEphemeralStorage`
## Aurora-Metriken, die nicht in der Konsole verfügbar sind
Die folgenden Aurora Metriken sind in der Amazon RDS Konsole nicht verfügbar:
+ `AuroraBinlogReplicaLag`
+ `DeleteLatency`
+ `DeleteThroughput`
+ `EngineUptime`
+ `InsertLatency`
+ `InsertThroughput`
+ `NetworkThroughput`
+ `Queries`
+ `UpdateLatency`
+ `UpdateThroughput`
# Amazon-CloudWatch-Metriken für Erkenntnisse zur Amazon-RDS-Leistung
Performance Insights veröffentlicht automatisch Metriken für Amazon CloudWatch. Dieselben Daten können aus Performance Insights heraus abgefragt werden, aber mithilfe der Metriken in CloudWatch können CloudWatch-Alarme leicht hinzugefügt werden. Die Metriken können auch leicht zu vorhandenen CloudWatch-Dashboards hinzugefügt werden.
| Metrik | Beschreibung |
| --- | --- |
| DBLoad | Anzahl der aktiven Sitzungen für die Datenbank. In der Regel sind Sie an den Daten für die durchschnittliche Anzahl der aktiven Sitzungen interessiert. Diese Daten werden in Performance Insights als `db.load.avg` abgefragt. |
| DBLoadCPU | Anzahl aktiver Sitzungen mit dem Warteereignistyp CPU Diese Daten werden in Performance Insights als `db.load.avg` abgefragt, gefiltert durch den Warteereignistyp `CPU`. |
| DBLoadNonCPU | Anzahl aktiver Sitzungen mit einem anderen Warteereignistyp als CPU |
| DBLoadRelativeToNumVCPUs | Das Verhältnis der DB-Last zur Anzahl der virtuellen CPUs für die Datenbank. |
**Anmerkung**
Diese Metriken werden nur dann zu CloudWatch veröffentlicht, wenn es einen Workload auf der DB-Instance gibt.
Sie können diese Metriken mit der CloudWatch-Konsole, der AWS CLI oder der CloudWatch-API untersuchen. Sie können auch andere Performance-Insights-Zählermetriken mithilfe einer speziellen mathematischen Metrikfunktion untersuchen. Weitere Informationen finden Sie unter [Abfragen anderer Performance-Insights-Zählermetriken in CloudWatch](#USER_PerfInsights.Cloudwatch.ExtraMetrics).
Um beispielsweise die statistischen Daten zur Metrik `DBLoad` anzuzeigen, führen Sie den Befehl [get-metric-statistics](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/get-metric-statistics.html) aus.
```
aws cloudwatch get-metric-statistics \
--region us-west-2 \
--namespace AWS/RDS \
--metric-name DBLoad \
--period 60 \
--statistics Average \
--start-time 1532035185 \
--end-time 1532036185 \
--dimensions Name=DBInstanceIdentifier,Value=db-loadtest-0
```
Dieses Beispiel generiert eine Ausgabe wie die folgende.
```
{
"Datapoints": [
{
"Timestamp": "2021-07-19T21:30:00Z",
"Unit": "None",
"Average": 2.1
},
{
"Timestamp": "2021-07-19T21:34:00Z",
"Unit": "None",
"Average": 1.7
},
{
"Timestamp": "2021-07-19T21:35:00Z",
"Unit": "None",
"Average": 2.8
},
{
"Timestamp": "2021-07-19T21:31:00Z",
"Unit": "None",
"Average": 1.5
},
{
"Timestamp": "2021-07-19T21:32:00Z",
"Unit": "None",
"Average": 1.8
},
{
"Timestamp": "2021-07-19T21:29:00Z",
"Unit": "None",
"Average": 3.0
},
{
"Timestamp": "2021-07-19T21:33:00Z",
"Unit": "None",
"Average": 2.4
}
],
"Label": "DBLoad"
}
```
Weitere Informationen über CloudWatch finden Sie unter [Was ist Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) im *Amazon CloudWatch-Benutzerhandbuch*.
## Abfragen anderer Performance-Insights-Zählermetriken in CloudWatch
**Anmerkung**
Wenn Sie den erweiterten Modus von Database Insights aktivieren, veröffentlicht Amazon RDS Performance-Insights-Zählermetriken für Amazon CloudWatch. Mit Database Insights müssen Sie die metrische mathematische Funktion `DB_PERF_INSIGHTS` nicht verwenden. Sie können das Dashboard von CloudWatch Database Insights verwenden, um nach Performance-Insights-Zählermetriken zu suchen, sie abzufragen und Alarme festzulegen.
Sie können RDS-Performance-Insights-Metriken von CloudWatch abfragen, Alarme ausgeben und Grafiken erstellen. Sie können auf Informationen zu Ihrem DB-Cluster zugreifen, indem Sie die `DB_PERF_INSIGHTS` metrische mathematische Funktion für CloudWatch verwenden. Mit dieser Funktion können Sie die Performance-Insights-Metriken verwenden, die nicht direkt an CloudWatch gemeldet werden, um eine neue Zeitreihe zu erstellen.
Sie können die neue mathematische Metrikfunktion verwenden, indem Sie in der CloudWatch-Konsole im Bildschirm **Metrik auswählen** auf das Dropdown-Menü **Mathematik hinzufügen** klicken. Sie können damit Alarme und Grafiken zu Performance-Insights-Metriken oder zu Kombinationen von CloudWatch- und Performance-Insights-Metriken erstellen, einschließlich hochauflösender Alarme für Metriken unter einer Minute. Sie können die Funktion auch programmgesteuert verwenden, indem Sie den metrischen mathematischen Ausdruck in [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/get-metric-data.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/get-metric-data.html)-Anforderung aufnehmen. Weitere Informationen finden Sie unter [Syntax und Funktionen von Metrikberechnungen](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/using-metric-math.html#metric-math-syntax-functions-list) und [Erstellen eines Alarms für Performance-Insights-Zählermetriken aus einer AWS-Datenbank](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_alarm_database_performance_insights.html).
# Performance-Insights-Zählermetriken
Zählermetriken sind Betriebssystem- und Datenbank-Performance-Metriken im Performance-Insights-Dashboard. Um Leistungsprobleme zu identifizieren und zu analysieren, können Sie Zählermetriken mit der DB-Last korrelieren. Sie müssen der Metrik eine Statistikfunktion hinzufügen, um die Metrikwerte abzurufen. Die unterstützten Funktionen für die Metrik `os.memory.active` sind beispielsweise `.avg`, `.min`, `.max`,`.sum` und `.sample_count`.
Die Zählermetriken werden einmal pro Minute erfasst. Die Erfassung der Betriebssystemmetriken hängt davon ab, ob die erweiterte Überwachung aktiviert oder deaktiviert ist. Wenn die erweiterte Überwachung deaktiviert ist, werden die Betriebssystemmetriken einmal pro Minute erfasst. Ist die erweiterte Überwachung aktiviert, werden die Betriebssystemmetriken für den ausgewählten Zeitraum erfasst. Weitere Informationen zum Aktivieren und Deaktivieren der erweiterten Überwachung finden Sie unter [Aktivieren und Deaktivieren von „Erweiterte Überwachung“](USER_Monitoring.OS.Enabling.md#USER_Monitoring.OS.Enabling.Procedure).
**Topics**
+ [Performance-Insights-Betriebssystemzähler](#USER_PerfInsights_Counters.OS)
+ [Performance-Insights-Zähler für Aurora MySQL](#USER_PerfInsights_Counters.Aurora_MySQL)
+ [Performance-Insights-Zähler für Aurora PostgreSQL](#USER_PerfInsights_Counters.Aurora_PostgreSQL)
## Performance-Insights-Betriebssystemzähler
Die folgenden Betriebssystemzähler, denen `os` vorangestellt ist, sind bei Performance Insights für Aurora PostgreSQL und Aurora MySQL verfügbar.
