Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Bewährte Methoden für die Hochverfügbarkeit von Aurora MySQL
Sie können die folgenden bewährten Verfahren anwenden, um die Verfügbarkeit Ihrer Aurora MySQL-Cluster zu verbessern.
Themen
Verwenden von Amazon Aurora zur Notfallwiederherstellung Ihrer MySQL-Datenbanken
Sie können Amazon Aurora mit Ihrer MySQL-DB-Instance verwenden, um ein außerhalb liegendes Backup für eine Notfallwiederherstellung zu erstellen. Erstellen Sie einen Amazon-Aurora-DB-Cluster und legen Sie ihn als Read Replica Ihrer MySQL-DB-Instance fest, um Aurora für die Notfallwiederherstellung Ihrer MySQL-DB-Instance zu verwenden. Dies gilt für eine RDS für MySQL-DB-Instance oder eine MySQL-Datenbank, die außerhalb von Amazon RDS ausgeführt wird.
Wichtig
Wenn Sie eine Replikation zwischen Ihrer MySQL-DB-Instance und einem Amazon-Aurora-MySQL-DB-Cluster einrichten, sollten Sie die Replikation prüfen, um sicherzustellen, dass sie sich in einem guten Zustand befindet, und sie bei Bedarf reparieren.
Anweisungen zum Erstellen eines Amazon-Aurora-MySQL-DB-Clusters und Festlegen als Read Replica Ihrer MySQL-DB-Instance finden Sie im Abschnitt Verwenden von Amazon Aurora für das Skalieren von Lesevorgängen in Ihrer MySQL-Datenbank.
Weitere Hinweise zu Notfallwiederherstellungsmodellen finden Sie unter So wählen Sie die beste Notfallwiederherstellungsoption für Ihren Amazon-Aurora-MySQL-Cluster aus
Migrieren von MySQL zu Amazon Aurora MySQL mit reduzierter Ausfallzeit
Beim Importieren von Daten aus einer MySQL-Datenbank, die eine Live-Anwendung unterstützt, in einen Amazon-Aurora-MySQL-DB-Cluster möchten Sie möglicherweise die Zeit reduzieren, in der der Service während der Migration unterbrochen wird. Hierfür können Sie das Verfahren verwenden, das im Abschnitt zum Importieren von Daten in eine DB-Instance von Amazon RDS für MySQL mit reduzierter Ausfallzeit im Benutzerhandbuch zu Amazon Relational Database Service dokumentiert ist. Diese Prozedur kann insbesondere dann hilfreich sein, wenn Sie mit einer sehr großen Datenbank arbeiten. Mit dieser Prozedur können Sie die Kosten des Imports reduzieren, indem Sie die Menge der Daten, die über das Netzwerk an AWS weitergeleitet werden, minimieren.
Das Verfahren führt Schritte auf, um eine Kopie Ihrer Datenbankdaten auf eine EC2 Amazon-Instance zu übertragen und die Daten in eine neue RDS for MySQL-DB-Instance zu importieren. Da Amazon Aurora mit MySQL kompatibel ist, können Sie stattdessen einen Amazon-Aurora-DB-Cluster für die Amazon-RDS-MySQL-DB-Ziel-Instance verwenden.
Vermeiden von Leistungseinbußen, automatischem Neustart und Failover für DB-Instances von Aurora MySQL
Wenn Sie hohe Workloads ausführen, die über die zugewiesenen Ressourcen Ihrer DB-Instance hinausgehen, können Sie die Ressourcen, auf denen Sie Ihre Anwendung und die Aurora-Datenbank ausführen, aufbrauchen. Um Metriken zu Ihrer Datenbank-Instance wie CPU-Auslastung, Speicherauslastung und Anzahl der verwendeten Datenbankverbindungen zu erhalten, können Sie auf die von Amazon CloudWatch, Performance Insights und Enhanced Monitoring bereitgestellten Metriken zurückgreifen. Informationen zur Überwachung Ihrer DB-Instance finden Sie unter Überwachung von Metriken in einem Amazon-Aurora-Cluster.
Wenn Ihre Workload die von Ihnen verwendeten Ressourcen aufbraucht, wird Ihre DB-Instance möglicherweise langsamer, neu gestartet oder es wird sogar ein Failover auf eine andere DB-Instance durchgeführt. Dies können Sie vermeiden, indem Sie Ihre Ressourcenauslastung überwachen, die Workload, die auf Ihrer DB-Instance ausgeführt wird, untersuchen und gegebenenfalls Optimierungen vornehmen. Wenn Optimierungen keine Verbesserungen der Instance-Metriken und keine Verringerung der Ressourcenauslastung ergeben, sollten Sie erwägen, Ihre DB-Instance hochzuskalieren, bevor diese an ihre Grenzen stößt. Weitere Hinweise zu verfügbaren DB-Instance-Klassen und ihren Spezifikationen finden Sie unter DB-Instance-Klassen von Amazon Aurora.
