Definieren einer Skalierungsrichtlinie

Eine Konfiguration der Skalierungsrichtlinie für die Zielverfolgung wird durch einen JSON-Block repräsentiert, in dem die Metriken und Zielwerte definiert sind. Sie können die Konfiguration einer Skalierungsrichtlinie als JSON-Block in einer Textdatei speichern. Sie verwenden diese Textdatei, wenn Sie die AWS CLI oder die Application Auto Scaling Scaling-API aufrufen. Weitere Informationen zur Syntax der Richtlinienkonfiguration finden Sie unter TargetTrackingScalingPolicyConfiguration in der Application Auto Scaling API Reference.

Die folgenden Optionen stehen zur Verfügung, um eine Konfiguration der Skalierungsrichtlinien für die Zielverfolgung zu definieren:

Verwenden einer vordefinierten Metrik

Mithilfe vordefinierter Metriken können Sie schnell eine Skalierungsrichtlinie für die Zielverfolgung für einen OSS-Cluster ElastiCache für Valkey und Redis definieren, der mit der Zielverfolgung in Auto Scaling funktioniert. ElastiCache

ElastiCache Unterstützt derzeit die folgenden vordefinierten Metriken in NodeGroup Auto Scaling:

Weitere Informationen über die Metriken EngineCPUUtilization, DatabaseMemoryUsageCountedForEvictPercentage und DatabaseCapacityUsageCountedForEvictPercentage finden Sie unter Überwachung der Nutzung mit CloudWatch Metrics. Um eine vordefinierte Metrik in Ihrer Skalierungsrichtlinie zu verwenden, erstellen Sie eine Zielverfolgungskonfiguration für Ihre Skalierungsrichtlinie. Diese Konfiguration muss eine PredefinedMetricSpecification für die vordefinierte Metrik und einen TargetValue für den Zielwert dieser Metrik enthalten.

{
    "TargetValue": 40.0,
    "PredefinedMetricSpecification":
    {
        "PredefinedMetricType": "ElastiCachePrimaryEngineCPUUtilization"
    }
}

Verwenden einer benutzerdefinierten Metrik

Durch die Verwendung von benutzerdefinierten Metriken können Sie eine Skalierungsrichtlinie für die Zielverfolgung definieren, die Ihren individuellen Anforderungen entspricht. Sie können eine benutzerdefinierte Metrik basierend auf einer beliebigen ElastiCache -Metrik definieren, die sich proportional zur Skalierung ändert. Nicht alle ElastiCache Metriken eignen sich für die Zielverfolgung. Die Metrik muss eine gültige Auslastungsmetrik sein und beschreiben, wie ausgelastet eine Instance ist. Der Wert der Metrik muss sich proportional zur Anzahl der -Replicas im -DB-Cluster erhöhen oder verringern. Diese proportionale Erhöhung oder Verminderung ist notwendig, um die metrischen Daten zur proportionalen Skalierung oder in der Anzahl der -Repliken zu verwenden.

{
    "TargetValue": 50,
    "CustomizedMetricSpecification":
    {
        "MetricName": "EngineCPUUtilization",
        "Namespace": "AWS/ElastiCache",
        "Dimensions": [
            {
                "Name": "ReplicationGroup","Value": "my-db-cluster"
            },
            {
                "Name": "Role","Value": "PRIMARY"
            }
        ],
        "Statistic": "Average",
        "Unit": "Percent"
    }
}

Verwenden von Ruhephasen

Sie können einen Wert in Sekunden für ScaleOutCooldown angeben, um eine Ruhephase für die Aufskalierung Ihres Clusters hinzuzufügen. Ähnlich können Sie einen Wert in Sekunden für ScaleInCooldown angeben, um eine Ruhephase für die Abskalierung Ihres Clusters hinzuzufügen. Weitere Informationen finden Sie TargetTrackingScalingPolicyConfigurationin der API-Referenz für Application Auto Scaling.

Das folgende Beispiel beschreibt die Konfiguration einer Zielverfolgung für eine Skalierungsrichtlinie. In dieser Konfiguration wird die ElastiCachePrimaryEngineCPUUtilization vordefinierte Metrik verwendet, um einen ElastiCache für Redis OSS-Cluster auf der Grundlage einer durchschnittlichen CPU-Auslastung von 40 Prozent auf allen primären Knoten in diesem Cluster anzupassen. Die Konfiguration sieht eine Ruhephase von 10 Minuten zum Abskalieren und eine Ruhephase von 5 Minuten zum Aufskalieren vor.

{
    "TargetValue": 40.0,
    "PredefinedMetricSpecification":
    {
        "PredefinedMetricType": "ElastiCachePrimaryEngineCPUUtilization"
    },
    "ScaleInCooldown": 600,
    "ScaleOutCooldown": 300
}