Sie können die `ListAvailableResourceMetrics`-API für die Liste der verfügbaren Zählermetriken für Ihre DB-Instance verwenden. Weitere Informationen finden Sie [ListAvailableResourceMetrics](https://docs.aws.amazon.com/performance-insights/latest/APIReference/API_ListAvailableResourceMetrics)im Amazon RDS Performance Insights API-Referenzhandbuch.
| Zähler | Typ | Einheit | Metrik | Description |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Aktiv | Arbeitsspeicher | Kilobytes | os.memory.active | Umfang des zugewiesenen Arbeitsspeichers in Kilobyte. |
| Puffer | Arbeitsspeicher | Kilobytes | os.memory.buffers | Die Speichermenge, die für die Pufferung von I/O Anfragen vor dem Schreiben auf das Speichergerät verwendet wird, in Kilobyte. |
| Cached | Arbeitsspeicher | Kilobytes | os.memory.cached | Die Größe des verwendeten Arbeitsspeichers für das Caching von Dateisystem-basierter I/O in Kilobyte. |
| DB Cache | Arbeitsspeicher | Bytes | os.memory.db.cache | Die Größe des Arbeitsspeichers, die vom Datenbankprozess einschließlich tmpfs (shmem) für den Seiten-Cache verwendet wird, in Byte. |
| DB Resident Set Size | Arbeitsspeicher | Bytes | os.memory.db. residentSetSize | Die Größe des Arbeitsspeichers, die vom Datenbankprozess ohne tmpfs (shmem) für den anonymen Cache und den Swap-Cache verwendet wird, in Byte. |
| DB Swap | Arbeitsspeicher | Bytes | os.memory.db.swap | Die Größe des Arbeitsspeichers, die vom Datenbankprozess für Swap verwendet wird, in Byte. |
| Dirty | Arbeitsspeicher | Kilobytes | os.memory.dirty | Menge an Memory-Pages im RAM, die geändert, aber noch nicht in den entsprechenden Datenblock im Speicher geschrieben wurden, in Kilobyte. |
| Kostenfrei | Arbeitsspeicher | Kilobytes | os.memory.free | Umfang des nicht zugewiesenen Arbeitsspeichers in Kilobyte. |
| Huge Pages frei | Arbeitsspeicher | Seiten | Betriebssystemspeicher. hugePagesFree | Die Anzahl von freien "Huge Pages". "Huge Pages" sind eine Funktion des Linux-Kernel. |
| Huge Pages reserviert | Arbeitsspeicher | Seiten | Betriebssystemspeicher. hugePagesRsvd | Die Anzahl von gebundenen "Huge Pages". |
| Größe Huge Pages | Arbeitsspeicher | Kilobytes | Betriebssystemspeicher. hugePagesSize | Die Größe für jede Huge Pages-Einheit, in Kilobyte. |
| Überschuss Huge Pages | Arbeitsspeicher | Seiten | Betriebssystemspeicher. hugePagesSurp | Die Anzahl der verfügbaren überzähligen Huge Pages. |
| Huge Pages insgesamt | Arbeitsspeicher | Seiten | Betriebssystemspeicher. hugePagesTotal | Die Gesamtzahl der Huge Pages. |
| Inaktiv | Arbeitsspeicher | Kilobytes | os.memory.inactive | Umfang der am seltensten verwendeten Memory-Pages in Kilobyte. |
| Mapped | Arbeitsspeicher | Kilobytes | os.memory.mapped | Die Gesamtmenge der Dateisysteminhalte, die Arbeitsspeicher in einem Prozess-Adressraum zugeordnet ist, in Kilobyte. |
| Out of Memory Kill Count | Arbeitsspeicher | Beendigungen | Betriebssystemspeicher. outOfMemoryKillCount | Die Anzahl der OOM-Kills im letzten Erfassungsintervall. |
| Seitentabellen | Arbeitsspeicher | Kilobytes | os.memory.pageTables | Umfang des von Page-Tabellen verwendeten Arbeitsspeichers in Kilobyte. |
| Slab | Arbeitsspeicher | Kilobytes | os.memory.slab | Umfang der wiederverwendbaren Kernel-Datenstrukturen in Kilobyte. |
| Gesamt | Arbeitsspeicher | Kilobytes | os.memory.total | Gesamtumfang des Arbeitsspeichers in Kilobyte. |
| Writeback | Arbeitsspeicher | Kilobytes | os.memory.writeback | Gesamtumfang an modifizierten Speicherbereichen im RAM, die noch in den Sicherungsspeicher geschrieben werden, in Kilobyte. |
| Guest | CPU-Auslastung | Prozentsatz | os.cpuUtilization.guest | Der prozentuale Anteil der von Gastprogrammen verwendeten CPU. |
| Inaktiv | CPU-Auslastung | Prozentsatz | os.cpuUtilization.idle | Der prozentuale Anteil der CPU, der sich im Leerlauf befindet. |
| Irq | CPU-Auslastung | Prozentsatz | os.cpuUtilization.irq | Der prozentuale Anteil der von Software-Interrupts verwendeten CPU. |
| Nice | CPU-Auslastung | Prozentsatz | os.cpuUtilization.nice | Der prozentuale Anteil der von Programmen mit niedrigster Priorität verwendeten CPU. |
| Steal | CPU-Auslastung | Prozentsatz | os.cpuUtilization.steal | Der prozentuale Anteil der von virtuellen Maschinen verwendeten CPU. |
| System (System) | CPU-Auslastung | Prozentsatz | os.cpuUtilization.system | Der prozentuale Anteil der vom Kernel verwendeten CPU. |
| Gesamt | CPU-Auslastung | Prozentsatz | os.cpuUtilization.total | Der prozentuale Anteil der insgesamt verwendeten CPU. Diese Angabe enthält den Nice-Wert. |
| Benutzer | CPU-Auslastung | Prozentsatz | os.cpuUtilization.user | Der prozentuale Anteil der von Benutzerprogrammen verwendeten CPU. |
| Wait | CPU-Auslastung | Prozentsatz | os.cpuUtilization.wait | Der Prozentsatz der CPUs, die beim Warten auf den I/O Zugriff nicht genutzt wurden. |
| Aurora Storage Aurora Storage Bytes Rx | Festplatten-IO | Bytes pro Sekunde | os.Diskio.AuroraStorage. auroraStorageBytesRx | Die Anzahl der Bytes, die pro Sekunde vom Aurora-Speicher empfangen werden. |
| Aurora Storage Aurora Storage Bytes Tx | Festplatten-IO | Bytes pro Sekunde | OS.Diskio.AuroraStorage. auroraStorageBytesTx | Die Anzahl der Bytes, die pro Sekunde in den Aurora-Speicher hochgeladen werden. |
| Aurora Storage Disk Queue Depth | Festplatten-IO | Anforderungen | OS.Diskio.AuroraStorage. diskQueueDepth | Die Länge der Aurora-Speicher-Festplattenwarteschlange. |
| Aurora Storage Read IOs PS | Festplatten-IO | Anforderungen pro Sekunde | os.Diskio.AuroraStorage.PS lesen IOs | Die Anzahl der Lesevorgänge pro Sekunde. |
| Aurora Storage Read Latency | Festplatten-IO | Millisekunden | os.diskIO.auroraStorage.readLatency | Die durchschnittliche Latenz einer I/O Leseanforderung an den Aurora-Speicher in Millisekunden. |
| Aurora Storage Read Throughput | Festplatten-IO | Bytes pro Sekunde | os.diskIO.auroraStorage.readThroughput | Die Menge des Netzwerkdurchsatzes, der von Anforderungen an den DB-Cluster verwendet wird, in Bytes pro Sekunde. |
| Aurora Storage Write IOs PS | Festplatten-IO | Anforderungen pro Sekunde | os.diskio.AuroraStorage.PS schreiben IOs | Die Anzahl der Schreibvorgänge pro Sekunde. |
| Aurora Storage Write Latency | Festplatten-IO | Millisekunden | os.diskIO.auroraStorage.writeLatency | Die durchschnittliche Latenz einer I/O Schreibanforderung an den Aurora-Speicher in Millisekunden. |
| Aurora Storage Write Throughput | Festplatten-IO | Bytes pro Sekunde | os.diskIO.auroraStorage.writeThroughput | Die Menge des Netzwerkdurchsatzes, der von Antworten vom DB-Cluster verwendet wird, in Bytes pro Sekunde. |
