Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Erste Schritte mit dynamischer Maskierung
Um Daten dynamisch zu maskieren, installieren Sie die `pg_columnmask` Erweiterung in Ihrer Datenbank und erstellen Maskierungsrichtlinien für Ihre Tabellen. Der Einrichtungsprozess umfasst die Überprüfung der Voraussetzungen, die Installation der Erweiterung, die Rollenkonfiguration, die Erstellung von Richtlinien und die Überprüfung von Validierungstests.
## Installation und Konfiguration von Erweiterungen
Stellen Sie mit dem RDS Console Query Editor oder einem PostgreSQL-Client wie psql mit rds\_superuser (Masteruser) -Anmeldeinformationen eine Connect zu Ihrem Aurora PostgreSQL-Cluster her.
Führen Sie den Befehl zur Erstellung der Erweiterung aus, um die Funktionalität zu aktivieren: `pg_columnmask`
```
CREATE EXTENSION pg_columnmask;
```
Mit diesem Befehl wird die `pg_columnmask` Erweiterung installiert, die erforderlichen Katalogtabellen erstellt und die integrierten Maskierungsfunktionen registriert. Die Installation der Erweiterung ist datenbankspezifisch, was bedeutet, dass Sie sie in jeder Datenbank, in der die Funktionalität benötigt wird, separat installieren müssen.
**Anmerkung**
Bei Verbindungen, die vor der Installation dieser Erweiterung hergestellt wurden, werden weiterhin unmaskierte Daten angezeigt. Schließen Sie und stellen Sie die Verbindung erneut her, um dieses Problem zu beheben.
Überprüfen Sie die Installation der Erweiterung, indem Sie die verfügbaren Maskierungsfunktionen überprüfen:
```
SELECT proname FROM pg_proc
WHERE pronamespace = 'pgcolumnmask'::regnamespace AND proname LIKE 'mask_%';
proname
--------Output --------
mask_email
mask_text
mask_timestamp
(3 rows)
```