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Analyse der Metriken mit dem Performance-Insights-Dashboard
Wichtig
AWS hat den end-of-life Termin für Performance Insights bekannt gegeben: 30. Juni 2026. Nach diesem Datum unterstützt Amazon RDS die Performance-Insights-Konsole, die flexiblen Aufbewahrungsfristen (1–24 Monate) und die damit verbundenen Preise nicht mehr. Die Performance-Insights-API besteht jedoch weiterhin ohne Preisänderungen. Die Kosten für die Performance Insights Insights-API werden zusammen mit den Kosten für CloudWatch Database Insights in Ihrer AWS Rechnung ausgewiesen.
Wir empfehlen, dass Sie alle , die die kostenpflichtige Stufe von Performance Insights verwenden, vor dem 30. Juni 2026 auf den erweiterten Modus von Database Insights aktualisieren. Informationen zum Upgrade auf den erweiterten Modus von Database Insights finden Sie unter Einschalten des erweiterten Modus von Database Insights für Amazon Aurora.
Wenn Sie nichts unternehmen, nutzen DB-Cluster, die Performance Insights verwenden, standardmäßig den Standardmodus von Database Insights. Im Standardmodus von Database Insights verlieren Sie möglicherweise den Zugriff auf den Leistungsdatenverlauf, der älter als 7 Tage ist, und können Ausführungspläne und On-Demand-Analysefunktionen in der Amazon-RDS-Konsole möglicherweise nicht verwenden. Nach dem 30. Juni 2026 unterstützt nur der Advanced-Modus von Database Insights Ausführungspläne und On-Demand-Analysen.
Mit CloudWatch Database Insights können Sie die Datenbanklast für Ihre Datenbankflotte überwachen und die Leistung in großem Umfang analysieren und Fehler beheben. Weitere Informationen über Database Insights finden Sie unter Überwachen von Amazon-Aurora-Datenbanken mit CloudWatch Database Insights. Preisinformationen finden Sie unter CloudWatch Amazon-Preise
Das Dashboard von Performance Insights enthält Informationen zur Datenbank-Performance, die Sie bei der Analyse und Behebung von Performance-Problemen unterstützen. Auf der Dashboard-Hauptseite finden Sie Informationen zur Datenbanklast. Sie können DB-Lasten nach Dimensionen wie Warteereignissen oder SQL „aufteilen“.