| Rdstemp Avg Queue Len | Festplatten-IO | Anforderungen | os.Diskio.rdstemp. avgQueueLen | Die Anzahl der Anfragen, die in der Warteschlange des I/O Geräts warten. |
| Rdstemp Avg Req Sz | Festplatten-IO | Anforderungen | os.DiskIO.rdstemp. avgReqSz | Die Anzahl der Anfragen, die in der Warteschlange des I/O Geräts warten. |
| Rdstemp Await | Festplatten-IO | Millisekunden | os.diskIO.rdstemp.await | Die erforderliche Anzahl an Millisekunden für die Antwort auf Anfragen, einschließlich Warteschlangen- und Servicedauer. |
| Rstempp Lesen Sie PS IOs | Festplatten-IO | Anforderungen | os.Diskio.rdstemp.PS lesen IOs | Die Anzahl der Lesevorgänge pro Sekunde. |
| Rdstemp Read KB | Festplatten-IO | Kilobytes | os.diskIO.rdstemp.readKb | Gesamtzahl der gelesenen Kilobyte. |
| Rdstemp Read KB PS | Festplatten-IO | Kilobytes pro Sekunde | os.diskIO.rdstemp.readKbPS | Die Anzahl der pro Sekunde gelesenen Kilobyte. |
| Rdstemp Rrqm PS | Festplatten-IO | Anforderungen pro Sekunde | os.diskIO.rdstemp.rrqmPS | Die Anzahl der zusammengeführten Leseanfragen in der Warteschlange pro Sekunde. |
| Rdstemp TPS | Festplatten-IO | Transaktionen pro Sekunde | os.diskIO.rdstemp.tps | Die Anzahl der I/O Transaktionen pro Sekunde. |
| Rdstemp Util | Festplatten-IO | Prozentsatz | os.diskIO.rdstemp.util | Der Prozentsatz der CPU-Zeit, während der Anfragen ausgegeben wurden. |
| Rstemp Write PS IOs | Festplatten-IO | Anforderungen pro Sekunde | os.DiskIO.rdstemp.PS schreiben IOs | Die Anzahl der Schreibvorgänge pro Sekunde. |
| Rdstemp Write KB | Festplatten-IO | Kilobytes | os.diskIO.rdstemp.writeKb | Gesamtzahl der geschriebenen Kilobyte. |
| Rdstemp Write KB PS | Festplatten-IO | Kilobytes pro Sekunde | os.diskIO.rdstemp.writeKbPS | Die Anzahl der pro Sekunde geschriebenen Kilobyte. |
| Rdstemp Wrqm PS | Festplatten-IO | Anforderungen pro Sekunde | os.diskIO.rdstemp.wrqmPS | Die Anzahl der zusammengeführten Schreibanfragen in der Warteschlange pro Sekunde. |
| Blocked | Aufgaben | Aufgaben | os.tasks.blocked | Die Anzahl von blockierten Aufgaben. |
| In Ausführung | Aufgaben | Aufgaben | os.tasks.running | Die Anzahl von laufenden Aufgaben. |
| Sleeping | Aufgaben | Aufgaben | os.tasks.sleeping | Die Anzahl von Aufgaben im Ruhezustand. |
| Angehalten | Aufgaben | Aufgaben | os.tasks.stopped | Die Anzahl von angehaltenen Aufgaben. |
| Gesamt | Aufgaben | Aufgaben | os.tasks.total | Die Gesamtanzahl der Aufgaben. |
| Zombie | Aufgaben | Aufgaben | os.tasks.zombie | Die Anzahl der untergeordneten Aufgaben, die unter einer aktiven übergeordneten Aufgabe inaktiv sind. |
| One | Durchschnittliche Auslastung Minute | Prozesse | OS. loadAverageMinute. eins | Die Anzahl der Prozesse, die während der letzten Minute CPU-Zeit angefordert haben. |
| Fifteen | Durchschnittliche Auslastung Minute | Prozesse | os. loadAverageMinute. fünfzehn | Die Anzahl der Prozesse, die während der letzten 15 Minuten CPU-Zeit angefordert haben. |
| Five | Durchschnittliche Auslastung Minute | Prozesse | os. loadAverageMinute. fünf | Die Anzahl der Prozesse, die während der letzten 5 Minuten CPU-Zeit angefordert haben. |
| Cached | Auslagerung | Kilobytes | os.swap.cached | Umfang des Swap-Arbeitsspeichers, der als Cache-Speicher verwendet wird, in Kilobyte. |
| Kostenfrei | Auslagerung | Kilobytes | os.swap.free | Die Menge des freien Swap-Arbeitsspeichers in Kilobyte. |
| In | Auslagerung | Kilobytes | os.swap.in | Die Menge des von der Festplatte ausgelagerten Speichers in Kilobyte. |
| Out | Auslagerung | Kilobytes | os.swap.out | Die Menge des auf die Festplatte ausgelagerten Speichers in Kilobyte. |
| Gesamt | Auslagerung | Kilobytes | os.swap.total | Die Gesamtmenge des verfügbaren Swap-Arbeitsspeichers in Kilobyte. |
| Max Files | Dateisystem | Dateien | os.fileSys.maxFiles | Die maximale Anzahl von Dateien, die für das Dateisystem auf allen Speichervolumes erstellt werden können. |
| Used Files | Dateisystem | Dateien | os.fileSys.usedFiles | Die Anzahl der Dateien im Dateisystem auf allen Speichervolumes. |
| Used File Percent | Dateisystem | Dateien | os.FileSys. usedFilePercent | Der Prozentsatz der verfügbaren Dateien, die auf allen Speichervolumes verwendet werden. |
| Used Percent | Dateisystem | Prozentsatz | os.fileSys.usedPercent | Der Prozentsatz des belegten Dateisystem-Festplattenspeichers auf allen Speichervolumes. |
| Used | Dateisystem | Kilobytes | os.fileSys.used | Die Menge an Festplattenspeicher, die von Dateien im Dateisystem auf allen Speichervolumes belegt wird, in Kilobyte. |
| Gesamt | Dateisystem | Kilobytes | os.fileSys.total | Der gesamte Festplattenspeicher, der für das Dateisystem auf allen Speichervolumes verfügbar ist, in Kilobyte. |
| Max Files | Dateisystem | Dateien | Betriebssystem.FileSys. .max-Dateien | Die maximale Anzahl von Dateien, die für das Speichervolume erstellt werden können. |
| Used Files | Dateisystem | Dateien | os.FileSys. . usedFiles | Die Anzahl der Dateien im Speichervolume. |
| Used File Percent | Dateisystem | Dateien | Betriebssystem.FileSys. . usedFilePercent | Der Prozentsatz der verfügbaren Dateien, die im Speichervolumen verwendet werden. |
| Used Percent | Dateisystem | Prozentsatz | os.FileSys. . usedPercent | Der Prozentsatz des belegten Speicherplatzes des Speichervolumens. |
| Used | Dateisystem | Kilobytes | os.FileSys. . gebraucht | Die Menge an Festplattenspeicher, die von Dateien auf dem Speichervolume belegt wird, in Kilobyte. |
| Gesamt | Dateisystem | Kilobytes | Betriebssystem.FileSys. . insgesamt | Der gesamte auf dem Speichervolume verfügbare Festplattenspeicher in Kilobyte. |
| Rx | Netzwerk | Bytes pro Sekunde | os.network.rx | Die Anzahl der pro Sekunde empfangenen Byte. |
| Tx | Netzwerk | Bytes pro Sekunde | os.network.tx | Die Anzahl der pro Sekunde hochgeladenen Byte. |
| Acu Utilization | General | Prozentsatz | os.general.acuUtilization | Der Anteil der aktuellen Kapazität an der maximal konfigurierten Kapazität in Prozent. |
| Max Configured Acu | General | ACUs | os.allgemein. maxConfiguredAcu | Die vom Benutzer konfigurierte maximale Kapazität in Aurora-Kapazitätseinheiten (ACUs). |
| Min Configured Acu | General | ACUs | os.allgemein. minConfiguredAcu | Die vom Benutzer konfigurierte Mindestkapazität, in ACUs. |
| Num VCPUs | General | v CPUs | os.general.num VCPUs | Die Anzahl der virtuellen CPUs (vCPUs) für die DB-Instance. |
| Serverless Database Capacity | General | ACUs | os.general. serverlessDatabaseCapacity | Die aktuelle Kapazität der Instanz, in ACUs. |
## Performance-Insights-Zähler für Aurora MySQL
Die folgenden Datenbankzähler sind bei Performance Insights für Aurora MySQL verfügbar.
