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Exportleistung in Aurora MySQL
Die DB-Cluster-Snapshots der Versionen 2 und 3 von Aurora MySQL verwenden einen fortschrittlichen Exportmechanismus, um die Leistung zu verbessern und die Exportzeit zu verkürzen. Der Mechanismus umfasst Optimierungen wie mehrere Export-Threads und Parallelabfragen von Aurora MySQL, um die Vorteile der gemeinsamen Speicherarchitektur von Aurora zu nutzen. Die Optimierungen werden adaptiv angewendet, abhängig von der Größe und Struktur des Datensatzes.
Sie müssen die Parallelabfragen nicht aktivieren, um den schnelleren Exportvorgang zu verwenden, aber der Prozess hat dieselben Einschränkungen wie die Parallelabfragen. Darüber hinaus werden einige Datenwerte nicht unterstützt, z. B. Daten, an denen der Tag des Monats 0 oder das Jahr 0000 lautet. Weitere Informationen finden Sie unter Parallel Query für Amazon Aurora MySQL.
Wenn Leistungsoptimierungen angewendet werden, sehen Sie möglicherweise auch viel größere (~200 GB) Parquet-Dateien für Exporte von Aurora MySQL Version 2 und 3.
Wenn der schnellere Exportvorgang nicht verwendet werden kann, beispielsweise aufgrund inkompatibler Datentypen oder Werte, wechselt Aurora automatisch in einen Single-Thread-Exportmodus ohne Parallelabfrage. Je nachdem, welcher Prozess verwendet wird und wie viel Daten exportiert werden sollen, kann die Exportleistung variieren.
