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Bewährte Methoden für Amazon ECS-Aufgabengrößen
Sowohl Ihre Container- als auch Ihre Aufgabengröße sind für die Skalierung und Kapazitätsplanung von entscheidender Bedeutung. In Amazon ECS sind CPU und Speicher zwei Ressourcenmetriken, die für die Kapazität verwendet werden. Die CPU wird in Einheiten von 1/1024 einer vollen vCPU gemessen (wobei 1024 Einheiten einer ganzen vCPU entsprechen). Der Arbeitsspeicher wird in Megabyte gemessen. In Ihrer Aufgabendefinition können Sie Ressourcenreservierungen und -limits konfigurieren.
Wenn Sie eine Reservierung konfigurieren, legen Sie die Mindestmenge an Ressourcen fest, die eine Aufgabe benötigt. Ihre Aufgabe erhält mindestens die angeforderte Menge an Ressourcen. Ihre Anwendung kann möglicherweise mehr CPU oder Arbeitsspeicher verwenden als die Reservierung, die Sie deklariert haben. Dies unterliegt jedoch allen Beschränkungen, die Sie ebenfalls deklariert haben. Wenn Sie mehr als den Reservierungsbetrag verwenden, wird dies als Bursting bezeichnet. In Amazon ECS sind Reservierungen garantiert. Wenn Sie beispielsweise EC2 Amazon-Instances verwenden, um Kapazität bereitzustellen, platziert Amazon ECS keine Aufgabe auf einer Instance, bei der die Reservierung nicht erfüllt werden kann.
Ein Limit ist die maximale Menge an CPU-Einheiten oder Arbeitsspeicher, die Ihr Container oder Ihre Aufgabe verwenden kann. Jeder Versuch, mehr CPUs als diesen Grenzwert zu verwenden, führt zu einer Drosselung. Jeder Versuch, mehr Speicher zu verwenden, führt dazu, dass Ihr Container gestoppt wird.
Die Auswahl dieser Werte kann eine Herausforderung sein. Das liegt daran, dass die Werte, die für Ihre Anwendung am besten geeignet sind, stark von den Ressourcenanforderungen Ihrer Anwendung abhängen. Auslastungstests Ihrer Anwendung sind der Schlüssel zu einer erfolgreichen Planung des Ressourcenbedarfs und zu einem besseren Verständnis der Anforderungen Ihrer Anwendung.
Zustandslose Anwendungen
Für statusfreie Anwendungen, die horizontal skaliert werden, wie z. B. eine Anwendung hinter einem Load Balancer, empfehlen wir, dass Sie zunächst ermitteln, wie viel Speicher Ihre Anwendung bei der Bearbeitung von Anfragen verbraucht. Zu diesem Zweck können Sie herkömmliche Tools wie ps oder oder oder top Überwachungslösungen wie CloudWatch Container Insights verwenden.
Denken Sie bei der Festlegung einer CPU-Reservierung darüber nach, wie Sie Ihre Anwendung skalieren möchten, um Ihren Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Sie können kleinere CPU-Reservierungen, wie z. B. 256 CPU-Einheiten (oder 1/4 vCPU), verwenden, um feinkörnig zu skalieren und so die Kosten zu minimieren. Sie können jedoch möglicherweise nicht schnell genug skaliert werden, um erhebliche Nachfragespitzen zu bewältigen. Sie können größere CPU-Reservierungen verwenden, um schneller ein- und auszuskalieren und so Nachfragespitzen schneller zu begegnen. Größere CPU-Reservierungen sind jedoch teurer.
Andere Anwendungen
Bei Anwendungen, die nicht horizontal skaliert werden können, wie z. B. Singleton Worker oder Datenbankserver, stellen die verfügbaren Kapazitäten und Kosten die wichtigsten Überlegungen dar. Sie sollten die Größe des Speichers und der CPU auf der Grundlage der Belastungstests auswählen, dass Sie Datenverkehr bereitstellen müssen, um Ihr Service-Level-Ziel zu erreichen. Amazon ECS stellt sicher, dass die Anwendung auf einem Host mit ausreichender Kapazität platziert wird.