**Topics**
+ [Native Zähler für Aurora MySQL](#USER_PerfInsights_Counters.Aurora_MySQL.Native)
+ [Nicht-native Zähler für Aurora MySQL](#USER_PerfInsights_Counters.Aurora_MySQL.NonNative)
### Native Zähler für Aurora MySQL
Native Metriken werden von der Datenbank-Engine und nicht von Amazon Aurora definiert. Sie finden Definitionen dieser nativen Metriken unter [Serverstatusvariablen](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/server-status-variables.html) in der MySQL-Dokumentation.
| Zähler | Typ | Einheit | Metrik |
| --- | --- | --- | --- |
| Com\$1analyze | SQL | Abfragen pro Sekunde | db.SQL.Com\$1analyze |
| Com\$1optimize | SQL | Abfragen pro Sekunde | db.SQL.Com\$1optimize |
| Com\$1select | SQL | Abfragen pro Sekunde | db.SQL.Com\$1select |
| Innodb\$1rows\$1deleted | SQL | Zeilen pro Sekunde | db.SQL.Innodb\$1rows\$1deleted |
| Innodb\$1rows\$1inserted | SQL | Zeilen pro Sekunde | db.SQL.Innodb\$1rows\$1inserted |
| Innodb\$1rows\$1read | SQL | Zeilen pro Sekunde | db.SQL.Innodb\$1rows\$1read |
| Innodb\$1rows\$1updated | SQL | Zeilen pro Sekunde | db.SQL.Innodb\$1rows\$1updated |
| Abfragen | SQL | Abfragen pro Sekunde | db.SQL.Queries |
| Fragen | SQL | Abfragen pro Sekunde | db.SQL.Questions |
| Select\$1full\$1join | SQL | Abfragen pro Sekunde | db.SQL.Select\$1full\$1join |
| Select\$1full\$1range\$1join | SQL | Abfragen pro Sekunde | db.SQL.Select\$1full\$1range\$1join |
| Bereich auswählen | SQL | Abfragen pro Sekunde | db.SQL.Select\$1range |
| Select\$1range\$1check | SQL | Abfragen pro Sekunde | db.SQL.Select\$1range\$1check |
| Select\$1scan | SQL | Abfragen pro Sekunde | db.SQL.Select\$1scan |
| Slow\$1queries | SQL | Abfragen pro Sekunde | db.SQL.Slow\$1queries |
| Sort\$1merge\$1passes | SQL | Abfragen pro Sekunde | db.SQL.Sort\$1merge\$1passes |
| Sort\$1range | SQL | Abfragen pro Sekunde | db.SQL.Sort\$1range |
| Sort\$1rows | SQL | Abfragen pro Sekunde | db.SQL.Sort\$1rows |
| Sort\$1scan | SQL | Abfragen pro Sekunde | db.SQL.Sort\$1scan |
| Total\$1query\$1time | SQL | Millisekunden | db.SQL.Total\$1query\$1time |
| Table\$1locks\$1immediate | Sperren | Anforderungen pro Sekunde | db.Locks.Table\$1locks\$1immediate |
| Table\$1locks\$1waited | Sperren | Anforderungen pro Sekunde | db.Locks.Table\$1locks\$1waited |
| Innodb\$1row\$1lock\$1time | Sperren | Millisekunden (durchschnittlich) | db.Locks.Innodb\$1row\$1lock\$1time |
| Aborted\$1clients | Benutzer | Verbindungen | db.Users.Aborted\$1clients |
| Aborted\$1connects | Benutzer | Verbindungen | db.Users.Aborted\$1connects |
| Verbindungen | Benutzer | Verbindungen | db.Users.Connections |
| External\$1threads\$1connected | Benutzer | Verbindungen | db.Users.External\$1threads\$1connected |
| max\$1connections | Benutzer | Verbindungen | db.Users.max\$1connections |
| Threads\$1connected | Benutzer | Verbindungen | db.Users.Threads\$1connected |
| Threads\$1created | Benutzer | Verbindungen | db.Users.Threads\$1created |
| Threads\$1running | Benutzer | Verbindungen | db.Users.Threads\$1running |
| Created\$1tmp\$1disk\$1tables | Temporäre Dateien | Tabellen pro Sekunde | db.Temp.Created\$1tmp\$1disk\$1tables |
| Created\$1tmp\$1tables | Temporäre Dateien | Tabellen pro Sekunde | db.Temp.Created\$1tmp\$1tables |
| Innodb\$1buffer\$1pool\$1pages\$1data | Cache | Seiten | db.Cache.Innodb\$1buffer\$1pool\$1pages\$1data |
| Innodb\$1buffer\$1pool\$1pages\$1total | Cache | Seiten | db.Cache.Innodb\$1buffer\$1pool\$1pages\$1total |
| Innodb\$1buffer\$1pool\$1read\$1requests | Cache | Seiten pro Sekunde | db.Cache.Innodb\$1buffer\$1pool\$1read\$1requests |
| Innodb\$1buffer\$1pool\$1reads | Cache | Seiten pro Sekunde | db.Cache.Innodb\$1buffer\$1pool\$1reads |
| Opened\$1tables | Cache | Tabellen | db.Cache.Opened\$1tables |
| Opened\$1table\$1definitions | Cache | Tabellen | db.Cache.Opened\$1table\$1definitions |
| Qcache\$1hits | Cache | Abfragen | db.Cache.Qcache\$1hits |
### Nicht-native Zähler für Aurora MySQL
Nicht-native Zähler-Metriken sind durch Amazon RDS definierte Zähler. Eine nicht-native Metrik kann eine Metrik sein, die Sie mit einer bestimmten Abfrage erhalten. Eine nicht-native Metrik kann auch eine abgeleitete Metrik sein, bei der zwei oder mehrere native Zähler bei Berechnungen von Verhältnissen, Trefferraten oder Latenzen verwendet werden.
| Zähler | Typ | Einheit | Metrik | Beschreibung | Definition |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| active\$1transactions | Transaktionen | db.Transactions.active\$1transactions | Die Gesamtzahl aktiver Transaktionen. | SELECT COUNT(1) AS active\$1transactions FROM INFORMATION\$1SCHEMA.INNODB\$1TRX |
| innodb\$1buffer\$1pool\$1hit\$1rate | Cache | db.Cache.innoDB\$1buffer\$1pool\$1hit\$1rate | Der Prozentsatz der Lesevorgänge, den InnoDB aus dem Pufferpool verarbeiten konnte. | 100 \$1 innodb\$1buffer\$1pool\$1read\$1requests / (innodb\$1buffer\$1pool\$1read\$1requests \$1 innodb\$1buffer\$1pool\$1reads) |
| innodb\$1buffer\$1pool\$1hits | Cache | Seiten pro Sekunde | db.Cache.innoDB\$1buffer\$1pool\$1hits | Die Anzahl der Lesevorgänge, die InnoDB aus dem Pufferpool verarbeiten konnte. | innodb\$1buffer\$1pool\$1read\$1requests - innodb\$1buffer\$1pool\$1reads |
| innodb\$1buffer\$1pool\$1usage | Cache | Prozentsatz | db.Cache.innoDB\$1buffer\$1pool\$1usage | Die Prozentsatz des InnoDB-Pufferpools, der Daten (Seiten) enthält. Bei komprimierten Tabellen kann dieser Wert variieren. Weitere Informationen finden Sie in den Angaben zu `Innodb_buffer_pool_pages_data` und `Innodb_buffer_pool_pages_total` unter [Serverstatusvariablen](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/server-status-variables.html) in der MySQL-Dokumentation. | Innodb\$1buffer\$1pool\$1pages\$1data / Innodb\$1buffer\$1pool\$1pages\$1total \$1 100.0 |
| innodb\$1deadlocks | Sperren | db.Locks.innodb\$1deadlocks | Die Gesamtzahl von Deadlocks. | SELECT COUNT AS innodb\$1deadlocks FROM INFORMATION\$1SCHEMA.INNODB\$1METRICS WHERE NAME='lock\$1deadlocks' |
| innodb\$1lock\$1timeouts | Sperren | db.Locks.innodb\$1lock\$1timeouts | Die Gesamtanzahl von Deadlocks, die das Zeitlimit überschritten haben. | SELECT COUNT AS innodb\$1lock\$1timeouts FROM INFORMATION\$1SCHEMA.INNODB\$1METRICS WHERE NAME='lock\$1timeouts' |
| innodb\$1row\$1lock\$1waits | Sperren | db.Locks.innodb\$1row\$1lock\$1waits | Die Gesamtanzahl von Zeilensperren, die zu einer Wartezeit geführt haben. | SELECT COUNT AS innodb\$1row\$1lock\$1waits FROM INFORMATION\$1SCHEMA.INNODB\$1METRICS WHERE NAME='lock\$1row\$1lock\$1waits' |
| innodb\$1rows\$1changed | SQL | db.SQL.innodb\$1rows\$1changed | Die Gesamtzahl von InnoDB-Zeilenvorgängen. | db.SQL.Innodb\$1rows\$1inserted \$1 db.SQL.Innodb\$1rows\$1deleted \$1 db.SQL.Innodb\$1rows\$1updated |
| query\$1cache\$1hit\$1rate | Cache | Prozentsatz | db.Cache.query\$1cache\$1hit\$1rate | Die Trefferrate des MySQL-Ergebnissatz-Caches (Abfrage-Cache). | Qcache\$1hits / (QCache\$1hits \$1 Com\$1select) \$1 100 |
| temp\$1disk\$1table\$1percent | Temporäre Dateien | db.Temp.temp\$1disk\$1tables\$1percent | Der Prozentsatz der temporären Tabellen, die vom Server bei der Ausführung von Anweisungen auf der Festplatte erstellt werden. | (db.Temp.Created\$1tmp\$1disk\$1tables / db.Temp.Created\$1tmp\$1tables) \$1 100 |
| trx\$1rseg\$1history\$1len | Transaktionen | Keine | db.Transactions.trx\$1rseg\$1history\$1len | Eine Liste der Undo-Protokollseiten für übernommene Transaktionen, die vom InnoDB-Transaktionssystem verwaltet wird, um die Parallelitätskontrolle für mehrere Versionen zu implementieren. Weitere Informationen zu Undo-Protokolleinträgen finden Sie unter [https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-multi-versioning.html](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-multi-versioning.html) in der MySQL-Dokumentation. | SELECT COUNT AS trx\$1rseg\$1history\$1len FROM INFORMATION\$1SCHEMA.INNODB\$1METRICS WHERE NAME='trx\$1rseg\$1history\$1len' |
## Performance-Insights-Zähler für Aurora PostgreSQL
Die folgenden Datenbankzähler sind bei Performance Insights für Aurora PostgreSQL verfügbar.
**Topics**
+ [Native Zähler für Aurora PostgreSQL](#USER_PerfInsights_Counters.Aurora_PostgreSQL.Native)
+ [Nicht-native Zähler für Aurora PostgreSQL](#USER_PerfInsights_Counters.Aurora_PostgreSQL.NonNative)
### Native Zähler für Aurora PostgreSQL
Native Metriken werden von der Datenbank-Engine und nicht von Amazon Aurora definiert. Definitionen dieser nativen Metriken finden Sie unter [Anzeigen von Statistiken](https://www.postgresql.org/docs/current/monitoring-stats.html#MONITORING-STATS-VIEWS) in der PostgreSQL-Dokumentation.
| Zähler | Typ | Einheit | Metrik |
| --- | --- | --- | --- |
| tup\$1deleted | SQL | Tupel pro Sekunde | db.SQL.tup\$1deleted |
| tup\$1fetched | SQL | Tupel pro Sekunde | db.SQL.tup\$1fetched |
| tup\$1inserted | SQL | Tupel pro Sekunde | db.SQL.tup\$1inserted |
| tup\$1returned | SQL | Tupel pro Sekunde | db.SQL.tup\$1returned |
| tup\$1updated | SQL | Tupel pro Sekunde | db.SQL.tup\$1updated |
| blks\$1hit | Cache | Blöcke pro Sekunde | db.Cache.blks\$1hit |
| buffers\$1alloc | Cache | Blöcke pro Sekunde | db.Cache.buffers\$1alloc |
| buffers\$1checkpoint | Prüfpunkt | Blöcke pro Sekunde | db.Checkpoint.buffers\$1checkpoint |
| checkpoints\$1req | Prüfpunkt | Prüfpunkte pro Minute | db.Checkpoint.checkpoints\$1req |
| checkpoint\$1sync\$1time | Prüfpunkt | Millisekunden pro Prüfpunkt | db.Checkpoint.checkpoint\$1sync\$1time |
| checkpoints\$1timed | Prüfpunkt | Prüfpunkte pro Minute | db.Checkpoint.checkpoints\$1timed |
| checkpoint\$1write\$1time | Prüfpunkt | Millisekunden pro Prüfpunkt | db.Checkpoint.checkpoint\$1write\$1time |
| maxwritten\$1clean | Prüfpunkt | Bgwriter-Bereinigungsstopps pro Minute | db.Checkpoint.maxwritten\$1clean |
| Deadlocks | Gleichzeitigkeit | Deadlocks pro Minute | db.Concurrency.deadlocks |
| blk\$1read\$1time | I/O | Millisekunden | db.IO.blk\$1read\$1time |
| blks\$1read | I/O | Blöcke pro Sekunde | db.IO.blks\$1read |
| buffers\$1backend | I/O | Blöcke pro Sekunde | db.IO.buffers\$1backend |
| buffers\$1backend\$1fsync | I/O | Blöcke pro Sekunde | db.IO.buffers\$1backend\$1fsync |
| buffers\$1clean | I/O | Blöcke pro Sekunde | db.IO.buffers\$1clean |
| temp\$1bytes | Temporäre Dateien | Bytes pro Sekunde | db.Temp.temp\$1bytes |
| temp\$1files | Temporäre Dateien | Dateien pro Minute | db.Temp.temp\$1files |
| xact\$1commit | Transaktionen | Commits pro Sekunde | db.Transactions.xact\$1commit |
| xact\$1rollback | Transaktionen | Rollbacks pro Sekunde | db.Transactions.xact\$1rollback |
| numbackends | Benutzer | Verbindungen | db.User.numbackends |
| archived\$1count | WAL | Dateien pro Minute | db.WAL.archived\$1count |
### Nicht-native Zähler für Aurora PostgreSQL
Nicht-native Zähler-Metriken sind durch Amazon Aurora definierte Zähler. Eine nicht-native Metrik kann eine Metrik sein, die Sie mit einer bestimmten Abfrage erhalten. Eine nicht-native Metrik kann auch eine abgeleitete Metrik sein, bei der zwei oder mehrere native Zähler bei Berechnungen von Verhältnissen, Trefferraten oder Latenzen verwendet werden.
| Zähler | Typ | Einheit | Metrik | Beschreibung | Definition |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| checkpoint\$1sync\$1latency | Prüfpunkt | Millisekunden | db.Checkpoint.checkpoint\$1sync\$1latency | Die Gesamtzeit, die auf den Teil der Prüfpunktverarbeitung aufgewendet wurde, bei dem Dateien auf der Festplatte synchronisiert werden. | checkpoint\$1sync\$1time / (checkpoints\$1timed \$1 checkpoints\$1req) |
| checkpoint\$1write\$1latency | Prüfpunkt | Millisekunden | db.Checkpoint.checkpoint\$1write\$1latency | Die Gesamtzeit, die auf den Teil der Prüfpunktverarbeitung aufgewendet wurde, bei dem Dateien auf die Festplatte geschrieben werden. | checkpoint\$1write\$1time / (checkpoints\$1timed \$1 checkpoints\$1req) |
| local\$1blks\$1read | I/O | Blöcke | db.IO.local\$1blks\$1read | Gesamtzahl der gelesenen lokalen Blöcke | Nicht zutreffend |
| local\$1blk\$1read\$1time | I/O | Millisekunden | db.IO.local\$1blk\$1read\$1time | Wenn track\$1io\$1timing aktiviert ist, wird die Gesamtzeit für das Lesen von lokalen Datendateiblöcken in Millisekunden aufgezeichnet. Andernfalls beträgt der Wert Null. Weitere Informationen finden Sie unter [track\$1io\$1timing](https://www.postgresql.org/docs/current/runtime-config-statistics.html#GUC-TRACK-IO-TIMING). | Nicht zutreffend |
| num\$1blocked\$1sessions | Sperren | db.Locks.num\$1blocked\$1sessions | Die Anzahl der blockierten Sitzungen. | – |
| orcache\$1blks\$1hit | I/O | Abfragen | db.IO.orcache\$1blks\$1hit | Gesamtzahl der Treffer von gemeinsam genutzten Blöcken aus dem Cache für optimierte Lesevorgänge | Nicht zutreffend |
| orcache\$1blk\$1read\$1time | I/O | Millisekunden | db.IO.orcache\$1blk\$1read\$1time | Wenn track\$1io\$1timing aktiviert ist, wird die Gesamtzeit für das Lesen von Datendateiblöcken aus dem Cache für optimierte Lesevorgänge in Millisekunden aufgezeichnet. Andernfalls beträgt der Wert Null. Weitere Informationen finden Sie unter [track\$1io\$1timing](https://www.postgresql.org/docs/current/runtime-config-statistics.html#GUC-TRACK-IO-TIMING). | Nicht zutreffend |
| read\$1latency | I/O | Millisekunden | db.IO.read\$1latency | Die Zeit, die für das Lesen von Datendateiblöcken durch Backends in dieser Instance aufgewendet wurde. | blk\$1read\$1time / blks\$1read |
| storage\$1blks\$1read | I/O | Blöcke | db.IO.storage\$1blks\$1read | Gesamtzahl der gemeinsam genutzten Blöcke, die aus dem Aurora-Speicher gelesen wurden | Nicht zutreffend |
| storage\$1blk\$1read\$1time | I/O | Millisekunden | db.IO.storage\$1blk\$1read\$1time | Wenn track\$1io\$1timing aktiviert ist, wird die Gesamtzeit für das Lesen von Datendateiblöcken aus dem Aurora-Speicher in Millisekunden aufgezeichnet. Andernfalls beträgt der Wert Null. Weitere Informationen finden Sie unter [track\$1io\$1timing](https://www.postgresql.org/docs/current/runtime-config-statistics.html#GUC-TRACK-IO-TIMING). | Nicht zutreffend |
| num\$1blocked\$1sessions | Sperren | db.Locks.num\$1blocked\$1sessions | Die Anzahl der blockierten Sitzungen. | – |
| active\$1count | Status | Sitzungen | db.state.active\$1count | Die Anzahl der Sitzungen im Status active. | Nicht zutreffend |
| idle\$1count | Status | Sitzungen | db.state.idle\$1count | Die Anzahl der Sitzungen im Status idle. | Nicht zutreffend |
| idle\$1in\$1transaction\$1aborted\$1count | Status | Sitzungen | db.state.idle\$1in\$1transaction\$1aborted\$1count | Die Anzahl der Sitzungen im Status idle in transaction (aborted). | Nicht zutreffend |
| idle\$1in\$1transaction\$1count | Status | Sitzungen | db.state.idle\$1in\$1transaction\$1count | Die Anzahl der Sitzungen im Status idle in transaction. | Nicht zutreffend |
| idle\$1in\$1transaction\$1max\$1time | Status | Sekunden | db.state.idle\$1in\$1transaction\$1max\$1time | Die Dauer der am längsten ausgeführten Transaktion im idle in transaction-Status, in Sekunden. | Nicht zutreffend |
| logical\$1reads | SQL | Blöcke | db.SQL.logical\$1reads | Gesamtzahl der Blöcke, auf die zugegriffen und die gelesen wurden. | blks\$1hit \$1 blks\$1read |
| queries\$1started | SQL | Abfragen | db.SQL.queries | Die Anzahl der gestarteten Abfragen. | Nicht zutreffend |
| queries\$1finished | SQL | Abfragen | db.SQL.queries | Die Anzahl der abgeschlossenen Abfragen. | Nicht zutreffend |
| total\$1query\$1time | SQL | Millisekunden | db.SQL.total\$1query\$1time | Die Gesamtzeit, die für die Ausführung von Anweisungen aufgewendet wurde, in Millisekunden. | Nicht zutreffend |
| active\$1transactions | Transaktionen | Transaktionen | db.Transactions.active\$1transactions | Die Anzahl der aktiven Transaktionen. | Nicht zutreffend |
| blocked\$1transactions | Transaktionen | Transaktionen | db.Transactions.blocked\$1transactions | Die Anzahl der blockierten Transaktionen. | Nicht zutreffend |
| commit\$1latency | Transaktionen | Mikrosekunden | db.Transactions.commit\$1latency | Die durchschnittliche Dauer von Commit-Vorgängen. | db.Transactions.duration\$1commits / db.Transactions.xact\$1commit |
| duration\$1commits | Transaktionen | Millisekunden | db.Transactions.duration\$1commits | Die gesamte Transaktionszeit, die in der letzten Minute aufgewendet wurde, in Millisekunden. | Nicht zutreffend |
| max\$1used\$1xact\$1ids | Transaktionen | Transaktionen | db.Transactions.max\$1used\$1xact\$1ids | Die Anzahl der Transaktionen, die nicht bereinigt wurden. | Nicht zutreffend |
| oldest\$1inactive\$1logical\$1replication\$1slot\$1xid\$1age | Transaktionen | Länge | db.Transactions.oldest\$1inactive\$1logical\$1replication\$1slot\$1xid\$1age | Das Alter der ältesten Transaktion in einem inaktiven logischen Replikations-Slot. | Nicht zutreffend |
| oldest\$1active\$1logical\$1replication\$1slot\$1xid\$1age | Transaktionen | Länge | db.Transactions.oldest\$1active\$1logical\$1replication\$1slot\$1xid\$1age | Das Alter der ältesten Transaktion in einem aktiven logischen Replikations-Slot. | Nicht zutreffend |
| oldest\$1reader\$1feedback\$1xid\$1age | Transaktionen | Länge | db.Transactions.oldest\$1reader\$1feedback\$1xid\$1age | Das Alter der ältesten Transaktion einer Transaktion mit langer Laufzeit auf einer Aurora-Reader-Instance oder einer globalen Aurora-DB-Reader-Instance. | Nicht zutreffend |
| oldest\$1prepared\$1transaction\$1xid\$1age | Transaktionen | Länge | db.Transactions.oldest\$1prepared\$1transaction\$1xid\$1age | Das Alter der ältesten vorbereiteten Transaktion. | Nicht zutreffend |
| oldest\$1running\$1transaction\$1xid\$1age | Transaktionen | Länge | db.Transactions.oldest\$1running\$1transaction\$1xid\$1age | Das Alter der ältesten ausgeführten Transaktion. | Nicht zutreffend |
| max\$1connections | Benutzer | Benutzer | db.User.max\$1connections | Die maximale zulässige Anzahl von Verbindungen für eine Datenbank, wie im Parameter max\$1connections konfiguriert. | Nicht zutreffend |
| total\$1auth\$1attempts | Benutzer | Benutzer | db.User.total\$1auth\$1attempts | Die Anzahl der Versuche, eine Verbindung zu dieser Instance herzustellen. | Nicht zutreffend |
| archive\$1failed\$1count | WAL | Dateien pro Minute | db.WAL.archive\$1failed\$1count | Die Anzahl der fehlgeschlagenen Versuche, WAL-Dateien zu archivieren, in Dateien pro Minute. | Nicht zutreffend |
# SQL-Statistiken für Performance Insights
*SQL-Statistiken* sind leistungsbezogene Metriken zu SQL-Abfragen, die von Performance Insights gesammelt werden. Performance Insights sammelt Statistiken für jede Sekunde, in der eine Abfrage ausgeführt wird, und für jeden SQL-Aufruf. Die SQL-Statistiken bilden den Durchschnitt für den ausgewählten Zeitraum ab.
Ein SQL-Digest setzt sich aus allen Abfragen zusammen, die ein bestimmtes Muster haben, aber nicht unbedingt dieselben Literalwerte haben. Der Digest ersetzt Literalwerte durch ein Fragezeichen. Beispiel, `SELECT * FROM emp WHERE lname= ?`. Dieser Digest kann die folgenden untergeordneten Abfragen enthalten:
```
SELECT * FROM emp WHERE lname = 'Sanchez'
SELECT * FROM emp WHERE lname = 'Olagappan'
SELECT * FROM emp WHERE lname = 'Wu'
```
Alle Engines unterstützen SQL-Statistiken für Digest-Abfragen.
Informationen zur Unterstützung dieser Funktion nach Region, DB-Engine und Instance-Klasse finden Sie unter [ Amazon Aurora DB-Engine-, Regions- und Instance-Klassenunterstützung für Performance Insights Insights-Funktionen](USER_PerfInsights.Overview.Engines.md#USER_PerfInsights.Overview.PIfeatureEngnRegSupport).
**Topics**
+ [SQL-Statistiken für Aurora MySQL](USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.AdditionalMetrics.MySQL.md)
+ [SQL-Statistiken für Aurora PostgreSQL](USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.AdditionalMetrics.PostgreSQL.md)
# SQL-Statistiken für Aurora MySQL
Aurora MySQL sammelt SQL-Statistiken nur auf Digest-Ebene. Auf der Statement-Ebene werden keine Statistiken angezeigt.
**Topics**
+ [Digest-Statistiken für Aurora MySQL](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.AdditionalMetrics.MySQL.truncation)
+ [Statistiken für Aurora MySQL](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.AdditionalMetrics.MySQL.per-second)
+ [Statistiken für Aurora MySQL](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.AdditionalMetrics.MySQL.truncation.per-call)
+ [Primäre Statistiken für Aurora MySQL](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.AdditionalMetrics.MySQL.primary)
## Digest-Statistiken für Aurora MySQL
Performance Insights sammelt SQL-Digest-Statistiken aus der `events_statements_summary_by_digest`-Tabelle. Die `events_statements_summary_by_digest`-Tabelle wird von der Datenbank verwaltet.
Diese Tabelle verfügt nicht über eine Bereinigungsrichtlinie. Wenn die Tabelle voll ist, wird die AWS-Managementkonsole folgende Meldung angezeigt:
```
Performance Insights is unable to collect SQL Digest statistics on new queries because the table events_statements_summary_by_digest is full.
Please truncate events_statements_summary_by_digest table to clear the issue. Check the User Guide for more details.
```
In dieser Situation verfolgen Aurora MySQL nicht SQL-Abfragen. Um dieses Problem zu beheben, kürzt Performance Insights die Digest-Tabelle automatisch, wenn die folgenden Bedingungen beide erfüllt sind:
+ Die Tabelle ist voll.
+ Performance Insights verwaltet das Leistungsschema automatisch.
Für die automatische Verwaltung muss der Parameter `performance_schema` auf den Wert `0` festgelegt werden und **Source (Quelle)** auf `user` eingestellt sein. Wenn Performance Insights die Leistung nicht automatisch verwaltet, finden Sie weitere Informationen unter [Übersicht über das Leistungsschema für Performance Insights auf Aurora MySQL](USER_PerfInsights.EnableMySQL.md).
Überprüfen Sie in der AWS CLI die Quelle eines Parameterwerts, indem Sie den [describe-db-parameters](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/rds/describe-db-parameters.html)Befehl ausführen.
## Statistiken für Aurora MySQL
Die folgenden SQL-Statistiken stehen für Aurora MySQL-DB-Cluster zur Verfügung.
| Metrik | Einheit |
| --- | --- |
| db.sql\$1tokenized.stats.count\$1star\$1per\$1sec | Aufrufe pro Sekunde |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1timer\$1wait\$1per\$1sec | Durchschnitt Latenz pro Sekunde (in ms) |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1select\$1full\$1join\$1per\$1sec | Vollständigen Join pro Sekunde auswählen |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1select\$1range\$1check\$1per\$1sec | Bereichsprüfung pro Sekunde auswählen |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1select\$1scan\$1per\$1sec | Scan pro Sekunde auswählen |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1sort\$1merge\$1passes\$1per\$1sec | Zusammenführungsdurchläufe pro Sekunde sortieren |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1sort\$1scan\$1per\$1sec | Scans pro Sekunde sortieren |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1sort\$1range\$1per\$1sec | Bereiche pro Sekunde sortieren |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1sort\$1rows\$1per\$1sec | Zeilen pro Sekunde sortieren |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1rows\$1affected\$1per\$1sec | Betroffene Zeilen pro Sekunde |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1rows\$1examined\$1per\$1sec | Überprüfte Zeilen pro Sekunde |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1rows\$1sent\$1per\$1sec | Gesendete Zeilen pro Sekunde |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1created\$1tmp\$1disk\$1tables\$1per\$1sec | Temporäre Datenträgertabellen pro Sekunde erstellt |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1created\$1tmp\$1tables\$1per\$1sec | Temporäre Tabellen pro Sekunde erstellt |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1lock\$1time\$1per\$1sec | Sperrzeit pro Sekunde (in ms) |
## Statistiken für Aurora MySQL
Die folgenden Metriken stellen Statistiken pro einzelnen Abruf für SQL-Anweisungen bereit.
| Metrik | Einheit |
| --- | --- |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1timer\$1wait\$1per\$1call | Durchschnitt Latenz pro Aufruf (in ms) |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1select\$1full\$1join\$1per\$1call | Vollständige Joins pro Aufruf auswählen |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1select\$1range\$1check\$1per\$1call | Bereichsprüfung pro Aufruf auswählen |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1select\$1scan\$1per\$1call | Scans pro Aufruf auswählen |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1sort\$1merge\$1passes\$1per\$1call | Zusammenführungsdurchläufe pro Aufruf sortieren |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1sort\$1scan\$1per\$1call | Scans pro Aufruf sortieren |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1sort\$1range\$1per\$1call | Bereiche pro Aufruf sortieren |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1sort\$1rows\$1per\$1call | Zeilen pro Aufruf sortieren |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1rows\$1affected\$1per\$1call | Betroffene Zeilen pro Aufruf |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1rows\$1examined\$1per\$1call | Überprüfte Zeilen pro Aufruf |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1rows\$1sent\$1per\$1call | Gesendete Zeilen pro Aufruf |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1created\$1tmp\$1disk\$1tables\$1per\$1call | Temporäre Datenträgertabellen pro Aufruf erstellt |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1created\$1tmp\$1tables\$1per\$1call | Temporäre Tabellen pro Aufruf erstellt |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1lock\$1time\$1per\$1call | Sperrzeit pro Aufruf (in ms) |
## Primäre Statistiken für Aurora MySQL
Die folgenden SQL-Statistiken stehen für Aurora MySQL-DB-Cluster zur Verfügung.
| Metrik | Einheit |
| --- | --- |
| db.sql\$1tokenized.stats.count\$1star | Calls |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1timer\$1wait | Wartezeit (in ms) |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1select\$1full\$1join | Vollständigen Join auswählen |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1select\$1range\$1check | Wählen Sie Bereichsprüfungen |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1select\$1scan | Scandurchläufe auswählen |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1sort\$1merge\$1passes | Zusammenführungsdurchläufe sortieren |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1sort\$1scan | Sortierdurchläufe |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1sort\$1range | Sortierbereiche |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1sort\$1rows | Zeilen sortieren |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1rows\$1affected | Betroffene Zeilen |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1rows\$1examined | Überprüfte Zeilen |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1rows\$1sent | Gesendete Zeilen |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1created\$1tmp\$1disk\$1tables | Temporäre Datenträgertabellen erstellt |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1created\$1tmp\$1tables | Temporäre Tabellen erstellt |
| db.sql\$1tokenized.stats.sum\$1lock\$1time | Sperrzeit (in ms) |
# SQL-Statistiken für Aurora PostgreSQL
Performance Insights sammelt für jeden SQL-Aufruf und für jede Sekunde, in der eine Abfrage ausgeführt wird, SQL-Statistiken. Alle Aurora-Engines sammeln Statistiken nur auf Digest-Ebene.
Im Folgenden finden Sie Informationen zu Statistiken auf Digest-Ebene für Aurora PostgreSQL
**Topics**
+ [Digest-Statistiken für Aurora PostgreSQL](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.AdditionalMetrics.PostgreSQL.digest)
+ [Sekundengenaue Digest-Statistiken für Aurora PostgreSQL](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.AdditionalMetrics.PostgreSQL.per-second)
+ [Digest-Statistiken pro Aufruf für Aurora PostgreSQL](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.AdditionalMetrics.PostgreSQL.per-call)
+ [Primäre Statistiken für Aurora PostgreSQL](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.AdditionalMetrics.PostgreSQL.primary)
## Digest-Statistiken für Aurora PostgreSQL
Um SQL Digest-Statistiken anzeigen zu können, muss die Bibliothek `pg_stat_statements` geladen sein. Diese Bibliothek wird für Aurora-PostgreSQL-DB-Cluster, die mit PostgreSQL 10 kompatibel sind, standardmäßig geladen. Für Aurora-PostgreSQL-DB-Cluster, die mit PostgreSQL 9.6 kompatibel sind, müssen Sie diese Bibliothek manuell aktivieren. Zur manuellen Aktivierung fügen Sie in der DB-Parametergruppe, die der DB-Instance zugeordnet ist, `pg_stat_statements` zu `shared_preload_libraries` hinzu. Starten Sie anschließend die DB-Instance neu. Weitere Informationen finden Sie unter [Parametergruppen für Amazon Aurora](USER_WorkingWithParamGroups.md).
**Anmerkung**
Performance-Insights kann nur Statistiken für nicht abgeschnittene Abfragen in `pg_stat_activity` erfassen. Standardmäßig kürzen PostgreSQL-Datenbanken Abfragen, die länger als 1 024 Bytes sind. Um die Abfragegröße zu erhöhen, ändern Sie den Parameter `track_activity_query_size` in der DB-Parametergruppe, die mit Ihrer DB-Instance verknüpft ist. Wenn Sie diesen Parameter ändern, ist ein Neustart der DB-Instance erforderlich.
## Sekundengenaue Digest-Statistiken für Aurora PostgreSQL
Die folgenden SQL Digest-Statistiken sind für Aurora PostgreSQL DB-Instances verfügbar.
| Metrik | Einheit |
| --- | --- |
| db.sql\$1tokenized.stats.calls\$1per\$1sec | Aufrufe pro Sekunde |
| db.sql\$1tokenized.stats.rows\$1per\$1sec | Zeilen pro Sekunde |
| db.sql\$1tokenized.stats.total\$1time\$1per\$1sec | Durchschnitt der aktiven Ausführungen (Average active executions, AAE) pro Sekunde |
| db.sql\$1tokenized.stats.shared\$1blks\$1hit\$1per\$1sec | Blocktreffer pro Sekunde |
| db.sql\$1tokenized.stats.shared\$1blks\$1read\$1per\$1sec | Blocklesevorgänge pro Sekunde |
| db.sql\$1tokenized.stats.shared\$1blks\$1dirtied\$1per\$1sec | Blöcke kontaminiert pro Sekunde |
| db.sql\$1tokenized.stats.shared\$1blks\$1written\$1per\$1sec | Blockschreibvorgänge pro Sekunde |
| db.sql\$1tokenized.stats.local\$1blks\$1hit\$1per\$1sec | Lokale Blocktreffer pro Sekunde |
| db.sql\$1tokenized.stats.local\$1blks\$1read\$1per\$1sec | Lokale Blocklesevorgänge pro Sekunde |
| db.sql\$1tokenized.stats.local\$1blks\$1dirtied\$1per\$1sec | Lokale Blockkontaminierungen pro Sekunde |
| db.sql\$1tokenized.stats.local\$1blks\$1written\$1per\$1sec | Lokale Blockschreibvorgänge pro Sekunde |
| db.sql\$1tokenized.stats.temp\$1blks\$1written\$1per\$1sec | Temporäre Schreibvorgänge pro Sekunde |
| db.sql\$1tokenized.stats.temp\$1blks\$1read\$1per\$1sec | Temporäre Lesevorgänge pro Sekunde |
| db.sql\$1tokenized.stats.blk\$1read\$1time\$1per\$1sec | Durchschnitt gleichzeitige Lesevorgänge pro Sekunde |
| db.sql\$1tokenized.stats.blk\$1write\$1time\$1per\$1sec | Durchschnitt gleichzeitige Schreibvorgänge pro Sekunde |
## Digest-Statistiken pro Aufruf für Aurora PostgreSQL
Die folgenden Metriken stellen Statistiken pro einzelnen Abruf für SQL-Anweisungen bereit.
| Metrik | Einheit |
| --- | --- |
| db.sql\$1tokenized.stats.rows\$1per\$1call | Zeilen pro Aufruf |
| db.sql\$1tokenized.stats.avg\$1latency\$1per\$1call | Durchschnitt Latenz pro Aufruf (in ms) |
| db.sql\$1tokenized.stats.shared\$1blks\$1hit\$1per\$1call | Blocktreffer pro Aufruf |
| db.sql\$1tokenized.stats.shared\$1blks\$1read\$1per\$1call | Blocklesevorgänge pro Aufruf |
| db.sql\$1tokenized.stats.shared\$1blks\$1written\$1per\$1call | Blockschreibvorgänge pro Aufruf |
| db.sql\$1tokenized.stats.shared\$1blks\$1dirtied\$1per\$1call | Blöcke kontaminiert pro Aufruf |
| db.sql\$1tokenized.stats.local\$1blks\$1hit\$1per\$1call | Lokale Blocktreffer pro Aufruf |
| db.sql\$1tokenized.stats.local\$1blks\$1read\$1per\$1call | Lokale Blocklesevorgänge pro Aufruf |
| db.sql\$1tokenized.stats.local\$1blks\$1dirtied\$1per\$1call | Lokale Blockkontaminierungen pro Aufruf |
| db.sql\$1tokenized.stats.local\$1blks\$1written\$1per\$1call | Lokale Blockschreibvorgänge pro Aufruf |
| db.sql\$1tokenized.stats.temp\$1blks\$1written\$1per\$1call | Temporäre Blockschreibvorgänge pro Aufruf |
| db.sql\$1tokenized.stats.temp\$1blks\$1read\$1per\$1call | Temporäre Blocklesevorgänge pro Aufruf |
| db.sql\$1tokenized.stats.blk\$1read\$1time\$1per\$1call | Lesezeit pro Aufruf (in ms) |
| db.sql\$1tokenized.stats.blk\$1write\$1time\$1per\$1call | Schreibzeit pro Aufruf (in ms) |
## Primäre Statistiken für Aurora PostgreSQL
Die folgenden SQL-Statistiken sind für Aurora-PostgreSQL-DB-Instances verfügbar.
| Metrik | Einheit |
| --- | --- |
| db.sql\$1tokenized.stats.calls | Calls |
| db.sql\$1tokenized.stats.rows | Rows |
| db.sql\$1tokenized.stats.total\$1time | Zeit insgesamt (in ms) |
| db.sql\$1tokenized.stats.shared\$1blks\$1hit | Blocktreffer |
| db.sql\$1tokenized.stats.shared\$1blks\$1read | Blocklesevorgänge |
| db.sql\$1tokenized.stats.shared\$1blks\$1dirtied | Blockkontaminierungen |
| db.sql\$1tokenized.stats.shared\$1blks\$1written | Blockschreibvorgänge |
| db.sql\$1tokenized.stats.local\$1blks\$1hit | Lokale Blocktreffer |
| db.sql\$1tokenized.stats.local\$1blks\$1read | Lokale Blocklesevorgänge |
| db.sql\$1tokenized.stats.local\$1blks\$1dirtied | Lokale Blockkontaminierungen |
| db.sql\$1tokenized.stats.local\$1blks\$1written | Lokale Blockschreibvorgänge |
| db.sql\$1tokenized.stats.temp\$1blks\$1written | Temporäre Schreibvorgänge |
| db.sql\$1tokenized.stats.temp\$1blks\$1read | Temporäre Lesevorgänge |
| db.sql\$1tokenized.stats.blk\$1read\$1time | Durchschnitt gleichzeitiger Lesevorgänge (in ms) |
| db.sql\$1tokenized.stats.blk\$1write\$1time | Durchschnitt gleichzeitiger Schreibvorgänge (in ms) |
Weitere Informationen zu diesen Metriken finden Sie unter [pg\$1stat\$1statements](https://www.postgresql.org/docs/current/pgstatstatements.html) in der PostgreSQL-Dokumentation.
# Betriebssystemmetriken in „Erweiterte Überwachung“
Amazon Aurora stellt in Echtzeit Metriken für das Betriebssystem (BS) bereit, auf dem Ihr DB-Cluster ausgeführt wird. Aurora übermittelt die Metriken von Enhanced Monitoring an Ihr Amazon CloudWatch Logs-Konto. In den folgenden Tabellen sind die Betriebssystemmetriken aufgeführt, die mit Amazon CloudWatch Logs verfügbar sind.
**Topics**
+ [Betriebssystemmetriken für Aurora](#USER_Monitoring-Available-OS-Metrics-RDS)
## Betriebssystemmetriken für Aurora
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_Monitoring-Available-OS-Metrics.html)